電氣自動化控制中人工智能技術的應用

摘 ?要：電氣自動化是現代社會發展過程中重要的現代化專業技術之一，該技術在各個領域中都發揮著至關重要的作用。電氣自動化中現代化技術應用需求的越來越大，為人工智能技術的迅速普及和應用奠定了堅實的基礎。所以，研究人員應該深入分析電氣自動化中人工智能技術應用的特點和要求，才能為電氣自動化的全面發展提供積極幫助。

關鍵詞：電氣自動化控制;人工智能技術;應用

人工智能技術發展時間比較短，但是隨著我國技術實力的增強，互聯網技術得到了較為迅速的發展，人工智能技術可以被應用到多個方面之中，為社會的發展提供保障。將人工智能技術應用到電氣自動化控制中，可以在降低成本的同時，創造更多的經濟收益。并且因為人工智能技術的精準程度比較高，可以有效防止安全問題。

1人工智能技術及其發展現狀

人工智能起源于20世紀50年代，由于多次遇到了技術瓶頸，經歷了數次起伏。當前的人工智能在以大數據為代表的新型信息技術的支持下重新進入快速發展時期。現代社會擁有足夠的海量數據，強大的計算能力和算法的不斷發展，使得人工智能技術成為當前最為熱門的技術之一。人工智能是在信息化服務發展的基礎上通過使用邏輯芯片和信息化服務等賦予機械設備一定的智能，以使其具備可以替代人進行較為復雜的工作的能力。現階段，人工智能技術還較為基礎，只能執行一些機械性重復的工作，但是隨著人工智能的發展，其應用也越來越廣泛，且智能化程度越來越高，執行的任務也越來越復雜。人工智能是一項非常復雜的系統性科學，其包含了多個學科的知識和技術，如生物學、信息科學以及語言學等。人工智能的主要目標是研究智能的基本屬性，并嘗試找到可以與人類智能并行的智能設備。與傳統的智能技術相比，人工智能具有更強的信息分析、協作、學習和推理能力。

2人工智能技術在電氣自動化中的應用優勢

2.1優化資源配置與節約成本

因為受到操作流程、工作內容等因素的影響較大，傳統工業生產必須投入大量的勞動力才能保證各個操作工序的順利進行。一旦其中任何一個環節出現問題，不但會影響工業生產的有序進行，嚴重的還會導致企業出現生產流程停滯的情況，導致企業遭受不必要的損失。此外，傳統工業生產模式下要求工作人員必須具備豐富的操作經驗和專業技能，才能保證工業產品生產的質量滿足設計要求。而人工智能技術在工業生產領域中的推廣和應用，不但幫助企業有效降低了工業生產的人工成本，降低了工業生產過程中安全事故發生的概率，同時企業生產的效率和質量也得到了顯著提高。

2.2確保產品質量

傳統工業生產流程要求工作人員必須投入大量的時間和精力，才能保證工業生產目標的順利實現。在傳統的工業生產模式中，工業產品的生產質量往往會隨著工作人員工作時間的變化而發生變化，如果工作人員工作時間越長越疲憊的話，那么工業產品生產的質量自然也就越低，而這不但會造成材料和勞動力成本的浪費，而且導致企業遭受了不必要的損失。隨著人工智能技術的普及和應用，企業工作人員只需要利用計算機設定相應的程序，然后由計算機按照程序處理即可保證工業生產的高效進行，這種工業生產模式下，不但企業的人力資源消耗量得到了顯著下降，而且工業生產的效率和質量也隨之提高。

2.3規范生產流程

工業生產加工是一項復雜程度極高的工作，一旦工業生產過程中的任何一個環節出現疏漏，都有可能影響到工業產品生產的質量。工業企業在運用電氣自動化控制技術生產工業產品時，工作人員必須密切監控各個環節的生產情況，才能保證產品生產的精度和效率滿足工業產品設計的要求。借助智能化技術工作人員即便是面對數量龐大的工業產品訂單，亦可以通過遠程遙控控制的方式，保證工業產品生產的質量和標準，促進企業生產效率的有效提升，幫助企業節約工業生產的時間和人工成本。

3電氣自動化控制中人工智能技術的應用

3.1人工智能在電氣產品設計方面的應用

在電氣工程自動化系統建設和完善過程中，保證對產品的規劃和設計都能夠更加簡單，設計人員也可以從多角度進行考慮幫助產品，在實踐的設計中擁有更加合理的方式進行生產。同時也可以借鑒相關的設計和設計師的經驗進行對產品的更新，使得產品具有一定的創新性和實用性。借助人工智能技術，對電子產品設計有一定的影響，通過人工智能技術的方式進行模擬場景，提高設計的工作效率，豐富設計的整體內容，幫助電氣工程進一步提升設計質量，打破傳統的設計思維模式，形成更加完善的設計體系，以更好的狀態去維護整個電氣工程的發展。

3.2電氣控制應用

在基于電氣自動化控制的人工智能技術應用中，其具體應用體現在模糊控制、專家控制以及神經網絡控制這三個方面：（1）在模糊控制中，其將模糊語言、模糊推理作為實現電氣設備模糊控制的重要理論基礎，而控制規則則是以專家經驗為依據，通過模糊控制器在被控對象上的應用，以此達成控制目的。對于模糊控制而言，其推理規則是按照模糊邏輯進行執行的，利用模糊控制，可使電氣自動化系統形成一種具備反饋通道的閉環式控制回路。（2）在專家控制中，其將專家系統理論作為主體，并對控制理論相關技術進行了有機結合，使電氣設備能夠通過效仿專家經驗來實現自動化控制。將專家控制應用于電氣設備控制中，能夠使電氣設備具備更強的控制靈活性，并且工作人員可結合控制需求來靈活選擇不同的控制率，從而使電氣設備能夠適應各種復雜的工作環境，使設備運行效率極大提高。（3）在網絡神經控制中，其通過對人類大腦中的神經元活動進行模擬，在逼近原理的指導下，以此建立對應的網絡神經控制模型。現階段，我國已經對網絡神經控制進行了比較深入的研究，該技術的應用也變得愈發成熟，并且取得了非常理想的應用效果。為了對電氣自動化控制領域中人工智能技術的應用作出更加深入的闡述，便將模糊控制作為研究實例來進行探討。在電氣控制中，模糊控制的作用是確保直流與交流傳動的實現，Sugeno、Mamdani均是直流傳動中的兩種主要模糊推理模型結構。模糊控制器則是實現交流傳動的關鍵。

3.3故障診斷中的應用

模糊控制理論、神經網絡控制、專家系統都是人工智能中的核心技術手段，其在故障診斷領域中有著極高的應用價值。眾所周知，電氣設備在長時間運行過程中難以避免地出現故障，而這些故障會對電氣設備的運行及安全造成很大影響。并且，在對電氣設備的故障進行檢修時也存在很大難度。傳統的故障診斷方法不僅準確率較低、實施起來較為繁瑣，而且也需要投入大量人力、物力與時間，而這難以滿足我國現代工業的發展要求。例如，在診斷電氣設備中的變壓器故障時，需要收集和分析變壓器中的氣體，然后根據分析結果來判斷其是否存在異常，在此過程中要浪費很多時間，并且取得的診斷效果也往往不夠準確。而利用人工智能技術則可實時對電氣設備的運行狀態進行監測，當檢測電氣設備的運行參數發生變化時，系統會自動對這些參數進行分析，并以此判斷出具體的故障位置及類型，然后將故障信息反饋給檢修人員，幫助檢修人員對故障進行有針對性的排除，同時也能防止故障進一步擴大而引發安全事故。

4結語

綜上所述，在電氣自動化生產過程中，應用人工智能技術，發揮人工智能技術的控制優勢，將生產系統的各個環節進行有效的控制，在控制中使生產過程更加穩定，保持連續的生產狀態，有效提高生產能力。在人工智能技術發展過程中，電氣自動化企業應進行深入的研究，創造出適合我國發展的路徑，提高我國電氣自動化的競爭能力。

參考文獻

[1] 石會.基于人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析[J].科技風，2018（36）：94-95.

[2] 張立平.淺析電氣自動化控制中人工智能技術應用[J].現代制造技術與裝備，2019（1）：194-196.

作者簡介

馮龍文，男，江蘇省儀征市人，研究方向：電氣及其自動化

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