復合鄰近性下異質性人力資本對區域經濟增長的影響

李 峰，朱 鈺

(河北工業大學經濟管理學院,天津 300401)

一、引言

隨著我國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段,原有依靠物質要素投入的粗放式發展模式已經不能滿足未來經濟發展的新要求[1]。如何在未來較長一段時期內實現經濟新舊動能的轉換,不僅是我國區域而且是整個國家實現經濟高質量發展面臨的關鍵問題。人力資本作為知識流動和技術擴散的有效載體,是解釋不同區域經濟發展差異的重要路徑。

不同經濟體人力資本對經濟增長的具體貢獻大小差別較大,即使是同一經濟體不同時期人力資本對經濟增長的貢獻大小也是不盡相同。伴隨資本積累減速、人口紅利逐步消失,我國人力資本結構變化也正經歷著由初級人力資本向高級人力資本演進的過程。據世界經合組織(OECD)官方網站的數據：在25～64歲人口中,初中及以下教育程度人口比重從2000年的81.3%下降到2010年的75.54%；高中教育程度人口比重從2000年的13.9%增加到2010年的14.8%；高等教育程度人口比重從2000年的4.8%增加到2010年的9.68%。2014年,初中及以下教育程度人口比重進一步降至71.7%,高中和高等教育程度人口比重分別增至16.1%和12.2%。與此同時,2018年OECD國家三類教育程度人口平均比重分別為21.07%、42.44%和36.93%。人力資本異質性特征的逐漸突出使得其與經濟增長之間的關系不再是單一的線性關系。

我國各省份的經濟活動存在明顯的空間相關性[2],因此在經濟增長模型中考慮變量的空間效應是必要的。地理鄰近是空間經濟學的核心概念之一,即在追求自身經濟利益時,部分經濟主體會從與同行、顧客和競爭對手的鄰近所產生的正外部性中受益,吸納人力資本,促進經濟增長[3]。然而,值得一提的現象是,我國區域間的人力資本轉移出現了明顯的“舍近求遠”特征,“孔雀東南飛”便是典型案例之一,這與北方內部城市緊密相鄰的地緣關系不一致。作為保障經濟發展秩序的重要環境,制度是影響區際間空間外溢的另一重要維度。《中國分省份市場化指數報告(2018)》顯示,2016年北方15個地區的平均市場化指數為6.28,而南方15個地區這一數據平均值高達7.55。

人力資本的多樣性以及區域間的差異對區域內經濟增長有什么影響? 對周邊地區有怎樣的空間效應? 制度因素是否與地理因素一起對空間效應產生影響以及產生怎樣的影響? 本文將利用受教育程度、性別等社會經濟特征的多維度細化人力資本異質性,在區域層面把單一地理鄰近性擴展為包含地理鄰近和制度鄰近的復合鄰近性。基于2004—2018年中國30個省份的面板數據,應用空間面板杜賓模型分析異質性人力資本對區域經濟增長的影響作用,為不同發展階段地區差異化的人力資本培育與積累的政策提供理論支撐,并對區域發展方式的轉變、經濟高質量發展具有重要的現實意義。

二、文獻綜述

人力資本對經濟增長的影響主要存在三個邏輯：一是人力資本作為要素投入直接作用于經濟增長,即盧卡斯作用機制；二是人力資本積累通過影響技術創新活動促進全要素生產率增長,間接作用于經濟增長,即尼爾森-菲爾普斯作用機制；三是人力資本不但是最終產品的投入要素,而且還是技術生產的關鍵投入品,從兩方面對經濟增長產生推動作用,即聯合作用機制。然而既往研究多注重整體人力資本存量,而對人力資本的異質性考慮不足[4-5]。由于邊際收益的不同,不同類型人力資本對經濟增長影響的顯著性和作用機制存在顯著差異。Papageorgiou[6]研究發現,初等教育在最終產品的生產中更重要,而小學后的教育更多與技術應用與創新相聯系。劉智勇等[7]研究發現,總量人力資本既通過尼爾森-費爾普斯作用機制又通過聯合作用機制作用于經濟增長,但初等教育的作用機制均未得到任何驗證,中等教育主要通過盧卡斯作用機制以及尼爾森-費爾普斯作用機制中的技術創新促進經濟增長,高等教育則只通過盧卡斯作用機制中的技術創新影響經濟增長。劉金濤[8]依照受教育年限對人力資本進行劃分,其對總量人力資本的研究結論與劉智勇等[7]相同,但認為中級人力資本通過尼爾森-菲爾普斯中技術創新和技術模仿共同作用于經濟增長,而高級人力資本的三種作用機制均得到驗證。可見,人力資本所有者的知識、技能、體力、經驗、性別不同,人力資本的生產能力和經濟資源配置能力存在很大差別。其中,一般型人力資本受過基本的素質教育,從事工作的規范化、程序化程度高,在經濟增長中的作用逐漸弱化；專業型人力資本接受高等教育或參加高水平的技能培訓,積累專業知識和技能,可替代性較小,在經濟發展中的作用越來越重要。本文認為上述異質性人力資本的劃分標準僅僅關注了教育程度,而忽略了性別這一包含社會經濟特征的異質性因素。

隨著空間經濟學的興起,人力資本是否對經濟增長產生空間溢出效應以及這種溢出的方向性等問題,均引起了學者的廣泛關注。Rosenthal et al.[9]通過經驗研究驗證了人力資本存在正向空間溢出效應。而Fischer[10]基于拓展的MRW空間模型,考察了1995—2004年22個歐洲國家的198個地區,結論表明人力資本空間溢出效應對經濟增長的作用并不顯著。我國學者肖志勇[11]、高遠東等[12]分別將空間變量引入MRW模型,然而研究結論不一。前者研究發現在0-1權重矩陣下人力資本對區域經濟增長具有較強的空間溢出效應；后者認為在0-1權重矩陣下中國全域及東部、西部區域的人力資本及其空間外溢效應對經濟增長的貢獻均不顯著。可見,空間視角下人力資本對區域增長的作用存在一定爭議,且上述研究既沒有考慮人力資本結構,也過于單一地解讀了鄰近性。

人力資本是知識流動和技術擴散的有效載體,其遷移過程必然受到地理距離的影響。地理上的非鄰近關系不利于信息獲取,隨著兩地間距離的增加,行為主體之間發生知識流動和技術擴散的概率會降低,空間溢出效應會減小[13]。制度鄰近也是影響人力資本空間溢出的一個重要維度,指組織面臨非正式約束和正式約束的相似程度。制度上的約束將導致溢出過程中出現損耗,產生“冰山成本”。兩個地區間制度鄰近水平越高,人力資本的溢出效應受到的阻礙就越小。主體間受到相似制度體系、慣例和價值觀等影響,更容易培養出信賴感,由此降低地區間不確定性與交易成本,可促進人力資本溢出。因此單純從地理鄰近性視角研究顯得過于單薄,有必要加入制度鄰近性構建地理-制度復合鄰近性權重矩陣。

鑒于此,本文利用2004—2018年中國30個省份的面板數據,進行拓展研究：(1) 運用包含社會經濟特征的多維度指標對人力資本進行異質性細化；(2)將異質性人力資本影響經濟增長的研究框架擴展至空間維度,實證分析不同類型人力資本的經濟增長效應及其空間溢出效應；(3) 突破單一地理鄰近,構建地理-制度復合鄰近性權重矩陣,并將復合鄰近性、異質性人力資本和區域經濟增長納入同一分析框架,在復合鄰近條件下探究異質性人力資本對經濟增長的影響。

三、研究設計

(一)鄰近性測度

1.地理鄰近測度。在實證研究中,一般基于兩種方法來構建反映地理鄰近的空間權重矩陣。一種是空間鄰接權重矩陣,該方法認為只有相鄰空間單元之間才存在空間交互,此時權重取值為1,否則取值為0；另一種方法引入了對兩個空間單元的潛在相互影響的總體測度[14],比如直接以距離的函數作為空間權重,可以是基于空間球面距離的矩陣、基于最短行車時間的矩陣、基于鐵路或公路里程的矩陣等。本文選用第二種方法構建地理鄰近矩陣。借鑒Hong的研究,根據30個省會城市和直轄市的經緯度,計算任意兩個省份之間的球面距離dij[15]。采用球面距離作為衡量的原因是其能夠較好地表達空間溢出作用在空間單位距離上的衰減效應。考慮到距離度量單位可能會對結果產生影響,采用地理距離平方的倒數來表示地理鄰近。基于此定義地理空間權重矩陣WG,設定如下：,為了減少或消除區域間的外在影響,對權重矩陣進行行標準化處理,使得行元素之和為1。

2.制度鄰近測度。由于制度本身是一個多維的抽象概念,所以當分析不同地區間的制度鄰近性時,應選擇具有明顯地區差異的關鍵維度來度量鄰近關系[16]。目前制度鄰近性的測度主要包括兩類方法：第一類是利用虛擬變量,比如使用1與0來區分國內和國外,以此表示制度距離[17]；第二類是利用市場結構、政策結構等相關指數來計算,比如Ejermo et al.[16]、黨興華[18]、陶長琪等[19],基于市場化程度和地區保護程度兩個關鍵維度來度量制度鄰近性。由于國內市場整合,即市場化程度提升,能夠改善就業環境、提升地方品質、吸引優質人才；同時,地方保護主義造成的地區分割和“諸侯經濟”會阻礙中國國內市場的整合過程[20]。因而本文采用第二類方法測度制度鄰近。市場化程度的度量過程較為復雜,本文采用樊綱等的數據來度量①；地方保護程度的測度方法也不統一,有關研究認為伴隨著市場分割程度的提升,地方保護程度會不斷強化[21],因而可以用市場分割程度測量地方保護程度,本文借鑒陸銘等[22]的價格指數方法實現量化②。

設定Ri、Rj表示任意兩個地區的市場化指數,Zi、Zj表示任意兩個地區的市場分割指數,則定義任意兩個地區之間的制度距離為：。一般而言,制度距離越大,表明地區間制度鄰近水平越低,空間溢出的阻礙越大,越不利于人力資本的跨區域交流、合作與流動。因此,可定義制度鄰近水平為：

設地區i第t年市場化指數為Rit,市場分割指數為Zit,則地區的平均值為：

基于此,定義基于制度鄰近的空間權重矩陣為WI,其中同樣進行了行標準化處理。

3.地理與制度復合鄰近。文獻對于復合鄰近性的處理,大多遵循兩種方法：第一種是相乘[23],第二種是相加[24]。本文遵循第二種方法,設定了地理與制度復合鄰近權重矩陣,具體如下：

其中,WijG是地理鄰近權重矩陣,WijI是制度鄰近權重矩陣,同樣進行了行標準化處理。

(二)模型構建

本文以盧卡斯人力資本模型為原始模型,將經濟產出視為人力資本、物質資本及勞動力投入的函數。具體表達式如下：

其中,Yit代表總產出,Hit代表人力資本投入,Kit代表物質資本投入,Lit代表勞動力投入,CONTROLSit代表一系列控制變量。將其進行對數線性化,得到本文實證模型的一般形式：

考慮到經濟活動存在一定的空間相關性,本文借鑒Anselin et al.[25]提出的空間面板計量方法,構建如下空間面板模型：

其中,W為空間權重矩陣,μi為個體效應,γt為時間效應,εit為隨機誤差項(服從獨立同分布假設)。

事實上,不同類型的空間計量模型所假定的空間傳導機制并不相同,其所代表的經濟含義也有所區別。若λ ＝θ ＝0,則為空間自回歸模型(SAR),該模型假設被解釋變量會通過空間相互作用對其他地區的經濟產生影響[26]；若ρ ＝θ ＝0,則為空間誤差模型(SEM),該模型假定空間溢出產生的原因是隨機沖擊的結果,其空間效應主要通過誤差項傳導；若λ ＝0,則為空間杜賓模型(SDM),該模型綜合了兩類空間傳導機制,即被解釋變量以及解釋變量均存在空間依賴。空間計量模型的設定和選取至關重要,一般使用空間依賴性檢驗進行選擇。如果相較于LMERR(拉格朗日乘數誤差檢驗),LMLAG(拉格朗日乘數滯后檢驗)在統計上更加顯著,且代表穩健性的R-LMLAG(穩健拉格朗日乘數滯后檢驗)顯著而R-LMERR(穩健拉格朗日乘數誤差檢驗)不顯著,則選擇SAR(空間滯后模型)；反之,如果在統計上LMERR比LMLAG更加顯著,且R-LMERR顯著而R-LMLAG不顯著,則選擇SEM(空間誤差模型)；如果上述檢驗都顯著,則采用SDM(空間杜賓模型)。面板數據空間依賴性檢驗結果如表1所示。

表1 面板數據空間依賴性檢驗結果

表1中,四種檢驗在三類空間權重下至少通過了5%的顯著性水平檢驗,并且在地理與制度復合鄰近下呈現的檢驗結果最為顯著,與前文的理論機制分析相吻合。因而選用SDM模型進行實證分析,基于此設定空間面板模型如下：

(三)變量說明與數據來源

1.變量說明。表征經濟增長的被解釋變量：區域生產總值(Y)。本文采用各地區的實際GDP來真實地反映產出水平,并根據價格指數統一折算為2003年不變價,以去除價格變動的影響。

表征人力資本的核心解釋變量：人力資本(HUM)。本文采用各地區的平均受教育年限來度量總量人力資本(HUM),具體公式為HUM＝小學人口比例×6+初中人口比例×9+高中人口比例/中職人口比例×12+大專及以上人口比例×16。關于異質性人力資本的界定,按照受教育程度及性別進行界定。其中,受教育程度方面將6歲及以上人口劃分為初級人力資本、中級人力資本與高級人力資本三種類型。其中,用接受過小學教育的人力資本表征“初級人力資本”(HUM_P),具體公式為HUM_P＝小學人口比例×6；用接受過初中、高中及中職教育的人力資本表征“初級人力資本”(HUM_M),具體公式為HUM_M＝初中人口比例×9+高中人口比例/中職人口比例×12；用接受過專科教育及以上的人力資本表征“高級教育人力資本”(HUM_H),具體公式為HUM_H＝大專及以上人口比例×16。

表征物質資本的解釋變量：資本投入(K)。資本投入K通常用物質資本存量來表示,目前較為通用的計算方法有兩種：一種是永續盤存法,另一種是采用固定資產凈值來表征。鑒于數據的可獲得性,本文采用單豪杰[27]提出的處理方法。為獲取以2003年為基數的剔除價格變動因素的資本存量數據,在單豪杰[27]給出的以1952年為基期的2003年物質資本存量數據基礎上,依照公式進行折算,獲取到以2003年為基期不變價的各地區物質資本存量。根據Kit ＝(1-δ)Kit-1+Iit作進一步推算,式中,Kit為本期資本存量,Kit-1為上一期資本存量,Iit代表i地區t時期以不變價計算的投資額,δ為資本折舊率,取10.96%。

表征勞動資本的解釋變量：勞動力投入(L)。嚴格地說,勞動力投入應包括數量和質量兩個方面,但考慮到數據的可得性,本文使用各地區年末就業人口數。

其他控制變量：(1)開放度(OPEN)。孫楚仁等[28]發現貿易活動會通過制度渠道對經濟增長產生正向影響,因此本文對對外開放度(進出口總額與實際GDP的比率)水平予以控制。(2)城鎮化率(URBAN)。朱孔來等[29]研究發現我國城鎮化水平與經濟發展水平之間存在穩定的正相關關系,為此在實證分析中對城鎮化率予以控制,采用城鎮人口與總人口之比表征。(3)外商直接投資(FDI)：FDI可以通過增加資本形成、擴大出口、創造就業、輸出先進科學技術以及提供現代化管理制度等途徑來直接推動經濟的快速發展,本文采用實際利用外商投資額來衡量FDI。(4)交通基礎設施(INF)。通達的交通可以促進區際人才輸送,減少在途時間,降低交易成本,促進空間溢出,實現經濟增長。但是,人力資本空間分布不均衡所導致的馬太效應卻可以造成區域發展的不協調,因此交通基礎設施對經濟發展的影響不確定。本文采用各省份公路里程數予以表征。(5)研發投入強度(RD)。研發投入強度與經濟增長之間的關系存在不確定性,在前期隨著經費比重的增加,經濟水平實現快速增長,但后期邊際收益逐步回落,經濟增長速度下滑,甚至可能出現抑制經濟增長的情況。本文采用各省份研發投入經費占實際GDP比重予以表征。

2.數據來源。考慮到數據的可得性和完整性,本文選擇中國30個省份(香港、澳門、臺灣、西藏因數據缺失,故剔除)作為研究地域單元。被解釋變量時間跨度為2004—2018年；為了緩解內生性問題,所有解釋變量均取滯后1期變量,因此其他變量時間跨度為2003—2017年。所使用的數據主要來自《中國統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》、《新中國60年統計資料匯編》、各地區《統計年鑒》、EPS數據及Wind數據平臺。表2給出了各變量的描述性統計。

表2 變量的描述性統計

四、實證分析

(一)空間自相關分析

空間自相關是反映不同變量在同一個分布區內潛在的相互依賴性。度量全局空間自相關多采用Moran' sI予以刻畫,計算公式為：

依托上述計算公式和相關數據,基于地理與制度復合鄰近、地理鄰近、制度鄰近三類空間權重矩陣,對樣本期內我國30個省份的初級人力資本、中級人力資本、高級人力資本與經濟增長進行全局空間自相關性檢驗。數據結果見表3、表4,從全局Moran' sI檢驗結果可以看出,幾乎所有的統計值都通過了顯著性檢驗,表明初級、中級和高級人力資本與經濟增長均存在明顯的空間自相關性。同時,考察期內高級人力資本的Moran' sI在三類鄰近下分別介于0.054 2～0.128 4、0.058 0～0.096 4和0.050 4～0.185 7,表明制度鄰近、地理與制度復合鄰近下高級人力資本的正空間相關性更顯著；而初級人力資本卻呈現相反狀態。反映出高級人力資本對于制度信息的捕獲及接收能力較強,這使他們能夠在短時間內對于制度的調整作出反應,更容易在制度鄰近性較高的地區間流動。

表3 地理與制度復合鄰近下Moran' s I

表4 地理鄰近及制度鄰近下Moran' s I

進一步分析可知,隨著年份的遞進,地理鄰近下初級人力資本的Moran' sI呈現下降趨勢,而制度鄰近下初級人力資本的Moran' sI則呈現上升態勢,表明近年來初級人力資本對于制度優勢的敏感性在逐步提升,說明打破制度障礙正在慢慢成為全體勞動者普遍的希冀。此外,如表4所示,2012年以后,高級人力資本在制度鄰近下的Moran' sI呈現出波動型弱化趨勢,表明隨著區域制度協同戰略的有效實施,核心城市集聚發展模式得以疏解、區域間人才流動渠道得以疏通。

(二)空間計量分析

1.總量人力資本維度。為了提高回歸結果的準確性,依照一般思路研究總量人力資本對經濟增長的影響。根據前文空間相關性分析結果,采用極大似然估計法,基于公式(9)所設定的空間面板計量模型進行回歸分析,這里同時給出地理鄰近、制度鄰近下的回歸結果作為參考。此外,根據豪斯曼檢驗的結果,采用固定效應模型進行估計。參照針對空間和時間固定效應的聯合顯著性檢驗結果,選用時空雙固定效應,具體回歸結果見表5。其中模型(1)、(3)、(5)是未加入控制變量的回歸結果,模型(2)、(4)、(6)是加入了控制變量的回歸結果。

表5 多維鄰近性下的空間面板數據模型回歸結果

如表5所示,在地理與制度復合鄰近、地理鄰近和制度鄰近下空間項系數ρ在1%或5%的顯著度下為正,表明各地區的確存在明顯的正向經濟增長溢出效應,引入空間模型是必要的。不同維度鄰近下總量人力資本(lnHUM)估計值均在1%的顯著性水平上為正,表明總量人力資本具有促進要素流動、實現增長溢出等有助于經濟發展的優勢。考慮到W ×lnHUM的估計值亦顯著為正,表明總量人力資本在推動經濟發展過程中存在溢出效應,本地區的總量人力資本水平對鄰近地區經濟發展有正向效應,人力資本的跨區域交流產生空間溢出效應。

事實上,SDM模型給出的估計結果無法完全反映出解釋變量與被解釋變量間的關系,因此應當進一步對模型中包含的復合信息予以分析。Lesage et al.[30]依據空間效應的范圍和對象的不同,將空間計量模型中自變量對因變量的影響分為直接效應、間接效應(空間溢出效應)和總效應。直接效應反映了自變量x對本地y的平均影響,間接效應反映了自變量對鄰地y的平均影響,而總效應反映了自變量x對全部區域產生的平均影響。

表6給出了三個維度鄰近下的效應分解結果。以地理與制度復合鄰近為例,總量人力資本的直接效應為0.905 5,即總量人力資本存量每提高1%,區域內經濟水平提升0.905 5%。總量人力資本的空間溢出效應為4.138 6,即總量人力資本存量每提高1%將引致鄰近地區經濟水平提升4.138 6%。進一步分析可知,該間接效應占總效應的82%以上,這也印證了人力資本積累所引致的空間溢出效應是影響我國區域經濟發展的核心因素。從全域層面看,人才市場的空間配置優化和調整依賴于相鄰位置或相似制度的區域政府聯動配合,這將有效降低要素流動的壁壘限制,并充分提升外溢效應的吸收能力,從而有力推動區域經濟協調發展。

表6 總量人力資本效應分解

觀察不同維度鄰近下的間接效應,地理與制度復合鄰近下的空間外溢效應明顯大于地理鄰近與制度鄰近下的空間外溢效應,且擬合優度更高。由此可推斷,以往基于單一地理鄰近的實證研究,可能大大低估了人力資本對經濟增長的空間溢出效應。從政策層面看,人力資本所承載的隱形知識資源在按照政策體制與交通渠道進行雙重區際配置時,更易于發揮空間外溢效應,實現經濟增長作用。這再一次與前文的理論機制分析相吻合,因此下文將排除地理鄰近與制度鄰近,采用地理與制度復合鄰近空間權重矩陣進行回歸分析。

2.異質性人力資本。接下來,分析在地理與制度復合鄰近下異質性人力資本溢出對經濟增長的影響。其中,(7)給出初級、中級與高級人力資本為自變量的回歸結果；(8)給出按性別劃分的男性初級、女性初級、男性中級、女性中級、男性高級與女性高級6種異質性人力資本的綜合回歸結果,具體見表7和表8。

表7 地理與制度復合鄰近下異質性人力資本空間面板數據模型回歸結果

表8 變量空間效應分解結果

如表7報告的(7)回歸結果所示,初級人力資本(lnHUM_P)與中級人力資本(lnHUM_M)對經濟增長的作用均顯著為負。從表8報告的效應分解結果來看,初級人力資本的直接效應為-0.392 6、空間溢出效應為-0.831 9,二者均通過了1%的顯著性水平檢驗；中級人力資本的直接效應為-0.136 1,但空間溢出效應為1.045 3,二者均通過了顯著性水平檢驗。這表明提升中級人力資本積累和投資能夠產生利于鄰近地區經濟增長的空間溢出效應,而初級人力資本則難以產生積極的經濟影響。過去20多年的時間里,我國走完了發達國家上百年的義務教育普及之路,因而中級人力資本存量實現了較大幅度提升,相比之下初級人力資本占比有所下滑。由于現實社會中多數工作崗位要求應聘者具備初中及以上學歷,因此相較于初級人力資本,中級人力資本對空間距離的敏感性更弱,在區域之間的流動性更強,正是他們對薪酬和工作機會的不斷追求導致了正向溢出效應。此外,初級人力資本的就業搜尋范圍較小,且大部分從事簡單重復型勞動工種,職業的可替代性較強,而AI時代的到來更是加劇了這種演化趨勢,因此出現了負向空間溢出效應。

高級人力資本(lnHUM_H)的估計系數為正,但未能通過顯著性檢驗,表明當前高級人力資本存在一定程度的經濟增長效應,但還未得以充分挖掘,需要社會各界對其投入更多資金與政策支持。同時,表8顯示,高級人力資本的直接效應、間接效應與總效應值都大于0,但均未能通過顯著性檢驗。這是由于與發達國家相比,我國的人力資本結構仍存在非常充足的調整優化空間。具體表現為,產業對高級人力資本的需求無法得到充分滿足,特別是在一些高精尖技術產業領域,人才供求矛盾表現尤為突出,這也導致了高級人力資本對經濟增長的促進作用及溢出效應尚不顯著的局面。

進一步將人力資本按性別劃分,著重分析SDM模型效應分解所給予的交互信息。男性中級(lnHUM_MM)及男性高級人力資本(lnHUM_HM)的空間溢出效應顯著為正,直接效應并不顯著；男性初級人力資本(lnHUM_PM)的空間溢出效應顯著為正,直接效應卻顯著為負。女性方面,只有高級人力資本(lnHUM_HF) 的直接效應顯著為正,而女性初級(lnHUM_PF)與女性中級人力資(lnHUM_MF)的直接效應與間接效應均呈現不顯著的負向狀態。這也印證了前文的研究結論,高級人力資本引致的正向溢出效應還存在巨大挖掘空間。然而結果還顯示出當前環境下,我國女性勞動力在就業市場仍然處于劣勢地位,這與我國實際情況是相符的。第一,據國家統計局公布的數據顯示,截至2019年末,我國男性人口達71 527萬人,而女性人口僅68 478萬人,男女性別比為1 ∶1.04。男性勞動力的豐裕度高,同時社會資本對男性就業能夠發揮更大的促進作用,因此相較于女性,男性更容易獲得理想的崗位[31]。第二,受到中國傳統文化以及經濟動機的影響,包括教育資源在內的家庭資源分配總是偏向于男性[32],這就導致了女性整體受教育年限低于男性,因而女性初級人力資本占比較高,相應地女性中級人力資本難以發揮明顯的經濟促進作用。第三,女性在從事偏體力型的勞動時效率遠低于男性,并且女性在風險態度、競爭意識等方面的弱勢,以及她們生育行為產生的工作中斷和有效勞動時間減少等都會在一定程度上削弱女性人力資本的經濟增長效應[33]。

五、結論及建議

本文在區域層面上把單一地理鄰近性擴展為包含地理鄰近和制度鄰近的復合鄰近性,運用空間面板杜賓模型實證研究了異質性人力資本對區域經濟增長的影響。基于2004—2018年中國30個省份面板數據的估計結果表明：(1)制度鄰近、地理與制度復合鄰近下高級人力資本呈現先強烈集聚后波動弱化的趨勢,而初級人力資本呈現相反狀態；(2)復合鄰近性下人力資本對經濟增長的空間溢出效應明顯,但異質性人力資本的區域積累與效應發揮均出現了明顯的“舍近求遠”特征；(3)初、中級人力資本均不利于本地區經濟增長,但中級人力資本有益于鄰地經濟增長,主要通過促進技術追趕影響鄰地經濟增長,而高級人力資本對本地和鄰地經濟增長的正向作用不顯著；(4)男性高級人力資本對鄰地經濟增長具有積極影響,女性高級人力資本對本地經濟增長具有積極影響。

通過以上結論,提出以下政策建議：

首先,中國各省份應當充分利用交通基礎建設與制度體系完善雙向手段破除區際壁壘,更好地發揮空間溢出效應的正向推動作用,努力實現異質性人力資本的快速流動以及適度集聚。

其次,注重人才專業化與知識多樣性,特別是高級人力資本已經成為各省份區域經濟發展的可靠動力及空間溢出的重要載體。政府應當利用他們對于制度信息的捕獲及接收能力較強的優勢,結合區域的比較優勢以及用人缺口制定具有地方特色的人才落戶計劃等政策,特別對高精尖技術產業加大扶持力度,從而吸納優秀急需人才投入區域經濟建設之中。

再次,我國女性人才的就業愿望強烈且潛力巨大,但傳統思想及現實條件還在一定程度上束縛著女性。一方面政府需要合理引導社會輿論氛圍,倡導家庭責任夫婦共同承擔,破除“男主外,女主內”的傳統分工思想；另一方面應當制定女性高級人才在懷孕、生育、經期等特殊時期的保障政策,如延長產假、帶薪休假等,最大限度優化女性人才創新空間與競爭機制。

最后,值得注意的一點是,過分依托鄰近性所帶來的人力資本高度集聚化會導致區域發展不協調,甚至導致鎖定效應(lock-in effect)的出現。當區域間發生過度鄰近時,人力資本、技術等依賴關系會相繼形成。過度同質化的人力資本環境使得城市失去了全面獲取知識來源的競爭意識,在開放經濟的條件下城市反而進入自我封閉狀態。中央政府應當對人力資本的空間分布進行合理引流、調度,促進人才多向流動。對于大城市而言,不能“唯鄰近性”,也不能一味爭奪特定領域的高端人才。應當根據區域經濟發展需要建立開放性的吸收網絡,及時給予落后地區反哺與回饋,促進區域協調發展。

注釋：

①因2017年的市場化指數還未公布,故選取2003—2016年各地區市場化指數數據。

②選取我國2002—2017年《中國統計年鑒》中的“各地區居民消費價格分類指數”,抽取出了各年度可以對應的8類價格指數,計算各省份的市場分割指數,按照價格指數法計算得到2003—2017年30個區域間市場分割指數。