大數據時代數據挖掘提高圖書資源利用效率

李鍇淞 陳瑩

[摘? ? 要] 全國各大高校用于電子圖書資源采購的資金占學校開支的重要一部分，傳統圖書資源使用情況難以評估，文章通過對學校師生的網絡訪問分析及資源利用數據進行分析挖掘，形成圖書資源使用報告，協助圖書館提升圖書資源的使用效率，優化電子圖書資源采購資金的使用。

[關鍵詞] 高校;圖書;數據挖掘

1? ? ? 高校圖書資源使用情況

高校圖書館是學校的文獻信息中心，為學校的辦公、教學和科研等各項工作提供服務。為了更好地服務廣大師生，高校每年需要支出資金購買各類文獻和電子資源。而各類文獻及電子資源的采購中，如何高效又科學地完成采購操作，利用好有限的采購經費，制定科學的采購計劃，真正滿足讀者的實際需求，優化圖書資源利用效率是當前圖書采購工作的主要難題，對于學校的資源建設以及館藏體系完善都有重要的作用，直接影響圖書館的讀者服務水平和實際工作效果。

2? ? ? 傳統圖書資源采訂購存在的問題

傳統圖書資源采訂購一般采用以下方法：

（1）傳統經驗參考。此方法主要依賴于圖書館相關工作人員的歷史采購經驗，由其對本校圖書館館藏資源的了解結合本校未來的資源儲備方向及圖書需求綜合判斷從而制定圖書資源的采購目錄和數量，形成采訂購計劃。此種方法優點在于負責本項工作人員的豐富經驗，能結合本校實際情況，工作效率較高。

（2）專家評價法。此方法通常是圖書館邀請各學科、各領域的相關權威專家學者，請專家在本領域內選擇他們認為相對來說更有價值、更能滿足當前學科發展和建設要求、更能體現當前學科高端研究方向的圖書資源，從而形成預采購目錄。之后再結合當前館藏圖書當前各學科的資源實際情況以及采購經費情況，最終形成采訂購計劃。專家評價法的優點是可以很好地發揮專家學者對本學科權威圖書熟稔的優點，專家根據其本專業的研究發展方向及學校相關學科的建設情況，選擇最合適本校的圖書資源，不僅保證了圖書采購具備一定的專業水平，而且更能夠保證真正體現學科最新發展成就和趨勢的圖書資源能夠進入館藏目錄。加強圖書館與各學科教學、科研人員的聯系，提高圖書館的服務水平。

上述兩種圖書資源采訂購計劃所采用方法，均有一定程度的缺陷，主要體現在如下兩個方面： 一方面，不論是哪種方法，實際計劃的制定決策均來源于人，這樣就難免受到個人主觀意識的影響。在圖書資源的采訂購過程中，雖然圖書館相關工作人員及專家學者具備較強的學識水平和業務能力，但仍然不可避免地在指定計劃時會摻雜一定程度的主觀意識和個人喜好，從而導致計劃的制定在客觀性上打折扣。另一方面，計劃制定缺少數據支撐，缺少全面精準的計劃性。主要在于對讀者的真實需求，不管是圖書館工作人員還是專家學者都難以做到準確把握，作為館藏資源的主要使用者，讀者才是直接影響采訂購計劃是否成功的主要因素，而傳統制定方法往往忽略了讀者的實際影響，這樣就很容易導致采訂購缺乏全面精準的計劃，購買的圖書資源不能很好地滿足廣大讀者的需求。

3? ? ? 大數據時代數據挖掘提升圖書資源利用率

在當前互聯網技術飛速發展的時代，學校的信息化程度逐漸提升。主要業務全部網絡化、數據化，利用好現有信息技術可以極大地提升高校的工作效率。

依托于網絡流量深度分析系統，采集全網用戶的網絡行為日志及數據使用數據，利用數據挖掘技術，可以獲得用戶搜索資源排名、用戶訪問網站資源排名、下載文件總量、電子圖書資源使用效率、讀者借閱、檢索頻率較高的圖書信息，還有缺書比例較大的圖書以及讀者借閱傾向、關注重點等信息，有助于科學分析各類文獻的利用率和需求情況，為采購文獻提供科學合理的各種分析報告及預測信息，從而指導采購人員對文獻種類進行科學的篩選，制定科學的采購計劃，合理地確定各種文獻所需的復本量，及時補充短缺的文獻，剔除過時的文獻，從而保障圖書館信息資源體系的科學性和合理性。

通過分析各院系老師電子資源的使用情況，與其科研結果進行關聯，找出一定的規律。例如，某老師科研成果豐富，一般其電子資源的使用頻率也就比較高;某老師電子資源的使用頻率比較高，但是其科研結果數量不多，可能該老師在做長期的學識積累。

對師生互聯網所有訪問進行全記錄，如圖1和圖2所示，通過對圖書資源庫訪問情況分析出訪問興趣點;為學校圖書教學資源采購，專業課程開設，學術研究提供第一手數據依據。

通過對關鍵字檢索排名，分析出校內師生的興趣方向以及研究領域分布，如圖3所示。

如圖4和圖5所示，對師生上網設備使用情況及瀏覽器類型進行統計，這樣可以為學校采購軟件的各種終端適配提供第一手數據依據。

從用戶的角度出發，如圖6所示對用戶的搜索、預覽、下載行為進行分析系統排名的模塊，可根據此排名找到預覽、搜索、下載排名靠前的人，查看他們所感興趣的東西，以便分析學生的知識興趣點。

對資源庫的使用情況進行排名，如圖7所示，便于老師根據資源庫的熱度進行購買數據庫，同時提供了學校資源庫零使用排行榜，能讓老師仔細考慮下一步是否繼續購買該庫。

分析各種庫的使用場景所占比重的模塊，如圖8所示，也可對比電子資源庫各場景使用總量并繪制折線對比圖，方便圖書館管理員對比電子資源的受歡迎度及其實用性。

4? ? ? 總? ? 結

圖書館的電子資源應用需要改進，這是各大高校的一致共識。但改進的方式、方向就需要一個指導性的助手，利用數據挖掘技術對購買與收集到的資源庫進行合理分類，歸納出每種資源數據的主要包含內容框架結構，從資源庫、期刊、學科等多方面入手分析，得到最全面合理的統計數據。幫助圖書館正確了解本校的電子資源，例如資源利用率低的數據庫、提倡使用電子資源的力度不足、資源多而雜亂、使用不方便的電子資源、網絡圖書館電子資源模塊結構比較單一等問題， 實現有效避免資源成本投入而沒有成果的輸出。

主要參考文獻

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