運用大數據實現基層減負的實踐研究

林艷艷

[摘? ? 要] 如何切實地、真正地為基層減負，按部就班單純地減少基層工作事務并不能使減負達到良好效果，這就需要在部門間信息資源的共享上，在信息化手段的利用上，在各項工作的整合上，充分利用大數據，收集、統籌、整合基層數據，以實現有效減負。文章首先闡述了利用大數據為基層減負的必要性和現實性，其次總結出基層負擔過重的具體表現，分析了基層負擔重的原因有形式主義、治理能力低、扭曲的政績觀及信息不對稱。最后從治理理念、治理方式、治理效果、數據運用和長久效果五個方面詳細論述了利用大數據為基層減負的具體方法。

[關鍵詞] 基層減負;大數據;治理方式;技術支撐

0? ? ? 引? ? 言

中央明確提出將2019年作為“基層減負年”，之后各級政府從大幅精簡文件、精簡會議改進會風、完善問責制度和激勵關懷機制等方面進行了詳細部署和落實。如何讓基層干部切切實實地感受到負擔和壓力的減輕，讓基層、干部把大量的時間和精力真正用在為群眾分憂解難上，這是一項長期而艱巨的任務。因為基層減負是一項系統工程，與基層職能、基層工作人員、工作重點及工作條件等密切相關，牽一發動全身，不能頭痛醫頭，不能憑借簡單的數據減少來量化基層負擔的減輕，更不能生硬地減少基層工作任務來實現減負。

1? ? ? 利用大數據為基層減負的必要性和現實性

1.1? ?大數據可以為基層減負提供技術支撐

到目前大數據的發展和運用已經達到一定程度和規模，即使在基層，多地在數據收集和應用方面已經取得多方面進展，如智慧政務、智慧交通、智慧醫療等。對于基層而言，大數據產業仍然有著強大的基礎和前景，它可以在基層部門間信息資源的共享上、在基層條塊工作的整合上、在信息化手段的利用上為基層減負提供技術支撐和實現路徑。

1.2? ?運用大數據為基層減負有利于基層煥發新活力

減負實施之后帶來的新氛圍，必將展現各級行政部門的新氣象，勢必也會給基層工作一個更好的、更寬松的工作環境，釋放了壓力，提升了效率。基層負擔過重，只會使得基層工作人員身心疲憊，敷衍地完成工作任務，難以激發基層的創新意識和擔當意識。

1.3? ?運用大數據為基層減負有利于激發基層干部干事創業熱情

這些年，大數據在治國理政過程中發揮了重要作用。比如，“最多跑一次”“群眾少跑一點，讓信息多跑一點”，都是大數據應用于社會治理的成功案例。此外，基層各地建立的大數據平臺，在精準扶貧、低保等工作中發揮了積極作用。通過數據的有效收集及運用，上下級之間的信息溝通變得更為通暢，自然會讓基層減負。許多基層工作煩瑣但實效性不理想，減負之后會讓很多的基層干部從諸如文山會海中解脫出來，將更多的精力放在黨的建設、社會經濟發展、民生等更多的工作上來，基層負擔輕，工作積極有動力而不是消極應付，有利于激發基層干部干事創業熱情。

2? ? ? 基層負擔過重的具體表現及原因

2.1? ?具體表現

（1）文山會海。開會涉及的事務多而雜，如會議材料、會場布置、會議各項議程安排、會議開支、會議記錄和會議后續問題等。基層干部忙于加班加點準備材料，且一些表格還需要群眾填報，工作重復、效率低、浪費現象時有發生。

（2）痕跡管理。有干部反映“痕跡做得好，就是單位寶。領導拼命夸，上級提拔早”，這反映出在基層實際工作中，痕跡管理工作更容易獲得上級認可。而時時講痕跡，事事要痕跡，為了痕跡而做痕跡，甚至為了痕跡影響正常工作，顯然已成為基層干部的一大痛點，機械主義、本本主義、形式主義的“痕跡管理”早已喪失“痕跡管理”設計者的初衷，增加了基層的工作量，損傷了基層干部干事創業的積極性和創造性。

（3）檢查考核。過多的考核迎檢工作讓基層身心疲憊。有報道披露，有的縣一年接受300多次督查檢查，有的企業迎檢一年要寫上千份材料，許多基層干部經常加班加點忙于填寫各類臺賬資料。一些領導檢查還講究排場，更要避免出意外，比如農民上訪之類的事情。為此基層要仔細安排、重點排查、模擬視察、及時優化等等，這一系列瑣碎的檢查工作讓基層工作人員心驚膽戰、苦不堪言，嚴重影響了基層工作效率和工作氛圍[1]。

2.2? ?原因分析

基層負擔過重已經成為不爭的事實，表現形式多樣，而且還有很多變異的、特殊的工作負擔。到底是什么原因導致基層負擔越來越重，具體來講有以下幾個方面：

（1）形式主義、官僚主義。形式主義、官僚主義導致大量的材料、表格和頻繁的督查考核?；鶎痈刹恐饕Ρ晃皆谫Y料上，被動“空對空”“虛對虛”，精疲力竭應對檢查考核，加班加點干著與群眾無關痛癢的事。結果是基層干部無成就感，廣大群眾無獲得感，上級部門無踏實感。

（2）治理能力較低。基層治理任務重與治理能力較低密切相關，二者相互影響、相互制約。據調查，基層工作對干部的信息化要求越來越高，很多基層干部越來越不適應，這是在探討基層減負時容易忽略的問題。很多基層干部做群眾工作的經驗豐富，但不會基本的電腦操作，導致時間付出多，工作效果差。還有些基層干部解決問題習慣“口頭說明”，敲定項目和事情喜歡“一句話的事兒”。其實，表格、材料等留痕的背后是治理理念的變化，是從隨意把握、自由裁量權較大向注重程序和規則的轉變[2]。

（3）扭曲的政績觀。據調查，很多鄉鎮、街道一級的基層，至少有一半的時間精力花在開會、整材料、陪同上級督查檢查考核上，而在真正的工作落實和為民辦實事上就沒有多少時間精力了。長此下去，基層黨委政府“懸浮”于社會，基層干部脫離了群眾。那些會表態、會做材料、會琢磨上級意圖搞的基層干部，實際工作中確實頗受重視，晉升得也快。而這種扭曲的唯上、唯虛的政績觀是導致基層負擔重的重要原因之一。

（4）信息不對稱。黃仁宇在《中國大歷史》中反復強調了傳統中國的一個現實，即大國治理卻缺乏數字化管理能力，因此產生諸多問題。也就是說，在一個大的疆域中，上下級之間的信息溝通是現代化治理的基礎。但實際上，在信息傳遞如此高效的今天，上下級之間的信息不對稱問題依然嚴重。實質上，督查檢查考核重要原因之一就是上級未能充分掌握到基層信息和狀況，信息缺乏、溝通不暢、數字壁壘等只會讓檢查督查越來越多。因此，讓信息對稱是解決基層負擔重的途徑之一。

3? ? ? 運用大數據為基層減負的具體路徑

基層減負剛剛提出，如何切實地、真正地給基層減負，除了減少基層具體工作事務之外，還需要技術創新、方式創新。按部就班并不能使減負達到良好效果，當然利用大數據為基層減負的同時，也要摒棄基層減負數字化，使“大數據”變異成“數字大”。

3.1? ?治理理念上：樹立大數據思維，科學運用大數據為基層減負

觀念是行動的先導，基層干部應打破傳統觀念，想清楚如何切實地、真正地給基層減負，這就需要技術創新和方式創新，按部就班減少基層工作量并不能使減負達到良好效果。首先，樹立大數據思維，即萬物皆有聯系、“是什么”比“為什么”更重要、把數據負擔變成數據紅利等。如果能將基層數據有效地收集、匯總、統籌、利用起來，那么可以大大減少基層數據上報和迎接檢查這些工作，從而真正為基層減負。比如上報的基層數據，很多信息是重復的、多次的。運用大數據可以減少上報內容，還可以實現基層數據實時更新，大大減輕基層負擔。

3.2? ?治理方式上：合理運用基層數據，使治理方式由“粗放型管理”向“精細化治理”轉變

如今基層負擔重已是一個不爭的事實。一些地方或領域可能嚴重到了影響到中心工作的地步。基層負擔重，除了上級文件多、會議多，很重要的一個方面就是基層需要統計、匯總、上報大量的數據、表格和材料，其他每一級政府、每一個單位、每一個部門都有很多這樣的業務和工作，占用相當多的時間和精力。大數據可以改變這種“粗放型管理”，具體如下：

（1）利用大數據減少溝通時間和成本。利用數據平臺可以大大提高辦公效率，降低溝通成本，全方位提升各部門溝通和協同效率。比如：將打報告申請用車，只需按要求在數據平臺填寫申請即可，不用跑腿找辦公室，這樣可以大大減少跑腿和溝通成本，有效減輕工作人員負擔。

（2）利用大數據強化日常監控，有效減輕基層負擔。迎檢是基層工作人員負擔過重的重要內容之一，可以利用大數據減少對基層的現場檢查頻次，同時監管部門的工作量也大大減少，坐在辦公室就可實時查看基層信息和狀態。

（3）利用大數據進行實時監管?；鶎忧闆r復雜多變，單單依靠相關部門幾個干部難以全面掌握摸透，有時還會催生形式主義、官僚主義問題，影響信息的準確性。大數據監督平臺，通過數據篩查和對比，可以及時發現問題，比如將已死亡人員納入低保問題、高齡老人補貼仍未停發等問題。

3.3? ?治理效果上，有效利用大數據，使基層政績觀由“消極應付”向“積極擔當”轉變

大數據共享，無疑為基層減負提供了一個重要手段和治理平臺，避免了基層干部重復勞動，省時省力。同時，電腦代替人腦，避免了人情干擾，對一線干部起到了很好的保護作用，對于上級部門來說也可以實現高效的監督檢查。

而數據永久“留痕”的特質，讓隱藏在數據和項目落實背后的腐敗和作風問題具有可追溯性，不僅確保了相關問題精準聚焦，也倒逼了基層干部工作的責任落實，這對于轉變工作作風，轉變政績觀念有較大的積極促進作用，基層工作人員不會是消極應付，而是更加務實敢擔當敢作為。

3.4? ?數據運用上，統籌基層數據，使基層數據由“條塊分割”向“共享共通”轉變

據統計，政府掌握著80%以上的數據，其他社會組織在信息收集、管理和占有方面，遠不如政府。但是由于各部門之間條塊分割嚴重，政府部門的信息網絡往往是自成體系，相互割裂，部門之間的數據難以實現互通共享，這就形成了“信息孤島”和“數據壁壘”。上級或者其他部門想要獲取基層數據，通常做法是要求基層匯報材料或去基層調研，這就大大增加了基層的工作量，導致基層工作負擔過重。因此，如果可以有效整合基層數據，上級或其他部門就可以實時獲取基層信息，不用基層重復匯報和迎接檢查。具體來講，可以建立覆蓋農村人口的數據庫，實現數據信息與國家、省、縣、鄉和村五級數據無縫對接，并且與教育、人社、衛計、殘聯等部門之間實現數據信息互聯互通、數據信息共享，這樣就可以有效消除部門間和層級間的“信息孤島”現象，為基層干部減負，提升基層工作效率。比如，很多基層扶貧干部都表示信息上報材料多、迎接檢查多，勞力傷神，而大數據就可以解決扶貧中的這些問題。比如建立精準扶貧數據監測管理中心，對脫貧攻堅工作中進行精準識別、精準幫扶、精準退出等，進一步提高了貧困戶識別精準度。此外，還可以進一步充分利用扶貧數據，探索建設精準臺賬、扶貧措施、脫貧成效、大數據分析、手機APP、系統管理等模塊。同時，基于精準扶貧信息化建設成果，通過多部門、多渠道扶貧信息匯聚，縱向貫通縣、鄉、村、戶、人，橫向關聯教育、衛生、醫療、住建、交通等行業部門多源數據。這樣的數據系統就同時具有了防貧預警、貧困監測、績效考核等功能，它可以進一步提高基層工作效率，大大減輕基層工作負擔。

3.5? ?長久機制上，統籌利用大數據，使基層人才的“工作負擔”“心理負擔”有效減輕

開會、填表、上報、痕跡管理等導致了基層的工作負擔重，除了日常工作量大導致基層負擔重之外，還有一項特別重要的負擔就是心理負擔。心理上的挫敗感和不認可也正是基層工作人員反應比較強烈的問題。比如基層工作人員做了大量的事務和工作，由于上級檢查挑出一些問題就否定了工作，長此以往，基層干部就會心生懼怕、抵觸感強烈，但懾于行政等級，又不得不虛與委蛇，結果或敷衍了事或埋頭造假。

從長遠角度來看，大數據確實可以有效減輕基層干部的心理負擔。有了數據系統，很多基層工作不再煩瑣，比如，入戶調查是民政幫扶救助工作的前提，以前除了登門之外別無他法。但大數據系統可以實現網絡核查，困難家庭可以一鍵申請，社區干部可以在線動態掌握他們的人口、就業、收入、存款、住房等關鍵信息。對基層干部來說，幫扶救助任務沒有變，但工作負擔卻減輕了。

主要參考文獻

[1]呂德文.糾正督查檢查考核過多關鍵在治理能力提升[N].湖北日報，2018-12-14.

[2]楊成尚.基層減負的核心是提升治理效能[EB/OL].紅網，2019-08-06.