“智能+”時代技能人才需求變化及培養策略 ?

摘 要：在近幾年，關于“智能+”、無人汽車、虛擬現實、Big Data等的搜索指數呈現出爆炸式增長，特別是在新冠疫情期間，隨著企業正爭先恐后地引進新的技術，如果不能適應這種變化的話，很多的職位將會被淘汰。在這種脈絡下，本文的目的是提出高職院校能夠有效應對“智能+”時代下，人才供需失調的管理方案及應對策略。“智能+”戰略下技術技能人才供需結構調整，對技術技能人才供需結構進行前瞻性預測，為高職教育專業結構調整提供產業依據。

關鍵詞：“智能+”;就業結構;人才供需

一、“智能+”發展的背景

“智能+”是推動互聯網下一輪升級和變革的核心引擎，即更加智能的機器、更加智能的網絡、更加智能的交互，能夠創造出更加智能的經濟發展模式和社會生態系統。“智能+”是能夠以人為核心，以互聯網技術如云計算、物聯網、大數據、人工智能等為基礎，并且能夠形成高度信息對稱、和諧與高效運轉的社會生態。近年來，隨著數字化時代，第四次工業革命、數字化轉型以及“智能+”等的急速發展，這些全新的技術進步將會徹底改變人們的就業結構、企業的產業鏈以及促進高職院校的技術技能人才供給結構的調整。

2020年3月29日至4月1日，習近平總書記在浙江考察時強調，要“運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新”。此前，習近平總書記在致第三屆世界智能大會的賀信中指出：“中國高度重視創新發展，把新一代人工智能作為推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的驅動力量，努力實現高質量發展。”為應對新冠疫情對經濟社會發展的沖擊，我國正加快推進以“智能+”、5G網絡、數據中心、工業互聯網等為代表的新型基礎設施建設，新基建在助力復工復產和經濟增長的同時，也對從業者的綜合素質和就業技能提出更高層次的要求。同時，“智能+”也會對程序化、重復性、低技能的勞動力產生一定程度的替代。為此，我們應在充分考量自身情況的基礎上，發揮“智能+”紅利推進就業結構優化和就業質量提升，實現“智能+”產業高質量發展和勞動者就業平穩增長的“雙贏”。

二、“智能+”對就業結構的影響

通過物聯網，可以收集和分析包括人類在內的所有事物的數據，以此為基礎，進入了創造新信息和技術的新時代。隨著技術的發展，社會、經濟系統和生活模式發生了變化，電影或小說中看到的事情即將實現。特別是隨著“智能+”和機器人的使用普及，人類的工作崗位將急劇減少的預測，對于正在經歷就業難的我們來說，這是更加暗淡的前景。第四次工業革命將使我們經歷的位置變化是什么呢？什么樣的工作崗位減少，又會有什么樣的工作崗位呢？2016年達沃斯論壇（World Econtic Form）以掌控“第四次工業革命”為主題，在引起全世界對第四次產業革命的關注上起了很大作用。據達沃斯論壇報道，通過第四次產業革命，物聯網、3D印刷、“智能+”機器人、無人汽車、新能源技術產業、新材料相關產業、銀色產業等將會更加發達。另外，以新技術發展為基礎，連接需求和供應的平臺活性化，共享經濟和以需求為中心的經濟將得以發展。這樣的產業變化預計到2015年-2020年為止，將消滅710萬個工作崗位，創造200萬個新工作崗位，最終會消滅510萬個工作崗位。并且，在2019年，達沃斯論壇以“全球化4.0：打造第四次工業革命時代的全球架構”為主題，探討兼顧和平、包容性和可持續性的發展新模式。為深入探討2019年世界經濟前景和5G、“智能+”等面向未來的科技主題，舉行350余場會議。現階段，“智能+”在金融、醫療、交通、文娛等各個行業均有廣泛的應用。隨著“智能+”在我國移動互聯網、智能家居領域的高速發展，我國“智能+”產業將持續高速成長，預計到2022年，國內“智能+”行業市場規模將達到680億元。

根據對我國“智能+”技術從基礎層到技術層，最后到應用層的全產業鏈進行分析，旨在對我國的“智能+”技術與應用創新提供發展方向。我國目前的“智能+”技術在某些應用領域發展迅速。例如，人工智能機器人取代人類所做的事情的時代正在迅速到來，代表性的人工智能機器人有遙控器、無人汽車、制造機器人、輔助機器人、醫療機器人等。例如，快遞員、食品送貨員、郵遞員、害蟲撲滅者、地質學者等工作。如果無人汽車普及，出租車司機、豪華轎車司機、公共汽車司機、貨物運輸司機、租車公司職員等職業將消失。將算法層中的“智能+”核心技術——機器學習，應用到智能金融領域，將會影響交易員等職業。但是，與擔心“智能+”時代就業崗位急劇減少、失業率提高等由此引發的社會問題不同，也有人認為，“智能+”時代帶來的就業崗位減少沖擊不會太大。比如，存在著人工智能機器人難以代替人類的工作崗位，隨著新技術開發，新產業發達，至今為止，并不存在的新型職業登場，甚至可以抵消或超越現有的工作崗位。人工智能機器人難以替代的職業是需要以人類感性為基礎的，要求人際關系、創意性、企劃能力等的職業。“智能+”時代下，可能消失的職業，如表1所示：

三、“智能+”環境下高職院校技術技能人才培養路徑探究

1.“智能+”環境下人才供給總量嚴重不足的原因

（1）專項政策不多。比如，高職院校缺乏對“智能+”產業緊缺實用人才方面的專項政策，或者是高職院校的舉措相對分散、缺乏特色、針對性不強，導致政策競爭優勢減弱。2020年國家政策梳理表如表2所示：

（2）產業鏈資源平臺較弱。比如，高職院校“智能+”及其相關學科總體實力較弱，人才培養的量與質均難以保障，特別是能夠對接“智能+”產業的研究院（所）的缺乏，以至于吸引相關人才的作用發揮不足。特別是需要關注高職院校的發展情況，比如高職院校所輻射的地區企業還處在產業結構層次的中下游水平，對促進集聚“智能+”產業人才效果是有限的。

（3）“智能+”發展路徑導向不明。比如高職院校對新一代“智能+”產業發展的重點方向和路徑選擇還不夠清晰。雖然高校院所、相關企業都表達了“智能+”產業人才極其缺乏的感受，但對需要補充哪些類別、哪種層次的人才卻又不十分清楚，籠統的人才欠缺感實際上就是源于對如何布局“智能+”產業人才缺乏頂層設計和操作路徑。

（4）“智能+”產業鏈配套環境不優。雖然有關高職院校出臺了許多引進高新技術企業、智能制造企業、“智能+”企業入駐校園的相關優惠政策，但與“智能+”產業鏈比較成熟的高校相比，無論是招商引資、財政扶持、產業基金等方面均存在較大差距，不少具體涉及資金、場地、人才等專項政策還亟待出臺。

2.應對“智能+”環境下產業人才供給的建議

（1）高職院校需要做到強導向，著力完善引才育才政策體系。一是研究出臺有利于包括“智能+”在內的大數據智能化發展產業人才新政。二是梳理現有人才政策，加快推進各項人才制度改革，營造有利于促進“智能+”產業發展的優良環境。三是完善“智能+”領域的人才培養和選拔機制，除高層次、研究型人才外，要重視中低層級產業人才的引進培育。四是適時根據“智能+”產業的發展階段變化，做出政策調整。

（2）高職院校需要做到蓄動能，著力加強產業資源平臺建設。一是以高職院校內重點學科為突破口，大力培育“智能+”相關優勢專業，加快推進“智能+”一級專業群建設，發揮好高職院校對“智能+”產業的育才作用。二是將引進企業、新增企業工作與“智能+”產業規劃布局有效銜接，有針對性地引進一批國內“智能+”方面具有實戰經驗的企業人員、金牌講師在院校中開設相關課程。特別是在大力引進“智能+”企業巨頭的同時，更加注重對“智能+”初創企業的培育。三是充分發揮企業培才引才的主體作用，研究出臺專門政策，積極培養和引進企業急需的具有新一代“智能+”技術的復合型人才和技能型人才。

（3）高職院校需要做到提效率，著力理清產業人才供需實情。一是理清高職院校在發展新一代“智能+”方面的優勢、特色及重點，為高職院校出臺“智能+”產業領域人才政策奠定基礎。二是細化高校所輻射地區“智能+”產業發展的具體方案，明確產業發展重點及路徑，在此基礎上研究制定相匹配的人才政策及人才培養發展戰略。三是利用大數據、云計算等技術手段，結合“智能+”產業發展、產業規劃、企業需求等，定期發布“智能+”產業重點領域人才需求指導目錄，為主管部門精準施策提供科的的指導和依據。

（4）高職院校需要做到增活力，著力優化產業引才留才環境。一是繼續統籌實施好“成大杯”、“百校千企萬崗”等人才扶持政策，培育壯大高職院校“智能+”領域人才隊伍。二是學習借鑒上海、廣東、浙江等地高校經驗，在創業投資、融資擔保以及技術成果入股等方面給予優惠政策，實行一事一議、一人一檔、一企一策的量身定制。三是提供人才引進獎勵基金，激勵企業研發機構引進創新領軍人才，支持“智能+”領域的企業申報各種國家級和市級的人才專項支持基金。四是搭建一些大項目、大平臺，為高職院校“智能+”領域專家團隊與國內外頂尖“智能+”研究機構搭建合作橋梁。五是理順企業、院校之間的人才交流合作機制，鼓勵企業和學術界進行人才流通，促進校企合作對接。以針對性的職業技能培訓，有效化解“智能+”對就業的不利沖擊。

四、結語

就目前中國的大環境而言，“智能+”產業鏈已經在“智能+”平臺、智能工業機器人、智能裝備制造、智能語音設備等核心領域有著良好的產業布局，“智能+”在新興產業、醫療、教育、交通等領域的深入應用正在催生出大量的高技能人才需求和一定數量的協作性勞動力需求。目前，“智能+”應用仍處在初級階段，將一定程度替代低技能、非熟練的勞動工人甚至部分具有一定經驗和技術的操作工人。為了化解上述不利沖擊，一方面，引導“智能+”應用相關企業逐步完善職業技能培訓體系，全面提升勞動者素質以增強勞動者對“智能+”技術變革的適應性，有效緩解“智能+”對就業的不利沖擊。另一方面，深化針對性的職業技術教育體制改革，加大能夠適應未來“智能+”發展方向的職業培訓投資力度及職業技能培訓強度，這不僅能夠及時化解“智能+”的負向就業沖擊影響，還能夠妥善解決職業技能院校畢業生擇業就業困難、就業收入偏低等現實難題。

參考文獻：

[1]畢宏音.人工智能發展的社會影響新態勢及其應對[J].重慶社會科學，2017（12）.

[2]梁春艷，張可月，丁福興.人工智能影響就業結構的過程與機理[J].當代經濟，2018（12）.

[3]桑雷.“機器換人”現象對技能人才職業發展的新影響[J].職教通訊，2020（11）.

[4]謝璐，韓文龍，陳翥.人工智能對就業的多重效應及影響[J].當代經濟研究，2019（09）.

[5]劉曼璐，王佳.人工智能技術與跨境電子商務人才培養融合路徑探究[J].商場現代化，2019（07）.

作者簡介：王佳（1987- ），女，江西贛州人，博士，蘇州經貿職業技術學院特聘教授，研究方向：跨境電子商務和高職教育