產業結構升級、技術進步對綠色GDP的影響研究

2021-03-15 06:13:53李曉煜

現代營銷·理論 2021年1期

摘要：本文分析探討并建立四川省1999-2016年產業結構變動、技術進步和綠色GDP之間的VAR模型與回歸模型，分析解釋變量對被解釋變量的沖擊影響能力，得出結論并提出建議，為加快綠色GDP的發展、推動綠色經濟發展提出可行性建議。

關鍵詞：綠色GDP 產業結構變動技術進步

引言

隨著經濟的發展，四川省產業總值不斷增長，產業結構也不斷優化。改革開放以來，四川經濟規模穩步擴大，經濟結構明顯優化。四川省的經濟總量長期居于西部12省的第一位，在我國現階段處于經濟社會發展轉型階段，其技術進步和產業結構轉型方面仍有很大的發展空間，因此，研究四川省的綠色GDP的主要推動因素有助于為西部12省的發展方向和改革重點具有重要的啟示意義，加快西部地區經濟發展，逐步縮小東西部經濟發展的差距。

一、變量選取

（一）被解釋變量

本文的被解釋變量是綠色GDP（GGDP）：

綠色GDP=傳統GDP-資源消耗價值-環境降級成本

（二）解釋變量

本文根據第一產業、第二產業、第三產業將GDP劃分為三個部分，并根據上述的公式計算得出四川省1999-2016年的Moore結構變化值（M），故本文選取Moore結構變化值（M）來反映產業結構的在這段時期內的變動情況。

考慮到數據的可得性，本文從創新的投入、創新的產出以及創新的擴散方面，分為以R&D經費支出代表技術創新投入方面，以專利申請授權數量代表技術創新產出方面，以技術市場合同成交額作為技術擴散方面來衡量技術創新。

（三）相關控制變量

本文控制了一系列影響綠色GDP的其他因素：

（1）勞動力=地區就業人數/地區總人口數作為衡量地區勞動力的指標

（2）教育水平=普通高校在校生人數/該地區總人數作為衡量地區教育水平的指標

（3）政府作用=地方政府支出額/地區GDP來描述區域經濟發展的過程中政府的影響

（4）城市化進程=城市人口/總人口，作為衡量地區城市化水平的指標

二、實證檢驗

（一）變量序列的單位根檢驗

對變量序列進行單位根檢驗，發現未經差分的九個序列都存在單位根，故進行差分分析，經過二階差分后，九個序列在5%的顯著性水平下拒絕原假設為平穩序列，所以，這些變量序列經過二階差分之后都是平穩的。

（二）變量序列的協整檢驗

根據跡檢驗和最大特征值檢驗，可以得出在5%顯著性水平下這九個變量之間至少四個平穩的線性組合，說明變量之間存在長期均衡關系。因此，建立回歸方程如下：

LNGGDP = 0.381842359225*LNP - 0.332701314693*LNRD - 0.0355025616343*LNW + 20.8013385296*M+5.25555928537*URB+0.971183022364*GOV+0.927144401197*LAB + 8.0860462394*EDU - 13.576895957

之后，對殘差E進行單位根檢驗，根據結果知道殘差E在5%的顯著性水平下的t值為-3.91，而5%顯著性水平下的臨界值為-3.07，因此，殘差E在5%顯著性水平下已經是平穩序列，故其滿足平穩性假定。因此，可以得到九個變量之間存在長期協整關系。

（三）變量序列的格蘭杰因果關系檢驗

通過分析產業結構變動、R&D費用支出、專利授權數量、技術市場合同成交額與綠色GDP的格蘭杰因果關系，可得出這幾者的因果關系較為顯著，建立VAR模型以分析各變量滯后期對綠色GDP的影響。

（四）VAR模型的建立及平穩性檢驗

由于樣本容量的限制，故在建立VAR模型時本文暫時先不考慮控制變量的引入。該模型的方程為：

LNGGDP=0.988910607233*LNGGDP（-1）-0.0342116216228*LNGGDP（-2）-0.00584458503602*LNP（-1）-0.0415050328893*LNP（-2）+0.0103313782488*LNRD（-1）+0.108657306186*LNRD（-2）+0.0526834225893*LNW（-1）-0.110412725914*LNW（-2）-13.7608129577*M（-1） - 25.9988740817*M（-2） + 39.3456873733

可以看出，產業結構以及技術進步指標體系的三個變量對綠色GDP的影響前期小于后期，反映在結果中即為，在滯后2期比滯后1期的影響更大一些，而滯后的綠色GDP，隨著滯后期數的增加，影響的作用都是不斷遞減的。

通過模型的平穩性檢驗結果可知，模型的全部特征根的倒數均在單位圓內，即為平穩系統，因此，可以進行脈沖響應分析和方差分解分析。

（五）脈沖響應分析

從脈沖響應分析結果得出，技術進步和產業結構變動對綠色GDP的影響都具有一定的滯后期，但是，相比較而言，產業結構產生較大影響的滯后期較短，而技術進步中專利授權數量產生影響的滯后期更長一些，在技術研發投入時需考慮時間成本等因素。

（六）方差分解分析

通過分析綠色GDP的標準誤差被分解成LNGGDP、M、LNRD、LNP和LNW的貢獻比重變化情況，得出技術進步對綠色GDP的影響最大，綠色GDP次之，最后是產業結構變動。而從產生較大影響的滯后期長短來說，技術進步的滯后期相對較長。

三、相關建議

（一）加大相關減污降廢技術工藝的升級改造的補助

政府有計劃合理地通過引導相關產業技術工藝的升級改造，給予一定的研究開發補助，對取得成果的企事業單位給予獎勵等措施促進產業結構軟化。

（二）改進以GDP為主要績效指標的考核方式

在考核績效的指標體系中加入綠色經濟的相關指標，合理完善考核體系，降低短期片面的低效有害決策對環境的污染。

（三）加強區域間的合作，發揮技術創新和產業結構升級的溢出效應