大數據時代國有企業財務管理轉型升級存在的問題及對策

劉 丹

（北京城建七建設工程有限公司，北京 100101）

在科學技術飛速發展的今天，我們所在的社會變得越來越智能化和現代化。我國在推行云計算、物聯網、大數據等技術的過程中，逐漸將這些技術應用到了各行各業中去。對于國有企業的財務管理，也是不例外的。

一、大數據概念及特征

1.大數據的概念

大數據，又稱為巨量資料，指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。對于大數據這個概念，最早出現于2008年，主要指通過傳統軟件工具難以短時間內獲取、處理的數據、規模巨大的資料。大數據主要來源于傳感器、網站點擊數據、移動設備數據等。

2.大數據的特征分析

大數據的特征主要有四個。第一，是數據體量巨大，2018年全球大數據市場規模549億美元，2019年全球大數據市場規模596億美元，中國大數據市場2021年整體規模超過110億美元。由此可見，該市場規模非常大。第二，數據種類非常多，不能包括了傳統的文字和圖片，還包括了其他一些社會網絡信息。第三，大數據的傳輸速率快，大數據能夠對數據進行快速分析，而且能夠提供決策支持。第四，價值密度越來越低。在大數據時代，會產生大量的數據，所以需要通過大數據技術來提取價值含量高的信息。大數據的整體發展歷程先后經歷了數據采集和分析階段、數據挖掘和處理階段以及數據應用階段。在云計算和互聯網技術的發展背景下，大數據打破了時空的限制，出現了飛速發展，這是人類社會發展的重要趨勢之一。

二、大數據時代國有企業財務管理轉型升級存在的問題

1.財務人員綜合素質較低，專業技能水平有限

面對大數據時代，財務工作者需要面臨大量的數據處理工作，這項工作是較為繁瑣的。對于大多數企業而言，財務管理部門很難實現對大批量的數據進行處理。多數企業僅僅是對數據進行簡單分析，對于財務大數據的利用和整合有效率較低。而且，對于大數據的整體認識缺乏足夠的認識。在面對巨量的數據的時候，對于其中的數據信息不能進行有效挖掘，導致大數據資源出現較大的浪費。最后，針對目前會計從業人員的專業水平進行分析，因循守舊的思想也較為普遍。從學生走上工作崗位后，會計從業人員不能保持終身學習的心態和態度。在大數據時代來臨之后，數據的收集與整合是一個難題。因此，對于國有企業的財務管理人員而言，數據的采集和利用，難度非常大。大數據時代要求我們的財務工作者具備數據模型構建的能力。對于數據的收集和處理技術，都需要進一步升級與優化。

2.部門信息難以實現共享

通過對多數國有企業的財務管理部門進行分析，可知財務管理部門相對是獨立的。財務管理部門與其他部門之間的數據交流與共享是非常少的。這樣，也就使財務對外的大數據收集難度加大，也就導致采集得到的數據很難傳送到業務部門。鑒于此，也就導致國有企業在日常財務決策的時候，存在較大的發展障礙。業務部與財務部的日常溝通不夠深入，僅僅是針對票據進行報銷審核及預算決算的編制安排。如此，也就導致部門與部門之間的信息共享存在較大的問題，使國有企業財務管理日常工作不能順利開展，使其在國內外激烈的市場競爭中難以獲得較高的競爭地位。

3.企業管理層對大數據缺乏重視

從財務管理理念上來看，國有企業財務管理人員因循守舊，沒有對財務工作處理理念進行革新。隨著大數據時代的來臨，大數據對于財務管理工作的影響是巨大的。在大數據時代的財務管理建設初始階段，對于大多數國有企業而言，為了降低建設成本，很少會針對財務信息技術進行革新。然而，在大數據的發展背景之下，對于國有企業而言，如果針對企業的日常財務管理部引入大數據的理念和技術，那么就會導致財務工作的開展受到較大的影響。總體而言，為了使國有企業的財務管理工作正常進行，必須對財務管理工作從理念和方式等方面進行革新，加強對大數據技術的重視，而且要學會將其合理地運用到國有企業的財務管理工作中去。

4.財務數據的質量以及安全性問題

面對大數據時代，數據的整合收集非常關鍵。因為，對于財務數據而言，其質量的優劣與數據的整合收集能力息息相關。所以，必須提高大數據時代的數據整合收集能力。基于此，如何針對財務數據進行有效利用，也是非常重要的。在數據的收集方面，可能涉及到方方面面的問題。比如，收集的數據是否合法，是否導致財務數據的泄露。另外，從財務從業人員的角度分析，其職業道德能力和法律意識等因素的影響也是較大的，如果出現錯誤，也會導致數據丟失，甚至導致數據泄露的事件發生，這樣使數據的安全性不能得到保障。

三、大數據時代國有企業財務管理轉型升級對策

1.建立財務管理數據平臺

在大數據時代，財務管理數據平臺這項工程較為復雜。盡管目前已有一些系統進行了整合，但是基于已有系統的后期開發難度是較大的。為了建立完善而系統化的財務管理平臺，需要針對目前公司的財務管理實際情況進行分析，包括新技術在該公司的應用是否可行進行分析。然后，針對財務管理系統進行規劃、建設和后期運營。當我們對財務管理流程進行優化之后，需要基于財務共享服務，使用大數據技術到企業資源優化配置中去。然后，對于企財務戰略進行一個較為全方位的規劃。在財務管理系統應用方面，提高財務管理效率非常關鍵，這對于企業財務風險的防范是非常有幫助的。與此同時，需要從新的高度對財務管理人才隊伍進行重新建設。根據財務管理所屬的業務范圍，對其業務單元進行劃分，通過推動管理流程進入大數據系統，加強財務管理的推進與實施進程。

以某企業為例，以供應商品業務為主體，可以對商品從采購源頭進行分析，并明確其運輸路徑。可以使其從采購源頭到到批發零售終端實行“一批一碼”制度，從而實現全過程的監控，使商品的安全更有保障。在經營的過程中，會對經營數據進行一般的統計，然后通過多個環節進行數據信息的采集，在針對信息進行采集之后，從而針對其采取相應措施，使財務管理效率得到提升，促進經濟收益的持續增加。

2.組織機構調整

隨著大數據時代新的財務管理技術和方法在財務管理中得到越來越多的應用，這會導致組織機構也會出現一定的調整。組織機構中下屬公司總經理地位發生了一些變化，可以將下屬公司總經理直接接受總經理領導，并且在總經理下面設置財務總監一職，財務總監下面設置財務共享中心。然后在財務共享中心下面設立核算組、風控組、資金組和運維組。財務組織結構變化前后如圖1所示。這樣，可以實現財務數據與財務相關的非財務數據的獲取、數據挖掘和分析，并且使共享平臺為整個企業的財務管理服務，實現集中管控。

圖1 大數據時代某國企財務組織結構變化圖

（1）財務權限調整

在沒有開發和應用財務數據共享平臺之前，總部對于下屬公司有收益分配權，對于其他權力限制非常少。這樣，就導致過度分權，也就使信息利用效率處于比較低的狀態。當我們對財務數據共享平臺進行實施之后，可以使集權與分權之間得到很好地權衡，從而使企業的財務風險降低。對于下屬的制度制定和擔保權、財務機構設置權等進行嚴格控制，對于下屬公司的人員管理權和業務定價權等權力充分放權。

（2）財務人員調整

在開發并應用財務管理數據平臺之后，需要對財務人員的結構和比重進行一定的調整。

對于傳統的財務處理人員、核算人員，可以對其工作方向調整為財務核算和信息采集、財務管理共享數據平臺的系統維護及核算、財務分析及風險管理等方面。

3.強化財務風險控制

（1）加強投資風險控制

在對可行方案進行分析與評價的時候，可以使用企業投資決策。為了使企業能夠做好投資決策，達到企業的投資目標。除此之外，需要開發一些程序做好投資活動的風險分析，并且借助大數據進行風險預警。

第一，使用預測分析學和統計建模、數據挖掘技術等技術，實現可行性評估，并針對新市場新產品投資風險進行準確預測。可以使財會人員對于企業增值戰略風險有深刻的認識。并且，通過對問題進行分析，得到最佳的方案。對于一個企業而言，投資涉及到固定投資，其回報時間往往是較長的，而且固定投資會占據較多的資金，使企業的發展受到一定的影響。對于傳統企業而言，財務管理風險控制能力是較弱的，而且對于財務信息，不能實現很好地共享。在對財務信息進行共享的過程中，存在一些偏差，而且對于信息是否滿足管理的實際需要也不能很好地把握。而通過建立財務共享的系統操作平臺，可以將會計核算和管理流程等功能融合與該操作平臺上。

第二，投資決策由業務驅動轉為數據驅動。可以針對投資方案進行模擬，并且得到不同的方案，從而選擇其中的最佳方案。在這個過程中，還需要使用到一些指標和變量，這樣可以更好地進行分析與研究，通過得到數據分析結果，進而使企業的財務決策能力得到較大幅度地提升。以往，我們是通過經驗來進行投資，而現在通過數據驅動替代業務驅動，幫助我們的決策更加科學化和合理化。通過實現最佳投資組合，促進企業經濟效益投資回報率的提升。

（2）建立財務風險預警系統

在所有風險管理工具中，外部資源的重要性是不言而喻的。建立財務風險預警系統，可以使外部資源被充分利用。基于此，使財務部門的風險管理被越來越重視。這樣，可以將外部力量對企業績效的影響通過建立模型來進行風險預警。主要的外部力量包括監管制度的變化和供應鏈所帶來的風險以及不可抗外力因素。與此同時，我們需要對指標的實現情況進行密切關注，并且分析企業的營利結構和資本負債、現金流量等表現，從而實現更好地管控。

4.加強財務預測能力

（1）增強全面預算管理

通過財務預算，可以使決策更加詳細化。借助財務預算，還可以使支出得到較好地控制，而且其在生產經營活動的指導過程中可以發揮重要的作用。在預算管理過程中，需要使用到協調工具和控制標準、考核依據，這些工具能夠使經營管理更加便利，使預算管理在企業經營管理中發揮更大的作用。

在經營環境越來越復雜的今天，為了適應市場快速反應的需求，通過大數據技術，可以促進全面預算管理。以往，預算是基于企業的人力資源和資金資源、產品資源等來進行的，而且是通過經驗對市場經濟環境進行預測，然后據此來制定企業的年度計劃目標。在過去，數據共享平臺有效性較低，僅僅需要人工來對信息進行傳遞，會使信息傳遞過程出現較大的紕漏，而且其預算形式化等問題非常嚴重。在對數據進行處理的過程中，如果數據量過大，這對于財務管理工作人員而言難度較大。如果不能正確認識到市場環境的改變的影響，那么預算的作用就難以充分展現出來，很難對企業經營決策進行較好地指導。

在大數據技術的幫助下，傳統數據的局限性被打破，實現數據的實時動態更新，不僅僅可以做固定預算和定期預算，還可以做一些更為強大的預算。可以搭建好大數據處理硬件平臺，充分借助大數據技術的分析能力，對監控情況和執行情況進行更好地監控，這樣方便企業對戰略部署進行及時更改。借助大數據技術，可以第一時間了解市場環境的改變，并且及時調整戰略部署。

（2）實現對趨勢的預測

目前，雖然通過大數據來進行準確的財務預測還較難實現，但是財務預測能夠給人們展現各種各樣的情景，并且針對情景的變化來制定應急計劃。在大數據技術參與的平臺中，可以實現更科學化和準確化地預測，使企業的財務預測能力得到較大幅度的提升，使企業的應變能力得到增強。

借助大數據技術，可以使預測分析符合未來的發展趨勢。比如，在一項業務發生的時候，可以對預測數量和實際數量之間的差額進行分析和比較，然后將其存放到數據倉庫中。基于此，可以與企業同行業規模相當的企業進行對比，通過可視化技術得到分析報告，從而使企業的經營決策具有前瞻性。而且，還可以利用大數據來提高企業的管理，使財務管理能夠為企業提供更好地服務。可以對不同的決策方案進行模擬，從而使獲得的對象數據從多層面和多維度進行展示。借助大數據技術，可以使整個業務供應鏈的數據更詳細化，從而為財務管理提供科學化的根據，幫助企業財務管理人員進行財務分析和決策。在大數據時代，將使以往只重視結果，轉變為實時動態關注過程。另外一個改變就是，重點關注統籌的戰略點，能夠有更多機會進行跨界整合。基于以上分析可知，在大數據時代，財務管理的智能化特征越來越突出。

四、結語

本文主要分析了大數據時代國有企業財務管理轉型升級存在的問題：財務人員綜合素質較低，專業技能水平有限；部門信息難以實現共享；企業管理層對大數據缺乏重視；財務數據的質量以及安全性問題。并提出了大數據時代國有企業財務管理轉型升級對策：建立財務管理數據平臺；進行組織機構調整；強化財務風險控制；加強財務預測能力。總而言之，為了實現國有企業的成功轉型，必須根據大數據時代的特點，針對財務管理作出改變。唯有如此，才能夠使國有企業持續又快又好地發展。