趙 欣
(山東省平邑縣保太鎮人民政府,山東 臨沂 273303)
在農業生產中,農業數據信息在不同的階段對于農業的促進作用各有不同,我國一直極為重視農業信息數據的收集工作,隨著互聯網技術的不斷發展,大數據技術在農業方面的相關應用已經進入了高速發展階段,農業經濟的組織形式和形態發展均產生了深刻的變化,隨著大數據的逐漸應用,未來云計算和智能、智慧化數據信息處理技術將在農業經濟發展方面得以更大的發展。
農業很長時間以來已經完成了數據方面的積累(如表1所示),近些年來,隨著信息化技術的不斷發展,數據規模也不斷迭代更新。農業大數據是指大數據相關技術在農業經濟等方面的應用,借助農業大數據以實現數據化、智能化、平臺化的現代信息技術發展,是計算機信息技術在農業方面的應用。通過多維度、結構化、多角度的農業信息數據進行農業科研技術推廣、生產管理銷售等方面的發展,加快農村農業經濟轉型,將農業推向更高的技術發展水平[1]。

表1 歷史各階段農業數據信息化發展
我國對于農業信息數據的收集工作是非常重視的,傳統的實驗站、野外工作臺等均是為了進行農業相關數據的采集而設立的,農業數據的信息搜集和整理,對于發展農業經濟起到至關重要的作用,在新的技術發展條件下,需要對農業數據采集的范圍、深度、廣度等方面進行進一步深化,實現農業數據信息采集從定性到定量,從單一數據到系統化數據,從傳統向現代發展模式的轉變。
對于農業的某些數據,不僅需要相關的儀器設備進行測量,同時也需要進行定性提取,因此在農業大數據信息收集過程中,需要深入基層開展考察調研,與基層農戶充分交流,獲取農業生產的大量數據,對農業經濟的發展概況做進一步了解,從而掌握大致農業經濟的發展情況,為定量研究奠定基礎。
對于某些局部的數據信息,需要借助信息化技術手段,通過一套智能感應設備對農業的固定區域進行數據收集和整理,將收集到的數據用于未來的農業生產中。具體來說,為了滿足農業技術化、經濟化的要求,系統地收集田間作物、土壤信息與土壤有機質、pH值等方面的數據參數,匯總到數據信息平臺進行分析處理,借助技術化信息設備,對可能存在問題的數據進行預警并進行有效調節,從而幫助農業精準化、精細化發展。
通過對農業相關經濟發展數據的收集,精準把握市場發展動態,搜集產品運輸、產業鏈發展、經銷商情況等方面信息,并通過建立數據化信息平臺,依據市場發展情況,預先對農業經濟進行調整,并對未來發展做出有效預測,模擬經濟發展路徑,確保經濟發展有效性[2]。
農業的空間數據分布廣泛,可以通過衛星飛行器等工具進行農業監測數據采集。通過遙感技術獲得較大范圍的農業相關數據,客觀準確地反映農業生產的各種相關信息,并對農用地資源進行監測保護、依據農業生產的情況進行數據收集和整理。對農業氣象災害監測、農作物模擬、農作物生長面積估算、農業發展監測等方面均有較大的促進作用。
農業生產受諸多因素的影響,需要對各種生產信息進行針對性的數據信息收集,并進行監測監督,依靠智能傳感技術收集相關農業信息數據,進行大范圍布點,有效獲取生產環境數據信息,農業生產數據信息收集主要數據如表2。

表2 農業生產數據信息收集主要數據
在農業生產中,生物是影響農業生產的重要因素之一,包括植物的生長情況、用地周邊生物環境等方面,隨著信息技術的不斷發展,對于生命信息的感知技術在不斷加強,通過對用地范圍內動植物生長、生理活動規律等生物數據的收集,從而掌握用地內生命信息,使得農業生產數字化、數據化,增強農業信息調整的時效性。
需要注意的是,我國大多數區域的農業并沒有實現高效率生產,這一方面與區域性的地理地貌特點相關,另一方面也與相關技術的應用成本相關。現階段,農民的生活發生了很大變化,生活水平得到了提高,生活狀態得到了改善,農民對生活的期待也更加美好。此時,就會出現農民美好的生活愿望與農業經濟發展實際狀態之間的矛盾,并且這種矛盾在經濟、地理、氣候狀態的影響下更加突出。此時,若想借助大數據技術為農業經濟的發展注入活力,并且促使其發展模式更加精準,一方面需要降低此類技術的應用成本,另一方面更需要強化此類技術的應用可行性。例如,在針對農作物的生長特性進行大數據分析時,理想的狀態是通過統計和分析區域內農作物生長的周期、病蟲害防治屬性以及農作物生長結果類型等數據,對農作物的生長數據進行大數據分析,從而得出與農作物生長調節相關的結論,對農作物的生長條件進行調整。但是,在這個過程中,區域內的農作物生長本來在生長條件層面就存在不同,包括選種、施肥以及前期和后期的翻土等,此類農業種植活動在調查期間會成為一些收集的因子干擾數據。為此,在應用大數據技術時,需要選擇一種更為合理的數據收集辦法,并做好控制變量工作,這樣才能突出技術應用的適應性和可行性,相應的技術應用結果也會更加合理。
從前期農業經濟發展狀態的角度分析,一些區域性的幫扶政策確實發揮了一定的引導性作用,促使農民在政策的支持下,更積極、更主動地參與到新型農業生產活動中。但是,從地方農業創新發展結果的角度分析,其實際的農業發展結果在階段性農業經濟發展過程中的差異相對明顯,引起這種差異的原因一方面與政策的落實效果相關,另一方面也與相對應的技術創新應用持續性相關。實際上,很多新型農業發展技術在應用過程中的并沒有表現出持續性特點,基本上在一到三個周期內就會出現應用層面的問題。例如,在我國北方地區,很多農村在區域性農業經濟幫扶政策的引導下,積極修整農田,并培育新型的農作物,同時也新建了農業大棚,利用新型的農業種植技術種植預期效益較好的農作物。但是,在這個過程中,數據本身并沒有起到較好的支撐作用,什么時候施肥、施肥量是多少、什么時候需要修建以及病蟲害防治的程度等數據在這個過程中并不清晰。雖然一些問題在創新性的農業經濟發展手段下得到了解決,包括精準培訓、科學指導等,但是從總體來看,其實際的技術創新應用持續性依舊不高。這就提醒相關管理部門在應用大數據技術時,也需要關注此方面的問題,這樣才能提升技術應用的實效性,并促使發展模式在應用過程中更加精準。
市場預測是大數據技術應用的基礎形式,也是此類技術的突出應用優勢之一。在大數據技術的支持下,可對農業經濟發展的狀態進行細化分析,并根據相關數據的分析結果,選擇更為科學、精準的農業經濟調整手段。為此,首先需要從農作物的層面,對農作物自身的市場適應性進行分析,包括近期農作物的市場價格波動特點以及影響區域內農作物市場價格波動的因素等,這樣才能對農業經濟的發展狀態進行詳細的統計和分析;其次,需要根據此類數據的分析結果,借助大數據技術的信息化處理模型,對現有的數據進行發展狀態模擬,包括折線統計圖、餅狀圖等,從而對區域內的優勢農業產品進行定位,為后續的農業經濟發展確定優勢發展資源;再者,需要借助大數據技術,對區域內農業經濟的發展開展市場預測工作,預測的內容包括近期區域內農業經濟發展的波動指數以及可能引起農業產值波動的原因,從而在前期階段選擇合適的手段進行預案準備工作,以一種未雨綢繆的方式確保農業經濟發展的穩定性。
大數據技術的實際應用相對多元豐富,需要結合農業經濟發展的實際狀態,選擇具體的大數據技術應用形式,并且需要突破管理層面的應用形式,將這種大數據技術應用到具體的農業生產過程中[3]。首先,需要將大數據技術與農業經濟發展的適應性聯系起來,因地制宜地發展適應性更強的農作物。在這個過程中,一方面需要對區域內農業經濟的歷史發展數據進行分析,包括相關農作物的具體產值等,另一個方面更需要對現階段農業經濟的發展目標進行分析,采用科學的取樣分析技術對區域內適合種植的農作物種類進行評測,從而因地制宜地發展農業經濟;其次,需要合理應用技術創新手段,深化技術應用程度,包括大數據技術的應用指導和對相關農業技術參數的參考性作用等,尤其是對于農業技術參數,管理部門需要統籌兼顧區域內不同層次農業相關的實際需要,進行大數據層面的技術應用效果分析,從而明確不同技術的應用效果差異,最終,對于農業相關的參數進行精準調整,此時大數據技術應用創新的可持續性也會得到一定的強化。
需要明確的是,農業經濟發展并不單純包括農業種植,還包括與農業旅游相關的發展內容,并且后者對農民生活水平的提升程度更加明顯,也是新時期農業經濟發展的重點內容。從旅游業發展的角度分析,其實際的發展方向需要符合市場的具體需求。現階段,這種鄉村旅游的熱度較高,在地方政策的引導下,鄉村旅游已經具備了產業化特征。此時,首先需要應用大數據技術,對熱門的鄉村旅游形式進行分析,并對此種形式受歡迎的原因進行分析,這樣才能在后續的發展過程中明確發展方向;其次,需要對客流量、不同季度中客流量的變化進行分析,更為關鍵的是,需要結合區域內農業旅游的具體優勢,發展特色的農業旅游項目。在這個過程中,尤其要注意的是,農業旅游經濟的發展過程不是單純的模仿過程,而是結合區域內農業經濟發展的特色,打造切合區域自身的農業經濟發展模式。此時,技術應用的精準性才能得到明顯改善。另外,與技術應用相關的基礎設施建設工作也非常關鍵。大數據技術是一種網絡化、信息化技術,此種技術的應用需要相關技術設施的支持,而在農村發展建設過程中,這種技術設施的建設工作可能會表現出一定的制約性。此時,當地政府就應該從政策、制度等方面滲透市場化的激勵機制、基礎技術設施建設,這樣才能發揮大數據技術的應用優勢,并且也可以促使農業經濟精準發展模式的創新應用過程更加具體,創新應用條件更加完善。
總之,大數據技術在農業經濟發展的過程中可表現出不同的應用形式,并且在實際的技術應用過程中也會與物聯網技術、云計算技術等聯系起來,形成有效的、完整的科學技術應用體系,從而可以為農業經濟的精準發展提供有效的數據支持。