文/宋書琴 任宏波
隨著消費多樣化、生產柔性化、流通高效化時代的到來,物流配送的敏捷化是成為重要發展趨勢。客戶對物流服務的要求越來越高,需求更傾向于多批次、多品種、小批量、短周期等,對倉儲作業效率提出更高要求。物流中心為了降低倉儲管理成本,提高效益,不斷通過優化揀選作業來提升倉儲管理效率。不過,大多數物流中心普遍存在因訂單揀選方式不當或貨位劃分不合理而造成的物流倉儲效率低下問題。

圖1 EQ分析柏拉圖

圖2 訂單品種EN圖

圖3 每種產品訂貨量IQ

圖4 每種產品出貨頻率

表1 公司主營產品

表2 訂單出貨量EQ分析

表3 訂單品種數EN分析

表4 產品整件IQ-ABC分類統計表

表5 產品整件IK-ABC分類統計表

表6 AB類貨物名稱匯總
目前倉儲布局優化研究較多,如采用ABC分類法和商品關聯法對貨物貨位分配進行設計,并結合聚類分析法對訂單分批揀選模式進行優化,通過EIQ分析對配送中心倉儲布局進行優化,提升出貨效率。本文以仁寶集團為例,收集配送中心訂單,采用EIQ分析、ABC分類法對訂單數據進行分析,對貨物倉儲布局進行合理規劃設計,以提高企業的出入庫效率。
仁寶集團始建于1984年,總部位于臺北市內湖區,公司憑著專業的經營團隊和堅強的研發實力,成為全球筆記本電腦制造龍頭,連續九年名列美國《商業周刊》評選的世界科技百強企業;其主要產品有NB產品、視訊產品、數位媒體產品、智慧型裝置產品、車用電子產品等(如表1)。公司先后在昆山、成都設立廠房用于產品生產和配送。其中,仁寶昆山廠2000年 6 月成立,主要生產筆記型電腦,擁有CET、CIC、CIT、CIT2等四個廠房。仁寶集團成都廠2011年開始運作,共兩個廠房,面積達25萬平方米,基地項目產品包括筆記本電腦、All-IN-OnePC一體機電腦、平板電腦、電視等等。本文主要對仁寶集團成都配送中心的倉儲布局進行優化分析。
成都配送中心為仁寶集團的子配送中心,面向周圍城市的微小型企業發送貨物。隨著公司業務增加,仁寶集團成都配送中心貨品出入庫訂單劇增,經常出現貨物入庫堆積庫外或者貨物出庫擁堵的現象。出現這種情況的原因,主要是配送中心貨物布局安排不科學。本文通過分析仁寶集團成都配送中心的作業過程,發現產品出庫存在效率低下的問題,并對存儲布局進行分析,提出優化方案。
仁寶集團成都配送中心共有289種產品,按照ABC分類法對仁寶集團的產品進行劃分,物料價值最為貴重的產品歸為A類,物料價值較為貴重的歸為B類,價值低的歸為C類。從2014年某天的訂單中隨機抽取300份訂單作為分析數據發現,公司出庫訂單中大多數為散件出庫,占比90%,以整件為單位的出庫訂單最少,所以整件區可以為散件區進行補貨。
EQ分析為訂單數量與訂單總訂貨量的關系進行分析,可決定訂單處理的原則,分揀系統的規劃來影響出貨方式,根據出貨量大小對其ABC分類。將所有訂單輸入表格中繪制出圖1,并得出EQ分析,如表2。
由圖1、表2得出,公司每次訂貨量在20到60之間的訂單,訂貨量多,訂單相對較多,作為A類重點管理。訂貨量在60到140之間訂貨量多,訂單較少,歸為B類。C類訂單量及訂貨量都較少,所以在倉儲布局中可以將其放置在離出入庫較遠的地方。

圖6 堆垛機設備運行保障體系圖
EN分析為訂單訂貨種類與訂單之間的關系,分析產品的重要程度以及運量規模,可用于儲存系統和規劃選用、儲位、空間估算,并影響分揀方式。仁寶集團成都配送中心貨品種類為289種,根據EN走勢圖可以得出,訂單處理方式采取摘果式處理更合適。摘果式處理訂單在配送中心巡回過程中對產品存放要求并不高,所以A、B、C類產品存放布局可以按照EQ的分析結論。訂單品種EN圖,如圖2。訂單品種數EN分析,如表3。
IQ分析為每種貨物與其出貨量之間的關系。了解每個品種的訂貨量,對處理訂單的方式有很大影響,并影響出貨方式,由圖3可知,1-30產品應歸為A類,30到100分為B類,其他為C類。表4為產品整件IQ-ABC分類統計表。
IK分析為品項受訂次數,統計各種品種被不同客戶重復訂貨次數,有助于了解各產品的出貨頻率,如圖4。
IK分析結論:各品種出貨頻率出現兩極分化,按照ABC法對其歸類,對A類品種重點管理,1到36設為A類,36到65歸為B類,其他為C類。如表5。
通過EQ、EN、IQ、IK分析,對仁寶集團289類產品整體進行ABC類產品劃分結果,如表6。
根據IQ、IK分析以及ABC分類法對其分類,A類貨物應該放到距離分揀區較近的地方,B、C次之。根據EQ、EN分析,公司大部分訂單相似,訂單批量不大,但貨物種類多,應選用通道式貨架。將貨物分區后,根據EQ與EN分析得出仁寶集團訂單出貨兩級分化,對于較大訂單,考慮由整件分揀區出庫,分區處理,每區由專人負責處理。圖5為優化后的配送中心倉儲區布局。