基于大數(shù)據(jù)分析的高校學(xué)生安全預(yù)警管理模式建設(shè)初探

梁雙杰　張力月　黃鵬飛

摘 要：安全是高校學(xué)生工作重中之重，做好高校學(xué)生安全工作對構(gòu)建和諧社會、維護(hù)國家安全穩(wěn)定具有戰(zhàn)略性的作用。本文首先分析了國內(nèi)外高校學(xué)生安全危機(jī)預(yù)警工作現(xiàn)狀，論述了基于大數(shù)據(jù)的高校安全預(yù)警的意義，研究了基于大數(shù)據(jù)的高校安全危機(jī)預(yù)警管理模式，建立基于大數(shù)據(jù)的學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)模型，通過學(xué)生個性化數(shù)據(jù)收集、預(yù)警規(guī)則建立、分析處理數(shù)據(jù)和信息決策，向管理人員發(fā)出預(yù)警，減少危機(jī)事件的發(fā)生，為加強(qiáng)新時代高校安全管理工作提供了一定的借鑒意義。

關(guān)鍵詞：安全; 大數(shù)據(jù); 預(yù)警

中圖分類號：G434? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ?文章編號：1006-3315（2021）3-112-002

高校作為思想政治工作的前沿陣地，安全穩(wěn)定是高校工作的首要前提，也直接關(guān)系平安校園構(gòu)建以及和諧社會的健康發(fā)展。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和學(xué)生網(wǎng)絡(luò)互動時間的增多，學(xué)生每天從網(wǎng)絡(luò)平臺上接觸、產(chǎn)生并處理海量數(shù)據(jù)，使高校學(xué)生工作已經(jīng)具備大數(shù)據(jù)的時代特征，由于學(xué)生接觸過多未經(jīng)過濾的碎片信息，網(wǎng)絡(luò)上充斥的一些不良言論對青年學(xué)生世界觀、價值觀、人生觀等觀念的正確形成起到了消極作用，導(dǎo)致部分學(xué)生思想多元化、行為易于偏激、活動更傾向于獨(dú)立自主，這些特征的出現(xiàn)給傳統(tǒng)高校的危機(jī)防控模式帶來了新的挑戰(zhàn)。

一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

對于高校安全穩(wěn)定預(yù)警系統(tǒng)體系的研究，美國等國家相對較早，他們在高校安全穩(wěn)定方面形成了比較完善的管理預(yù)案、健全的應(yīng)對體系和強(qiáng)大的社會支持系統(tǒng)。美國高校危機(jī)管理體制是政府危機(jī)管理體制的一部分，美國國土安全部（United States Department of Homeland Security，簡稱DHS）在“9·11”事件后在國家層面上設(shè)置了五級國家威脅預(yù)警系統(tǒng)，美國教育部根據(jù)上述不同“警戒級別”的要求，制定了學(xué)校采取相應(yīng)行動的指南[1]。以美國俄勒岡大學(xué)為例，俄勒岡大學(xué)的高校危機(jī)管理機(jī)構(gòu)由風(fēng)險服務(wù)部的四個辦公室集體負(fù)責(zé)，實(shí)施數(shù)據(jù)共享模式、運(yùn)用危機(jī)管理指揮系統(tǒng)和搭建重大活動小組等措施，保證高效規(guī)范的處理校園突發(fā)危機(jī)事件。相對于國外，我國部分高校危機(jī)管理還存在理念上的落后和制度上的欠缺，部分高校一旦出現(xiàn)校園危機(jī)事件，僅能對事件進(jìn)行事后定性分析，無法滿足新時代高校安全管理需求。

在應(yīng)用實(shí)踐方面，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，國內(nèi)許多高校紛紛建立校園大數(shù)據(jù)平臺，全面整合學(xué)校學(xué)生信息，采集學(xué)生實(shí)時數(shù)據(jù)，嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)手段，通過對數(shù)據(jù)深入分析和研究，為高校教育、教學(xué)管理和決策提供更加可靠的技術(shù)支撐。然而當(dāng)前高校將安全危機(jī)事件預(yù)警體系納入大數(shù)據(jù)平臺下進(jìn)行研究的很少，現(xiàn)有的部分研究也只是理論研究層面，并沒有把大數(shù)據(jù)納入高校安全危機(jī)事件預(yù)警體系建設(shè)中，沒有構(gòu)建起健全的基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)警機(jī)制，缺乏完善的運(yùn)行體系和工作機(jī)制。

二、基于大數(shù)據(jù)的高校安全預(yù)警的意義

黨的十九屆五中全會《建議》強(qiáng)調(diào)：要“提升大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)手段輔助治理能力”“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合”“系統(tǒng)布局新型基礎(chǔ)設(shè)施，加快第五代移動通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等建設(shè)。”

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)提高危機(jī)事件預(yù)警的時效性

大學(xué)生安全危機(jī)事件的早期辨認(rèn)和預(yù)警對降低意外傷害事件具有重要作用，當(dāng)前高校對學(xué)生安全危機(jī)事件的排查多依賴于學(xué)生管理經(jīng)驗(yàn)，或者預(yù)防體系中輔導(dǎo)員、老師及同學(xué)的主觀觀察和判斷，實(shí)效性不夠。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高校安全危機(jī)預(yù)警體系中，可以充分利用信息化技術(shù)實(shí)時、精確的采集學(xué)生的信息，建立學(xué)生信息庫，借助大數(shù)據(jù)平臺和云計算技術(shù)對學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建安全危機(jī)預(yù)警客觀化、動態(tài)化的指標(biāo)體系，并通過預(yù)設(shè)的安全危機(jī)預(yù)警規(guī)則排查、識別出存在安全危機(jī)風(fēng)險的學(xué)生，向管理人員發(fā)出預(yù)警，就能夠?qū)栴}學(xué)生進(jìn)行關(guān)注和引導(dǎo)，極大降低了安全危機(jī)事件的發(fā)生，提高了預(yù)警的實(shí)效性和準(zhǔn)確性。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新高校安全管理模式

目前高校學(xué)生安全危機(jī)事件預(yù)防的載體和手段比較單一，主要是依靠經(jīng)驗(yàn)和人力，很多危機(jī)事件導(dǎo)致事后被動預(yù)防。通過借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分依托網(wǎng)絡(luò)載體，采集并分析學(xué)生日常心理、學(xué)習(xí)和生活等數(shù)據(jù)，動態(tài)掌握學(xué)生的思想行為，與學(xué)生形成實(shí)時互動，建立學(xué)生自助服務(wù)系統(tǒng)，充分發(fā)揮學(xué)生的自我管理和自我服務(wù)功能，改變了傳統(tǒng)模式中被動預(yù)防的困境，變“被動預(yù)防”為“主動出擊”，為高校安全危機(jī)管理工作提供了新方法、新思路。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校安全管理提供個性化指導(dǎo)

高校安全危機(jī)事件的發(fā)生受到諸多因素的影響，部分高校安全危機(jī)事件處置多采用“一刀切”式的方法，大大降低了工作的針對和有效性，如何有針對性性的開展安全危機(jī)事件預(yù)防工作成為目前高校管理面臨的難題。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，采集大量的學(xué)生數(shù)據(jù)，根據(jù)不同學(xué)生個體特點(diǎn)建立差異性的模型，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類處理，通過分析不同群體學(xué)生不同的心理狀況、學(xué)習(xí)情況、日常習(xí)慣和興趣愛好等信息，提供“一對一”的個性化建議和服務(wù)，達(dá)到危機(jī)預(yù)警的效果。

三、基于大數(shù)據(jù)的高校安全預(yù)警中的實(shí)施

大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要指利用相關(guān)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集集成、標(biāo)準(zhǔn)化存儲、關(guān)聯(lián)性分析與處理，從中提取出有用的信息，最后將結(jié)果反饋給用戶的過程。本課題將重點(diǎn)探討選取高校學(xué)生安全預(yù)警指標(biāo)要素，構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生安全預(yù)警指標(biāo)評價體系，建立大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生安全預(yù)警模型，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和處理，最后可視化反饋給用戶，達(dá)到安全危機(jī)事件預(yù)警的效果。

1.選取安全預(yù)警評價指標(biāo)體系的構(gòu)建要素

針對傳統(tǒng)高校預(yù)警制度存在的問題，提出了基于大數(shù)據(jù)的高校危機(jī)預(yù)警工作機(jī)制優(yōu)化程序，預(yù)警指標(biāo)體系的搭建是構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的安全預(yù)警模型的前提，如何構(gòu)建準(zhǔn)確高校安全預(yù)警評價指標(biāo)體系關(guān)系到安全預(yù)警的成敗，而評價指標(biāo)的量化標(biāo)準(zhǔn)更決定了該模型結(jié)果預(yù)測的精確性。通過對大量的案例進(jìn)行調(diào)查分析，從心理狀況、學(xué)習(xí)成績以及興趣愛好等多方面針對可能影響學(xué)業(yè)問題的因素進(jìn)行了匯總，初步提取了重要的安全預(yù)警指標(biāo)，通過對部分教師、輔導(dǎo)員的調(diào)研和走訪，對前期的預(yù)警指標(biāo)要素進(jìn)行評價分析。結(jié)合高校的實(shí)際情況，剔除了當(dāng)前數(shù)據(jù)采集過程中仍存在困難的一些評價指標(biāo)，從生活習(xí)慣、學(xué)習(xí)表現(xiàn)、學(xué)習(xí)成績、心理狀況和作息規(guī)律四個方面進(jìn)行指標(biāo)內(nèi)容的界定。

2.構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的安全危機(jī)預(yù)警模型

有了前期數(shù)據(jù)指標(biāo)的鋪墊，通過實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)模型，該模型分為信息收集、預(yù)警規(guī)則建立、分析處理數(shù)據(jù)和信息決策四個組成部分。首先對學(xué)業(yè)預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過進(jìn)一步的分析和處理篩選出有效數(shù)據(jù)，然后對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析和計算后轉(zhuǎn)化出能反映各個方面信息的量化數(shù)據(jù)，通過建立的預(yù)警規(guī)則劃分預(yù)警類別并確定預(yù)警等級，最后通過數(shù)據(jù)分析處理，給出危機(jī)預(yù)警的預(yù)估判斷，為輔導(dǎo)員、老師和家長提供數(shù)據(jù)支持和建議。

一是信息收集。數(shù)據(jù)的采集是最關(guān)鍵的一步，依據(jù)大學(xué)生安全危機(jī)預(yù)警指標(biāo)要素，利用信息化技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，為學(xué)業(yè)預(yù)警提供基本的數(shù)據(jù)保障。心理數(shù)據(jù)的采集可以通過網(wǎng)上調(diào)查問卷的方式獲取，也可以通過走訪和座談的方式獲得，而針對大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的相關(guān)信息數(shù)據(jù)的收集與整理，需要學(xué)校各相關(guān)部門的協(xié)同配合。這些數(shù)據(jù)的采集部分可以利用現(xiàn)有的信息系統(tǒng)獲取，部分?jǐn)?shù)據(jù)需要通過調(diào)研、訪談等人工方式獲取，這些數(shù)據(jù)量很大，如何在有限的人力、物力資源下獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，這是個不小的挑戰(zhàn);同時對于某些指標(biāo)的獲取，如心理健康狀況等，如何排除人為因素獲得準(zhǔn)確的信息，也是一個亟待解決的問題。以西安電子科技大學(xué)為例，學(xué)校開發(fā)了學(xué)生信息采集系統(tǒng)，在新生開學(xué)報到時做好新生全面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集工作，包括民族、生源地以及家庭經(jīng)濟(jì)情況等;可以利用現(xiàn)有的教務(wù)管理系統(tǒng)，查看學(xué)生選課情況、課程成績、專業(yè)排名以及學(xué)分情況;可以利用圖書館的門禁系統(tǒng)，獲取學(xué)生去圖書館的頻率和次數(shù);可以利用智慧課堂考勤系統(tǒng)，獲取學(xué)生的考勤信息;可以利用宿舍的門禁系統(tǒng)，獲取學(xué)生晚歸寢的頻率和次數(shù);可以利用一卡通系統(tǒng)，獲取學(xué)生的消費(fèi)情況等，這些信息化手段為數(shù)據(jù)的獲取提供了更加便利的方式;可以利用中國大學(xué)生心理健康測評系統(tǒng)，掌握學(xué)生的心理狀況。

二是預(yù)警規(guī)則的建立。評估預(yù)警信息，通過數(shù)據(jù)處理和相關(guān)性分析后，根據(jù)預(yù)警規(guī)則預(yù)設(shè)（包括可能發(fā)生突發(fā)事件的緊急程度、發(fā)展趨勢、危害影響范圍等進(jìn)行評估預(yù)測），分別制定不同的預(yù)警等級。該模型實(shí)行“四色”危機(jī)預(yù)警機(jī)制，根據(jù)安全預(yù)警的嚴(yán)重程度將預(yù)警等級分為藍(lán)、黃、橙、紅四個等級。建立完善的預(yù)警規(guī)則影響到預(yù)警的準(zhǔn)確性，也是危機(jī)預(yù)警研究的重點(diǎn)，該模型需要選擇相應(yīng)合適的算法來實(shí)現(xiàn)預(yù)警。

三是信息分析及決策。該模型運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)將采集的學(xué)生數(shù)據(jù)信息進(jìn)行量化處理，系統(tǒng)依據(jù)設(shè)定好的規(guī)則將數(shù)據(jù)信息與預(yù)警條件進(jìn)行對比，分析決策后輸出預(yù)警結(jié)果，篩選出高校安全管理中需要預(yù)警的學(xué)生名單。例如：通過學(xué)生訪問校園網(wǎng)的記錄、進(jìn)出宿舍的時間、食堂校園卡刷卡信息，教室打卡情況等，可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活作息是否正常;可以通過一卡通消費(fèi)地點(diǎn)，校園網(wǎng)IP接入地點(diǎn)，生成學(xué)生的校園足跡，可以很容易的反映出學(xué)生是否正常，出現(xiàn)行為異常時自動啟動相應(yīng)的預(yù)警等級報告給輔導(dǎo)員;同時也能對學(xué)校所有在校生足跡曲線進(jìn)行匹配，找出行動孤獨(dú)者，提醒輔導(dǎo)員老師重點(diǎn)關(guān)注;學(xué)生經(jīng)常瀏覽哪些網(wǎng)站，網(wǎng)上發(fā)表哪些言論，通過對一些帶有負(fù)面情緒關(guān)鍵詞的抓取，結(jié)合他們平時出勤、消費(fèi)等綜合情況，大數(shù)據(jù)技術(shù)就能加以智能分析，并向管理人員預(yù)警。

四是信息反饋。從輔導(dǎo)員層面來說，輔導(dǎo)員老師可以針對每一名預(yù)警名單的學(xué)生，結(jié)合學(xué)生在校的實(shí)際情況，因人而異采取不同的干預(yù)措施;從家長層面來說，家長能有效掌握學(xué)生在校的學(xué)習(xí)行為，有利于家長協(xié)助老師做好學(xué)生的教育工作，充分地發(fā)揮家庭教育的功能;從學(xué)生層面來說，學(xué)生可以查看到個人預(yù)警信息，可以針對相關(guān)問題，變?yōu)楦深A(yù)的主體，發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性。

四、總結(jié)

新時代背景下，高校應(yīng)加強(qiáng)教育信息化的建設(shè)，其中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，有助于促進(jìn)信息化管理，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，對于完善教育治理現(xiàn)代化具有巨大的潛質(zhì)，是實(shí)現(xiàn)教育治理能力現(xiàn)代化的必然選擇。在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)展的今天，將大數(shù)據(jù)技術(shù)其運(yùn)用在校園安全管理中，通過學(xué)生個性化數(shù)據(jù)的收集、分析和反饋，向管理人員發(fā)出預(yù)警，就能夠?qū)栴}學(xué)生進(jìn)行關(guān)注和引導(dǎo)，對促進(jìn)校園和諧安全起著極其重要的作用。

項(xiàng)目來源：西安電子科技大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)，項(xiàng)目名稱：基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生安全危機(jī)預(yù)警體系研究，項(xiàng)目編號：XXH1909

參考文獻(xiàn)：

[1]王婧.大數(shù)據(jù)時代高校學(xué)生管理工作的挑戰(zhàn)與對策分析[J]思想政治教育研究，2014（4）

[2]《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，人民網(wǎng)，2020

[3]胡晶君.大數(shù)據(jù)時代高校學(xué)生工作創(chuàng)新探究[J]太原大學(xué)教育學(xué)院學(xué)報.2015（12）