基于VAR模型的城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響研究
——以南昌市為例

周來(lái)友

(新余學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 新余 338004)

1 問(wèn)題的提出

近年來(lái)，低碳發(fā)展、綠色發(fā)展越來(lái)越受到重視，綠色低碳已成為時(shí)代潮流。早在2010年，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)將廣東、天津等省市作為第一批國(guó)家低碳試點(diǎn)地區(qū)；隨后，2012、2017年又有更多的省市和區(qū)域加入低碳試點(diǎn)。《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》提出“中國(guó)2015年將使碳排放強(qiáng)度比2010年下降17%”；國(guó)家能源局印發(fā)的《能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)“發(fā)展清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系”[1]。黨的十九大報(bào)告提出“加快建立綠色生產(chǎn)和消費(fèi)的法律制度和政策導(dǎo)向，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系”。可見(jiàn)，綠色和低碳發(fā)展已經(jīng)成為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。

改革開(kāi)放40年來(lái)，中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷推進(jìn)，取得舉世矚目的成就。但是，城市擴(kuò)張所誘發(fā)的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題也引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，城市擴(kuò)張的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境等效應(yīng)也是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題[2]。以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和土地非農(nóng)化為重要特征的傳統(tǒng)城市擴(kuò)張促使碳排放不斷增加，研究表明，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張帶來(lái)的土地利用變化及其化石燃料燃燒是引起全球氣候變化和溫室效應(yīng)的主要原因之一[3-4]，城市成為人類(lèi)能源活動(dòng)和碳排放的集中地[5]，其溫室氣體排放占全球的80%[4]。溫室氣體的過(guò)度排放導(dǎo)致全球范圍內(nèi)的氣候變暖，荒漠化、鹽堿化現(xiàn)象不斷凸顯，海平面上升及全球平均氣溫上升等大量環(huán)境問(wèn)題日益加劇[6]。

可見(jiàn)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市擴(kuò)張的不斷推進(jìn)，要實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展，碳減排的壓力將不斷增加。只有弄清楚碳排放的機(jī)理，才能做到有的放矢、精準(zhǔn)施策。已有研究從不同角度闡釋了某一變量對(duì)碳排放的影響機(jī)制及影響程度，形成了較為豐碩的成果。從城市化或城市擴(kuò)張的角度研究其對(duì)碳排放的影響，也有不少成果，但城市化與碳排放之間的關(guān)系非常復(fù)雜，特別是其中的影響機(jī)制，學(xué)術(shù)界的研究還不夠深入，對(duì)于城市化是促進(jìn)碳排放還是抑制碳排放還未形成共識(shí)。本文從城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的角度，探討其對(duì)碳排放的影響機(jī)理和傳導(dǎo)路徑，并以低碳試點(diǎn)城市南昌為例，對(duì)其影響碳排放的程度進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

2 城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的作用機(jī)制

城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張及其引致的資源集聚，是一種外延型、可見(jiàn)的城市發(fā)展模式。城市面積的擴(kuò)大和蔓延，帶來(lái)了工業(yè)、交通、建筑、人口消費(fèi)、土地利用變化等諸多方面的碳排放問(wèn)題。學(xué)者們從多個(gè)方面探索了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響途徑，曾德珩等[7]從城市擴(kuò)張和城市轉(zhuǎn)型2個(gè)角度分析了其對(duì)碳排放的影響，認(rèn)為城市擴(kuò)張與轉(zhuǎn)型對(duì)碳排放的影響是多方面的，城市不同的發(fā)展階段，受到影響的程度也各不相同；王星[8]認(rèn)為城市化對(duì)碳排放的傳導(dǎo)路徑包括人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)；熊佳術(shù)[6]則認(rèn)為，土地變遷效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)、投資增長(zhǎng)、科技進(jìn)步效應(yīng)和人力資本積累效應(yīng)是城市化對(duì)碳排放影響的五大路徑。可見(jiàn)，城市化或城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響機(jī)制頗為復(fù)雜，其原因在于城市化或城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張本身對(duì)碳排放的影響較弱，但由其帶來(lái)的投資增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、人口規(guī)模變化等對(duì)碳排放產(chǎn)生了較大的影響。

基于上述認(rèn)識(shí)及綜合學(xué)者們的研究成果發(fā)現(xiàn)：城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響主要通過(guò)3條路徑實(shí)現(xiàn)的。一是“產(chǎn)”的路徑，即城市化的過(guò)程是產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化的過(guò)程，產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化會(huì)影響碳排放；二是“地”的路徑，即城市化過(guò)程是農(nóng)用地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地的過(guò)程，導(dǎo)致碳儲(chǔ)量的降低，進(jìn)而影響碳排放；三是“人”的路徑，即城市化過(guò)程是人口向城市集聚的過(guò)程，城市人口增加影響碳排放。正是城市化這條“產(chǎn)—地—人”的“三化”路徑，導(dǎo)致了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響。

產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響主要表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化上。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市的不斷擴(kuò)張，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從附加值較低的第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楦郊又递^高的第二、三產(chǎn)業(yè)，而各個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)能源需求和利用效率又有極大的不同，進(jìn)而產(chǎn)生不同量的碳排放。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)為以第二產(chǎn)業(yè)為主時(shí)，此時(shí)能源需求大幅增加，特別是其中的化石能源消耗大量增加，高能耗、高排放、高污染的產(chǎn)業(yè)大多集中在第二產(chǎn)業(yè)，此時(shí)碳排放量是大幅增加的。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)為以第三產(chǎn)業(yè)為主時(shí)，碳排放量逐漸達(dá)到峰值并有所降低，這是因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)對(duì)能源消耗相對(duì)第二產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)較少。

土地非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響主要表現(xiàn)在土地利用類(lèi)型的變化上。隨著城市建設(shè)用地的不斷擴(kuò)張，大量農(nóng)用地轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地。而林地、草地、園地等通過(guò)光合作用可以吸收大氣中的碳，其中土壤也有固碳作用，這些地類(lèi)轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地后，其吸收或固定碳元素的作用喪失，導(dǎo)致空氣中的碳排放增加；而農(nóng)田因?yàn)槭艿饺藶樽饔玫挠绊懀扔泄潭ㄌ荚氐淖饔茫挚梢葬尫哦趸迹虼耍r(nóng)田轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地后，對(duì)碳排放的影響不確定。

人口非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響主要表現(xiàn)在消費(fèi)模式或習(xí)慣的變化上。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市的進(jìn)一步擴(kuò)張，越來(lái)越多的農(nóng)村人口涌入城市，此時(shí)城市人口的規(guī)模不斷變大。隨著城市居民收入的不斷提高，其原有的消費(fèi)模式和習(xí)慣也跟著改變，進(jìn)而對(duì)城市的能源消耗和碳排放量有著較大的影響。數(shù)據(jù)顯示，碳排放總量中工業(yè)生產(chǎn)導(dǎo)致的碳排放所占權(quán)重較大的情形已經(jīng)悄然發(fā)生改變，一些發(fā)達(dá)國(guó)家家庭能源需求量后來(lái)居上，甚至已經(jīng)超過(guò)了工業(yè)生產(chǎn)的能源消耗量[8]。一些學(xué)者對(duì)我國(guó)的研究表明，人均消費(fèi)水平對(duì)工業(yè)化階段的碳排放量的驅(qū)動(dòng)最大，甚至居民消費(fèi)貢獻(xiàn)了近75%的碳排放份額[9-10]。

盡管本文將城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響歸為3條路徑，但并不等于說(shuō)這3條路徑是相互獨(dú)立、互不影響的。相反，這3條路徑是協(xié)調(diào)統(tǒng)一、相互影響的，土地非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響包含了產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化對(duì)碳排放影響的一部分，而產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化和土地非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響最終可以落腳到人口非農(nóng)化對(duì)碳排放的影響。因此，城市建設(shè)用地對(duì)碳排放的影響程度及方向，還需要看其綜合效應(yīng)。

3 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

3.1 碳排放測(cè)算模型

根據(jù)上文分析，由城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張引起的碳排放總量應(yīng)以某一個(gè)區(qū)域的能源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口因素等為依據(jù)，并通過(guò)一定的模型測(cè)算出來(lái)。本文參考《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》提供的碳排放分解模型的方法，利用《南昌統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)資料，從終端消費(fèi)和中間消費(fèi)的角度匯總計(jì)算能源消費(fèi)總量。具體公式如下：

(1)

3.2 向量自回歸模型(VAR模型)

由于本研究所使用的數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，且研究城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間的因果關(guān)系，因此，本研究使用向量自回歸模型(VAR模型)對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。VAR模型由Sims在1980年提出[11]，是常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，它是利用模型中所有當(dāng)期變量對(duì)所有變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸，從而估計(jì)全部?jī)?nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。計(jì)算公式見(jiàn)公式(2)。

Yt=α1Yt-1+α2Yt-2+…+αpYt-p+εt

(2)

式(2)中，Y表示K維的內(nèi)生變量向量；α表示相應(yīng)的系數(shù)矩陣；p表示內(nèi)生變量滯后的階數(shù)。需要注意的是，構(gòu)建VAR模型時(shí)，確定滯后階數(shù)(即p值)最為關(guān)鍵，一般根據(jù)常用的信息準(zhǔn)則確定。

（f）銷(xiāo)戶(hù)：當(dāng)用戶(hù)離職以后，首先由系統(tǒng)管理員在權(quán)威數(shù)據(jù)源停用或注銷(xiāo)用戶(hù)賬戶(hù)，然后把用戶(hù)狀態(tài)同步到統(tǒng)一用戶(hù)身份庫(kù)，再將用戶(hù)狀態(tài)推送至與該用戶(hù)關(guān)聯(lián)的應(yīng)用系統(tǒng)中，完成企業(yè)門(mén)戶(hù)和各應(yīng)用系統(tǒng)的統(tǒng)一注銷(xiāo)用戶(hù)賬戶(hù)工作。

3.3 變量說(shuō)明

3.3.1 二氧化碳排放量(ECO2/E) 城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的過(guò)程也是工業(yè)化不斷推進(jìn)的過(guò)程，而這一過(guò)程中的碳排放主要來(lái)自于化石能源消費(fèi)。上文分析也指出了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張所帶來(lái)的直接或間接的碳排放都屬于化石燃料燃燒產(chǎn)生的。因此，本文將城鎮(zhèn)化石能源消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放總量作為被解釋變量。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲性，本文的化石燃料包括煤炭、焦炭、汽油、煤油等，并將這些能源折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，再乘以各自的碳排放系數(shù)。其中，折算系數(shù)和碳排放系數(shù)分別來(lái)自于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》。

3.3.2 城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張(F) 城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是城市空間擴(kuò)張的一個(gè)表征，而空間擴(kuò)張主要是地域的擴(kuò)大。因此，本研究將采用建成區(qū)總面積表征城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張，隨著城市化的不斷推進(jìn)，城市建成區(qū)越來(lái)越大，其面積也不斷增加。

3.4 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的研究對(duì)象為1995～2017年間的南昌市，在2010年2月20日的“中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)合作項(xiàng)目動(dòng)員大會(huì)”上，南昌市被列為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的試點(diǎn)城市，將其作為研究對(duì)象具有一定意義。文中數(shù)據(jù)來(lái)源于1996～2018年《南昌統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分資料參考了國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)公布的《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》。

4 南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張、碳排放指標(biāo)的結(jié)果與分析

4.1 南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張

為了能夠直觀地顯示1995～2017年南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的變化趨勢(shì)，本文利用Excel 2007軟件，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理，并繪制了1995～2017年南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張指數(shù)變化圖。該指數(shù)反映的是某年度城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張水平相對(duì)于樣本期內(nèi)平均水平偏離的大小[7]，具體如圖1所示。

從圖1可以看出，南昌市1995～2017年城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張大致可以分為3個(gè)階段：第一階段為2000年及之前，該期間城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張較為緩慢；第二階段為2001～2009年，該期間城市建設(shè)用地保持穩(wěn)定擴(kuò)張；第三階段為2010年及以后，該期間城市建設(shè)用地呈現(xiàn)快速擴(kuò)張的態(tài)勢(shì)。原因在于第一階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為平穩(wěn)，且受亞洲金融風(fēng)暴和1998年住房制度改革的影響，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張一直緩慢有序擴(kuò)張；第二階段隨著南昌經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)、高新區(qū)、紅谷灘新區(qū)等新城區(qū)的快速發(fā)展，使得城市建設(shè)用地得到一定程度的擴(kuò)張，建成區(qū)面積也從108.5 km2增加到201.5 km2，幾乎翻了1倍；第三階段雖然多次受到政府調(diào)控影響，但隨著南昌大都市戰(zhàn)略的實(shí)施、贛江新區(qū)快速跨越式開(kāi)發(fā)等，城市建設(shè)用地呈現(xiàn)出快速擴(kuò)張態(tài)勢(shì)。

4.2 南昌市碳排放

圖2顯示了南昌市1995～2017年間碳排放總量趨勢(shì)，隨著南昌市人口和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，碳排放總量也出現(xiàn)相應(yīng)的增長(zhǎng)。

圖1 1995～2017年南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張曲線

圖2 1995～2017年南昌市碳排放總量

總體上看，碳排放總量不斷出現(xiàn)波動(dòng)：1995～2000年碳排放總量出現(xiàn)下降，這主要是因?yàn)槟喜薪?jīng)濟(jì)受到亞洲金融風(fēng)暴的影響，從而工業(yè)生產(chǎn)等受到一定程度的影響；隨后，2001～2007年碳排放總量出現(xiàn)較快速度的增長(zhǎng)，這期間南昌市第二產(chǎn)業(yè)的比重也不斷提高，導(dǎo)致碳排放總量不斷增加；而2008～2009年間碳排放又出現(xiàn)較大程度的下降，這主要是受到2008年次貸危機(jī)的影響，導(dǎo)致南昌市工業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)較大幅度下滑；2010年以后碳排放一直穩(wěn)定在同一水平上，一方面是工業(yè)生產(chǎn)得到恢復(fù)，另一方面是2010年之后南昌作為低碳城市試點(diǎn)，碳減排壓力較大，所以碳排放總量一直保持穩(wěn)定。

圖3表示1995～2017年南昌市人均碳排放量和碳排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)。從圖3中可以看出，與碳排放總量類(lèi)似，人均碳排放也出現(xiàn)波動(dòng)，但2015年之后出現(xiàn)較大幅度的下滑，這是因?yàn)榄h(huán)境保護(hù)越來(lái)越受到政府部門(mén)重視，加之科技不斷進(jìn)步和人口不斷增加，致使人均碳排放出現(xiàn)下降。然而，2017年南昌市人均碳排放量還維持在4 t/人以上的水平上，與發(fā)達(dá)地區(qū)人均碳排放量存在一定差距，因而碳減排壓力較大。

5 實(shí)證結(jié)果與分析

5.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免非平穩(wěn)數(shù)據(jù)造成的偽回歸現(xiàn)象，首先應(yīng)對(duì)所使用的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)[12]，本研究采用常用的ADF單位根檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)。為了消除數(shù)據(jù)可能存在的異方差問(wèn)題，本文對(duì)變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，分別記為L(zhǎng)NE、LNF。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。

圖3 1995～2017年南昌市碳排放強(qiáng)度和人均碳排放量

表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

表1顯示，無(wú)論對(duì)于哪個(gè)變量，在5%的顯著性水平下，其數(shù)據(jù)的原序列ADF統(tǒng)計(jì)量值均小于5%臨界值的絕對(duì)值，意味著不能拒絕原序列存在單位根的假設(shè)，即各數(shù)據(jù)原序列存在單位根，為不平穩(wěn)序列。在各變量的原序列進(jìn)行一階差分后，其ADF統(tǒng)計(jì)量值均大于5%臨界值的絕對(duì)值，因而拒絕一階差分序列存在單位根假設(shè)，意味著一階差分序列不存在單位根，為平穩(wěn)序列。即各變量為一階單整序列I(1)，具備進(jìn)行協(xié)整分析的基礎(chǔ)。

不過(guò)，VAR(1)模型還應(yīng)滿足穩(wěn)定性的條件，否則后續(xù)的分析沒(méi)有實(shí)際意義。檢驗(yàn)VAR模型是否穩(wěn)定的方法是判斷其特征根是否均在單位圓內(nèi)，通過(guò)圖4可以看到，VAR(1)的特征根均位于單位圓內(nèi)，滿足穩(wěn)定性要求。

5.2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

ADF檢驗(yàn)顯示LNE和LNF都是一階單整，可以進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。為判斷城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，表2給出了檢驗(yàn)結(jié)果。

從表2可以看出，在5%顯著性水平下，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張和碳排放之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，也即存在協(xié)整關(guān)系。

圖4 單位根檢驗(yàn)

表2 LNE和LNF協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

5.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間存在長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，但兩者之間的相互關(guān)系卻無(wú)法明確反映出來(lái)。此時(shí)，需要通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，進(jìn)一步確定兩者之間的關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

從表3可以看出，在滯后1階和5%的顯著性水平下，碳排放不是城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的格蘭杰原因，而城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是碳排放的格蘭杰原因。也就是說(shuō)，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間存在單向的因果關(guān)系，即城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張導(dǎo)致了碳排放的增加，這驗(yàn)證了本文提出的理論分析。

5.4 脈沖響應(yīng)分析

由于格蘭杰因果檢驗(yàn)無(wú)法提供變量間短期沖擊的程度與大小以及這種沖擊動(dòng)態(tài)特征等信息，因此，有必要對(duì)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間的因果關(guān)系進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，其目的是分析沖擊后變量有什么變化，這種變化大小程度如何，以及變量什么時(shí)候開(kāi)始受到影響等。圖5給出了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張沖擊引起碳排放總量的響應(yīng)函數(shù)。

圖5 脈沖響應(yīng)分析

圖5中的橫軸表示滯后階數(shù)，最大為滯后10階；縱軸表示變量的變化率。由圖5可知，城市建設(shè)用地對(duì)碳排放的影響初期很小，但隨著建設(shè)用地的不斷擴(kuò)張，影響越來(lái)越大，在第5年達(dá)到最大，然后逐步下降，并一直保持穩(wěn)定的狀態(tài)。可以預(yù)期的是，當(dāng)城市化從成長(zhǎng)階段發(fā)展到成熟階段時(shí)，碳排放會(huì)逐步減少并保持穩(wěn)定，這也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自然結(jié)果。

6 結(jié)論與對(duì)策建議

6.1 結(jié)論

本文采用南昌市1995～2017年關(guān)于城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張和碳排放等數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建碳排放測(cè)算模型、VAR模型，利用協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖分析等研究方法，實(shí)證分析了南昌市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間的關(guān)系。得出以下結(jié)論：(1)南昌市城市建設(shè)用地在1995～2017年之間大致經(jīng)歷了3個(gè)階段的擴(kuò)張態(tài)勢(shì)，分別為緩慢擴(kuò)張、穩(wěn)定擴(kuò)張和快速擴(kuò)張；碳排放總量總體上呈上升趨勢(shì)，中間出現(xiàn)波動(dòng)，最后呈現(xiàn)出穩(wěn)定排放的趨勢(shì)。(2)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間在5%顯著性水平上存在長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，即存在協(xié)整關(guān)系。(3)格蘭杰因果檢驗(yàn)顯示，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是碳排放的格蘭杰原因，也就是說(shuō)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張導(dǎo)致了碳排放，驗(yàn)證了本文的理論分析。(4)脈沖分析顯示，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的影響在初期很小，但經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，這種影響逐漸變大，待城市化發(fā)展成熟時(shí)，這種影響逐漸趨穩(wěn)，碳排放總量有所下降。

6.2 對(duì)策建議

從結(jié)論中可以看出，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張會(huì)帶來(lái)碳排放的增加，而城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張所帶來(lái)的人口集聚及消費(fèi)習(xí)慣改變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)及土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)換，是碳排放的罪魁禍?zhǔn)住Ｒ虼耍疚奶岢鋈缦抡呓ㄗh：(1)控制城市增長(zhǎng)邊界。著力推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展和城市高質(zhì)量發(fā)展，走低碳、集約的城鎮(zhèn)化發(fā)展道路，努力提高城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量。推動(dòng)城市發(fā)展從外延式擴(kuò)張向內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變，控制城市增長(zhǎng)邊界，實(shí)現(xiàn)集約式發(fā)展。(2)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變是解決碳排放增加的一個(gè)重要手段，著力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)為主向第三產(chǎn)業(yè)為重發(fā)展。同時(shí)提升技術(shù)水平，加大研發(fā)投入，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，對(duì)高能耗產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造升級(jí)，逐步降低碳排放總量。(3)提高居民收入水平。著力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高居民收入水平，不斷降低恩格爾系數(shù)，推動(dòng)居民生活質(zhì)量提高。提倡低碳生活理念，促使居民低碳出行。