王 飛,姜 鑫
(甘肅政法大學網絡空間安全學院,甘肅 蘭州 730070)
目前普遍從兩方面來理解大數據。一方面大數據指數量海量加類型復雜的數據;另一方面大數據不僅意味數據本身,還包括在海量數據中進行快速查找獲取和分析挖掘的技術和方法[1]。大數據的時代特征包括數據量巨大,每個人每時每刻都在產生數據,且產生的數據種類繁多復雜,不僅有結構化數據,更多的是非結構化、半結構化數據。非結構化、半結構化數據價值密度低,需要對數據進行深度開發和計算,才能提取出可運用的價值[2-3]。
2018 年9 月9 日,有微博網友@ 刺Ytt 說,其被一只寵物狗撲倒,并被狗主人進行毆打和辱罵,當事人正在懷孕期間,具有可能導致流產的風險。這只狗的主人是一個擁有超過300 萬粉絲的互聯網名人,而狗當時沒有被系上繩子。由于此事件是由互聯網名人引起的,因此迅速引起了大量網民的關注。之后,10 月14 日,該互聯網名人也發布了一份文件,聲明她沒有毆打孕婦,并為她做錯的事道歉。后來,一些網友還原了事件的真相,表示該網紅并沒有毆打孕婦,而是孕婦與她發生拉扯。在此次事件中,由于社會信息節點是由各個公眾組成的,個體節點會影響民意的產生和趨勢,從而引起民意的逆轉。
對于公眾的態度和行動,監督部門往往無法快速地對事件做出反應,主要原因在于目前還沒有比較完善的應急以及快速反應機制來應對輿論事件的發生。監督部門應當對輿論事件的眾多個體進行持續地關注和監督,針對熱點事件和緊急情況提出的輿論應對方案應與輿論趨勢和輿論走向相結合,進而有針對性地進行輿論引導。
在過去的輿情治理中,對待輿情事件往往非常被動,習慣采取傳統的輿情治理方式,通常采取“遏制”和“規制”的思想,并且仍然習慣于事件發生后才去做處理。在網絡高度發達的今天,這樣后知后覺的處理方式在當輿情事件發展到一定程度后處理效果就比較有限。
過去的輿情治理并沒有充分結合大數據技術,更多的是憑借以往的處理經驗。而近幾年來,大數據技術飛速發展并且已經廣泛應用于各行各業,政府應有效利用大數據技術,對輿情事件進行全面分析,并對這些信息進行量化處理以形成可供參考的數據模型,便于對輿情事件的輿論走勢進行預測。
治理主體由政府主導型向多元主體協同治理轉變。面對網絡輿論運作的復雜性和系統性問題,政府必須從單一主體,全能和完全控制的治理模式轉變為多元化的合作與互補治理模式。在政府領導這一前提下,通過制定一定的規則和信息共享模式,充分發揮社會各個組織和主體的作用,共同參與到網絡輿情的治理當中去,見圖1。

圖1 政府主導向多元化轉變流程圖
一方面,網絡問責機制的改善需要從立法層面進一步完善政府和官員的權力和職責,不僅為官員提供了詳細的“權力清單”,而且還需要在官員出現過失狀態下設計明確的責任后果;另一方面必須嚴格規范各種責任方法,并將責任主體、責任過程和對責任實現的監督納入法律軌道[4]。
一是建立有效的網絡輿情監測預警機制。網絡
輿情監測預警機制可以幫助政府快速掌握輿論事件
的發展趨勢和規模以及輿論事件的可能性,分析和判斷輿情發生的范圍和影響[5]。輿情信息預警系統將在確定危機發生的可能性和風險后制定方案[6-7]。
二是建立常態化的網絡輿情回應引導機制。建立正常,持續,可靠的信息響應指導機制,如微信公眾號、信息回訪、政府微博等,了解當前網民常
用的聊天工具和話題平臺,并與網民建立良好的關系,確保輿論表達渠道暢通無阻,建立溝通和互信的機制。
三是建立規范化的網絡輿情評價問責機制。建立一個有效的評估指標體系,以評估政府對網絡輿情的反應能力。每當有重要的輿情事件發生時,應積極研究輿情的發展規律并動態調整目前的輿情治理模式,然后完善事后責任制,明確處罰對象和具體措施。