隆冬季節(jié)四次低溫天氣成因?qū)Ρ确治?/h1>
2021-03-24 11:41:08李樹嶺孟瑩瑩
黑龍江氣象 2021年4期 關(guān)鍵詞：風速
李樹嶺 ，趙 玲 ，孟瑩瑩 ， 龐 博 ,付 雯
（1.哈爾濱市氣象臺，黑龍江 哈爾濱 150028；2.黑龍江省氣象臺，黑龍江 哈爾濱 150030;3.黑龍江省氣象服務中心，黑龍江 哈爾濱 150030）
1 引言
以往關(guān)于低溫與環(huán)流形勢關(guān)系的研究，多從月、季時間尺度進行研究[1-3]，而從中短期預報時效進行低溫預報方法的研究較少， 且多以烏拉爾山阻塞高壓、冷空氣路徑、冷平流和地面冷高壓對地面低溫的影響研究為主[4-6]。 不過也有個別研究發(fā)現(xiàn)風力小有利于夜間輻射降溫， 以及大氣穩(wěn)定度或逆溫對地面氣溫變化有重要影響[6-8]。 2020年年末至2021年1月中旬， 中國中東部地區(qū)接連受低溫或寒潮天氣影響， 不斷有最低氣溫突破當?shù)赜杏涗浺詠須鉁貥O低值的報告，給人民生活、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來不利影響，黑龍江省多地氣溫也刷新了2020年入冬以來的最低值記錄， 其中 2020年12月26日到 2021年1月2日“跨年”低溫對黑龍江省影響相對較重。
本文利用實況觀測資料和物理量診斷資料，對黑龍江省此次低溫天氣以及2001年1月上旬到中旬初、2013年1月上旬、2018年1月下旬低溫時段的天氣形勢和影響系統(tǒng)等進行對比分析， 總結(jié)出一些低溫天氣的中短期預報思路和預報依據(jù)， 供預報員在日常業(yè)務中參考應用。
2 四次低溫天氣實況
在本次研究中， 選取2001年1月上旬到中旬初低溫時段為個例1， 選取2013年1月上旬低溫時段為個例2，選取2018年1月下旬低溫時段為個例3，選取 2020年12月26日到 2021年1月2日低溫時段為個例4，其中在這四個低溫個例中多數(shù)站點的日最低氣溫分別在 2001年1月11日、2013年1月8日、2018年1月23日以及 2020年12月28日的早晨達到最低。
在四個低溫天氣個例中， 從低溫的強度和低溫的范圍以及低溫持續(xù)時間看， 前三個個例的低溫明顯強于第四個。 前三個個例持續(xù)時間長、強度強，范圍大，其中個例3 最強，個例1 第二強，個例2 第三強。
個例3 最強。極端最低氣溫≤-40 ℃的站點分布在大興安嶺、黑河、伊春、齊齊哈爾北部、綏化北部、哈爾濱北部、 佳木斯東部， 其中呼中最低氣溫-47.7℃、漠河-45.2 ℃、嘉蔭-44.9 ℃、慶安-43.4 ℃、烏伊嶺-43.1 ℃、五大連池-42.5 ℃、訥河-41.1 ℃、撫遠-41 ℃，綏棱-41 ℃，加格達奇-40.2 ℃、延壽-40.1 ℃，均為這四個個例中當?shù)貧鉁氐淖畹椭担?撫遠等個別站點接近或突破有記錄以來的極低值記錄。
個例1 第二強。極端最低氣溫≤-40 ℃的站點分布在大興安嶺、黑河、伊春、齊齊哈爾北部、綏化、哈爾濱北部，其中呼中-44.4 ℃，嫩江-43.9 ℃（突破歷史極低值記錄），伊春、拜泉、通河-42 ℃左右。
個例2 第三強。極端最低氣溫≤-40 ℃的站點主要分布在大興安嶺、黑河、伊春三個地區(qū)，且最低氣溫高于第二個個例和第三個個例。
個例4 最弱。極端最低氣溫≤-40 ℃的站點僅分布在大興安嶺北部。 部分站點雖然達到2020年入冬以來的最低值，但是沒有站點突破歷史極低值記錄。
3 中低層天氣形勢和冷空氣強度對比分析
3.1 500 hPa 天氣形勢和冷空氣強度
在500 hPa 高度場上（圖1），四個低溫天氣個例中低溫較強時，黑龍江省上空的冷空氣強度不同，等高線與等溫線交角小。 亞洲中高緯都是西高東低的環(huán)流形勢，但是位相略有差異。在個例1和個例3、個例4 中，伸向極地或較高緯度的高壓脊偏西，位于烏拉爾山地區(qū)，個例2 中的高壓脊位于中亞地區(qū)。
圖1 亞洲中高緯500 hPa 位勢高度/dagpm（實線）、溫度/℃（虛線）和風場（風向桿）（a）2001年1月11日 08時 （b）2013年1月8日 08時 （c）2018年1月23日 08時 （b）2020年12月28日 08時
個例 1 在 2001年1月11日 500 hPa，主體冷空氣位于黑龍江省及其以北的俄羅斯區(qū)域， 全省500 hPa 氣溫低于-44 ℃，其中中西部低于-46 ℃，-49 ℃冷中心位于大興安嶺地區(qū)東部， 在高度場上則對應是一個閉合等高線為496 dagpm 的冷渦，中心強度＜492 dagpm。
個例 2 在 2013年1月8日 500 hPa， 主體冷空氣位于鄂霍茨克海上，與東亞大槽相伴，中心強度低于-44 ℃，黑龍江省位于槽后，冷空氣最強處位于黑龍江省北部僅為-40 ℃左右，弱于其它三個個例。
個例 3 在 2018年1月23日 500 hPa，主體冷空氣從西伯利亞向東南移入黑龍江省，強度強，持續(xù)時間長； -49 ℃冷中心位于大興安嶺地區(qū)東部，相應的有范圍較大的閉合等高線為496 dagpm 的冷渦位于黑龍江省北部及其以北的俄羅斯區(qū)域， 中心強度＜492 dagpm 。 冷渦和冷中心的強度、位置與個例1 接近，但是范圍比個例1 明顯偏大。
個例 4 在 2020年12月28日 500 hPa，-44 ℃冷空氣中心位于貝加爾湖到黑龍江省北部以及鄂霍茨克海，鄂霍茨克海上有＜496 dagpm 的冷渦與之配合，其橫槽向西經(jīng)過黑龍江省伸至貝加爾湖以西， 伴隨著烏拉爾山高壓脊東移、 橫槽轉(zhuǎn)豎， 冷空氣向南爆發(fā)。
低溫強度排前2 位的個例1 與個例3，500 hPa冷空氣中心強度接近，且均位于黑龍江省北部。 對應在黑龍江省都有較強的冷渦控制， 并有冷中心與冷渦幾乎重合， 表明冷渦與冷空氣幾乎發(fā)展到了最強階段。個例3 低于-48 ℃的冷中心的范圍明顯大于個例1，冷空氣總體強于個例1。 冷空氣強度的這種差別與地面最低氣溫的差別表現(xiàn)一致。個例2和個例4在環(huán)流形勢場上明顯與個例1和個例3 不同， 冷渦位于鄂霍次克海上， 黑龍江省上空不是冷渦而是高空槽，冷空氣強度也較弱，尤其是個例2 的中層冷空氣強度最弱。 冷空氣的這些特征可以解釋個例3 是低溫強度最強的原因，也可以解釋個例1、個例3 的低溫強度強于個例2和個例4，但是不能解釋個例2的低溫強度為什么明顯強于個例4。
分析四個低溫天氣過程亞洲中高緯500 hPa 平均高度場和距平場（圖略）特征，發(fā)現(xiàn)均為西高東低和北高南低環(huán)流形勢，即具有北極濤動（AO）的負位相特征。 這個分析結(jié)果與文獻[1-3]對北極濤動和烏拉爾山阻塞高壓與北方地區(qū)氣溫變化的關(guān)系的研究結(jié)果一致。 烏拉爾山和極地暖空氣勢力異常偏強，正高度距平中心強度≥15 dagpm，而西伯利亞地區(qū)南部冷空氣勢力異常偏強， 負高度距平中心強度≤-10 dagpm。
3.2 850 hPa 天氣形勢和冷空氣強度對比分析
在850 hPa（圖2），四個低溫天氣個例中低溫最強時有兩個共同點， 一個是黑龍江省都位于高空槽或高空冷渦后部的西北氣流里， 另一個是黑龍江省上空都有冷中心。 冷中心落后于高空槽，等高線與等溫線有一定的交角，以冷平流為主。 黑龍江省西北部等溫線稀疏，冷平流較弱甚至有弱暖平流或冷平流。每個個例的冷空氣強度以及在東部和南部的等溫線稀疏程度和冷平流強度不同。
個例 1 在 2001年1月11日 850 hPa，黑龍江省在低于-32 ℃的冷空氣控制中，中部大部地區(qū)冷空氣強度低于-34 ℃，中心強度為-37 ℃，冷空氣較強。 等溫線稀疏，風力8-10 m·s-1。東部地區(qū)冷平流明顯，中西部地區(qū)溫度平流較弱。
個例 2 在 2013年1月8日 850 hPa，黑龍江省在低于-20 ℃的冷空氣控制中，冷空氣強度較弱，中北部地區(qū)低于-28 ℃，僅在大興安嶺南部、黑河北部較小的范圍內(nèi)低于-30 ℃。 等溫線稀疏，風力 6-8 m·s-1，溫度平流較弱。
個例 3 在 2018年1月23日 850 hPa，冷中心在黑龍江省北側(cè)的俄羅斯境內(nèi)， 中心強度接近-39 ℃。黑龍江省大部在低于-30 ℃的冷空氣控制中，其中大興安嶺地區(qū)冷空氣強度-34 ℃左右。東南部地區(qū)等溫線相對密集，冷平流明顯；西部和北部地區(qū)等溫線稀疏，風力多為4-6 m·s-1，有弱冷平流。
個例 4 在 2020年12月28日 850 hPa， 黑龍江省北部地區(qū)低于-28 ℃，其中大興安嶺地區(qū)上空有低于-32-（-30） ℃的冷中心，等溫線稀疏，有弱暖平流或零平流。 黑龍江省中南部地區(qū)位于冷鋒鋒區(qū)中，溫度為-28-（-20） ℃， 等溫線在四個個例中最為密集。風力在四個個例中最大（12 m·s-1左右）。個例4 在黑龍江省中南部地區(qū)的冷平流在四個個例中強度最強、范圍最大。 12月29日，冷空氣進一步東移南下，全省850 hPa 溫度低于-28 ℃，雖然冷空氣和冷平流較強，但是由于西北風風力較大，熱量湍流交換強，地面降溫幅度較小。
綜上所述， 黑龍江省低層冷空氣強度個例3 最強，個例1 次之，均強于個例2和個例4，可以解釋個例1和個例3 的低溫比個例2和個例4 強。 但是，個例2 與個例4、個例1 與個例3 的低層冷空氣強度與低溫程度并不完全對應。
3.3 海平面氣壓場與低溫程度的關(guān)系
四次低溫天氣過程中最低氣溫較低時對應的海平面氣壓場（圖3）也有共同特點，即黑龍江省除大興安嶺地區(qū)外均位于冷高壓前部的偏北氣流中， 等壓線稀疏，風力小，湍流弱，有利于夜間晴空輻射降溫，形成近地面或低層較強的逆溫， 從而形成較強的低溫天氣。 可以認為，海平面氣壓場上這種冷高壓前部較稀疏的等壓線分布特征是有利于形成低溫天氣。
綜合分析發(fā)現(xiàn)冷高壓強度以及黑龍江省海平面氣壓值的高低與最低氣溫值大小沒有呈反比等對應關(guān)系。 例如，個例3 與個例4 的冷高壓位置接近，其中心強度均較強， 尤其是個例4 無論是冷高壓中心強度還是黑龍江省的海平面氣壓值在四個個例中均最強或最大， 但是個例4 的低溫程度在四個個例中卻最弱。
4 中低層風力對低溫強度的影響
個例2 與個例4 的低層冷空氣強度與低溫程度以及個例1 與個例3 的低層冷空氣強度與低溫程度不完全對應，進一步分析認為，這種現(xiàn)象與中低層風速大小即熱量的湍流交換強度有一定關(guān)系。
四個個例中各層風向以偏西風或偏北風為主，近地面風速均較小， 但是低溫程度最輕的個例4 中低層風速明顯大于其它三個個例（表1-2）。個例4 在400-700 hPa 的風速明顯大于個例2， 冷鋒鋒區(qū)和冷平流強，湍流熱量交換強，低層輻射降溫和逆溫相對較弱，所以，雖然個例4 在黑龍江省北部中低層冷空氣強度強于個例2， 但是地面最低氣溫高于個例2。另外，個例3 影響黑龍江省的冷空氣強度接近個例1，實際個例3 的低溫明顯強于個例1，其原因也可以用中低層風速的差異解釋， 例如個例3 中低層風速小于個例1，相應的，個例3 的低溫程度總體強于個例1。
表1 四個個例低溫較強時哈爾濱各層風速/m·s-1
可見， 中低層風速大小尤其是中層風速對低溫程度的影響至關(guān)重要， 以后在制作溫度預報或研發(fā)溫度客觀預報方法時除關(guān)注中低層環(huán)流形勢和冷空氣強度外，也要重視分析風力對氣溫預報的影響。
表2 四個個例低溫較強時嫩江各層風速/m·s-1
5 小結(jié)與思考
（1）本文分析得到一些有利于黑龍江省隆冬季節(jié)出現(xiàn)低溫的天氣形勢、 影響系統(tǒng)及部分相關(guān)的氣象要素特征， 可為今后準確預報低溫天氣增加預報依據(jù)。 但是分析中使用的低溫天氣個例較少，所得結(jié)果有待于今后通過分析更多的低溫天氣個例進行檢驗、補充和完善。
（2）亞洲中高緯500 hPa 高度場西高東低、北高南低環(huán)流形勢有利于黑龍江省出現(xiàn)低溫天氣。 黑龍江省上空受冷渦影響比受高空槽影響時低溫強度易更強。
（3）黑龍江省低溫易達到最強時的天氣形勢特點為： 中層冷渦與冷空氣接近重合且位于黑龍江省附近時； 低層黑龍江省位于冷渦后或高空槽后的西北氣流里，冷中心落后于冷渦或高空槽，且黑龍江省處于冷空氣中心區(qū)域； 海平面氣壓場上黑龍江省位于冷高壓前部等壓線較稀疏區(qū)域。
（4）當中低層冷空氣強度接近時，中低層風速越小，低溫強度越強。 今后在研發(fā)溫度客觀預報方法或制作極端最低氣溫預報時， 除考慮中低層天氣形勢和冷空氣強度外， 還需考慮風向風速對氣溫變化的影響。
（5）建議今后研究并建立黑龍江省隆冬季節(jié)低溫天氣事件綜合強度分等級評估規(guī)范， 并建立客觀的低溫天氣分級統(tǒng)計方法以及相應的歷史數(shù)據(jù)庫，為在日常業(yè)務工作中做好低溫天氣過程監(jiān)測、 預報和災害風險評估等氣象服務工作提供科學依據(jù)。
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（1.哈爾濱市氣象臺，黑龍江 哈爾濱 150028；2.黑龍江省氣象臺，黑龍江 哈爾濱 150030;3.黑龍江省氣象服務中心，黑龍江 哈爾濱 150030）
1 引言
以往關(guān)于低溫與環(huán)流形勢關(guān)系的研究，多從月、季時間尺度進行研究[1-3]，而從中短期預報時效進行低溫預報方法的研究較少， 且多以烏拉爾山阻塞高壓、冷空氣路徑、冷平流和地面冷高壓對地面低溫的影響研究為主[4-6]。 不過也有個別研究發(fā)現(xiàn)風力小有利于夜間輻射降溫， 以及大氣穩(wěn)定度或逆溫對地面氣溫變化有重要影響[6-8]。 2020年年末至2021年1月中旬， 中國中東部地區(qū)接連受低溫或寒潮天氣影響， 不斷有最低氣溫突破當?shù)赜杏涗浺詠須鉁貥O低值的報告，給人民生活、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來不利影響，黑龍江省多地氣溫也刷新了2020年入冬以來的最低值記錄， 其中 2020年12月26日到 2021年1月2日“跨年”低溫對黑龍江省影響相對較重。
本文利用實況觀測資料和物理量診斷資料，對黑龍江省此次低溫天氣以及2001年1月上旬到中旬初、2013年1月上旬、2018年1月下旬低溫時段的天氣形勢和影響系統(tǒng)等進行對比分析， 總結(jié)出一些低溫天氣的中短期預報思路和預報依據(jù)， 供預報員在日常業(yè)務中參考應用。
2 四次低溫天氣實況
在本次研究中， 選取2001年1月上旬到中旬初低溫時段為個例1， 選取2013年1月上旬低溫時段為個例2，選取2018年1月下旬低溫時段為個例3，選取 2020年12月26日到 2021年1月2日低溫時段為個例4，其中在這四個低溫個例中多數(shù)站點的日最低氣溫分別在 2001年1月11日、2013年1月8日、2018年1月23日以及 2020年12月28日的早晨達到最低。
在四個低溫天氣個例中， 從低溫的強度和低溫的范圍以及低溫持續(xù)時間看， 前三個個例的低溫明顯強于第四個。 前三個個例持續(xù)時間長、強度強，范圍大，其中個例3 最強，個例1 第二強，個例2 第三強。
個例3 最強。極端最低氣溫≤-40 ℃的站點分布在大興安嶺、黑河、伊春、齊齊哈爾北部、綏化北部、哈爾濱北部、 佳木斯東部， 其中呼中最低氣溫-47.7℃、漠河-45.2 ℃、嘉蔭-44.9 ℃、慶安-43.4 ℃、烏伊嶺-43.1 ℃、五大連池-42.5 ℃、訥河-41.1 ℃、撫遠-41 ℃，綏棱-41 ℃，加格達奇-40.2 ℃、延壽-40.1 ℃，均為這四個個例中當?shù)貧鉁氐淖畹椭担?撫遠等個別站點接近或突破有記錄以來的極低值記錄。
個例1 第二強。極端最低氣溫≤-40 ℃的站點分布在大興安嶺、黑河、伊春、齊齊哈爾北部、綏化、哈爾濱北部，其中呼中-44.4 ℃，嫩江-43.9 ℃（突破歷史極低值記錄），伊春、拜泉、通河-42 ℃左右。
個例2 第三強。極端最低氣溫≤-40 ℃的站點主要分布在大興安嶺、黑河、伊春三個地區(qū)，且最低氣溫高于第二個個例和第三個個例。
個例4 最弱。極端最低氣溫≤-40 ℃的站點僅分布在大興安嶺北部。 部分站點雖然達到2020年入冬以來的最低值，但是沒有站點突破歷史極低值記錄。
3 中低層天氣形勢和冷空氣強度對比分析
3.1 500 hPa 天氣形勢和冷空氣強度
在500 hPa 高度場上（圖1），四個低溫天氣個例中低溫較強時，黑龍江省上空的冷空氣強度不同，等高線與等溫線交角小。 亞洲中高緯都是西高東低的環(huán)流形勢，但是位相略有差異。在個例1和個例3、個例4 中，伸向極地或較高緯度的高壓脊偏西，位于烏拉爾山地區(qū)，個例2 中的高壓脊位于中亞地區(qū)。
圖1 亞洲中高緯500 hPa 位勢高度/dagpm（實線）、溫度/℃（虛線）和風場（風向桿）（a）2001年1月11日 08時 （b）2013年1月8日 08時 （c）2018年1月23日 08時 （b）2020年12月28日 08時
個例 1 在 2001年1月11日 500 hPa，主體冷空氣位于黑龍江省及其以北的俄羅斯區(qū)域， 全省500 hPa 氣溫低于-44 ℃，其中中西部低于-46 ℃，-49 ℃冷中心位于大興安嶺地區(qū)東部， 在高度場上則對應是一個閉合等高線為496 dagpm 的冷渦，中心強度＜492 dagpm。
個例 2 在 2013年1月8日 500 hPa， 主體冷空氣位于鄂霍茨克海上，與東亞大槽相伴，中心強度低于-44 ℃，黑龍江省位于槽后，冷空氣最強處位于黑龍江省北部僅為-40 ℃左右，弱于其它三個個例。
個例 3 在 2018年1月23日 500 hPa，主體冷空氣從西伯利亞向東南移入黑龍江省，強度強，持續(xù)時間長； -49 ℃冷中心位于大興安嶺地區(qū)東部，相應的有范圍較大的閉合等高線為496 dagpm 的冷渦位于黑龍江省北部及其以北的俄羅斯區(qū)域， 中心強度＜492 dagpm 。 冷渦和冷中心的強度、位置與個例1 接近，但是范圍比個例1 明顯偏大。
個例 4 在 2020年12月28日 500 hPa，-44 ℃冷空氣中心位于貝加爾湖到黑龍江省北部以及鄂霍茨克海，鄂霍茨克海上有＜496 dagpm 的冷渦與之配合，其橫槽向西經(jīng)過黑龍江省伸至貝加爾湖以西， 伴隨著烏拉爾山高壓脊東移、 橫槽轉(zhuǎn)豎， 冷空氣向南爆發(fā)。
低溫強度排前2 位的個例1 與個例3，500 hPa冷空氣中心強度接近，且均位于黑龍江省北部。 對應在黑龍江省都有較強的冷渦控制， 并有冷中心與冷渦幾乎重合， 表明冷渦與冷空氣幾乎發(fā)展到了最強階段。個例3 低于-48 ℃的冷中心的范圍明顯大于個例1，冷空氣總體強于個例1。 冷空氣強度的這種差別與地面最低氣溫的差別表現(xiàn)一致。個例2和個例4在環(huán)流形勢場上明顯與個例1和個例3 不同， 冷渦位于鄂霍次克海上， 黑龍江省上空不是冷渦而是高空槽，冷空氣強度也較弱，尤其是個例2 的中層冷空氣強度最弱。 冷空氣的這些特征可以解釋個例3 是低溫強度最強的原因，也可以解釋個例1、個例3 的低溫強度強于個例2和個例4，但是不能解釋個例2的低溫強度為什么明顯強于個例4。
分析四個低溫天氣過程亞洲中高緯500 hPa 平均高度場和距平場（圖略）特征，發(fā)現(xiàn)均為西高東低和北高南低環(huán)流形勢，即具有北極濤動（AO）的負位相特征。 這個分析結(jié)果與文獻[1-3]對北極濤動和烏拉爾山阻塞高壓與北方地區(qū)氣溫變化的關(guān)系的研究結(jié)果一致。 烏拉爾山和極地暖空氣勢力異常偏強，正高度距平中心強度≥15 dagpm，而西伯利亞地區(qū)南部冷空氣勢力異常偏強， 負高度距平中心強度≤-10 dagpm。
3.2 850 hPa 天氣形勢和冷空氣強度對比分析
在850 hPa（圖2），四個低溫天氣個例中低溫最強時有兩個共同點， 一個是黑龍江省都位于高空槽或高空冷渦后部的西北氣流里， 另一個是黑龍江省上空都有冷中心。 冷中心落后于高空槽，等高線與等溫線有一定的交角，以冷平流為主。 黑龍江省西北部等溫線稀疏，冷平流較弱甚至有弱暖平流或冷平流。每個個例的冷空氣強度以及在東部和南部的等溫線稀疏程度和冷平流強度不同。
個例 1 在 2001年1月11日 850 hPa，黑龍江省在低于-32 ℃的冷空氣控制中，中部大部地區(qū)冷空氣強度低于-34 ℃，中心強度為-37 ℃，冷空氣較強。 等溫線稀疏，風力8-10 m·s-1。東部地區(qū)冷平流明顯，中西部地區(qū)溫度平流較弱。
個例 2 在 2013年1月8日 850 hPa，黑龍江省在低于-20 ℃的冷空氣控制中，冷空氣強度較弱，中北部地區(qū)低于-28 ℃，僅在大興安嶺南部、黑河北部較小的范圍內(nèi)低于-30 ℃。 等溫線稀疏，風力 6-8 m·s-1，溫度平流較弱。
個例 3 在 2018年1月23日 850 hPa，冷中心在黑龍江省北側(cè)的俄羅斯境內(nèi)， 中心強度接近-39 ℃。黑龍江省大部在低于-30 ℃的冷空氣控制中，其中大興安嶺地區(qū)冷空氣強度-34 ℃左右。東南部地區(qū)等溫線相對密集，冷平流明顯；西部和北部地區(qū)等溫線稀疏，風力多為4-6 m·s-1，有弱冷平流。
個例 4 在 2020年12月28日 850 hPa， 黑龍江省北部地區(qū)低于-28 ℃，其中大興安嶺地區(qū)上空有低于-32-（-30） ℃的冷中心，等溫線稀疏，有弱暖平流或零平流。 黑龍江省中南部地區(qū)位于冷鋒鋒區(qū)中，溫度為-28-（-20） ℃， 等溫線在四個個例中最為密集。風力在四個個例中最大（12 m·s-1左右）。個例4 在黑龍江省中南部地區(qū)的冷平流在四個個例中強度最強、范圍最大。 12月29日，冷空氣進一步東移南下，全省850 hPa 溫度低于-28 ℃，雖然冷空氣和冷平流較強，但是由于西北風風力較大，熱量湍流交換強，地面降溫幅度較小。
綜上所述， 黑龍江省低層冷空氣強度個例3 最強，個例1 次之，均強于個例2和個例4，可以解釋個例1和個例3 的低溫比個例2和個例4 強。 但是，個例2 與個例4、個例1 與個例3 的低層冷空氣強度與低溫程度并不完全對應。
3.3 海平面氣壓場與低溫程度的關(guān)系
四次低溫天氣過程中最低氣溫較低時對應的海平面氣壓場（圖3）也有共同特點，即黑龍江省除大興安嶺地區(qū)外均位于冷高壓前部的偏北氣流中， 等壓線稀疏，風力小，湍流弱，有利于夜間晴空輻射降溫，形成近地面或低層較強的逆溫， 從而形成較強的低溫天氣。 可以認為，海平面氣壓場上這種冷高壓前部較稀疏的等壓線分布特征是有利于形成低溫天氣。
綜合分析發(fā)現(xiàn)冷高壓強度以及黑龍江省海平面氣壓值的高低與最低氣溫值大小沒有呈反比等對應關(guān)系。 例如，個例3 與個例4 的冷高壓位置接近，其中心強度均較強， 尤其是個例4 無論是冷高壓中心強度還是黑龍江省的海平面氣壓值在四個個例中均最強或最大， 但是個例4 的低溫程度在四個個例中卻最弱。
4 中低層風力對低溫強度的影響
個例2 與個例4 的低層冷空氣強度與低溫程度以及個例1 與個例3 的低層冷空氣強度與低溫程度不完全對應，進一步分析認為，這種現(xiàn)象與中低層風速大小即熱量的湍流交換強度有一定關(guān)系。
四個個例中各層風向以偏西風或偏北風為主，近地面風速均較小， 但是低溫程度最輕的個例4 中低層風速明顯大于其它三個個例（表1-2）。個例4 在400-700 hPa 的風速明顯大于個例2， 冷鋒鋒區(qū)和冷平流強，湍流熱量交換強，低層輻射降溫和逆溫相對較弱，所以，雖然個例4 在黑龍江省北部中低層冷空氣強度強于個例2， 但是地面最低氣溫高于個例2。另外，個例3 影響黑龍江省的冷空氣強度接近個例1，實際個例3 的低溫明顯強于個例1，其原因也可以用中低層風速的差異解釋， 例如個例3 中低層風速小于個例1，相應的，個例3 的低溫程度總體強于個例1。
表1 四個個例低溫較強時哈爾濱各層風速/m·s-1
可見， 中低層風速大小尤其是中層風速對低溫程度的影響至關(guān)重要， 以后在制作溫度預報或研發(fā)溫度客觀預報方法時除關(guān)注中低層環(huán)流形勢和冷空氣強度外，也要重視分析風力對氣溫預報的影響。
表2 四個個例低溫較強時嫩江各層風速/m·s-1
5 小結(jié)與思考
（1）本文分析得到一些有利于黑龍江省隆冬季節(jié)出現(xiàn)低溫的天氣形勢、 影響系統(tǒng)及部分相關(guān)的氣象要素特征， 可為今后準確預報低溫天氣增加預報依據(jù)。 但是分析中使用的低溫天氣個例較少，所得結(jié)果有待于今后通過分析更多的低溫天氣個例進行檢驗、補充和完善。
（2）亞洲中高緯500 hPa 高度場西高東低、北高南低環(huán)流形勢有利于黑龍江省出現(xiàn)低溫天氣。 黑龍江省上空受冷渦影響比受高空槽影響時低溫強度易更強。
（3）黑龍江省低溫易達到最強時的天氣形勢特點為： 中層冷渦與冷空氣接近重合且位于黑龍江省附近時； 低層黑龍江省位于冷渦后或高空槽后的西北氣流里，冷中心落后于冷渦或高空槽，且黑龍江省處于冷空氣中心區(qū)域； 海平面氣壓場上黑龍江省位于冷高壓前部等壓線較稀疏區(qū)域。
（4）當中低層冷空氣強度接近時，中低層風速越小，低溫強度越強。 今后在研發(fā)溫度客觀預報方法或制作極端最低氣溫預報時， 除考慮中低層天氣形勢和冷空氣強度外， 還需考慮風向風速對氣溫變化的影響。
（5）建議今后研究并建立黑龍江省隆冬季節(jié)低溫天氣事件綜合強度分等級評估規(guī)范， 并建立客觀的低溫天氣分級統(tǒng)計方法以及相應的歷史數(shù)據(jù)庫，為在日常業(yè)務工作中做好低溫天氣過程監(jiān)測、 預報和災害風險評估等氣象服務工作提供科學依據(jù)。
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