新冠肺炎疫情下經濟社會調控的技術賦能

韋 然

(中南財經政法大學 法學院，武漢 430073)

2020年新冠疫情的爆發給全球經濟社會帶來前所未有的考驗，在個人利益與社會整體利益高度融合的今天，我國迫切需要在疫情期間通過全面、精確的制度設計與執行實現二者的平衡[1]。疫情防控背景下，政府立足于經濟與社會治理者的角色，梳理疫情防控合理可行的公共管理手段和重要的經濟法理念，基于應急的必要以統籌、權衡的整體主義方法做出宏觀調控，思考經濟法的制定和實施以及相應的制度應對，通過財政、稅收、保險和其他市場規制行為統籌利用各項資源，綜合利用區塊鏈、云計算、大數據、人工智能等新興技術，促進醫療保障、補償和保障基金、產業政策、商業與政策保險等制度協同實現應急體制的科學化，通過相關公共管理手段和經濟法律政策維護社會穩定。

一、政府財政行為的技術賦能

要應對疫情期間經濟的下行壓力，逆周期調整不可或缺，醫療財政保障、政府轉移支付、發行專項債券三個方面在減輕公民經濟和醫療負擔的同時，還使企業降低成本形成供給端支撐，并促進消費形成需求端支撐，更有利于政府采取財政政策刺激經濟復蘇，以降低疫情對中國經濟造成的負面影響。[2]

(一)醫療財政保障機制與區塊鏈

一個確診新冠肺炎的患者，平均收治費用約為兩萬元，若為重癥，更是高達二三十萬元，毫無疑問，高額醫療費給公民帶來較大經濟壓力。據財政部和醫療保障局發布的通知，確診和疑似病人在基本醫保、大病保險、醫療救助等方面支付后，其余個人負擔部分由醫院記賬，由財政給予補助，實施綜合保障。這種由醫療保障體系和財政保障組成的雙重保障保護了人民的公共利益，“想人民之所想，急人民之所急”，政府在處理突發衛生狀況時采取的措施迅速有效，為控制疫情發展提供了強大的資金保障。由于醫院的隔離水平和應對措施遠高于患者居家隔離，該兜底政策使得公民看病無后顧之憂，促使公民能夠在癥狀出現的第一時間趕往醫院接受治療，盡最大可能收集病理數據，阻斷病毒傳播，避免居家自行治療錯過最佳治療時機，甚至成為新的病毒傳染源。可以看出我國醫保制度不只是追求單純基金平衡，更重要的是維護公民健康和安全。

但是，此次疫情也給我們目前的政策帶來了前所未有的挑戰。醫療保障制度沿用至今，權益如何及時準確地惠及參保民眾成為一場措手不及的“突擊大考”。有關醫療保障制度的立法不甚完善，醫保統籌層級僅在地市級，矛盾只是暫時被掩蓋，辦法是應急之需，疫情較重的地區政府兜底的財政壓力巨大，地方財政捉襟見肘、補償定位附屬低下。這不僅不符合醫療改革的發展方向，并且會造成社會公眾對于政府的過度依賴[3]。在此情況下，可以在進行醫保制度改革、完善相關政策的同時，考慮在適當時間依靠企業捐贈、社會募集等方式來募集補償資金并進行商事登記成立基金會，利用區塊鏈技術做到精準扶持，一人一碼，統一更新，保障資金的合理高效利用，提升基金會的運轉效率，通過云計算合理預估所需資金量，未雨綢繆，還可有效促進資金流動，并且在政府的通過邊緣計算等手段的合理監督下進行適用，注重發揮社會中間力量的作用，廣泛吸收來自各方的強大力量，建立合理分擔體制，這是我們在這次疫情發生后可以重點考慮的方面。

(二)政府轉移支付制度與云計算

財政在重振經濟中的具有重要意義，是否充分發揮財政統籌與權衡的巨大作用，取決于能否正確處理好中央和地方財力與事權的匹配情況，并及時有效地進行轉移支付。

圖1是各級財政自1月29日至2月24日之間疫情防控資金安排狀況圖，可以看出在不到一個月的時間里，中央和地方安排的資金由273億增加到1008.7億，結合國家衛健委公布的截至2月24日全國現存確診數據可以看出兩者呈正相關，在2月24日之后全國現存確診病例開始呈下降趨勢，這說明我國各級政府在應對疫情時所采取的轉移支付起到了非常積極的作用，并由有效控制住了疫情的蔓延。根據《突發事件應對法》《公共衛生應急條例》中的有關規定，中央與地方、上級與下級之間的財力與事權必須明確匹配，基于疫情造成的減收增支情況，可以由中央與地方財政分擔。疫情的防控以國務院為領導，實行屬地管理，筆者將2月8日和2月14日的統計數據單獨摘出，可以看到圖2關于中央和地方安排用于疫情防控方面的資金所占的比例，其中地方財政安排由56%升至72%，資金量也從原來的403億升至648.6億，資金量的上升與今年1月地方政府大規模發行專項債券募集資金和疫情形勢日益嚴峻有關。在疫情期間賦予地方政府一定的權力，使得地方政府在中央的指導之下更多地發揮主觀能動性，加大財力下沉力度，增強托底能力，形成穩定的各級政府事權、支出責任和財力相適應的制度。[4]由于疫情具有外部性特征，導致地方財力捉襟見肘，為了使地方政府發揮其重振經濟的職責，中央動用了相當一部分的部門存量資金，增加了中央的財政負擔比例，減少了地方政府的財政壓力，地方結合自己可能動用的財力，在區域的特定情況下穩定“保基本民生、保工資、保運轉”。

圖1 疫情期間防控資金安排情況

圖2 2020年2月8日與14日中央與地方資金安排

同時，可以考慮利用一次性的疫情專項轉移支付來緩解地方財政在特殊時期的巨大壓力。在地方政府增收受阻、剛性支出增加的情況下，中央財政應當盡快設立一次性的疫情專項轉移支付，以各地確診病例數、各地停工停產停運時間周期和中央確定的專項減稅降費政策對各地收入影響幅度三個方面為主要參考指標計算各地分配系數，對地方財政進行分配。根據經濟法公平原則，可以加大地區間轉移支付的力度，在各省力所能及的范圍內向受疫情影響較大的湖北地區傾斜，有針對性地對提供幫助。

疫情的防控不僅需要醫學上的創新，也需要管理制度上的創新。經濟法需更加注重創新發展理念，重視以區塊鏈、云計算、大數據、人工智能為代表的新興技術在面對疫情時所發揮出的重要作用。如前文中提到的地方政府的財政行為，其與技術的融合示例，可參考如圖3所示的系統。

圖3 新興技術+轉移支付的系統圖

圖中，各地的財政信息通過互聯網上傳至共享的大數據平臺，這部分數據在云計算和深度學習等技術的挖掘下，選取有用信息，剔除無用信息，并生成相應的數據分析報告，報告可作為中央合理決策的科學依據，最后通過區塊鏈技術將資金實時分配到地方，實現資金的縱向流轉；同時，各地方政府也可通過共享的大數據平臺，對數據進行合理挖掘，并通過區塊鏈技術實現資金的橫向流轉，這樣，就可以保證在疫情期間，政府仍可有效進行轉移支付。該系統選取區塊鏈技術作為核心的原因首先是鑒于區塊鏈技術較高的安全性，可保證數據的安全，避免被網絡攻擊劫持；其次是基于區塊鏈分布式計算的特征，這種特征可有效提升處理大量數據的速度，面對此類突發事件可做到及時響應；最后是基于區塊鏈技術的實時性，區塊鏈的一大特征是“一處更新處處知”，即鏈中的任何一個點發生變化，其他點可在第一時間獲悉，這可在疫情期間有效避免資金的重復流轉，提高了資金的利用率。綜合以上特征，我們不難看出以區塊鏈、云計算、大數據、人工智能為代表的新興技術，在應對疫情的時候，可以讓政府及時掌握人員流動信息，降低疫情管控成本，更能在一定程度上，確保中央與地方、地方與地方之間的轉移支付能更加有針對性地展開。

這里我們需要明確一點就是，區塊鏈、云計算、大數據、人工智能等技術是緊密相連的，在此次疫情中，所有技術宛如一個整體，各自在崗位扮演著不同的角色，發揮著不同的作用。打造“互聯網+”政府也需要多種技術的共同推動，技術為政府不斷賦能，不斷促進政府科學合理行使各項職權，同時，技術又可以為法律的完善提供頗為可觀的現實依據，自然語言理解技術從生成新聞稿到擬定合同，相信在不久的將來，也可參與法律條文的制定，促使法律更加客觀公正。

(三)專項債券發行行為與人工神經網絡預測

在疫情期間，無論是新的政策制度安排，還是既有法律制度的實施，既要具備合理性，更要具備合法性，因而不僅要體現發展理念，還要體現法治理念，使得經濟法制度的運用更切實有效[5]。考慮到疫情對企業資金鏈已經造成了不利影響，根據《預算法》相關規定，財政部決定提前下達2020年部分新增專項債券額度12900億元。

表1列出了2019年1月至2020年3月的全國地方債券發行概況，從中我們可以看出，2020年1月全國發行地方專項債券規模顯著增加，這說明我國政府為了應對疫情采取了及時有效的金融措施，而同年2、3月份的專項債券發行量顯著回落，且與歷史同期數據較為接近，這說明我們政府在面對疫情時所采取的措施，產生了顯著成效。截至2020年3月31日，全國各地發行新增專項債券1.08萬億元，占比84%，發行規模同比增長63%，預計約提前2.5個月完成既定發行任務。各地發行的新增專項債券時，要進一步優化資金投向，滿足疫情防控需要和投資領域需求變化，適當擴大專項債券使用范圍，使其更多地投入到支持地方基礎設施建設中，從而拉動內需有效增長，建立起涵蓋疾病預防控制、重大疫情防控救治、醫療保險和救助，以及應急物資保障等“四梁八柱”型的國家與地方公共衛生應急管理體系。同時通過PPP等方式吸引社會資本配套進入，將國家重大戰略項目單獨列出、重點支持。各地用于符合條件重大項目資本金的專項債券規模約1300億元，向受疫情影響較大的地區給予傾斜，加快重大項目和重大民生工程建設，提高專項債券作為重大項目資本金的比例，以鮮明的社會責任導向來積極帶動社會資本，擴大有效投資，[6]激發專項債券的政策空間和市場活力，充分發揮獨特作用，對加大宏觀政策調節力度、統籌做好疫情防控和經濟社會發展工作具有重要意義。

表1 2019年1月至2020年3月全國地方債券發行概況

從表1歷史同期數據可以看出，今年1月專項債券發行量遠超去年同期水平，雖然專項債券可在現階段為政府募集到應急資金，但政府也面臨償債來源單一的風險，特別是為應對此次疫情的發行量遠超預期，但這無疑給未來各地財政埋下了巨大隱患。由于專項債券直接與項目掛鉤，其特征是項目收益與融資自求平衡，如果離開了項目，專項債券募集到的資金就如同一般財力資金，這很容易產生風險。這就需要我們政府，合理增加償債來源，貫徹落實中央逐步降低總體債務率的風險防控原則，需在疫情期間做好做大財力中的“分母”，適當拓寬償債來源以應對1月的大規模專項債券發行。

針對專項債券發行規模的分析，筆者發現深度學習技術可用于債券發行規模的預測。在深度學習中，有一個類研究模型統稱為人工神經網絡，該網絡有兩個基本功能，回歸和聚類，回歸可以理解為一種對數據進行預測的方式。以人工神經網絡中的極限學習機為例，利用其回歸特性，對地方發債規模進行一個預測分析，人工神經網絡區別于傳統統計模型的一大特性是，人工神經網絡處理數據時，不考慮輸入數據輸出數據之間的線性和非線性關系，而是采用權重擬合的方法去處理，這使得人工神經網絡在處理離散無規律數據時(例如地方債券發行量)具有得天獨厚的優勢。

我們通過財政部網站獲取了全國地方債券發行規模的月度數據，共計29條，再將獲取到的數據進行整理，變成一個數據矩陣，以供極限學習機使用。模型的運轉過程可簡單概況為以下幾個步驟：第一，將數據矩陣按行拆分成訓練集和測試集，業界普遍認可的拆分方法是數據矩陣80%左右的行作為訓練集，20%左右的行作為測試集。第二，將訓練集數據導入極限學習機，極限學習機根據訓練集中輸入數據和輸出數據之間的權重關系，自適應地生成預測所需的模型參數，并將參數鎖定。第三，將測試集數據導入極限學習機，極限學習機將測試集中輸入數據與在訓練過程中生成的權重關系進行比對擬合，便可得到極限學習機的輸出數據，再與測試集中原來的輸出數據進行比對，便可評估模型的性能的優劣，為未來實際使用提供保障。

圖4 全國地方債券發行量預測圖

在人工神經網絡中有一個重要參數便是神經元個數，通常情況下，神經元個數越多，系統越復雜，算力越強，結果就越精確，但對計算機的資源占用就越多。面對諸如本文所用的小樣本數據，神經元個數我們可以將其設置到100，但面對千億及以上的數據，則應適當降低神經元個數防止因計算量過大導致內存溢出。

使用的極限學習機生成的結果如圖4(見下頁)所示。從圖中可以看出，極限學習機可以較為精準地預測出全國地方債券發行量，可以在一定程度上為地方政府提供定性的參考，這只是深度學習技術在政府領域的應用的冰山一角，筆者相信未來會有更多的新興技術不斷為政府賦能，共同推動經濟社會的進步與發展。

二、政府稅收行為與大數據技術賦能

減稅降費是積極財政政策最重要的體現，也是財政政策的一大發力點。我國通過支持防護救治、支持物資供應、鼓勵公益捐贈使疫情阻擊戰變的更加主動，為復工復產、經濟復蘇做好前期的準備工作。

政府在此次疫情中主要扮演一個宏觀調控的角色：針對參加疫情防治工作的醫務人員、防疫工作者以及取得單位發放的藥品用品等的個人免征個人所得稅，通過給醫護人員減稅降費減輕逆行英雄們的負擔，以此支持防護救治，這一方面是對醫護人員面對疫情沖在第一線的充分肯定，另一方面是政府“為人民服務”的深刻體現。為了支持物資供應，有效調動企業的生產積極性，緩解物資供應緊缺的困境，政府為物資生產企業減輕壓力，退還增量留抵稅額，擴大產能購置設備的企業所得稅稅前一次性扣除，提供各種交通運輸和物資用品快遞的納稅人免征增值稅，主管部門組織進口的物資免征關稅，對破產清算的企業進行庫存物資的整合利用，鼓勵有能力生產醫用口罩的破產企業臨時性復工復產，在提高物資供應的同時，將企業從破產的邊緣拉回，達到雙收效果。為了鼓勵公益捐贈，避免某些社會組織存在失職現象而影響疫情防控，向公益性社會組織、相關國家機關、承擔疫情防治任務的醫院捐贈的物品允許企業所得稅或個人所得稅稅前全額扣除，針對無償捐贈物資的單位和個體工商戶，免征增值稅、消費稅、城市維護建設稅、教育費附加、地方教育附加，捐贈進口物資的免征進口關稅和進口環節增值稅、消費稅，以幫助疫情區籌集資金，盡快走出困境。為了支持復工復產，政府針對受疫情影響較大的困難行業企業延長虧損最長結轉年限，階段性減免增值稅小規模納稅人增值稅和各種保險繳費，鼓勵通過減免城鎮土地使用稅等方式為個體工商戶減免物業租金。②

以上列舉的政府稅收優惠政策緊扣我國現階段財稅法律，幾乎涵蓋所有主要的稅種，既注重直接支持醫療救治工作，又注重支持相關保障物資的生產和運輸，還注重調動各方面力量積極資助和支持疫情防控，努力降低企業用工成本，增強其復工復產信心，使得一系列政策福利直達企業，影響直接而深刻，有利于增強企業抗風險能力，助其渡過難關。但法律政策的宏觀性使得單純運用政策條例并不能解決實際實施中出現的所有問題，疫情出現后主要依靠相機抉擇的稅收政策而非充分發揮稅收的自發調節作用，部分問題可以嘗試依靠技術的實施予以調整和規范，例如新冠肺炎疫情對不同產業的影響不甚相同，疫情在客觀上為從事藥品生產、血漿治療和疫苗研發的企業帶來了機遇，而零售業、交通運輸、旅游業及文體娛樂業遭受重創，事件發生后一般難以科學地控制預備金流向，而依靠技術能夠監控到細節操作，做到精準施策。

筆者建議考慮設立各類產業保障基金，釋放流動性，減輕成本壓力，緩解疫情造成的負面影響，可以在疫情期間通過征收特別稅費的形式，建立產業保障基金。這樣一來，基金的一半來源于企業納稅額度收取的額定費用，另外一半由省級政府和中央政府各自配套組成，由省級財政賬戶托管，授權主管部門進行分配和產業重建，產業保障基金實現了突發衛生公共事件應急中的再分配，一方面能最大限度平衡疫情給各行各業帶來的機遇與挑戰，保障供給側穩定供給，使獲利企業能及時復工復產為抗擊疫情提供各類物資，保證居民正常生活生產，幫助受沖擊企業度過疫情風險，在疫情過后能恢復正常的運作，進而促進相關行業復蘇，維持社會穩定，穩定國民經濟，另一方面更能體現經濟法產業持續發展原則。

圖5 技術賦能稅務

此外，政府還可積極使用大數據、云計算等技術，更加科學合理地制定相應地稅收優惠政策，相應的運行機制如圖5所示。

從圖5可以看出，地方政府將稅收相關信息通過互聯網上傳至統一的大數據平臺，經由云計算和深度學習技術對數據進行深度挖掘后，得出疫情狀態下的合理稅收分析報告，中央根據獲取的分析報告，結合專家系統提供的歷史經驗再分析，便可更為科學地制定出在疫情期間合理有效的稅收政策；另一方面，地方政府也可以根據自身的各項歷史數據，依托深度學習、云計算、專家系統等技術，參照中央指示，制定符合地方實際情況的稅收政策。這里沒有采用區塊鏈技術的原因是考慮到，稅收政策不同于資金流轉的跨區域性，它相對比較固定，但鑒于中國這個龐大的社會系統日漸復雜，就需要諸如專家系統之類的輔助決策工具，當遇到諸如新冠肺炎疫情的突發公共衛生事件時，我們利用專家系統龐大的知識庫，幫助政府制定合理的疫情期間的稅收政策，一方面是盡可能降低疫情對我國社會生產和居民生活帶來的負面影響，另一方面是幫助政府有效制定對策把財政資源用在刀刃上，這不僅體現出稅式支出及稅收管理的科學化，更可以盡最大可能降低疫情給中國經濟發展所帶來的負面影響。

三、政策保險保障制度與保險技術賦能

我國利用政策性保險保證民生、維持經濟穩定，疫情期間政府對人員流動進行強力管控，線下保險業務幾近停擺，這為我們簡化理賠流程，運用現代區塊鏈、云計算、大數據、人工智能等技術手段，創新保險服務方式，引導企業通過手機APP、微信公眾號、小程序等線上方式辦理業務帶來了機遇，更可切實保證就業，為農業生產者減輕損失，擴大出口信用保險的覆蓋面。

國家統計局和Wind數據庫顯示，2019年我國第一產業占國內生產總值比重為7.1%，第二產業占國內生產總值比重為39.0%，第三產業占國內生產總值比重為53.9%。而2003年非典時期第一產業占比為12.8%，第二產業占比為46.0%，第三產業則占比41.2%，由于復工復產遲、生產經營活動受阻而所受沖擊最嚴重的便是第三產業，我國政府的各類政策保險重點關注的對象也必然是第三產業。考慮到第三產業與居民生活密切相關，為了保障就業，政府推行失業保險穩崗返還政策，發放穩崗返還補助，截至2020年3月5日，全國已向47萬戶企業發放穩崗返還112億元，惠及職工2426萬人，加強疫情期間保險服務工作，做到有條件返還企業所繳失業保險費，支持企業盡量不裁員、少裁員。同時聯合互聯網企業采取措施刺激居民消費，這不僅給企業提供了資金鏈，幫助走出疫情困境，防止因疫情導致社會失業率進一步上升，同時也促進上游供應企業的生產恢復。在疫情期間，各類保險優化簡化流程，加大電子保單推廣力度，進行“不見面”審批，進一步簡化承保理賠手續和材料要求，放寬承保理賠時限，提升服務效率，高效滿足復工復產企業的保險需求。

同時，我國進一步加大對農業保險政策的支持力度，提高農業保險保障能力，鼓勵保險公司開發應對疫情挑戰、符合保險原理的新型農業保險產品，如針對疫情停工停產造成財務損失的保險。筆者認為，保險公司應當本著最大限度補償被保險人損失原則，對于參保的農戶以商業性的保險賠付為主，加快開展農業損失理賠工作，幫助農業生產恢復穩定，“菜籃子”持續供應，農貿產品價格穩定，居民居家不斷糧，穩定民心，以助力疫情防控穩定推進。此外對于未參保的個體養殖戶應當集中以政策性保險予以賠付，體現出疫情期間的應急治理應當以人為本的原則。

另外，政府正努力擴大出口信用保險覆蓋面。鼓勵外貿企業辦理出口信用保險，以幫助民營企業更好應對出口風險。加強對海外市場相關風險評估，及時向外貿企業發布提示信息，以便外貿企業選投適合險種。降低外貿企業辦理出口信用保險費率和資信調查相關費用、提高出口信用保險補貼，加快信保理賠進度，為外貿企業減少損失。

營業中斷險可以為企業喂下一顆“定心丸”。近年來企業防范風險的意識逐步提高，測算技術快速發展，承保條件逐漸放寬，范圍擴展到包括疫情在內的各類突發公共衛生事件，使得保障范圍也進一步擴大，受眾更多。菜單模式使得企業可據自身情況自主選擇，為企業的有序、持續經營提供全面保障，特別是能夠有效提高中小企業應對重大突發事件的經營韌性，建立企業災后可持續經營機制。[7]

我國應對此次疫情的政策性保險整體上仍面臨著諸如參保率不高，區域之間不平衡，部門協作機制不完善，配套服務水平有待提升，保險覆蓋范圍不夠廣，這些問題在疫情期間的顯現，給政府和社會帶來了巨大的壓力。為應對這些挑戰，則需要政府乃至全社會的共同努力，優化參保結，簡化參保流程，打通全民參保的“最后一公里”，綜合利用“互聯網+”保險模式，縮小區域差距；優化行政框架，理清各部門職能，推動部門之間高效協作，整合各類資源有效提升配套服務水平。由于疫情對金融市場造成了較大沖擊，這必然會加劇保險資金投資的壓力，降低資金收益率，而且會造成諸如壽險、交通意外險、貨物運輸險、車險等保險銷售額短期內明顯下滑，但健康險卻迎來顯著增長，這更需要我們政府能大力推行保險科技，利用區塊鏈、云計算、大數據、人工智能等技術開展精準理賠，進一步提升服務水平，據《中國保險科技發展白皮書(2019)》，中國的保險科技已經跨入場景化發展階段，著重于創新型產品和私人定制，伴隨著監管環境逐步嚴格，監管政策趨于完善，除前面提到的四種有代表性的技術，物聯網與基因診療技術的加入，使得保險科技得到了長足的進步，這也為政府的政策性保險未來的發展，指明了方向。政策性保險切實依托保險科技，不僅在疫情期間可以保障民生，疫情過后也可為人民提供具有服務創新、產品創新、高風控能力，反欺詐特點的保障，逐步構建生態化和跨界融合的政策保險體系，并將成為保險科技領域越來越重要的參與者；此外，政策性保險還可以與其他金融科技深度交叉，打造微服務體系結構，促進保險行業數字化轉型，實現保險流程的自動化與智能化；政府更要促進保險科技“強監管”邁入常態化，不斷強化政府自身監管能力打造監管科技等新型監管模式。

四、其他市場規制行為的技術保障

由于疫情發展速度較快，國家為控制人員流動而出臺相關政策，企業暫時停產停業，口罩、消毒液等物資供不應求，藥(用)品市場出現了一些問題，甚至有10只售價850元的“天價口罩”和“一撕就破”的劣質口罩。這些哄抬物價、制假售假等大發“國難財”的行為，一方面對國家來說造成經濟秩序的混亂，另一方面對公民來說造成了一定的社會恐慌，嚴重損害了國家和公民的經濟利益。

在突發公共衛生事件中產生的巨大影響顯現出結構性特征時，一些物資的“短期需求”就會具有超常規性。市場出現失靈情況不可避免，此時政府需要及時干預，解決微觀市場秩序和宏觀經濟運行存在的諸多問題，而在這種復雜的情況之下，依據法律進行價格的調控顯得尤為重要。加強市場規制，需要綜合運用價格法、產品質量法、反壟斷法、反不正當競爭法、消費者權益保護法，以及食品安全法、藥品管理法、廣告法、電子商務法等多種法律制度。[8]2020年2月1日《關于新冠病毒感染肺炎疫情防控期間查處哄抬價格違法行為的指導意見》指出對哄抬價格行為依照我國《價格法》《價格違法行為行政處罰規定》進行處罰，例如《價格法》第十四條明確規定，惡意推動口罩等醫用商品價格大幅上漲的行為應當承擔經濟法上的責任，與此同時對于違法所得較大或其他嚴重情節的，根據最新頒布的《關于辦理妨害預防、控制突發傳染病疫情等災害的刑事案件具體應用法律若干問題的解釋》以非法經營罪從重處罰。如被告人趙玉民在新冠疫情防控期間，哄抬物價，非法獲利21450元，嚴重擾亂市場經濟秩序，阿克蘇市人民檢察院于2020年2月14日以非法經營罪提起公訴。③政府通過“看得見的手”直接或間接干預市場，明確規定在突發事件下市場經營者的權利義務，規范各類尤其是事關疫情防控的相關市場行為，對預防和治療新冠肺炎的藥(用)品市場的價格進行一定的整頓和監管，必要時實行政府指導價或者政府定價，是為了保護人民的生命財產安全、維護社會整體的分配公平而為的宏觀經濟調控行為。[9]

新冠肺炎疫情是社會問題，應對社會問題則體現了一個政府的社會擔當，類似突發公共衛生事件需要政府宏觀經濟調控進行引導。在特殊情況下采取的特殊應對措施，體現了政府利用經濟法手段的靈活性和及時性，通過明確破壞經濟秩序不法行為這個痛點，嚴厲打擊疫情防控時的違法亂紀行為，使得政府、個人和社會之間建立良性互動機制，才能改變現有的單一依靠行政管理的模式，實現法律調控模式的轉變。目前以金融科技、保險科技為代表的產業轉型不斷發展，線上線下互為一體，政府通過技術手段加強對市場的監管力度，可以做到對不良行為的精準打擊。目前許多監管部門已經將區塊鏈、云計算、大數據、人工智能等技術手段應用到各種市場中，搜集、處理及分析各項數據，及時排查可疑行為。此外出臺法律、法規，使得后續監管有法可依，成立專項科技監管部門，與國內相關互聯網企業深度合作，用技術手段與時俱進，可以共同促進各行各業和各種市場的科技化發展。

不同于2003年非典時期，此次疫情，區塊鏈、云計算、大數據、人工智能等技術為抗擊疫情發揮了重要作用，我國在積極進行制度創新以回應經濟社會發展重大問題的同時也兼顧了法治的要求。目前，有關疫情防控的基本制度逐漸完善，我國政府將經濟重振與應急治理的特定情勢相融合，在經濟法理念和價值的引導下加強經濟法內外各類制度的協調并推動其整合運用，從而形成制度體系的整體合力，形成疫情防控的法治體，確立宏觀與微觀相結合、預防與處置相結合、事前事中與事后相結合的制度結構，[10]為提振民眾信心、穩定社會預期發揮了積極作用。

注釋：

①財政部與醫保局聯合印發通知，明確對于患者發生的醫療費用，個人負擔部分由財政給予補助等。詳見國家財政部官方網站http://www.mof.gov.cn/zhuantihuigu/yqfk/spbdd/202002/t20200220_3472289.htm。

②國家稅務總局出臺新冠肺炎疫情防控稅收優惠政策指引匯編。見國家稅務總局官方站http://www.chinatax.gov.cn/chinatax/n810219/n810744/n3428471/n3428491/c5144685/content.html?ivk_sa=1024320u。

③趙玉民非法經營罪一審刑事判決書，新疆維吾爾自治區阿克蘇市人民法院，(2020)新2901刑初259號，2020年2月14日。