大數據與大數據經濟學

鄭咸劍

摘? 要：本文分析了大數據對傳統經濟學的挑戰，包括大數據給經濟學帶來的影響與沖擊，改變了傳統數據的分析方式。闡述了大數據經濟學的定義與研究內容，重點對大數據經濟學與傳統經濟學、信息經濟學、信息技術等學科之間關系全面分析，大數據經濟學將不同學科以及復雜現象模擬統一，結構化與非結構化數據統一，理論與實踐相統一，發揮大數據的“智能經濟學”特征。

關鍵詞：大數據;大數據經濟學;統計學引言

隨著我國信息技術快速發展，近年來大數據已經滲透到各領域，改變了傳統經濟學特征。人們對大數據技術的依賴，幫助人們提高了結構化、非結構化、半結構化數據的處理效率，滿足了經濟學的多樣化、量販式信息數據獲取與分析需求，提高了人們的決策力。1大數據給經濟學帶來的影響1.1數據研究對象變成了總體

經濟學發展在大數據技術的推動下，可以從傳統抽樣計量研究改變為整體研究。由于傳統抽樣研究質量不高，難以滿足信息需求者要求，大數據技術提高了研究對象的精準性，改變了數據來源方式，提高數據處理效率，對經濟學領域帶來積極影響。1.2大數據不需要基于假設檢驗的研究

通過數學模型的假設檢驗是不具備全部檢驗的能力前提下開展的，隨著大數據時代發展，數據量日益繁多背景下，通過人工智能挖掘數據，較傳統假設檢驗方法提高了檢驗效率，提高了檢測的完整性和即時性。人們在大數據的影響下，應考慮企業資本結構、行業特點、管理水平等，提高變量因素的完整性，促使經濟學分析決策更加精準。1.3大數據使得因果關系變得不太重要

經濟學重點研究經濟現象，闡明不同經濟現象之間因果關系，隨著社會經濟發展，僅僅關注經濟現象以及之間的因果關系難以滿足人們需求，大數據可以通過事物之間的內在聯系發現潛在規律和特點，便于決策者分析，具備一定的智能性。大數據弱化了傳統因果關系。例如，分析房屋價格變化影響因素，應關注人均收入、所處區域、經濟發展水平等，但大數據會通過系統搜索引擎內容預測，較傳統預測方式更加精準。1.4傳統的因果關系有時無法驗證

傳統經濟學研究主要是為了深入探究事物之間的內在聯系。例如，針對新產品上市這一經濟學問題，傳統研究會分析人們購買意愿、舊產品需求等變量因素，但部分客戶會因舊產品價格低廉而購買，反而推動了舊產品銷量。因此，傳統經濟學研究中，難以證實二者存在因果關系。大數據技術可以直接獲取購買舊產品以及新產品數量，分析價格變化規律，很容易證實研究結果，因此，沒有必要對因果關系深入探究。

1.5傳統經濟學研究具有滯后性

由于新生事物發展初期并未形成規律，當成長到一定規模，才能滿足傳統經濟學相關研究。隨著大數據技術推進，對新事物具有一定的敏感性和前瞻性，可以自動化智能捕捉事物的最新發展動態，經濟學領域在開展相關問題研究過程中，可以快速獲取相關專業數據內容，供經濟學家展開系統性分析。1.6大數據改變了傳統統計檢驗及建模技術與計量經濟學之間關系

計量經濟學基于回歸和統計檢驗具備一定的邏輯性和嚴謹性，隨著大數據發展，自變量與因變量之間關系采用回歸系數檢驗，如果概率低于0.05，表明變量之間有一定關系，如果概率超過0.05，表明變量之間不相關。傳統經濟學，由于研究對象的直接和間接影響因素多，難以對變量全面研究，因此，存在一定的誤差和漏洞，研究結果并不精準。隨著大數據發展，自動挖掘技術可以對大量數據展開分析，遺漏變量幾率較少，裂變式的數據對傳統建模技術產生一定挑戰，影響經濟學發展。2大數據經濟學2.1大數據經濟學的定義與研究內容

大數據轉變了人們發展觀念，對傳統經濟學帶來技術上的變革，整合了計算機技術與信息技術。大數據經濟學除了在建模、管理中發揮作用，應在傳統經濟學基礎上進行優化，需要各領域專家與經濟學家及信息技術專家協作交流，對社會學、經濟學、公共管理等帶來一定技術變革。大數據計量經濟學改變了傳統經濟學建模與分析方法，大數據更加注重變量之間的相關性，弱化了變量之間的因果關系。因此，以大數據為基礎，經濟學分析應借助信息技術建模專家，提高數據分析能力，幫助決策者提供精準數據信息。大數據經濟學包括生態、環境、金融、農業等諸多領域，以大數據統計學為基礎，提高對各領域經濟學深入研究，探索各經濟學領域之間的依存關系。2.2大數據經濟學與傳統經濟學的聯系

近年來大數據技術發展迅速，在各領域不斷滲透，與其他學科建立了密切關系，雖然彌補了傳統經濟學不足，但經濟學理論和技術發展尚不完善。有些經濟學問題難以獲取研究數據，沒有數據為基礎，大數據經濟學很難發揮作用，只能采取傳統經濟學解決問題。因此，大數據經濟學與傳統經濟學二者之間具有互補性。2.3大數據經濟學與信息經濟學的聯系

隨著信息化技術不斷更新迭代，推動了傳統信息經濟學創新發展，目前包括宏觀和微觀兩種。其中宏觀包括信息產業以及情報經濟學，作為新興學科，應注重信息化技術與產業經濟學的融合。微觀信息經濟學包括不對稱的理論、商品價格、市場走勢以及分析等，利用不完備的信息理論彌補和修正傳統經濟學研究的信息對稱假設。大數據背景下的經濟學推動了大量IT崗位就業，已經逐步轉變為信息經濟學范疇。2.4信息技術為基礎，大數據經濟學與及其它學科的聯系

現代信息技術發展衍生了大數據經濟學思想，并落實到具體工作實踐中，大數據經濟學的發展離不開信息技術，作為一個跨學科專業，應融合經濟學、統計學、信息技術、公共管理等相關學科，實現了大規模計算和大容量存儲，提高了各類數據信息整合效率和分析的精準性，為相關學科發展決策提供基本依據。3結束語

大數據在經濟學領域發揮重要作用，在具體工作實踐中，借助現代信息技術，大數據經濟學發展日益成熟，可以即時性的獲取和檢驗數據信息，從傳統理論學科轉向計算學科，將復雜現象通過計算機軟件模擬、實驗獲得精準研究結果，并對自然科學以及社會科學等多個領域建立互融互通平臺，將理論研究與具體實踐應用密切結合，使傳統經濟學不斷向大數據經濟學、智能經濟學轉變。

參考文獻

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