云南省經濟增長與旅游收入實證分析

陳曉玉

摘要：2020年12月云南經濟工作會議指出，要重塑云南支柱產業新優勢，全產業鏈重塑云南旅游發展新優勢。可見，研究云南省經濟增長和旅游發展之間的聯系對云南省制定經濟發展政策是有益的。本文在充分學習借鑒他人研究方法的基礎上，基于云南省1998年-2019年“地區生產總值”和“旅游總收入”構建的回歸模型，通過平穩性檢驗、協整的檢驗、格蘭杰因果關系檢驗的研究方法來分析云南省經濟增長和旅游發展之間的關系。研究發現云南省經濟增長和旅游總收入之間存在長期協整關系;并且經濟增長是拉動旅游發展的格蘭杰原因，即云南省的經濟在更大程度上促進了旅游業的增長，而自身受旅游業的影響較小。文章最后就云南省如何發展旅游業，推動經濟增長，提出政策建議。

關鍵詞：經濟增長;旅游業發展;時間序列數據

一、引言

全球旅游業的發展與經濟增長之間的確存在相關關系，但具體二者之間是互為因果關系還是單向促進的關系還是要根據具體情況來看。Nikolaos Antonakakis; Mina Dragouni; George Filis（2015）采用新引入的溢出指數方法對旅游增長與經濟增長，得出旅游增長和經濟增長之間的關系在量級和方向上都不隨時間而穩定，表明旅游主導經濟增長（TLEG）和經濟驅動旅游增長（EDTG）假說存在時間依賴性。Manuel A. Rivera （2016）采用協整的檢驗與誤差修正模型來評估厄瓜多爾的人文發展、經濟增長與觀光旅游之間都是動態相關的。可以發現經濟是驅動旅游業增長的單向因果關系，即旅游業的增加值是經濟增加值的產物，但不是經濟增長的產物。

二、計量分析

（一）數據處理

我們在國家的統計年鑒和云南地區的統計年鑒中各年度云南地區的生產總值和旅游業收入相關的數據主要是按照當年物價計算所獲得的實際名義值，所以本文為了有效的消除物價影響，分別利用各年度生產總值指數（GDPI）和居民消費價格指數（CPI）進行處理，以1998年為基期，公式的表達式為。其次，為了有效消除數據的波動影響、異方差，分別對和取自然對數，得到和，以此方式來減小測定數值的相對誤差。

（二）模型檢驗

1.平穩性檢驗

要用時間序列數據創建一個測量經濟模型，首先需要檢查統計模型是否平穩。因為如果對非平穩時間序列模型進行回歸，可能會出現偽回歸的情況。非平穩時間序列會顯示更強的統計因果關系，即使它們之間沒有經濟行為相關性。因此，必須檢驗序列是否平穩。

2.協整的檢驗

單整時間序列是指，如果一個時間序列經過階差分變成平穩的，就稱原序列是階單整。由于和都是二階單整序列，所以可以進行下一步檢驗，即兩變量的Engle-Granger檢驗。云南省生產總值和旅游總收入的回歸方程為： 。

通過Eviews8.0軟件對方程進行OLS回歸，得出：

由各統計指標可的出以下結論：

（1）由可決系數可知，模型擬合優度較高，即96%的可由來解釋。

在給定的顯著性水平下，查分布表得，=2.845。可見，都大于臨界值，所以T檢驗通過，變量顯著。

（2）在給定的顯著性水平的條件下，查自由度為20的F分布表得到臨界值（1，22-1-1）=8.10，從回歸結果的F統計量看出，值大于臨界值，檢驗通過，因此方程總體具有顯著性。

（3）由回歸結果來看D.W.值=1.6548，查D.W.分布表臨界值，其大于du且小于4-du，則無自相關性。

3.格蘭杰因果關系檢驗

上述協整檢驗表明，云南省旅游的發展與和經濟的增長是長期協整關系，那么這種關系是不是可以構成格蘭杰因果關系，還需要進行檢驗。格蘭杰因果關系可以這樣理解：考察X是否影響Y的問題，主要看當期Y能夠在多大程度上被過去的X解釋。接下來，運用Granger因果檢驗方法對和進行檢驗。當滯后期分別為1、2、3時，在5%的顯著性水平下，都不能拒絕原假設，不是的格蘭杰原因;而可以拒絕原假設，不是的格蘭杰原因。所以說，、是單向格蘭杰因果關系，也可以說云南省地區生產總值是云南省旅游總收入的Granger原因，旅游總收入不是云南省地區生產總值的Granger原因。

參考文獻：

[]Nikolaos Antonakakis，Mina Dragouni，George Filis.How strong is the linkage between tourism and economic growth in Europe？[J].Economic Modelling，2015，44（44）.

[2]Manuel A. Rivera.The synergies between human development， economic growth， and tourism within a developing country： An empirical model for ecuador[J].Journal of Destination Marketing & Management，2016，6（3）.

[3]任燕，穆秀珍.西安市旅游收入與經濟增長關系的實證分析[J].西安財經學院學報，2012，（05）：97-102.

[4]厲守衛，李紅.浙江省旅游業發展與經濟增長的實證分析[J].重慶科技學院學報（社會科學版），2013（05）：92-94+97.

[5]郭兆暉，徐曉婧.基于VAR模型的福建省旅游業發展與經濟增長關系研究[J].中國經貿導刊（中），2020（11）：75-80.