基于大數據時代智慧城市空間規劃方法分析

馬長鳳 吳文波

(1.曲阜市行政審批服務局，山東 曲阜 273100；2.濟寧第一職業中等專業學校，山東 濟寧 272000)

現如今，我國城市面臨諸多“城市病”，比如，資源缺乏以及人口膨脹等，當前的城市發展模式很難滿足現代城市發展的需求。智慧城市將新型信息化以及城鎮化等相融合，是推動城市發展的重要轉折點。在新興科技革命背景下出現的物聯網技術以及大數據技術等新型技術，為促進智慧城市建設打下良好的技術基礎，使城市每個角落都存在智慧。

1 智慧城市空間規劃要求與特點

城市在經濟發展過程中面臨很多問題，比如，環境惡化以及交通擁擠等，所以必須要在城市模式前提下科學制定空間規劃，在大數據時代下促進智慧城市建設。在規劃建設過程中智慧城市必須要與新型工業化以及信息技術等相結合，在信息時代將城市發展問題有效解決，而且通過綜合應用移動互聯網以及云計算等多項技術，真正實現多樣化和全面化的智慧城市空間規劃[1]。在大數據時代下智慧城市空間規劃最顯著的特點是開放性以及融合性等。在城市規劃設計過程中利用先進的技術平臺，在信息引進中使政府職能得以真正實現，盡可能將環境保護以及城市公共交通等問題都解決。除此之外，金融以及通訊等等信息內容與計算機軟件技術以及網絡的融合中加快新生業態的出現，比如，電子商務以及大數據服務等，進而實現我國城市經濟穩定發展，促進產業結構升級。

2 基于大數據時代智慧城市空間規劃的方法

在信息技術迅速發展的背景下，傳統城市空間規劃理念已經發生巨大的改變，重點表現在日益注重在城市空間安排中居民需求以及居民活動的重要作用，而且大數據即將成為應對以及解釋這些變化的主要途徑。隨著我國越來越重視和不斷促進智慧城市建設，此以大數據分析為依托的智慧空間規劃趨勢日益強化，不只是從方法論和理論上轉型，還要不斷改革和創新傳統城市空間發展戰略制定以及質量評價等多種編制方式，以科學引領我國新型城鎮化的發展趨勢。

2.1 空間戰略方法

以往的城市空間發展戰略制定過于重視對于區域城鎮體系而言城市的重要作用以及地位，利用合理預測以及評價區域內每個城市的用地規模以及人口規模等等，對今后城市發展的主流趨勢作出正確判別，不重視城市和城市之間發展的內在聯系以及城市本身的發展需求[2]。制定智慧城市空間發展戰略必須要著重從區域的角度對城市和城市之間的內在聯系進行科學分析以及處理，發現特定城市的發展潛力以及互聯網地位，而且根據企業以及城市政府等多個主體對其空間發展問題以及今后的意向來嚴格把握城市發展趨勢，以清楚明確城市的空間發展戰略目標和定位。

首先，不只是運用專業網站頁面結構以及網絡域名等數據對城市和城市之間的聯系方式進行模擬。學者甄峰分析新浪微博用戶每日的好友關系數據以及活動位置，采用世界城市網絡研究方式對網絡社會空間中的我國城市網絡體系進行分析[3]。這就不難發現，網絡數據除了將不同居民群體之間的虛擬聯系以及關系充分反映出來，還是城市實體活動體現在網絡空間中，能夠衡量城市是否掌握和控制信息資源，對判斷城市今后發展趨勢是非常有利的。其次，在判斷城市輿論導向以及大事件發展中網絡輿情分析是重要工具，而且是掌握居民、城市政府和企業發展醫院的主要方法。利用深入挖掘網上論壇以及社交網絡等語言以及文本，可以找到政府基于公共服務以及經濟增長意圖的空間發展設想、企業為可以將困境擺脫以及居民想要過上舒適生活和美好環境的期望，以充分考慮各方的實際需求來明確今后城市空間的發展戰略。

自然資源部國土空間規劃局局長張兵強調，按照黨中央文件精神，面向新時代的國土空間規劃改革，必須認真學習領會“多規合一”改革精神。他指出，我國的城鎮化要走出一條生態優先、綠色發展的新路，特別是要按照黨的十九屆五中全會要求，構建國土空間開發保護新格局，推動區域協調發展，推進以人為核心的新型城鎮化，建設人與自然和諧共生的現代化。

2.2 空間質量評價方法

空間發展質量評價是指從不同的角度分析智慧城市每種類型空間現狀和潛力，必須要轉變原來以土地利用數據以及城市統計數據為依托的空間要素評價方法，也就是說，重視評價要素的空間分布現狀，主要包括分布特點以及屬性特征等，沒有討論其存在的主要問題以及發展質量。其中，就質量評價來講，其重點在于建立完善的指標體系。原來研究是以土地利用數據以及統計資料等為依托，從資源承載度以及經濟富裕度等多個角度建立指標體系實施城市宏觀的統計性評估，不重視微觀上的城市主體對于建成環境的滿意度，很難從客觀層面上將城市空間綜合發展質量全面反映出來[4]。事實上，對于智慧城市空間質量評價來說，應該選擇具有用戶評價以及屬性的主題網站當做研究數據的重要來源途徑，將每個居民對于建成環境的感知當做對空間發展進行評價的關鍵指標，利用空間分析以及統計分析等多種方法對每個居民在城市空間中的變化以及分部進行模擬，以利用與城市土地利用實施疊合分析發現空間現狀發展存在的主要問題。

2.3 空間規模預測方法

一般來說，城市空間規模預測是由兩個方面組成，一是人口規模，二是用地規模。人口規模預測通常是借助城市往年人口統計數據，根據城市人口增長變化趨勢以及今后發展目標，普遍采用綜合法以及自然增長率法等多種方法來預測，其結果通常不會嚴格把握城市空間動態變化實際情況，更加容易忽視城市人口內部結構的把握，很有可能導致預測結果和現實情況存在較大偏差。在社交網絡以及智能手機興起以及普遍使用后，很有可能對城市內部所有居民平時出行以及活動進行詳細記錄且正確定位，既可以便于充分了解城市內部所有街道人口歷史改變以及不同街道之間的具體人口變化情況，也可以利用全面分析用戶屬性數據對外來流動人口和常住人口之間的比例作出科學判別，以實現24h對城市人口變化規律的根本目的進行分析。并且在以往人口預測模型的前提下，也必須要融合挖掘人口大數據的文本分析以及聚類分析等多種方法，以確保城市將來人口規模目標制定的合理性。通常，用地規模預測都是以用地潛力評價為前提，根據城市今后人口發展目標，通過統計分析的方式對城市今后某段時間以內的用地總量進行計算，還結合城市近期與遠期用地發展實際需求來明確增長邊界。這是具有代表性的將用地需求作為重要導向的編制方式，很少思考限制城市可建設用地容量的問題。

智慧城市空間發展規模必須要構建在不同部門之間規劃協調前提下，在土地利用和空間資源配置理論方面下功夫，在優化國土空間布局、推進綠色發展的方向上不斷加強研究，構建完善的大數據庫，搭建城市信息平臺，實現城市功能提升與空間節約利用的實時動態監測。理清空間規劃與多規合一的關系，做好智慧城市的國土空間規劃自始至終要把握好戰略引領、底線管理、各部門全方位協同這三個關鍵因素。

3 結 語

現階段，隨著信息資源的不斷增加，基于大數據的智慧城市建設和智慧城市的國土空間規劃是我國將來城市發展的重點，也有利于實現我國城市穩定發展和促進和諧社會建設。因此，目前我國需要著重探究和分析的問題主要體現在兩個方面，一是如何進行合理的智慧城市國土空間規劃，二是如何開展基于大數據時代的智慧城市建設，這些都是十分重要的問題，直接影響城市以及國家的健康有序發展。