杜文超
(中國電力工程顧問集團東北電力設(shè)計院有限公司,吉林 長春 130021)
通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用來為電力環(huán)保提供保障。本文首先闡述了電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)框架,接著點明了電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)及智能運用的特點,最后詳細(xì)論述了電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)及智能運用。
電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺是一個多功能的集成平臺,它主要是由三大部分組合而成,其中包括了數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)、人工智能分析應(yīng)用系統(tǒng)還包括分布式計算機環(huán)境。在第1部分?jǐn)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)中,是通過發(fā)電環(huán)保企業(yè)自身所具備的s cada系統(tǒng),通過對實際電廠的現(xiàn)場應(yīng)用DCS/SIS/MIS的系統(tǒng)來實現(xiàn)對電廠現(xiàn)場那相應(yīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行采集,并將所收集到的數(shù)據(jù)信息全部都儲存到以往的數(shù)據(jù)庫之中,必須對二次的數(shù)據(jù)統(tǒng)計提起重視,因為它直接關(guān)系到了數(shù)據(jù)庫中組成相應(yīng)平臺的最終數(shù)據(jù)源。在第2部分分布式計算機的環(huán)境中,它主要是由hadoop計算平臺所構(gòu)建的,他的主要工作職能是將遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集到的數(shù)據(jù)和監(jiān)控系統(tǒng)中所獲得的數(shù)據(jù)進行有效的導(dǎo)入,并將數(shù)據(jù)進行清理后存儲到分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,緊接著采用map機制來進一步對數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)進行分布式的計算。第3部分是智能分析應(yīng)用系統(tǒng),它的主要功能是通過多個功能模塊共同所構(gòu)成的,最先功能模塊的運行是通過環(huán)保裝置的運行機理而設(shè)置的。這之中可以通過機械系統(tǒng)的學(xué)習(xí)并支持向量機等一系列的智能算法來對系統(tǒng)內(nèi)各方面進行大數(shù)據(jù)分析計算機模型的構(gòu)建,之后再運用第2個部分中的hadoop平臺來進行相應(yīng)數(shù)據(jù)的計算,以此來得到各種數(shù)據(jù)信息結(jié)果,比如其中的優(yōu)化曲線,自動應(yīng)答以及獲取相應(yīng)故障的報告診斷書等。
電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺具有相應(yīng)的統(tǒng)一性,通過對所有收集到的數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化處理與清理,進一步實現(xiàn)所收集環(huán)保數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性,以此來確保數(shù)據(jù)的高度可信性,為未來電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)提供了有效保障,形成了一勞永逸的局面。
電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺具有高度可用性,電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)從組成結(jié)構(gòu)、多種結(jié)構(gòu)以及高可用軟件等多個方面來進一步為不同一性的服務(wù)群體提供保障,確保平臺可以不間斷的運行。其中任何計算節(jié)點出現(xiàn)了故障都不會影響整體平臺的運行,而且在運行過程中無論是平臺中哪一個儲存設(shè)備發(fā)生了損壞,都不會造成用戶數(shù)據(jù)的丟失。
電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺強大的擴展性,現(xiàn)今隨著信息時代的深度發(fā)展,業(yè)務(wù)規(guī)模也在不斷的擴大,大數(shù)據(jù)集群僅僅只要通過幾臺服務(wù)器便可以完成信息的橫向擴展,也不需要進行相應(yīng)原有硬件或軟件的更換,真正意義上實現(xiàn)了富有彈性的擴展,降低了企業(yè)前期投資的風(fēng)險,為企業(yè)投資目標(biāo)作出了保障。
電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺具有很大的開放性,該平臺可以對任何結(jié)構(gòu)或者非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進行處理分析,以此來為多樣化的模塊化應(yīng)用提供相應(yīng)的容器并接受統(tǒng)一的調(diào)動,因此也為第三方應(yīng)用提供了更加便捷靈活的API接口。
在現(xiàn)階段電力發(fā)展的情況下來看,從以往的數(shù)據(jù)中獲取相應(yīng)狀態(tài)下的用電消耗或者相應(yīng)用電消耗狀態(tài)下排放物的物耗消耗最低點,以此來為電力消耗中控制脫硝劑以及脫硫劑的流量提供相應(yīng)數(shù)據(jù)信息的依據(jù)。
在這之中脫硫物物耗的進一步優(yōu)化,這一過程中主要是通過降低石灰石的耗量,以此來達到相應(yīng)目的。進一步深掘必須要對石灰石漿液泵流量進行科學(xué)有效的控制,從而降低石灰石的耗量。在實現(xiàn)這一目標(biāo)的過程中由脫硫裝置化學(xué)反應(yīng)以及控制的復(fù)雜性較強,因此對于電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)對自動控制提出了進一步的要求。在以往的數(shù)據(jù)平臺中一般是通過利用DCS進行自動調(diào)節(jié),但現(xiàn)今在供漿量方面已經(jīng)無法滿足正常的需求。在現(xiàn)場上一般是通過吸收塔的pH值和在出口處二氧化硫的相應(yīng)濃度根據(jù)一定的實時數(shù)據(jù)來進行人工的控制調(diào)節(jié)。而在這之中控制供漿量方面需要通過相應(yīng)的設(shè)計值來實現(xiàn)有效的控制管理。但是在現(xiàn)今由于實時性、準(zhǔn)確性無法得到一定保障且外在因素影響較大,因此只能對出口的濃度進行相應(yīng)的把控,確保其可以達到相應(yīng)的控制標(biāo)準(zhǔn),以此來進一步完成對物質(zhì)消耗進行優(yōu)化。
此外優(yōu)化脫硫物質(zhì)的消耗,需要從脫硫裝置提取供漿流量參數(shù)來進行相關(guān)的優(yōu)化消耗措施。這其中包括了對電力消耗情況中相應(yīng)數(shù)據(jù)的清理,以及把一些出現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)進行清除,并將有效數(shù)據(jù)導(dǎo)入到hadoop平臺。在對大數(shù)據(jù)分類算法進一步細(xì)致化分類后可以大致分為出入口的二氧化硫濃度以及機組的負(fù)荷值數(shù)據(jù),以及相應(yīng)設(shè)備的工作情況進行劃分,對于各類工況選取其中的最優(yōu)值,通過特定的曲線或圖形的方式來展現(xiàn)出最優(yōu)參考的給漿流量,最后通過應(yīng)用智能機器學(xué)習(xí)算法,進一步深度對優(yōu)化庫進行及時有效的更新,在數(shù)據(jù)輸入的過程中,也需要將所設(shè)計的曲線進行相應(yīng)展示,并參考優(yōu)化庫內(nèi)的曲線進行優(yōu)化,之后也需要對曲線進行及時的控制,以此進一步為現(xiàn)場提供有效的參考。
對于能源方面的消耗主要是通過減少電力相應(yīng)設(shè)備機器的開機時間,以此來進一步降低電流量,其中有關(guān)于大功率耗電的設(shè)備循環(huán)泵以及氧化風(fēng)機,磨球機等,想要實現(xiàn)電力能耗方面的有效控制,需要在這幾方面著重注意。首先在步驟方面與脫硫脫氨優(yōu)化方式相同,需要根據(jù)每一種工況下風(fēng)機氧化以及循環(huán)來的相應(yīng)狀況精準(zhǔn)的記錄下來。通過對實時數(shù)據(jù)的研究并優(yōu)化庫內(nèi)的工況數(shù)據(jù)進行配對匹配,接著用曲線圖形的方式將最優(yōu)的電流與設(shè)備狀態(tài)進行展示。但同時值得注意的是能源消耗方面的運行庫更新,通過機器學(xué)習(xí)的算法來進一步對其進行保障,與以上同步,在輸出時也需要將所設(shè)計的曲線進行展示,來進一步支持現(xiàn)場的工作狀況。
在電力供給中出現(xiàn)無法及時有效的監(jiān)測出所存在的故障將會為電力整體造成巨大的損失,因此必須要保證電力供給的穩(wěn)定性。在此實時對所運行的電力設(shè)備進行相應(yīng)的健康檢查是非常重要的,以此可以及時對一些存在隱患的設(shè)備發(fā)出預(yù)警,以及有問題的設(shè)備發(fā)出警報,進一步輸出設(shè)備健康的情況數(shù)據(jù)報告,也可以為設(shè)備的安全運行提供保障。電力企業(yè)為了確保電力設(shè)備運行的安全性也采取了相應(yīng)的措施,但并沒有起到想要的效果,隨著電力領(lǐng)域的不斷發(fā)展仍然存在許多不足之處。通過引入電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)對一些不足之處通過準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)進行了相應(yīng)的補充與解決,通過對檢測設(shè)備運行的參數(shù)進行實時有效記錄,并觀察他是否在正常范圍之內(nèi),以此來對故障作出診斷。主要通過電力環(huán)保大數(shù)據(jù)的平臺來進行電力故障的檢測,首先是以設(shè)備的型號為依據(jù),將設(shè)備進行一定的劃分接著從各種不同的電廠,歷史數(shù)據(jù)中去找到關(guān)于相應(yīng)設(shè)備類型的全部運行數(shù)據(jù),其中這些應(yīng)用數(shù)據(jù)需要將出現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)進行刪除,將剩下的有效數(shù)據(jù)導(dǎo)入到hadoop平臺,將設(shè)備的狀態(tài)分為正常、警報和出現(xiàn)故障三個部分,將各種狀態(tài)都在故障信息庫中進行記錄,之后按照相應(yīng)的實時數(shù)據(jù)對設(shè)備的運行健康狀況進行相應(yīng)測評,但電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺的實效性很強,因此必須要對數(shù)據(jù)庫中的信息進行及時的更新。
我國經(jīng)濟發(fā)展的大趨勢進一步推動了電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)及智能的運用,通過對電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺的合理應(yīng)用可以對電廠的設(shè)施以及生產(chǎn)過程進行有效優(yōu)化,實現(xiàn)了物質(zhì)資源與能量資源的消耗,也保證了電力的穩(wěn)定性。但在使用的過程中要注意對電力環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺的及時更新,根據(jù)實際的生產(chǎn)環(huán)境對其進行良好的應(yīng)用,推近電力領(lǐng)域的進一步發(fā)展。