更好發揮數字平臺配置數據資源的建議舉措

王磊

數字平臺是數字經濟時代數據資源配置的關鍵樞紐。各地及企業在實踐中形成了若干典型模式。然而，數字平臺在推進數據資源配置過程中，也出現數據泄露、數據隱私侵犯、數據壟斷、數據不正當競爭、數據欺詐、數據操縱等各類潛在問題和風險。為此，應立足數據安全底線，瞄準數據價值實現，加強鼓勵引導，明晰責任義務，創新數據監管，完善政策扶持，最大限度發揮數字平臺模式配置數據資源的效能。

一、數字平臺是推進數據資源配置的關鍵樞紐

作為數字時代的重要組織形態，數字平臺在數據資源配置生命周期過程發揮著至關重要的作用。數字平臺是數據資源采集者、數據要素轉形者、數據價值實現者和數據安全保障者，是鏈接數據生成到價值實現的關鍵樞紐。主要體現在：

（一）數字平臺是重要的數據資源采集者

互聯網普及率穩步提升、智能終端不斷普及、用戶規模持續擴大、線上線下加速融合，數字平臺秉持用戶即數據的理念，依托其先進的數字傳感和采集技術，對各類用戶的活動信息和場景數據（包括注冊登記、交易匹配、生產流通、在線瀏覽、位置移動、選擇偏好等信息）進行全方位采集和全時段監控，使得數據資源的“生產”呈爆發式增長態勢，其自身也成為最重要的數據資源采集者之一。

（二）數字平臺是重要的數據要素轉形者

數據資源要轉化形成為生產和服務過程中的生產要素，數字平臺作用也必不可少。一方面，采集的原始數據往往呈現出雜亂無序、高度非標準化且高度異質異構的特點，數字平臺利用數據清洗技術，對這些數據進行清洗加工，實現數據的標準化和結構化存儲。另一方面，數字平臺作為數字經濟時代重要生產者和服務者，它們可以將經過清洗處理后的數據通過特征提取、模型構建、商業運營等方式將數據資源轉化成為生產要素，使得后者成為最終產品和服務的關鍵投入。

（三）數字平臺是重要的數據價值實現者

數字平臺基于所掌握的數據資源，從多個渠道加快推進數據價值的實現。一是數字平臺可利用其收集到的高質量的用戶和市場數據對用戶進行精準畫像和促進交易匹配，提升服務精準度，同時提升分析預測和戰略決策能力。二是數字平臺借助于數據和信息，全方位優化生產、交易、流通、消費的流程，促進供需高效暢通對接，提升市場運行效率和質量。三是數據是數字平臺企業的核心資源，數字平臺可直接將數據資產化、貨幣化，通過數據交易和流轉直接實現數據價值。

（四）數字平臺是重要的數據安全保障者

安全是數據開發利用的底線。數字平臺作為數據生態體系的重要治理者，還承擔著數據安全保障職責。一方面，數字平臺需利用數據加密、協議封裝等安全防護技術來對各種敏感性、關鍵性數據進行保護，防止數據庫系統及其數據遭到泄露、篡改或破壞。另一方面，數字平臺還可通過設置數據分級分類安全管理標準以及數據采集存儲和開發利用規范，加強數據治理，確保數據安全。

二、數字平臺促進數據資源配置的典型模式

圍繞公共數據和商業數據資源配置，數字平臺企業和各地政府積極探索，不斷創新，紛紛利用平臺模式來提升數據資源融合利用效能，形成了若干數字平臺配置數據資源的典型模式。

（一）公共數據資源配置平臺運營模式的典型模式

1、成都模式。即國有獨資平臺主導、參控股企業模式。2013年，作為實施國家大數據發展戰略的載體，成都市成立大數據股份有限公司，由成都產業集團全資持股，并獲得了成都市政務數據集中運營授權，集中運營開展政務數據市場化服務，協助政府匯聚數據資源，實現政府數據市場化開放運營，促進公共數據資源開發利用是其三大主營業務之一。成都大數據股份有限公司通過資本化手段，已完成組建參控股專業化公司28家，覆蓋智慧城市、高性能計算、跨境電商、數字認證、科技金融、軟件交易、房地產大數據、審計大數據、醫療健康大數據、稅務大數據等多個大數據應用領域，推進實施了數據資源匯聚及大數據資產運營類、大數據行業應用類等項目。

2、廣東模式。即混合所有制、民企主導、“互聯網+運營商”合資模式。2017年10月，騰訊公司與中國聯通、中國電信以及中國移動三大運營商聯合出資成立數字廣東網絡建設有限公司（簡稱“數字廣東公司”），各自股權占比分別為49%、18%、16.5%和16.5%，民營企業騰訊公司掌握控股權，創新了“數字政府”的“3+3+3”建設模式。數字廣東公司利用其平臺和技術優勢，建設“數字政府”工具箱的基礎資源平臺，包括政務云平臺、政務大數據中心和公共支撐平臺，支撐“數字政府”各項應用，助力公共數據融通和開發利用。

3、貴州模式。即國有獨資平臺主導模式。2018年2月，貴州省政府批復成立省屬國有大一型企業—云上貴州大數據（集團）有限公司（簡稱“云上貴州”）。該公司已建成全國首個省級政府數據聚集、共享、開放的平臺—云上貴州系統平臺，并通過“一云一網一平臺”，形成全省“1+4”（1套資源管控體系，聯通、電信、移動和廣電4個數據中心節點）服務體系，實現多節點互聯互通、資源互補的公共數據資源配置格局。通過持續推進數據資源產品化、服務化開發利用，引領政務數據應用創新，推動數據價值釋放，更好支撐全省政府數據“聚通用”，服務全省大數據戰略行動和國家大數據（貴州）綜合試驗區建設。

4、浙江模式。即混合所有制、民企主導、“互聯網+傳媒+金控”合資模式。2019年11月，阿里巴巴集團、浙江金控集團、浙江日報集團、浙江廣電集團共同出資成立數字浙江技術運營有限公司（簡稱“數字浙江公司”），各自股權占比分別為49%、17%、17%和17%?？梢钥吹剑憬Ｊ脚c廣東模式基本相同，后者在很大程度參照了前者，業務運用模式和范圍大體相同，區別在于投資主體類型略有差別。

5、上海模式。即混合所有制、國企主導、多主體參與模式。2019年3月，上海市人民政府批準成立國有控股混合所有制企業——上海市大數據股份有限公司（簡稱“上海大數據公司”），公司股東主要有上海市保安服務（集團）、上海聯和投資、上海市信息投資、上海儀電（集團）、騰訊投資、科大訊飛。該公司為政府及各類企事業單位提供包括數據收集、數據預處理（涵蓋分類、清洗、歸集、定義、標簽）、數據遷移、數據脫敏、數據安全、數據運維、數據分析預挖掘等數據相關管理服務，并基于數據為政府、公安、交通、金融等行業提供大數據應用解決方案和商業變現產品。

（二）商業數據資源配置平臺運營模式的主要類別

1、數據交易中心模式。這是一種典型中心化、平臺化配置模式。目前，各地在推進數據資源配置過程中，相繼成立了一批大數據交易機構，如貴陽大數據交易所、長江大數據交易中心、上海數據交易中心等十幾家集中式的大數據交易平臺。它們主要通過數據轉售、撮合交易等方式獲利。

2、第三方組織模式。英美數據要素交易流通普遍采用第三方組織模式，包括“數據經紀商”“數據銀行”乃至“數據公約”等具體形式。其中，美國主要采取數據經紀商模式（Data Broker），數據經紀商通過數據平臺C2B分銷、B2B集中銷售、B2B2C分銷集銷混合三種方式來開展數據資源交易。英國第三方數據資源交易組織者主要包括信貸參考代理、欺詐預防代理、人口建模機構、數據調查公司、比價網站、轉換服務商等。

3、自營平臺模式?；ヂ摼W、電信、金融、交通等數據密集型行業的企業紛紛探索數據要素配置新機制，利用采集和存儲的數據資源，搭建數據平臺，針對行業洞察、營銷支持、輿情分析、引擎推薦、API接入、服務創新等提供數據服務，或用深度數據分析支撐企業運營決策，促進供需對接，提升服務質量，增強企業競爭優勢。

4、數據增值服務模式。這是一種比較成熟的數據交易模式。數據交易機構不是簡單地將買方和賣方進行撮合，而是根據用戶多元化、異質性的數據需求，通過對大數據基礎資源進行清洗、分析、建模、可視化等加工處理，形成定制化、個性化的數據產品和服務，然后再提供給數據需求方，并獲得數據增值服務收益。

5、數據中臺模式。數據中臺是促進企業數據資源配置和業務流程優化協同互促、形成數據閉環的新興數據平臺。數據中臺體系架構主要包括數據融合層、技術支撐層和數據服務層。其中，數據融合層主要實現數據采集匯聚融通服務，支撐數據實時批量采集、異構數據整合、數據管理等功能。技術支撐層主要是采用大數據技術生態體系架構如Hadoop、MapReduce和云計算服務來支撐數據統一管理、服務應用。數據服務層主要是采用數據微服務架構來實現BI和AI等數據商業服務應用和模型智能服務應用。

6、數據湖倉模式。數據湖倉（Data Lakehouse）是一個集中式數據資源收集和存儲庫，可以任意規模存儲所有結構化和非結構化數據，同時還是數據資源配置平臺。數據湖倉運營商可利用云計算、AI算法等，在更短的時間內從更多來源采集和存儲更多的數據，并對這些原始數據直接進行實時分析、大數據預處理和分析預測，從而做出更科學更合理的決策。

三、更好發揮數字平臺配置數據資源效能的建議舉措

從已有的實踐案例來看，平臺模式是促進公共數據和商業數據資源配置、釋放數據資源價值的有效路徑。它們在產權結構、治理體系、組織方式等方面呈現出不同特點，都促進了數據資源配置。然而還要看到，數字平臺也存在著數據泄露、數據隱私侵犯、數據壟斷、數據不正當競爭、數據欺詐、數據操縱等各類潛在的問題和風險。為此，應立足數據安全底線，瞄準數據價值實現，加強鼓勵引導，明晰責任義務，創新數據監管，完善政策扶持，讓數字平臺成為推進數據資源配置、促進數字經濟發展的重要組織形態。具體建議如下：

（一）支持各類主體積極探索平臺新模式

首先，加強對數據資源平臺配置模式創新發展規律的探索和總結。各地及企業在推進數據資源配置過程中，形成了各類數字平臺模式，從戰略高度深刻認識這些模式對釋放數據要素價值、促進數字經濟發展的潛力和意義，組織針對性專題研究，探索和總結其特點及成效。

其次，加強分類指導，鼓勵各地及數字企業探索創新平臺配置模式。針對公共數據資源和商業數據資源的特點及配置過程中的特殊要求，堅持分類推進、因地制宜原則，鼓勵各地和各類主體發揮主觀能動性，大膽先行先試，探索運用平臺模式，優化平臺治理結構，促進數據融通開發，創新數據產品和服務，推進數據資源高效配置，實現多種模式“百花齊放”。

（二）落實數字平臺數據治理責任和義務

首先，鑒于數字平臺樞紐位置，及時建立數據源主體、數字平臺、監管機構、數據使用者等多方參與治理機制，明確數字平臺數據安全管理職責和倫理規范，維護好數據安全和隱私，防控各種數據風險，守好不發生大規模敏感性數據泄露、隱私侵犯的底線。

其次，秉持良好治理理念，強化數字平臺自律，落實數字平臺數據質量管理職責，嚴厲打擊非法數據爬取行為和數據黑色產業，避免出現“數據沼澤”和“數據煙囪”。

最后，引導平臺科學設計數據開放共享機制，向政府、社會共享開放數據，促進數據可攜帶和互操作，暢通數據流通配置通道，打破“數據孤島”“信息孤島”，避免因平臺封鎖、拒絕接入等原因造成數據無法暢通流轉，制約數據價值的實現。

（三）完善對數字平臺數據利用行為監管

首先，在界定好商業機密、安全邊界的基礎上，調動數字平臺提升運營透明度，著力打破數字平臺數據和算法“黑箱”，提高其數據開發利用透明度，提高各方對數字平臺數據利用行為信任度。

其次，完善數據壟斷、算法操縱等行為認定標準和規范，加強對數據壟斷濫用、數據不正當競爭等行為的精準監管，預防平臺濫用市場支配力排除、限制市場競爭，惡意打擊和排擠競爭對手，抑制市場公平競爭;同時要防止數字平臺對所掌握的數據資源實施數據歧視、壟斷高價等剝削性濫用行為，損害用戶權益。

第三，依托國家“互聯網+監管”平臺，創新數字平臺數據利用行為監管手段，積極運用監管科技、信用監管等新技術、新手段實現數據利用行為在線化、全流程動態監管。

最后，著力完善數據監管規則，嚴厲打擊和威懾數字平臺的數據侵權、數據欺詐、隱私侵犯等不當行為，強化消費者權益保護。

（四）創新針對平臺配置模式的激勵性政策體系

首先，針對公共數據和商業數據配置的數字平臺發展，應設計數字平臺判定標準，并針對性制定鼓勵和引導各類主體加強平臺模式創新的相關政策，例如，研究設立支持平臺模式配置數據資源的專項扶持基金，更好發揮平臺模式助推數據資源配置的效能，促進數字經濟發展。

其次，加大成功數據資源平臺模式的復制和推廣力度。綜合運用金融、稅收、補貼、政府采購等多種政策手段，支持各類數據資源平臺配置模式的加快應用和商業推廣，充分發揮平臺模式創新對數據資源配置的倍增效應，在更大范圍、更寬領域實現全社會數據資源的優化配置。

（作者為國家發展改革委價格所副研究員）