我國產業數字化的“五大風險”和“五大對策”

王丹丹 單志廣 唐斯斯

摘? 要： 產業數字化是建設現代化經濟體系的重要內容，我國產業數字化發展存在要素供給不足、平臺寡頭壟斷、產生結構性失業、造成區域經濟分化和形成新型安全隱患等五大潛在風險;防范和化解這些風險，要加強要素供給，創新監管思路，完善就業保障，推動協同發展和加強安全防護。

關鍵詞： 產業數字化? 五大風險? 五大對策

人類正在經歷以人工智能、大數據、機器人等為代表的新技術推動的第四次工業革命，而歷史上的每次工業革命都伴隨著全球產業大調整和大變革。在這樣的背景下，中國經濟由高速增長轉向高質量發展階段，進入轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，對傳統產業發展提出了新的要求與挑戰，加快轉型升級步伐成為適應新技術、新經濟形態發展的客觀要求。產業數字化正在以更加密集的資本投入、更加緊密的客戶關系、更加完善的運營體系和更加個性化的服務平臺，使傳統產業在幾十年積累的運營優勢基礎上獲得更廣泛的轉型和升級優勢。產業數字化已經成為傳統產業轉型升級的必然選擇，也是實現經濟高質量發展的關鍵路徑。

一、我國產業數字化的現狀

（一）產業數字化是數字經濟增長的主引擎

當前，我國數字經濟發展進入快車道，發展數字經濟的實踐包含數字產業化和產業數字化兩個方面。據統計，自2005年以來，中國產業數字化規模年均增速超過25%，2018年我國產業數字化規模已經達到249萬億，對數字經濟的貢獻度高達795%。傳統產業已經成為數字技術應用、創新的重要場景，產業數字化作為數字經濟增長主引擎的地位不斷凸顯。

（二）服務業成為產業數字化轉型的領頭羊

中國消費互聯網發展迅猛，零售（電商）、金融、餐飲、交通、教育、醫療、社交等服務行業紛紛擁抱互聯網，依托各類互聯網平臺促進供需對接和消費模式創新。我國前端消費側的數字化處于全球領先地位，消費行為數字化程度高。據統計，2018年，我國工業、服務業、農業數字經濟占行業增加值比重分別為183%、359%和73%。

（三）平臺賦能成為數字化轉型的主要方式

越來越多的企業選擇與互聯網平臺企業合作以實現數字化轉型。互聯網平臺成為中小企業“上云、用數、賦智”的核心支撐，可以為企業提供隨需隨取的數字化能力，不僅降低了企業數字化轉型的技術門檻，也大大降低了轉型成本。在為傳統產業賦能的同時，互聯網平臺持續匯聚產業要素資源、孵化新型產業組織，使得自身的數字化賦能水平不斷提升。

（四）新冠肺炎疫情推動新一輪數字化轉型

疫情發生后，傳統零售、餐飲、酒店、娛樂、交通、旅游、教育等線下產業幾乎全面停滯，部分線上需求爆發式增長，線下服務線上化、數字化、智能化進程加速，新技術新業態迅速落地，消費者的習慣和理念發生深刻轉變。新冠肺炎疫情在對我國經濟增長和社會治理帶來短期沖擊的同時，也為各產業和全社會加速數字化轉型創造了特殊契機，為市場生態長期變革埋下了伏筆。

二、存在問題和潛在風險

（一）要素供給不足

2020年4月發布的《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，將數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為要素之一。產業數字化轉型離不開數據要素、資本要素和技術要素的支撐。在數據要素方面，數據積累薄弱、數據質量不高、數據流通不暢、數據融合不足等依然是未來一段時間內需要迫切解決的問題;在資本要素方面，數字化轉型是一項周期長、投資大的復雜系統工程，從軟硬件購買到系統運行維護、從設備更新換代到人力資源培訓，都需要持續的資金投入。在經濟下行壓力和疫情的雙重沖擊下，我國多數企業經營都面臨困難，更無力承擔數字化轉型的資金投入。在技術要素方面，許多傳統行業的信息化程度較低、核心數字技術供給不足、相關經驗缺乏，難以依靠自身實現數字化轉型。而數字技術行業提供的轉型方案多是通用型解決方案，難以契合傳統行業自身的業務發展需求，也難以幫助傳統行業實現成功轉型。

（二）平臺寡頭壟斷

伴隨著數字經濟的迅猛發展，平臺企業快速崛起，通過持續積累數據資產，打通數據、勞動、技術、資本、市場等全要素流動通道，實現供應鏈、創新鏈、服務鏈、物流鏈、金融鏈等全產業鏈上下游的高度協同，支撐產業數字化轉型。平臺接入企業則借助平臺力量有效破解數字化投入能力弱、技術門檻高、維護成本高等難題，緩解“不會轉、不能轉、不敢轉”的困境。所以，平臺模式已經成為當前數字化轉型和落地的主要實現方式。然而，平臺經濟的快速規?；褪袌黾谢谒茉煨蕛瀯莸耐瑫r，也引發了對平臺寡頭可能阻礙良性競爭、侵害消費者權益的擔憂。與傳統經濟時代的“數一數二法則”不同，數字化打破區域分割之后，逐漸演變為“贏者通吃”，即第一名市場份額比第二名到最后一名加起來還要多，這不僅會打破良性的市場競爭格局，還有可能成為影響政治生態的強大工具。

（三）產生結構性失業

產業數字化對就業結構產生深刻的影響。一方面，它創造出大量的新崗位，如圍繞機器人的設計、制造、培訓、融資、自動化解決方案等產生的新職業，因電子商務平臺而出現的網店設計裝飾員、網絡模特、網店客服等新崗位;另一方面，數字化轉型的過程會替代和淘汰大量現有就業崗位。例如，服務行業的部分崗位被人工成本低且能吸引消費者眼球的服務型機器人所取代。當前我國結構性失業風險已經初步顯現，無人超市、無人配送、無人駕駛等新業態的發展突飛猛進，使得重復性、低技術含量的工作被迅速取代，未給失業者留下再就業的技術儲備窗口期。雖然當前我國產業數字化轉型引起的失業規模還不大，且基本被新創造出來的崗位所消化，但隨著轉型速度的加快，轉型程度的加深，結構性失業風險將會加劇。

（四）造成區域經濟分化

正如貧富差距被認為是工業化進程中的頑疾一樣，數字鴻溝也成為數字化進程中出現的一大難以解決的問題。我國區域數字經濟發展失衡已經初步顯現，據統計，2018年廣東、江蘇、浙江三省的數字經濟規模占全國比重超過30%。相比經濟落后地區，我國經濟發達地區在數字技術的擁有程度、應用程度以及創新能力等方面都有著巨大的優勢，而數字化轉型高度依賴技術的創新和成熟的應用市場，這使得處于鴻溝劣勢的區域數字化轉型更加困難，“富者愈富、貧者愈貧”的馬太效應表現得更加突出。更讓人擔憂的是，目前的研究和統計數據表明，當前社會財富集中趨勢正在加快，社會差別走向代際傳遞的趨勢日益明顯，數字化轉型加劇區域間經濟發展水平不協調的問題，會使得原有的社會矛盾進一步激化，區域分化和社會分裂的風險進一步提高。

（五）形成新型安全隱患

當前，網絡空間已經成為國家之間對抗的重要戰場，數字化實現了物理空間和網絡空間的高度融合，使安全風險從網絡空間向物理空間蔓延擴散，形成了網絡空間安全和物理空間安全高度交互交融的新型安全風險。與此同時，傳統的面向物理空間的法律體系在網絡空間面臨著創造性破壞和破窗性挑戰。例如，機器人和人工智能的發展，使得人類的認知和行為被賦予到機器人上，這將導致法律范疇內的權利義務關系和主體身份的混亂。再比如，數據已經成為新的生產要素，但與傳統生產要素相比，它有一些獨特的屬性，現有法律無法給出清晰的數據權利界定。數字技術的發展日新月異，而法律的制定和調整卻程序繁復、耗時冗長，現有的立法機制和立法效率難以滿足產業數字化轉型給社會提出的新要求，使得新型安全問題的解決更加復雜困難。

三、防范化解風險的對策

（一）政企協同發力，加強要素供給

一是加快產業供應鏈要素數據化和數據要素供應鏈化。政府鼓勵和引導行業龍頭企業帶動供應鏈上下游企業，共建資源要素聚集、數據共享開放的產業數字化協同平臺，有效促進行業數據要素流通交易。二是著重幫助中小企業解決數字化轉型融資難題。各級政府可以設置專項補助金，或者為中小企業數字化轉型提供低息貸款和信貸擔保，還可以有針對性地實行稅收優惠，降低中小企業數字化升級改造的成本。三是建設一批數字技術創新平臺和重大應用工程。支持地方政府、科研院所或高校、企業等聯合組成集產業資源、技術支撐、創新服務于一體的團隊，通過運行機制的創新，形成多方參與、優勢互補的產業數字化技術研發應用體系，提高技術要素供給能力。

（二）創新監管思路，規制壟斷行為

一是針對數字化的典型問題加強立法。在反壟斷相關配套立法、出臺釋法指南或今后必要修法時，充分體現數字經濟時代的新特征;對產業數字化需求迫切的領域，加快出臺與現行競爭法、行業規章相配套的實施細則;針對當前壟斷行為高發的熱點問題，盡快研究制定市場行為規范或執法指南。二是創新反壟斷的執法思路。鼓勵產學研機構和執法機構共同探討產業數字化中出現的新問題，如分析數據濫用行為需要加強經濟學家、法學家及信息技術行業專家的交流與合作;根據壟斷機構的不同行業領域，分類對待、精準施策，關注潛在危害大的行為，增強反壟斷法的威懾力。

（三）支持創新創業，完善就業保障

一是支持創新創業，轉變以標準就業為主的就業促進理念。通過發展新興產業緩解就業的壓力，積極發展眾創空間、孵化空間等創新創業載體，加強對創業者的服務和指導，將支持就業的各類政策延伸覆蓋至新就業形態人員。二是建立適應產業數字化轉型的教育教學制度。支持高等院校和社會機構開設大數據、人工智能、信息技術等課程，培養高技能信息化人才，滿足產業數字化轉型對人才的需求;加強對勞動者的終身學習服務，持續增強整個社會勞動者的信息素養。三是完善靈活就業的保障政策。創新勞動者保險保障的機制和模式，完善新就業形態勞動者的保障制度和措施，擴大失業保險的覆蓋范圍，充分發揮失業保險對各類勞動者的保生活、防失業、促就業作用。

（四）統籌區域布局，推動協同發展

一是從國家層面，結合區域特色和產業優勢，統籌布局一批產業優勢互補、轉型效應顯著、輻射帶動能力強勁的示范區。對于數字化水平較高的粵港澳大灣區、長三角城市群等地區要繼續發揮比較優勢，拓展轉型的廣度和深度;對于數字化水平較弱的地區要加大新型基礎設施建設的力度，盡快縮小區域間的數字基礎設施差距。二是探索與完善促進數據要素跨區域流通的技術能力、激勵機制和治理體系。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流發展，支撐跨區域產業轉移，促進區域協同發展。三是建立區域間重大事項重大項目共商共建機制。加強區域間項目、技術、創新、人才等方面的合作聯動，發展水平較高的區域要向發展水平較低的區域提供必要的數字化轉型要素資源支持。

（五）加強安全防護，提升預警能力

一是強化信息安全工作的戰略統籌和綜合協調。統籌發展與安全、自主與開放、管理與服務的關系，重點保護基礎信息網絡和關系國家安全、經濟命脈、社會穩定的信息系統，明確敏感信息保護要求，強化企業、機構在經濟活動中保護用戶數據和國家基礎數據的責任。二是著重提升工業互聯網安全保障能力。工業互聯網是工業數字化轉型的關鍵信息基礎設施，其安全直接關系到產業安全和國家安全。當前工業互聯網發展如火如荼，亟須構建覆蓋全國的工業信息安全態勢感知網絡，運用先進的技術手段，實時、有效地進行工業信息安全研判預警。

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〔王丹丹（通信作者）、單志廣、唐斯斯，國家信息中心信息化和產業發展部〕