人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

楊才良

（重慶財經職業學院 重慶 402160）

1 引言

高科技技術更新換代的發展潮流下，為不斷提升計算機網絡系統運行安全性與可靠性，需要對計算機網絡技術進行升級優化。通過引進人工智能技術，推動計算機網絡技術發展路徑的創新，促使人工智能技術與計算機網絡安全技術進行安全結合，以推動我國計算機網絡的高質量穩定發展。

2 人工智能含義和特點

2.1 含義

人工智能技術，旨在模擬人類的大腦思維、意識過程，在實際工作中利用人工智能技術替代人員的腦力勞動。在模擬人類大腦的思考模式下，可對相關事件做出判斷與決策，有效提高了人們的工作效率。通過對人工智能技術分析可知，該技術包含多個學科，如語言學、計算機科學、心理學、生理學、機械學、仿生學等，在一些特殊工作開展時，可利用人工智能技術替代，有效發揮出人工智能技術的應用優勢與價值。

2.2 特點

通過分析人工智能技術的應用特點可知，人工智能技術支持下開展的工作效率非常高，因為在專家知識數據庫的支持下，可將多種科學技術進行融合，進而提高資源的配置效果。通過人工智能技術記憶功能與儲存功能的不斷開發完善，進而不斷提升人工智能技術的數據處理工作效率與安全性，輔助工作人員開展高效的工作。在計算機網絡系統中存在大量數據信息，鑒于數據信息之間的離散性較大，通過合理應用人工智能技術，可對數據完成深度分析，找出數據之間的內在關聯，不斷完善計算機網絡系統與安全模型[1]。

3 計算機網絡技術中人工智能的應用

3.1 網絡安全管理

計算機網絡技術應用過程中，網絡安全管理效果將直接影響到相關技術應用的可行性與有效性。因為，計算機網絡系統具有自身開放性特征，任何用戶都可以進入到互聯網系統中，完成互聯網數據獲取與上傳，使得互聯網數據信息存在一定的安全風險。與此同時，隨著互聯網金融市場的發展以及電子商務市場的爆發，互聯網信息技術被廣泛應用于人們的日常生活。在實際生活過程中，人們的衣食住行都與互聯網存在一定關聯。為有效保障計算機網絡系統的運行安全性，保證網絡用戶的個人數據安全與數據傳輸可靠性，應當不斷提升計算機網絡技術的整體安全管理水平。通過合理應用人工智能技術，可有效提升計算機網絡安全管理水平。在人工智能技術實際應用過程中，可嘗試從以下領域入手，發揮出人工智能技術應用價值與優勢[2]。

（1）數據挖掘系統建構。在數據挖掘系統的合理運行下，可嚴格遵循預定程序審計數據結果，完成數據分析與挖掘，并進行全面主觀描述與提煉關鍵信息，找到數據被入侵的程序漏洞，及時進行反饋，保證網絡安全管理的可行性與有效性。在數據挖掘與分析過程中，不斷進行自主學習、積累經驗，進而完成對外部非法入侵的高效監測，可第一時間發出預警與攔截，避免用戶數據信息受到破壞，保證用戶個人數據信息的安全性與可靠性。

（2）人工神經網絡系統建構。該系統的穩定可靠運行，可模擬人腦思維進行主動思考學習，且具備一定的容錯能力。在對計算機網絡信號進行分析判斷時，可對畸變與噪聲的信號進行快速識別。筆者認為，在人工神經網絡系統的合理應用下，可對計算機網絡系統中的安全隱患進行快速識別，有效提升外界非法入侵行為檢測效果，為計算機網絡系統提供安全保證。

（3）規則式專家系統的建構可作為計算機網絡安全入侵檢查的常見防御措施。在該系統的運行下，可基于專家經驗數據庫，對存在入侵性質的攻擊行為進行主動識別，使得計算機網絡系統采取相應的防護措施。在實際安全管理期間，應當對入侵程序進行綜合性評估，以保證在第一時間發現入侵信息，并對信號進行判斷，采取針對性的防護措施。筆者認為，在人工智能技術進行網絡安全防護管理時，盡管網絡安全防護工作開展的可靠性較高，但必須依據工作經驗運行。在遇到全新的網絡病毒攻擊方式時，人工智能技術則無法對其進行有效識別，會影響到計算機網絡系統的整體運行安全性與可靠性。

（4）通過合理應用反郵件技術，可有效提升計算機網絡的安全管理水平。因為，在用戶接收的郵件信息中包含很多網絡攻擊病毒，若用戶稍不注意點擊相關鏈接，或進行對應的網站，將可能泄露用戶的個人信息，使得用戶的個人生活與工作受到直接影響。通過人工智能技術的合理應用，建構智能反郵件技術，可對郵件的安全性進行直接檢測，規避危險郵件內容進入郵箱。通過相關人工智能技術的靈活應用，可有效提升郵箱內容的安全性與可靠性[3]。

（5）通過入侵監測技術的靈活應用，可采取多元化的技術方案，對計算機網絡數據信息進行監測分析。在對計算機網絡系統的相關數據信息進行分析監測后，可生成相關的網絡安全管理報告，并將其反饋給用戶，便于用戶對計算機系統的運行狀態實時了解，及時采取相關的人工智能技術，有效提升計算機網絡安全管理的可行性與有效性。

（6）在現代計算機網絡安全管理工作時，應當合理應用人工智能技術，并發揮出智能防火墻技術的應用優勢與價值。在智能防火墻的運行下，可對內網、外網的數據信息進行分析評估，主動對存在安全隱患的信息進行攔截，避免外界互聯網中的病毒信息進入內網，影響到計算機系統的整體運行可靠性與安全性。

3.2 網絡綜合管理與系統評價

通過人工智能技術與計算機網絡技術的有效融合，不僅可有效提升網絡安全管理水平，同時在網絡綜合管理與網絡系統評價領域發揮出一定效能。通過對現代計算機網絡系統的發展規律進行分析可知，瞬變性、動態性、開放性等特點的出現，使得計算機網絡系統管理工作難度增加。若無法保證網絡綜合管理與系統評價工作開展的可行性，將直接影響到計算機網絡系統的整體運行安全性與穩定性[4]。

為有效解決上述問題，應當合理應用人工智能技術。通過人工智能技術的合理應用，可建構專家知識庫與問題智能解決技術體系?；谌斯ぶ悄芾碚撝笇В瑢ο嚓P計算機網絡系統運行數據信息進行快速收集整理，并在專家知識庫的分析整理下，快速得出專家級的決策判斷，完成對計算機網絡系統的評價，找出計算機網絡系統運行中存在的不足，促使計算機網絡系統不斷完善優化，有效提升計算機網絡系統的整體運行安全性與可靠性。

鑒于人工智能技術應用的特殊性，在實際人工智能技術應用過程中，將不斷總結智能判斷的成功經驗，并對決策中的不足之處進行完善優化，避免相關的決策二次出現。筆者認為，在人工智能技術的應用支持下，可基于系統資源編寫計算機程序，并實現更為精準的全面系統評估。通過人工智能專家系統的有效輔助，可發揮出計算機網絡系統評價工作效能，促使計算機網絡系統得到不斷完善優化，提升計算機網絡系統的運行智能化與自動化。通過對人工智能專家系統運行進行分析可知，盡管專家知識庫技術的實際應用較為廣泛，但由于技術約束與客觀因素，使得專家知識庫技術存在一定的局限性，應當對其進行不斷的完善優化，充分發揮出人工智能技術的應用優勢與價值[5]。

3.3 Agent技術應用

現代人工智能技術發展過程中，Agent技術不斷得到重視，并在計算機網絡中得到合理應用。在Agent技術的應用支持下，可使得不同數據庫系統之間形成連接，建構智能化的通信模式，并制成計算機軟件系統的穩定可靠運行。在實際使用Agent技術時，可在該技術的輔助下，快速獲取數據庫中的對應知識信息，并對其進行快速分類整合，完成用戶下達的檢索指令，實現對多個數據庫資源的共享提煉。

在用戶檢索部分特殊文獻資源時，Agent技術可契合用戶的實際需求，為用戶提供個性化的檢索服務方式，有效提升檢索的效率與準確性，并將檢索信息快速發送給用戶。由此可見，在Agent技術的應用環境下，可為不同用戶提供個性化服務，使得數據資料的查詢整理效率得到質的提升。

例如，用戶對計算機網絡系統中的部分資源進行檢索查找時，在Agent技術的輔助下，可快速為用戶提供相關的檢索數據信息，提高用戶檢索的整體效果。通過對該檢索流程進行解析可知，Agent技術對用戶發出的檢索指令進行快速分析，進而提煉出相關的關鍵詞，并基于關鍵詞涉及的學科領域，對目標數據庫進行檢索分析，快速找到相關度較高的數據資料。為保證用戶閱覽的效率與質量，Agent技術可依據相關度對檢索資源進行科學排序，有效滿足用戶檢索的預期需求。

在計算機網絡技術發展應用過程中，可合理應用人工智能Agent技術，有效提升用戶檢索各類信息的效率與質量，縮短檢索的時間成本，為用戶節約更多時間。現代計算機網絡技術發展過程中，人工智能技術的應用效果不斷突出。在人工智能技術的自主學習功能支持下，可使得人工智能的智能化程度不斷提升，輔助用戶在計算機網絡技術操作時，高效率完成相關任務，提升用戶的整體工作效率，推動計算機網絡技術的可持續發展。

4 結語

綜上所述，文中對人工智能技術，在計算機網絡技術中的實際應用進行分析探討，旨在說明人工智能技術應用的可行性與有效性。鑒于人工智能技術應用的特殊性，在實際應用過程中，應當根據計算機網絡系統的實際運行情況，制定科學合理的應用技術方案，進而充分發揮出人工智能技術的應用價值。今后，計算機網絡技術發展階段，應當不斷積累人工智能技術應用經驗，建構科學、安全、合理的人工智能技術應用管理體系與規范。