嘉澤杰
(太原學院財經系 山西 太原 030032)
隨著社會經濟的飛速發展,全球進入了大數據時代,數據的重要性越來越突出,大數據技術、數據挖掘技術、互聯網技術等多種先進技術的應用使人們可以實現對大量數據信息的高效整合、篩選、查詢、存儲、處理和分析等,使數據的潛在價值被深度挖掘。經濟統計工作是經濟服務管理建設的核心與基礎,在大數據時代,經濟統計工作迎來新的轉型機遇,這就要求統計工作需要適應大數據時代的發展潮流,借助大數據技術構建統計信息平臺、提升數據挖掘能力等,充分發揮大數據的優勢,促進統計經濟市場的順利改革[1]。
大數據使傳統的經濟統計工作模式發生了一定的轉變,數據來源量與統計需求不斷增長,發展與建設方向也得到了轉換,大數據對經濟統計工作帶來的優勢主要體現在以下兩方面:(1)數據源體量增加,促進了數字信息時代經濟統計工作的轉型。在大數據發展背景下,經濟市場的數據源體量成飛速增長態勢,數字化經濟統計發展改變了信息源統計的環境,推進了經濟統計市場的轉型,使經濟統計市場逐漸趨于信息化與數字化;(2)經濟統計工作需求的不斷增長,要求統計工作向新的方向轉型。隨著經濟市場體制改革不斷推進,粗放式管理方式難以適應大數據時代的發展需求,在大數據的推動下,借助大數據統計分析技術,經濟統計市場的工作效率與工作質量得到有效提升[2]。
傳統經濟數據信息統計中存在數據滯后性、頻率低、時效性差等不足,無法滿足大數據時代的社會經濟發展需求,大數據的出現,有效彌補了傳統工作模式中的不足。比如基于大數據技術、互聯網技術的在線平臺,可以實現對數據的實時追蹤與匯總,改善了傳統工作中的數據滯后性,為經濟政策提供了更及時有效的數據依據。此外,大數據在經濟信息統計、經濟政策制定等諸多方面也起到了極其重要的作用,人們借助大數據可以實現對龐大無規律的經濟數據信息進行高效處理,提升經濟統計工作的整體效率。
隨著信息化與大數據的深入,經濟統計工作模式的轉變推動了統計工作的創新建設。在應用大數據的過程中,我國經濟統計工作中還存在許多未能解決的問題,尤其體現在大數據統計分析應用不充分、工作體系不健全等,嚴重影響了經濟統計工作的質量。目前,大數據經濟統計工作還存在以下問題。
經濟統計工作中,大數據的應用還不夠充分,應用優勢難以得到充分有效的發揮,影響了數據發展的動態性。在經濟統計工作中,數據應用和開發缺乏良好的內部條件,導致經濟統計工作缺乏一定的深度。在實踐中不難發現,面對龐大規模的數據,經濟統計工作應用大數據較為表面,數據開發力度不足,尚未形成健全的大數據應用體系,影響了大數據統計分析優勢的充分發揮,導致大數據在經濟統計工作中的應用效率低下,高質量統計數據反饋力度缺乏,難以保證經濟統計工作的順利開展[3]。
信息時代的大數據應用中,經濟統計工作中基于大數據技術的統計信息管理平臺還不夠完善,經濟統計信息服務效率不高。尤其是在大數據技術的應用中,明顯展現出較低的統計工作水平,與大數據技術、數據挖掘技術等先進信息技術在整合過程中難以發揮優勢,展現良好的應用效果。造成此類現象最重要的其中一個原因是缺乏完善的經濟統計信息管理平臺,無法實現大量數據的高效存儲與處理,各環節溝通與工作開展存在滯緩現象,制約了大數據的有效應用。
經濟統計對我國經濟與社會發展來說十分重要,眾多政務平臺都在趨于信息化、智能化、統一化、電子化管理方向,需要借助大數據技術等對龐大的數據規模進行信息化處理,加深信息技術的應用,為經濟統計提供強大的數據分析服務。具體可以從以下幾方面開展:(1)強化大數據統計分析技術的應用,提升經濟統計的服務能力。面對日益復雜的經濟市場,首先要轉變對大數據的認知觀念,充分了解其優勢,借助大數據統計分析技術從大量經濟活動相關信息中獲取有價值的數據信息,為經濟市場決策提供可靠的數據依據,推進經濟統計工作的創新;(2)強化數據挖掘技術的應用,提升經濟統計質量。對數據進行價值挖掘,是發揮數據信息價值的重要基礎,首先需要重視統計數據的應用與開發,借助數據挖掘技術對經濟統計數據進行資源整合,利用SAS等多元化的統計設施,實現對經濟統計數據信息的全方位開發應用,為經濟統計工作提供堅持的基礎;(3)完善基于大數據的經濟統計信息管理平臺。加快信息化經濟統計平臺的假設步伐,創設統計工作新環境,實現數字信息統計分析,利用信息化平臺優化經濟市場的服務管理建設,提供良好環境。
綜上所述,經濟統計是以數據為基礎開展的工作,大數據對其影響巨大。經濟市場的不斷發展,對大數據技術的應用提出了更高要求。因此,需要在當前的信息時代利用大數據不斷推進經濟統計工作模式的創新,加強大數據的應用開發力度,利用大數據技術開發相應的經濟統計軟件,確保大數據應用的有效性,不斷提升大數據統計分析技術的應用效率與質量,保障經濟統計工作的正常運營。