健康中國建設下的衛生統計發展與探索

曾源源

廣州中醫藥大學順德醫院（佛山市順德區中醫院），廣東佛山 528333

2016 年，習近平總書記在全國衛生健康大會講話時提出“以基層為重點，以改革創新為動力，預防為主，中西醫并重，將健康融入所有政策，人民共建共享”的38字新時代衛生與健康工作方針[1]，意味著衛生統計工作也應隨之轉型。在這過程中，特別是大數據技術發展下，醫療主體與對象產生了大量的衛生統計需求，醫療機構如何收集、分類、分析、統計和運用大量的病案相關信息，患者如何輕松獲得個體醫療健康信息，以便加強個人健康管理等，都需要信息技術的支持。 信息技術的發展與優化，使精細化與高效化并重的衛生統計成為可能，信息技術對衛生統計的發展逐漸起到了基礎性作用。 在信息時代發展的今天，衛生信息與衛生統計關系密切卻又各有側重。

1 衛生信息與衛生統計的定義與關系

衛生信息是有關醫學科技與衛生管理統計方面的信息，可揭示人群健康和衛生需求與服務等內在規律性和外部聯系及其相應的社會衛生問題[2]。 它既包含臨床管理信息化(CIS)[3]中電子病歷和醫學影像系統的個體健康信息，也包含醫療機構、衛生事件、教研單位等大量衛生管理集成信息，而后者又屬于公共管理信息范疇。 在習近平健康治理理論指導下，衛生信息對城市健康、社會健康有著極大的作用，只要深入進行衛生數據價值挖掘，就能產生巨大的社會效益；就商業價值來說，深挖衛生信息背后的價值，能帶動產生豐富的產業鏈，如目前市面上普及的可測量心率和睡眠質量的智能手環；就法律層面來講，衛生信息的收集與傳播，既涉及個人隱私權又涉及公共健康權，特別是出現影響范圍較廣的突發公共衛生事件時，如何平衡與規范衛生信息的獲取和使用，是目前我國法律界最迫切的考驗。

2002 年，美國國家生命和健康統計委員會（NCVHS）對衛生統計定義為：以群體健康為特征、包括影響人群健康的因素和行為的數值數據[4]。由此可見，衛生統計是運用統計技術與方法，對衛生信息進行整合、加工處理后形成的，反映不同群體健康狀況的統計數據。 兩者相互依存，又各有側重：衛生信息是衛生統計的基礎與依據，衛生統計是衛生信息的有效加工。

2 衛生統計存在問題及原因分析

2.1 衛生統計信息化建設頂層設計不足

徐勇勇等[5]學者早在2004 年就提出個人衛生信息隱私保護、多來源多級別統計信息整合等衛生統計建議。然而16 年過去了，衛生統計信息仍未能實現多個醫療健康管理平臺的互聯互通和實時共享。 同一個數據，不同部門、不同系統、不同時期進行提取，如醫院某年度“住院人次”指標，在醫療機構年報系統、中醫醫療服務檢測網絡直報系統以及上級衛生健康主管部門因各種需要（改善醫療服務行動計劃、等級醫院審核、重點專科申報等）制定的各類統計表均會使用，而衛生統計人員只能一遍遍根據統計口徑進行統計、填報。究其原因，是衛生統計頂層設計不足所致[6]。 目前，我國僅有1999 年頒布實施的《全國衛生統計工作管理辦法》[7]，其中只有“加快推廣和應用現代計算與信息傳輸技術，建立統計信息自動化系統”涉及衛生統計信息建設。 這顯然與目前我國衛生統計信息技術發展是不相符的。雖然“十二五”期間至“十三五”期間，我國醫療衛生信息化建設目標有一定轉變[8]，但仍不足以在頂層高度上規范和引導衛生統計信息化建設。

2.2 衛生統計人員專業素質與職業發展機會有待進一步提高

不同于以往以經驗直覺的“拍腦袋式”決策，現代政府政策的制定必須要有客觀依據，特別是數據支持[9]。因此，衛生政策制定的背景、目標、實現路徑等，必定要來源于準確、全面、真實、及時的衛生統計信息。

2.2.1 衛生統計人員業務背景 目前，衛生統計數據（特別是醫療衛生數據），主要依賴于各級各類醫療機構衛生統計人員收集、統計、上報。 但就目前情況來看，一方面電子病歷系統尚未能全國普及，不少地區基層醫療機構仍需要手工錄入、匯總，這就給統計數據的正確性、完整性帶來潛在的隱患，大量的錄入工作使時效性難以達到；另一方面，不同部門出于不同目的收集的衛生統計數據，其統計指標口徑有時候會出現不一致的情況。這對于剛入行或工作不夠細致的衛生統計人員來說是一個很大的考驗。 由于對統計口徑關注度不足，會直接導致其難以發現指標口徑間的差異，報送不準確的數據，從而給數據采集部門帶來一系列的影響[10]。 醫療機構信息化水平不高、各個孤島式的信息報送系統、不同目的下統計指標口徑的不一致等情況，都會造成衛生統計數據質量不夠高、不夠完整全面的問題，因此對衛生統計人員的業務提出了更高的要求。

2.2.2 衛生統計人員職業地位不高 有學者將醫療機構衛生統計人員的統計分析業務主觀能動性與質量問題，歸咎于服務意識淡薄與溝通協調能力的欠缺[11]。 但該文認為，就基層醫療機構來說，這跟衛生統計人員在醫療機構中的職業地位有直接關系。在醫療機構中，醫生、護士、藥劑人員、衛生技術人員屬于一線醫務人員，在人才培養、引進等人力資源投入上，必然會有所側重與傾斜。而基層醫療機構運營（特別是資金）不如大型三甲醫院良好和充足，人力資源投入的傾斜程度將更高。 這是因為在資金不充足的情況下，醫療機構肯定先保障一線醫護人員的培養以及醫院運營投入。在此之下，衛生統計人員獲得單位報銷的專業培訓費用就少了，甚至可能連參加衛生統計相關專業培訓的機會也少了。如果衛生統計人員業務學習的主觀能動性大，也有另一方面的問題。由于衛生統計的繼續教育費用不低，一般要上千元，衛生統計人員自費學習的話，會面臨較大的經濟負擔。 而且衛生統計的繼續教育多要求脫產學習，周期達到1 周以上，即便自費學習，也要考慮工作上是否能安排、領導是否同意其一段時間內脫產學習的問題。 究其原因，都是由于衛生統計人員在醫療機構中的職業地位不高所致，并制約著衛生統計人員專業技能與素質的提升。

2.2.3 衛生統計人員高級職稱評定條件過高 相較于公認困難的十大執業證之一的醫師職稱評價標準條件，統計專業人員的職稱評價標準條件難度更高。如《廣東省統計專業人員職稱評價標準條件》中“編輯縣級同類統計資料四本（年）以上”“主持或作為主要參與者承擔過國家或省下達的一項或主持完成地市級下達的兩項以上社會、經濟、統計研究課題，并寫出有較高學術水平的研究報告”“承擔的統計或調查中提出的建議、意見對工作有指導意義，有一項被省直部門采用，或有兩項被地級市直部門采用，并經地級以上市政府統計部門確認取得顯著效果”等條件，很多醫務人員看過后直呼比醫學專業的高級職稱條件還高，難度還大。 因為作為區級及以下的醫療機構，參加上述項目的機會很少，更別說主持開展并獲得地級市直部門采用了。對于醫療機構工作人員而言，薪酬待遇與職稱直接掛鉤。對于基層醫療機構而言，衛生統計人員的高級職稱晉升條件過高，很容易讓衛生統計人員失去繼續往上鉆研的動力。 在職業發展機會渺茫的情況下，有部分衛生統計人員甚至會轉而報考其他專業職稱，從而轉崗，使衛生統計人員專業技術水平難以提升的同時，專業人員數量也出現下降的可能。 這樣，衛生統計人員更難以跟上衛生事業的發展需要。

2.3 醫療機構衛生統計數據分析局限

對于醫療機構而言，醫療質量管理、醫院運營、績效管理等方方面面都離不開衛生統計數據。對于管理者而言，數據背后反映出的問題才是指引醫療機構穩步發展的奠基石。 因此，對數據價值挖掘細致、分析嚴謹、客觀的衛生統計分析報告，比由一堆數字串成的密密麻麻的統計報表更有意義。而這種數據價值挖掘與客觀分析正是衛生統計人員的專業技術水平的最真實反映。 因此，醫療機構管理者對后者是有剛性需求的。然而基于上述原因，衛生統計人員對統計分析等專業技術能力提升的主觀能動性不足，數據價值挖掘能力欠缺、數據分析不夠深入和全面的情況比較常見。

2.3.1 衛生統計數據采集、分析與運用人員脫節分化 有些醫院通過設立績效辦公室或醫療運營辦公室，專門負責就衛生統計報表進行數據價值挖掘，對醫院運營、質控等方面數據進行分析，同時配套使用績效管理手段，利用薪酬杠桿激發工作人員落實醫院各項發展措施，指導醫院良性運營、穩步發展。 然而，這種數據采集、數據分析與數據運用人員的脫節、分化，為統計數據的準確性、統計分析數據的基礎性帶來潛在的隱患。

2.3.2 DRGs 醫保支付方式與衛生統計工作銜接、發展工作欠缺 近20 年，DRGs 作為醫保控費和醫療質量管理與醫院運營績效的有效工具之一，被多國推廣。 我國北京自20 世紀80 年代引入DRGs，隨后云南省祿豐縣、玉溪市柳州市等地區相繼將其作為醫保支付方式加以運用[12]。 它的分類基礎是主要診斷和主要手術/操作[13]，數據來源與我國衛生統計報表相當，均來自住院病歷的病案首頁。因此，作為DRGs 醫保支付方式最重要的分組數據基礎，廣東省近4 年每季度通報各醫療機構病案首頁質量，為DRGs 的落地做好鋪墊。 究其本質，DRGs 也是衛生統計技術的一種，而病案首頁信息的匹配、核對、甚至錄入，恰恰是衛生統計人員基本的工作。對醫院而言，DRGs 的數據分析及價值挖掘，輕則關系短期醫保結算費用問題，重則關系到醫院發展瓶頸的發現和醫院專科實力的提升等醫院長期發展問題。我國中醫醫院如何適應DRGs 醫保支付方式，逐漸引起學界注意。 DRGs 這個以西醫為基礎的舶來品對中醫藥發展是否造成影響、影響程度有多深、影響范圍有多大、影響方向分別有哪些等，都需要一系列、全方位、精準、及時高效的衛生統計數據作為支撐，并進行進一步分析、研究。 目前，我國衛生統計學者就DRGs 對中醫院的影響[14]及中醫藥服務相關應用數據的進一步分析、研究與總結較少，反映出DRGs 醫保支付方式與衛生統計工作銜接、發展工作欠缺。

2.4 統計口徑不一致等衛生統計數據標準化不足導致衛生統計數據應用局限

隨著互聯網及統計分析技術和軟件的開發，衛生統計數據的應用有巨大的開發潛力。 然而，要開發挖掘衛生統計數據價值，首先要解決統計數據標準化（即統計口徑規范化）問題。衛生數據統計口徑的統一，是整理、統計、分析衛生數據的基礎，涉及信息收集、共享、整合等方面。 由于統計口徑的不一致，各級、各行業、各部門的數據無法融合與銜接，在信息共享時，也很容易因為統計口徑的差異導致數據利用質量下降，這一切都會引發數據孤島問題，從而直接影響衛生統計數據向疾病發生發展規律及健康管理的應用。

3 解決思路

3.1 加強制度建設，進行頂層設計

加強衛生統計制度建設，對衛生統計的發展與應用方向、人才培養、資金配套、軟件配備與硬件建設等方面進行頂層設計，并通過建立、健全衛生統計工作制度，增強統計數據的規范性、專業性、完整性與準確性[15]。

3.1.1 制定衛生統計指標行業標準 要解決統計口徑不一致問題，就要加強衛生統計數據的標準化建設，規范衛生統計關鍵數據的統計口徑，為衛生統計數據的信息共享打下基礎。 加強對衛生統計標準化研究的投入，制定衛生統計指標行業標準，涵蓋指標框架、指標屬性、計量單位、指標定義、計算方法、指標說明、指標意義、指標導向、數據來源、指標解釋等內容。

3.1.2 制定并落實衛生統計專業培訓大綱與發展規劃制定衛生統計專業培訓大綱及發展規劃，對各層級醫療衛生單位的衛生統計人員制定不同階段的專業培訓大綱，并根據社會與專業發展情況，及時更新、補充衛生統計專業知識與技術、技能。同時，配套制定相應衛生統計工作績效或專項檢查，一方面加強醫療衛生單位對衛生統計工作的重視，從觀念上扭轉醫院管理層對衛生統計人員的重視程度，增強衛生統計人員的職業自信；另一方面， 保障基層衛生統計人員專業知識培訓落實到位，穩步提升衛生統計人員專業技術水平。

3.1.3 設立衛生統計項目專項資金 衛生統計工作的穩步發展，離不開有利的政策指引與制度建設，更離不開合理、充足的資金配套。因此，應為基層衛生統計項目設立專項資金。專項資金主要用于人員衛生統計知識與技能培訓、必要統計硬件與軟件的配置、特定衛生統計調查項目的運作等。

3.1.4 加強頂層設計，統籌各種衛生統計報送系統 從衛生統計頂層設計入手，在衛生統計指標規范化的基礎下，統籌、融合、銜接現有的各種衛生統計報送系統。做到衛生統計體系全國一盤棋，衛生統計工作各地有優勢。 同時，制定電子病歷系統信息同步接口規范，使大部分基層衛生統計數據能同步自動接入衛生統計系統。在提高衛生統計數據準確性與時效性的同時，有效減少衛生統計人員工作量，免卻重復錄入數據，反復琢磨統計口徑并重新統計、運算等工作，關閉數據煙囪，消滅數據孤島。

3.2 加強衛生統計人員專業素質培養， 調整高級職稱評審條件

3.2.1 建立地方政府衛生統計人員專業技術培養檢查機制 衛生統計數據能用于醫療衛生單位對區域病例來源、疾病發生機理、醫療機構潛在醫療市場等方面研究，對衛生統計數據價值的挖掘與深入分析，并對統計分析結果合理運用， 能保持甚至提高醫院的市場競爭性[16]。由此可見，醫療機構對衛生統計人員的數據分析能力有客觀需求。但由于政府部門，尤其是衛生健康主管部門，沒有制定衛生統計相關規定，也沒有將衛生統計工作及工作質量納入年度績效考核指標中。 因此，衛生健康部門對衛生統計工作重視與關注程度相對較低。 因此，應關注衛生統計人員專業素質培養，建立地方政府衛生統計人員專業技術培養檢查機制，從政府層面關注衛生統計人員的專業素質提升。 在地方政府（特別是上級衛生行政部門）的重視下，醫療機構也會加強其衛生統計人員的業務能力培養。

3.2.2 調整衛生統計高級職稱評審條件 高級統計師職稱的評選條件比其他專業高級職稱評選條件相對較高。如：專業統計分析報告或調研分析報告獲地市級以上領導批示、參與制定地市級以上統計制度方案、在承擔的統計或調查提出的建議、意見對工作有指導意義，有二項被地級市直部門采用，并經地級以上市政府統計部門確認取得顯著效果等業績成果條件，對于醫療機構（特別是基層醫療機構）衛生統計人員來說，根本沒有機會參加，更別提獨立完成或作為主要承擔者了。 醫療機構的醫護人員均表示， 這些條件比他們晉升高級職稱還難。因此，建議適當調整高級統計師評審條件，或放寬衛生統計人員的評審條件，以衛生統計技術的業務運用能力作為評審條件，使衛生統計工作能扎根基層，更接地氣，落到實處。

3.3 應用大數據技術，使衛生統計由醫療逐步向健康管理轉型

習近平總書記提出的新時代衛生與健康工作方針，要求衛生統計數據不應局限于醫療機構管理和疾病發生發展規律的揭示，應逐步向健康管理轉型。“基于醫療機構數據，從背景因素、社區屬性和群體健康統計指標三個層次，就傳統衛生統計建立影響群體健康因素的信息模型”[17]以及“通過健康大數據的收集、挖掘，精準監測居民健康水平，加強健康管理指標的運用，有針對性地發布疾病防控措施等”[18]， 都是向健康管理轉型的有效嘗試。

近幾年，大數據技術越來越受到各國重視，有學者表示我國目前已經進入大數據時代[19]。 大數據技術是基于計算機與互聯網的聯合應用技術下，涉及統計學、數學、各行業、多學科融合的新興專業。 即便在以總體數據為特征的大數據下，統計學中樣本推斷的價值和意義在技術發展下被自然淘汰，但不可否認，統計學方式是大數據分析的兩種主要方式之一。隨著大數據技術的應用，衛生統計數據將更全面、準確，極大地考驗著衛生統計數據的分析以及價值挖掘水平。 在醫療健康大數據背景下，建立人口、健康檔案與電子病歷的平臺共享機制，實現數據實時互聯互通，對臨床決策支持系統開發、藥品研發、傳染病監測與預防等方面有極大的推動作用[20]。如將Hadoop 當做基礎構建醫療健康檔案的大數據平臺以提升醫療健康檔案數據利用率；建立醫療健康大數據研究院，對各項診療數據進行價值挖掘，以對公共衛生事件及人口健康服務提供預警與政策依據等[21]。 故應用大數據進行健康評估、 生活方式與疾病相關性研究、健康宣教及其依從性及效果分析等，是衛生統計在大數據下向健康管理轉型的方向。

綜上所述，在健康中國建設與大數據信息時代背景下，衛生統計工作應從頂層設計上加強制度和指標標準化建設，根據地方情況適當調整和制定政策提高衛生統計人員專業素質，并運用大數據技術助力向健康管理轉型。