[摘 要]大數據時代社會發展變革節奏不斷加快,企業隨之邁入信息化新階段。面對全新發展機遇,企業必須加快自身升級轉型,融合新興產業技術,優化管控模式,帶動企業管理的全方位提升。統計工作作為企業的一項長效工作,需要企業找準方向,強化革新,不斷提升統計服務于全局的發展能力。
[關鍵詞]統計;數據質量;企業
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.02.100
伴隨著社會發展變革加劇,信息化技術與社會各環節緊密結合,數據應用運用于各行各業,企業原有統計工作模式受到沖擊,統計工作不再是簡單的數據提煉,而是挖掘數據背后映射出的生產管理問題,找出短板環節,精準發力,為企業經營發展決策提供依據。
1 加強統計工作質量把控的意義分析
近年來,國家高度重視統計工作,接連出臺措施健全統計管理體制,提高統計數據質量,把好統計工作生命線關口。通過完善相關統計法律制度,防范和嚴懲統計工作中出現的弄虛作假不當行為,進一步加強對統計信息化工作的管理,引導企業單位轉變思想,積極適應新形勢下的統計管理新模式,充分發揮統計基礎性綜合作用。在信息化的不斷推動下,企業統計工作實現了由數據加工報送的內涵型向服務管理的外延型轉變,統計工作者由原來相對封閉的單一崗位工作向技能融合增值服務轉變,統計方法、統計手段等統計工作的不斷革新,促使統計工作質量獲得了明顯提升,統計數據對社會發展的數據支撐意義更加突顯。
2 企業統計工作現狀分析
2.1 企業對統計工作的認知尚淺
隨著云計算、區塊鏈等信息化技術的快速發展應用,技術進步不但改變了人們的生活方式,也影響著企業的未來發展。統計工作不再是簡單的自下而上的數據匯總,統計過程也不再是手工整理錄入,統計數據的同比、環比等指標的指向意義相對淡化,但統計工作仍然是經濟動態的“風向標”。一方面,統計數據作為業績考核的重要指標,容易被法律意識淡漠的官員利用權力這只“無形的手”擾亂數據質量,統計工作真實性受限,影響了統計工作的獨立性和權威性;另一方面,統計數據因其樣本量大、數據處理繁雜等特點,往往使統計工作者陷入應付日常工作,忽略對新形勢下統計信息技術的學習和統計創新的思考,忽視了信息化對企業統計工作變革帶來的巨大影響,統計工作轉型速度過慢,導致統計工作為企業發展服務的深度和廣度遠遠不夠。
2.2 企業的統計工作管理體系亟待完善
目前企業日常統計工作主要分為外部向統計工作管理機構報送數據和內部數據統計分析工作。統計數據既是企業報送的法定義務,又是企業提升管理水平的重要手段,統計數據的質量關乎政策利導,但在企業匯總數據的過程中發現,部分企業對統計工作重視程度較低,統計工作無統一標準,統計手段科學性較差,統計崗位工作人員專業素養不高,企業ERP系統中未涵蓋統計工作職能,統計工作的效率和質量不能兼顧,無問題反饋機制,數據安全漏洞等問題,都嚴重影響著統計數據的質量。
3 企業統計工作難點的解決對策
3.1 加強企業統計工作法制意識宣貫
新時期企業面臨的市場競爭形勢日益嚴峻,重點工作點多面廣,統計數據作為法定數據,其規范意義的層次從未降低,各級管理者必須牢固樹立統計工作的規范意識,嚴格執行《統計法》《統計違紀違法責任人處分處理建議辦法》等制度,保持正確的政績觀,自覺維護統計數據的獨立性和權威性,注重統計制度機制建設,引導企業全員、全面、全過程參與統計工作,做到公開統計數據匯總過程,定期發布統計數據結果,不斷提升統計數據的指標性作用,讓統計數據在陽光下運行。
3.2 提高企業統計工作重要性認識
統計工作質量關系到企業和社會的長期發展,企業全員尤其是企業管理者要牢固樹立規范意識,嚴守工作紅線,嚴把數據質量關。企業管理層應全力支持統計工作,建立前瞻性思維,部署企業統計信息化建設,建立起一套全面高效的信息化系統,涵蓋企業統計管理工作的各個環節,重視統計基礎工作,配備專職統計工作人員,協調開展統計業務工作。統計工作者要增強服務意識,保持求真務實、愛崗敬業的職業精神,保質保量完成崗位工作,切實加強對數據的分析評估,為統計數據波動值呈現出的社會動態“晴雨表”打下堅實的基礎。
3.3 優化企業統計工作管控體系
統計數據是統計質量的重要基礎,只有充分發揮統計數據的基礎作用,并建立有效的監督反饋機制,形成良性循環,才能為企業發展服務。做好企業統計工作管控,要著重關注以下幾個方面。
3.3.1 以信息化帶動企業統計工作效能提升
當前,信息化與社會發展的融合越發緊密,信息化助力企業加速發展,對于企業統計工作來說,引入互聯網+等新技術將給傳統統計工作帶來深刻的變革。統計工作不再局限于原有的單一指標型統計方式,大數據統計下,完善的ERP系統數據處理響應時間縮短,企業統計工作效率大幅提升,統計調查模式的優化和數據分析維度的拓寬,使得統計結果偏差率有效降低。
統計工作向企業營銷、物流等環節輻射,業務流疊加統計數據,數據經過系統的處理分析,企業管理中的薄弱點被充分暴露,通過建立完善企業全流程的監督反饋機制,形成完整閉環,督促有關部門及時解決生產經營中存在問題,統計工作由事后分析向事前預測、事中監督轉變。
3.3.2 建立健全統計工作標準體系
標準化是信息系統搭建的重要原則,在推進系統集成過程中,頂層設計嚴密周全,注意考慮企業的特殊環節,將企業的標準化與個性化相結合,增強其適用性,通過細分統計口徑、統計范圍、采集周期、計算方法等,增強統計指標的規范性、合理性和科學性,提高統計人員系統使用的可操作性,給統計工作人員“減負”。另外,對統計工作各崗位和工作要求進行梳理,出臺相關的操作流程和標準化管理手冊,厘清統計與業務的對應關系,實現對統計工作流程的全方位控制和全過程管理,并不斷完善系統,讓標準落地運行,杜絕“兩張皮”情況的發生。
3.3.3 加強統計隊伍人才建設
統計工作者作為統計工作的重要一環,是統計數據質量高低的保證,應帶動他們適時轉變工作思維及工作模式,適應新形勢下的統計工作要求,定期開展統計人員的專業技能、大數據技術應用等培訓,著重培養統計人員數據挖掘能力,搭建溝通平臺,傾聽統計工作人員心聲,解決制約工作節奏的瓶頸難點,讓統計人員輕裝前行。注意加強統計崗位梯隊建設,設立崗位工作AB角色,確保業務銜接有序,保持統計工作隊伍的穩定性,打通員工晉升通道,不斷激發統計隊伍的工作熱情和工作活力,提振統計工作者工作自信。
3.3.4 加強統計數據安全管理
當今社會企業數據已成為核心資產之一,其安全性保護問題受到廣泛關注,在保證數據信息共享的同時,企業應當加大數據安全保護力度,不斷完善網絡安全體系,做好日常網絡安全巡查工作,排除隱患因素,保障統計數據傳輸、存儲和安全使用。定期進行數據備份,注重日常保密工作的宣貫,涉密資料建立專人保管機制,制訂科學完整的應急預案,保證業務的連續性。
參考文獻:
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[作者簡介]張穎(1986—),女,漢族,陜西富平人,本科,助理會計師,研究方向:財會信息。