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工業互聯網賦能中國制造業企業的創新路徑與模式研究

2021-04-08 08:05:34梁樹廣張芃芃
聊城大學學報(社會科學版) 2021年2期
關鍵詞:企業

梁樹廣,張芃芃

(聊城大學 商學院,山東 聊城 252059)

制造業企業是國民經濟的主體,是推動經濟高質量發展的主要載體。但是,當前我國制造業企業正面臨著資源環境成本逐年升高、產品質量亟待提升、價值鏈低端鎖定和增強國際競爭力等問題。同時,隨著新一代信息技術與制造業的不斷融合,傳統制造業企業的生產方式、運營模式和商業模式正朝著數字化、網絡化和智能化方向發展。無論制造業企業內部環境還是外部環境都在逼迫制造業企業必須轉型升級。以數字化、網絡化、智能化為核心的工業互聯網是新一代信息技術與制造業深度融合所形成的新興業態和應用模式,為制造業企業轉型升級和創新發展提供了新動力和新機遇。中國作為互聯網大國和制造業大國,在互聯網規模、制造業設備、工業數據和應用場景等方面都為工業互聯網的應用提供了先天良好的條件。利用工業互聯網賦能制造業企業發展是我國應對新信息技術革命和新產業革命的歷史抉擇,也是制造業企業面臨的一次機遇與挑戰。厘清工業互聯網與制造業融合的內涵、工業互聯網賦能制造業企業的路徑和模式,對于促進工業互聯網賦能制造業企業創新發展具有重要意義。

一、文獻綜述

隨著新一代信息技術革命和產業革命在世界各國迅速發展,利用工業互聯網賦能制造業企業創新發展得到了全球普遍共識。國內外各位專家學者圍繞工業互聯網內涵和工業互聯網對制造業影響及融合路徑展開了多方面研究。

一是工業互聯網的內涵。最早提出工業互聯網概念的是美國通用公司總裁伊梅爾特(2011),認為工業互聯網是將互聯網技術應用到工業機器設備中,利用工業軟件釋放機器設備的潛能,最終達到提高工業生產效率的目標。杰里米(2012)在其著作《第三次工業革命》中指出工業互聯網是由“智能機器”+“網絡”+“工業云平臺”組成的“端管云”架構,能夠有效地將機器與機器、機器與人、人與人之間全方位的連接交互。①里米·里夫金:《第三次工業革命》,北京:中信出版社,2012 年,第25 頁。延建林、孔德婧(2015)認為工業互聯網包含三個關鍵要素:智能機器設備、高級分析軟件、人才。②延建林、孔德婧:《解析“工業互聯網”與“工業4.0”及其對中國制造業發展的啟示》,《中國工程科學》2015年第7 期,第141-144 頁。王一晨(2019)認為工業互聯網平臺由設備接入層(SCADA 等)、基礎設施層(IaaS) 、工業云平臺層(PaaS) 、工業應用層(SaaS)組成。③王一晨:《運用工業互聯網推動中國制造業轉型升級》,《中州學刊》2019 年第4 期,第26-30 頁。孟醒等(2020)認為工業互聯網由基礎數據采集層、支撐層(IaaS)、核心層(PaaS)和應用層(APP)構成。④孟醒等:中國工業互聯網和制造業有望在5-10 年內實現融合,中國工業和信息化,2020 年第5 期,第90-96 頁。中國工業互聯網產業聯盟認為工業互聯網是新一代信息技術、工業系統和互聯網全方位深度融合所形成的新興業態和應用模式,是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。

二是工業互聯網對制造業影響。賈根良(2013)認為在全球新一輪科技革命和產業變革中,工業互聯網能從根本上解決傳統制造業背景下的產品開發周期長、生產成本高、個性化需求難以滿足的矛盾,進而實現產品多樣化、縮短產品開發周期,提高產品性能以及產能靈活性的生產制造的綜合優化與運作效率的較大提高。⑤賈根良:《第三次工業革命與新型工業化道路的新思維--來自演化經濟學和經濟史的視角》,《中國人民大學學報》2013 年第2 期,第43-52 頁。張耀一(2017)認為工業互聯網會重塑國際制造業格局,導致描述制造業價值鏈的“微笑曲線”慢慢喪失存在依據。⑥張耀一:《制造業轉型升級的生態治理邏輯——基于工業互聯網的視角》,《技術經濟與管理研究》2017 年第11 期,第102-107 頁。王茹(2018)認為隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術與制造業深度融合,將改變制造業的生產方式、組織形式、管理方式和商業模式。⑦王茹:《新技術時代制造業轉型升級的方向和政策路徑》,《福建論壇》(人文社會科學版)2018 第11 期,第42-48 頁。魏津瑜、李翔(2020)構建了制造資源需求方、制造資源提供方與工業互聯網平臺三者的價值共創過程模型。⑧魏津瑜、李翔:《基于工業互聯網平臺的裝備制造企業價值共創機理研究》,《科學管理研究》2020 年第1 期,第106-112 頁。許磊(2020)認為工業互聯網構建了企業與用戶無縫對接的平臺,促進制造業企業服務化轉型、推動制造業企業高效化轉型、助力制造業企業生態化轉型。⑨許磊等:《工業互聯網影響我國制造業轉型升級的路徑分析》,《科技和產業》2020 年第6 期,第103-106 頁。

三是工業互聯網與制造業融合路徑。何哲(2016)認為制造業與互聯網融合升級路徑主要是從傳統制造業模式向服務型制造、工業互聯網、物聯網模式演進。⑩何哲、王子晨,《中國制造業轉型升級戰略與路徑》,《理論建設》 2016 年第6 期,第97-99 頁。覃劍(2019)分析了發達國家推動工業互聯網與制造業融合發展的特征,認為這些國家大多重視工業信息網絡技術體系建設、互聯網應用的標準化體系建設、信息技術研發和制造業應用以及扶持相對弱勢地位的中小企業。[11]覃劍:《互聯網新技術新應用推動制造業轉型升級》,《企業經濟》2019 年第4 期,第29-35 頁。莊存波等(2019)提出了工業互聯網推動離散制造業轉型升級需要經歷工業物聯網—工業務聯網—工業智聯網3個發展階段。[12]莊存波、劉檢華、隋秀峰等:《工業互聯網推動離散制造業轉型升級的發展現狀、技術體系及應用挑戰》,《計算機集成制造系統》2019 年第12 期,第3061-3069 頁。呂文晶(2019) 等認為中國制造業企業不適合照搬發達國家制造業發展路徑,而應走數字化、網絡化和智能化發展之路,最終實現智能制造。其中,海爾卡奧斯平臺(COSMOPlat)為工業互聯網賦能制造業企業提供了可供借鑒的寶貴經驗。①呂文晶等:《工業互聯網的智能制造模式與企業平臺建設——基于海爾集團的案例研究》,《中國軟科學》2019 年第7 期,第1-13 頁。高柏、朱蘭(2020)認為中國制造業要打造以工業互聯網和智能制造為基礎的新競爭優勢,迅速實現升級換代。②高柏、朱蘭:《從“世界工廠”到工業互聯網強國:打造智能制造時代的競爭優勢》,《改革》2020 年第6 期,第30-43 頁。

綜上所述,國內外學者對于工業互聯網對制造業的影響研究逐漸從內涵、特征向實踐層面推進,為本研究奠定了基礎,但是,當前對于工業互聯網賦能制造業企業方面的研究主要集中在內涵、影響的定性分析,對于中國制造業企業與工業互聯網融合存在問題、實現路徑與模式研究缺少經濟理論的規范分析,有待補充和完善。因此,本文主要介紹中國工業互聯網與制造業企業融合存在的問題,利用經濟理論和案例分析工業互聯網賦能制造業企業的機理、模式和路徑,為我國制造業創新發展提供有參考價值和操作性的模式和措施。

二、工業互聯網賦能中國制造業企業存在的問題

工業互聯網賦能中國制造業企業是在工業化和信息化融合基礎上發展而來。2017 年11 月國務院發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》,加快了互聯網與制造業融合。2020 年,中國政府將“工業互聯網”寫入《2020 年國務院政府工作報告》,列入“新型基礎設施建設”,國家、工信部和各省市區都在出臺各種政策鼓勵投資建設新型基礎設施,通過設立工業互聯網專項資金,開展工業互聯網試點示范項目遴選、企業上云,促進工業互聯網與制造業企業融合發展,取得了一定成效,但同時也存在一些問題。

(一)對于工業互聯網與制造業企業融合的思想認識不足

當前中國制造業大多是傳統制造業,部分制造業企業家對于“工業互聯網”、“新基建”的思維認知還處于認識階段,尚未意識到工業互聯網的潛力和價值,因此,對于利用工業互聯網賦能制造業企業還處于觀望中,不想或者不知道如何“試水”。

(二)對于工業互聯網投資收益問題認識不足

近年來,經濟下行壓力、中美貿易戰和新冠疫情等各種事件交錯發生,給制造業帶來沉重打擊,企業首先考慮的是“活下來”,然后才考慮工業互聯網投資建設。大多數企業因經營、融資困難,企業信息化投入乏力,且認為,工業互聯網推動制造業企業創新發展的成本收益周期比較長,承受不了這么長的投資期。

(三)工業互聯網發展生態脆弱

目前,制造業企業家對于工業互聯網的價值意義普遍缺乏認知,還未對企業的數據化和網絡化基礎設施進行大量投資,尤其是在數據存儲中心、各種工業互聯網應用APP 以及相應人才方面。大多數企業尚處于數字建設的初級階段,即制造企業信息化基礎較差,孤立生產運行設備產量大,工人素質普遍不高,缺少數字化管理團隊和信息技術人員,尤其缺少復合型人才。這種制造業企業基礎不能滿足工業互聯網賦能制造業企業創新發展的基本條件。

(四) 工業互聯網需求基礎薄弱

中國制造業中傳統的加工制造業所占比重較高。這些行業技術含量、附加值較低,且中小企業眾多,產業規模效應不強,企業的管理方式相對落后。傳統制造業企業的生產模式主要以產品初中級加工型為主,這類企業對于信息化的需求暫處于比較低的層次,僅僅停留在管理商品銷售,尚未深入到生產管理、供應鏈協同、產能共享等高端應用,跨行業跨領域的工業互聯網平臺以及人工智能和5G 技術應用場景較少。①徐曉蘭:《用工業互聯網療治制造業中小企業“疫病”》,《中國報道》2020 年第Z1 期,第57-59 頁。

(五)共享數據存在安全問題

工業互聯網的基礎是企業各項業務數據,由此,數據就成為企業的一項重要資產。隨著大量工業設備和控制系統接入公共網絡,制造業企業的工控安全將面臨更嚴峻考驗。當前,政府還未出臺相應的數據安全的法律法規,若制造業企業將數據共享到工業互聯網平臺進行大面積的鏈接,就會出現數據產權的歸屬和使用糾紛,同時,一旦企業數據遭到泄露,有可能威脅到企業生存發展。在這種情況下,制造業企業擔心本企業數據安全和相關信息保護問題,而不敢大膽嘗試工業互聯網。

三、工業互聯網賦能制造業企業的機理與路徑

(一)工業互聯網賦能制造業企業的機理

工業互聯網賦能制造業企業主要是通過將互聯網體系和工業體系進行融合,以數據重構制造業全要素、全產業鏈、全價值鏈,實現制造業企業資源的泛在連接、彈性互補和高效配置,破除制造業企業發展困境。從價值、技術和業務視角可以看到工業互聯網與制造業企業融合的結構與作用,如圖1 所示。

從工業互聯網對制造業企業價值重構方面看,工業互聯網將利用數據、工業軟件、云計算等現代化信息技術驅動制造業生產要素、價值鏈和產業鏈的全方位連接和重組,突破制造業內外部割裂的生產方式,整合制造業鏈上下游企業,使這些企業由單鏈條串行生產方式轉變為多鏈條的并行協作方式,導致制造業企業形成新的分工模式,產生一些新技術、新產品、新業態和新模式,并且達到了降耗、節本、增效和提質效果,實現對企業乃至制造業的重構。

從工業互聯網賦能制造業企業的技術支撐方面看,制造業企業搭建工業互聯網平臺,一般由四個層次構成,即邊緣層、云基礎設施(Iacc)、工業平臺層(PaaS)、工業應用層(工業APP)。為了搭建四個平臺層,企業建設5G 網絡和數據中心,購買人工智能設備和工業互聯網平臺等新型基礎設施,以便于企業數據采集、傳輸、計算、分析、應用,最終實現利用數據構建模型,服務企業生產決策。

在工業互聯網賦能制造業企業業務落地方面,工業互聯網技術將不斷應用到企業設備、企業單元、企業和產業鏈,將信息物理系統、人工智能技術推廣到制造業企業各個環節,實現互聯互接,導致原有組織界限逐漸模糊,使各企業原有的競爭關系轉變為競合關系,逐步形成智能化生產、協同制造、個性化定制和服務化延伸模式。②袁曉慶:《工業互聯網平臺賦能制造業數字化轉型方法論》,《賽迪智庫》,2020 年。

圖1 工業互聯網與制造業企業融合的價值重構、技術支撐和業務落地圖

(二)工業互聯網賦能制造業企業的路徑

智能制造是工業互聯網賦能制造業企業的主攻方向和目標。工業互聯網賦能制造業企業一般要經歷數字化、網絡化和智能化三個階段,最終實現智能制造,如圖2 所示。其中數字化階段主要任務是將數字技術在傳統生產、經營、管理、服務等活動和過程中的應用,將生產加工過程中各個環節產生數據進行整理,通過數據專家、數據算法、優化生產加工方案,助推制造業企業發展。數字化階段主要包括初級階段和中級階段,主要是通過對企業進行數字化改造,深挖工業數據資源價值,構建以數據資源為核心的生產體系。初級階段主要是設立數字化資金、組織結構、購買數字化設備、建立信息化發展規劃,中級階段是數字技術在企業生產、經營、管理、服務和等活動和過程中的應用。網絡化階段主要是推動生產、經營、管理、服務等活動和過程中的集成與互聯,分為內部網絡化和外部網絡化,主要作用體現為實現原有工作方式和模式跨業務領域或環節的整體優化。企業內部網絡化是企業在數字技術與單項業務全面覆蓋融合的基礎上,打破業務環節間的壁壘,實現互聯互通基礎上的資源優化配置和統一管理。企業外部網絡化是指企業跨越邊界實現企業間的網絡化發展階段。①付宇涵等:《工業互聯網平臺推動下中國制造業企業兩化融合發展模式探究》,《科技導報》2020 第8 期,第87-98 頁。

智能化階段是工業互聯網與制造業融合主要方向,主要任務為全面推動企業內、企業間的生產、經營、管理、服務等活動和過程的智能化和協同化,主要作用體現為實現原有生產、經營、管理及服務方式和模式全方位、顛覆式變革,主要特點是“動態化”,實現內部集成互聯和外部協同創新。工業互聯網賦能制造業企業的最終目標是智能制造。融合工業互聯網的智能制造模式關鍵在于企業數字化、網絡化和智能化的深度融合,將使制造業企業發生革命性變化,將成為企業未來發展的核心驅動力。當前,很多制造業企業在通過機器替代人,實施自動化和智能化,但是忽略了工業互聯網和工業軟件在制造過程的調度指揮作用和中樞神經作用。

圖2 工業互聯網賦能制造業企業的發展路徑

四、工業互聯網賦能制造業企業的發展模式

(一)工業互聯網將重塑制造業微笑曲線

工業互聯網賦能制造業企業的發展模式,可以從工業互聯網對制造業微笑曲線的影響看出,通過工業互聯網可以將研發、設計、生產、銷售四個環節進行重組,實現生產要素、價值鏈、組織結構的重組。

制造業微笑曲線是將制造業價值鏈劃分為四個環節,即研發、設計、生產制造、營銷與服務,而這四個環節從附加值或者利潤角度分為兩個區間,獲利高區間和獲利低區間,其中研發、設計、營銷和服務環節處于高利潤區間,而生產制造環節處于低利潤區間。在國際制造業價值鏈分工體系中,研發與設計、營銷與服務高利潤環節一般被發達國家占據,而發展中國家往往占據著生產制造低利潤環節,且大多處于低端鎖定狀態,較難向研發設計和品牌營銷服務延伸。隨著新一代信息技術、工業互聯網與制造業不斷融合,傳統制造業企業將創新發展出各種新的生產制造模式,如個性化定制、網絡化協同制造、制造業服務化和智能生產等模式,這些模式將前端研發設計交給用戶,用戶直接向生產制造業企業下訂單,從而直接銷售,弱化了銷售環節。這樣一來,制造業微笑曲線有可能被重塑,工業互聯網將逐漸拉平微笑曲線,使各個環節利潤趨同,重新形成新的價值環。生產制造企業可以通過工業互聯網不斷向研發設計、營銷服務延伸,從而實現價值鏈的各個環節共同創造價值、共同傳遞價值、共同分享價值。隨著消費者自主意識和個性化意識的增強,在工業互聯網參與的制造業微笑曲線模式下,用戶將全程參與價值鏈的研究與設計、生產制造、營銷和服務環節,從根本上顛覆傳統制造業價值鏈的垂直分工體系,使生產制造環節與其他高端環節的利潤持平,甚至在某些行業,生產制造環節將超越其他環節的價值創造能力,從而微笑曲線的理論解釋力也將慢慢失去現實基礎,詳見圖3。

圖3 傳統制造業微笑曲線和工業互聯網背景下的微笑曲線

(二)工業互聯網賦能制造業企業創新發展模式

工業互聯網賦能制造業企業的發展模式可以分為個性化定制模式、智能制造模式、網絡化協同制造業模式、制造業服務化延伸模式。

1.個性化定制模式

個性化定制模式是以用戶全流程、定制化設計和個性化消費為特征,利用工業互聯網平臺、智能工廠和模塊化生產方式,將用戶的需求和設計直接與企業訂單生產串聯起來,從而將制造業企業的生產、研發設計、需求與銷售連接起來。在個性化定制模式中,用戶不僅是消費者,而且是生產者和設計者,滿足了用戶多樣化需求,解決了制造業企業的產銷和庫存矛盾,顛覆了傳統制造業企業的生產“標準化設計、大批量生產、同質化消費”需求的模式,契合了未來個性化消費需求趨勢。隨著互聯網、大數據、云計算以及各種互聯網搜索算法和柔性化生產能力與水平提升,企業可以借助工業互聯網平臺與用戶進行深度交互,多種方式征集用戶需求,再利用大數據分析建立生產排單模型,依托柔性生產線實現規模生產與個性化定制。

當前,服裝、家居、家電、建筑材料等各個領域都已開啟了個性化定制模式,未來按需生產、大規模個性化制定將成為諸多制造業企業的一種新的發展模式。其中海爾打造的卡奧斯平臺(COSMOPlat)是一種基于用戶為中心的,連接各大互聯網工廠,實現產品研發制造、符合用戶需求的大規模定制模式,是當前制造業企業個性化定制模式的典型代表,該平臺通過工業互聯網持續地用戶交互,將消費者變為生產過程的參與者和創造者,將以企業為中心轉變為用戶為中心。目前海爾卡奧斯平臺已經在全國建立了7 個中心,覆蓋了12 個區域,在建陶、房車、農業和服裝等15 個行業得到了復制應用推廣。另外,尚品宅配也是個性化定制模式的典型代表,依托企業的電子商務平臺,線上展示已建設計產品,收集線下用戶需求,提煉共性化需求,并免費提供用戶體驗和測量尺寸,打造了全新的房屋裝修服務模式,實現了企業收入增長率和板材利用率的快速增長。

2.網絡化協同制造模式

網絡化協同制造模式是一個集成了工程、生產制造、供應鏈和企業管理的先進制造系統,是指利用互聯網技術、信息技術和工業云平臺,圍繞本企業研發流程、生產流程和企業管理流程,將上下游企業有關環節融合到本企業產品研發、設計、生產、供應鏈和客戶關系中,實現生產、質量控制和運營管理系統全面互聯,使企業的價值鏈從制造環節向上游研發設計環節延伸。傳統制造業企業的生產過程只能在企業內部各個部門、各個車間之間實現小范圍的協同,但是工業互聯網突破了傳統制造業企業的這種時空界限,將供應鏈、上游客戶、生產制造、企業資源等系統集成,為整個供應鏈上的企業和合作伙伴搭建了信息共享平臺,將生產過程協同擴大到了全部供應鏈條甚至是跨供應鏈條上,實現了全生產過程優勢資源、優勢企業的網絡化配置,實現了真正的社會化大協同生產。①編輯部:《“互聯網+”制造四大模式:智能化生產下的模式創新》,《船舶工程》2017 年第11 期,第11-14 頁。

網絡化協同制造模式能有效降低資源獲取成本,大幅延伸資源利用范圍,打破了企業價值鏈條,加速了企業向產業協同轉變,促進企業整體競爭力的提升,是一種高質量、低成本和競爭力強的先進制造模式。機械、航空等離消費端、智力資源或者各種核心能力資源較遠、注重聚集共享生產要素與資源的制造業企業適合利用這種模式。航天云網平臺的CMSS 云制造支持系統是網絡化協同制造模式的典型代表,主要包括工業品營銷與采購全流程服務支持系統、制造能力與生產性服務外協與協外全流程服務支持系統、企業間協同制造全流程支持系統、項目級和企業級智能制造全流程支持系統等四個方面,注重搭建工業領域的云平臺,打造云制造產業集群生態,優化資源配置和業務流程。另外中國商飛的C919 飛機網絡協同制造模式也是網絡協同制造模式的典型代表,基于網絡協同設計平臺,高效地協調了全球數十家設計商、上千名工程師,幾百家制造商、供應商和集成商,最終完成了C919 型飛機的在線協同設計,形成了一套制造商—供應商協同制造技術、管理方法,為航空、航天、船舶等大型復雜產品的智能制造提供了有效借鑒。②童有好:《互聯網+制造的路徑與機遇》,《企業管理》2015 年第6 期,第6-11 頁。

3.智能化生產模式

智能化生產模式是指利用先進的工業軟件系統、數控技術、通信技術和先進制造工具對現有的生產設備進行數字化改造,搭建模擬實際研發設計、生產制造等工業場景的數字模型,實現研發生產工藝與設備運行工況數據的跨系統流動、采集、分析與優化,實現特定工業場景在虛擬空間的數字映射、實時監控和動態優化、設備性能感知、過程優化和智能排產等智能化生產方式。③曹正勇:《數字經濟背景下促進我國工業高質量發展的新制造模式研究》,《理論探討》2018 第2 期,第99-104 頁。

在智能化生產模式下,企業機器設備和開源硬件都是通過控制軟件完成,并通過互聯網技術將智能控制鏈條延伸至生產的各個環節,推動生產流程優化和智能化配置,節省了勞動力,避免了資源浪費和閑置,實現了資源靈活配置。智能化生產的典型代表是富士康集團的工業互聯網平臺BEACON,該平臺通過工業互聯網、大數據、云計算等軟件及工業機器人、傳感器、交換機等硬件的相互整合,建立了端到端的可控可管的智慧云平臺,將設備數據、生產數據、產業數據進行集成、處理、分析,形成開放、共享的工業級APP。

4.制造業服務化延伸模式

制造業服務化延伸模式是指傳統制造業企業在所生產的產品上添加智能化模塊,實現各個區域的產品聯網與數據收集,并利用這些數據對產品進行運營管理,同時為客戶提供關于產品的各種智能服務,在賣產品的同時賣服務,有效延伸了制造業企業的價值鏈條,拓展了利潤空間。①張伯旭、李輝:《推動互聯網與制造業深度融合——基于“互聯網+”創新的機制和路徑》,《經濟與管理研究》2017 年第2 期,第87-96 頁。制造業服務化延伸模式是隨著互聯網、數據化、智能化發展,制造業與服務業不斷融合以及服務業比重不斷提升的背景下,產生的一種制造業模式。當前很多傳統制造業企業在積極探索如何通過智能化服務平臺由生產制造產品為中心向以服務產品為中心的經營模式轉變,逐漸增加制造業服務環節收入,以擺脫對資源和能源要素的依賴,更好地滿足客戶需求,增加產品附加值。我們可以看到很多領先的制造業企業通過制造業服務化延伸模式,不斷提高了服務業在企業銷售收入和利潤的比重,成為制造業企業的主要競爭優勢。

工業互聯網十大平臺企業開始都是為本企業的生產制造所建立的工業互聯網平臺,但是,隨著這些平臺的完善,已經可以拓展為其他類似企業進行服務,制造業企業就可以通過利用工業互聯網平臺為制造業企業服務獲得收入。其中,制造業服務化延伸模式的典型代表是三一集團打造樹根互聯根云工業互聯網平臺,該平臺通過機器互聯和對設備數據的采集,為制造業企業提供資產管理、設備監控、故障預測、360 度生命周期管理和大數據分析,改變企業的運營管理模式,提升運營效率,幫助企業創造更多價值。另外,上海三菱電梯也是服務化延伸模式典型代表,企業通過遠程監視系統將分布在全國各地的電梯組成物聯網,對電梯運行的數據進行實時采集和分析,一旦發現某些電梯出現故障隱患,會第一時間通過物聯網平臺向分公司或者維保站發出急修信號,同時,通過定期的遠程數據采集和匯總,根據每一臺電梯的不同情況,制定有針對性的個性化維保作業計劃,目前已接入遠程監視的電梯達34000 多臺。還有些電梯通過和廣告公司合作,獲得廣告服務收入。

五、工業互聯網賦能制造業企業的政策建議

為順應新一輪科技革命和產業變革趨勢,促進工業互聯網對制造業生產方式和企業形態的變革,政府與企業應采取相應策略使工業互聯網賦能制造業企業創新發展。

(一)增強領導干部和企業家的工業互聯網思維與創新意識

工業互聯網思維有別于傳統思維,屬于網絡經濟范疇,有規模報酬遞增的現象,因此,需要加強對領導干部和制造業企業家的“工業互聯網+制造業”的專題培訓,通過舉辦經驗交流會、試點示范推廣會、產品與服務展示推介會、專題論壇等形式,增強領導干部和企業的工業互聯網思維和創新意識,提高對工業互聯網和“工業互聯網+制造業”新理念、新應用、新模式的體驗和認識,促進他們解放思想,進而以實際行動投入到工業互聯網建設中。

(二)加大對工業互聯網基礎設施投資

工業互聯網基礎設施是工業互聯網運行的基礎,需要大量資金投入,對于部分制造業企業,投資于工業互聯網內外網、標識解析體系、工業互聯網平臺、工業互聯網大數據等新型基礎設施,投資成本過高,一般難以接受。因此,需要政府加大與電信運營商合作,投資建設5G 網絡,支持制造業企業內外部網絡改造提升,建設云計算中心和大數據中心,以降低制造業企業在工業互聯網建設投資成本,加快工業互聯網賦能制造業企業創新發展的速度。①湯樂明、王偉玲:《互聯網與工業融合創新思考和政策建議》,《互聯網經濟》2020 年第4 期,第22-25 頁。

(三)加強與工業互聯網平臺企業戰略合作

以數字化、網絡化、智能化為核心的工業互聯網,需要新型基礎設施支撐和各種技術支持,而現有很多制造業企業不具備獨立開發能力,因此,應加大與外部工業互聯網平臺企業、工業軟件和云平臺企業的加強戰略合作,積極推動工業互聯網與本地的優勢制造業集群融合應用,促進制造業企業與工業互聯網平臺公司的對接合作,加快培育建設一批跨行業跨領域及行業級、區域級、企業級的產業互聯網平臺。

(四)獎補和財稅支持“工業互聯網與制造業”融合示范企業

每年支持一批制造業與互聯網深度融合典型示范項目,開展管理創新和模式創新示范。政府通過財稅支持、購買服務、獎勵和補貼方式重點支持制造業企業核心業務系統“上云上平臺”,對于制造業上云上平臺的企業,根據實際發生費用給予適當補貼,對于建設企業級工業互聯網平臺的示范項目給予項目資金支持,鼓勵有條件的大型制造業企業并購國內外工業互聯網公司,對并購成功給予并購投資一定比例的項目資金支持。

(五)鼓勵制造業企業數字化、網絡化和智能工廠建設

根據工業互聯網賦能制造業企業發展路徑和模式,制造業企業應主要加強以下兩個方面建設。一是加強研發、生產制造、管理和銷售的數字化建設。通過加強企業生產現場設備的數據整合,利用工業互聯網平臺,促進向智能制造轉變;利用大數據精準感知消費者需求,促進基于消費者需求和消費者參與的數據和創新設計,向研發環節延伸和提高研發效率;利用生產過程的大數據,優化生產流程,加強設備管理,提高產品質量,降低能源消耗,提升經營管理效率;打通售前、售中、售后的數據鏈條,打造基于客戶服務環節大數據的新型營銷模式;二是加強企業利用工業互聯網對制造業微笑曲線的整合。引導企業利用工業互聯網、大數據整合研發設計、生產制造、營銷、服務、企業管理等價值鏈環節,促進企業向智能化生產、網絡化協同、個性化定制和服務化延伸模式轉變。

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