我國情報(bào)學(xué)研究方法多樣性及其評(píng)價(jià)

向夢(mèng)宇

(中國船舶集團(tuán)有限公司第七一○研究所 信息中心，湖北 宜昌 443003)

0 引言

研究方法是學(xué)術(shù)研究成果質(zhì)量的保證，同時(shí)也是學(xué)術(shù)研究的發(fā)展動(dòng)力。任何一門學(xué)科發(fā)展都離不開學(xué)科研究方法的支持，研究方法是一門學(xué)科發(fā)展水平和成熟程度的重要標(biāo)識(shí)。但是過去很長一段時(shí)間內(nèi)，情報(bào)學(xué)研究方法并沒有引起學(xué)術(shù)界的重視，對(duì)圖書情報(bào)學(xué)研究方法的相關(guān)學(xué)術(shù)論文進(jìn)行了初步統(tǒng)計(jì)，僅發(fā)現(xiàn)200多篇關(guān)于研究方法的情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)論文。同時(shí)，情報(bào)學(xué)是一門綜合性學(xué)科，其特點(diǎn)要求它采用社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)和現(xiàn)代信息技術(shù)等各種研究方法，來研究自身發(fā)展過程中出現(xiàn)的矛盾、應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題以及情報(bào)學(xué)發(fā)展規(guī)律。情報(bào)學(xué)傳統(tǒng)的研究方法包括觀察實(shí)驗(yàn)法、調(diào)查統(tǒng)計(jì)法、分析綜合法、數(shù)學(xué)方法和系統(tǒng)方法，它們對(duì)于提高圖書情報(bào)學(xué)研究水平、加快圖書情報(bào)學(xué)的科學(xué)化步伐具有重要意義。任何一門學(xué)科的研究方法都在不斷地發(fā)展，情報(bào)學(xué)尚在形成和發(fā)展之中，其方法隨著時(shí)間的變化，其多樣性正在增強(qiáng)，因此，有必要對(duì)情報(bào)學(xué)方法的多樣性以及使用狀況進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。因此，學(xué)者們通過不同的分析方法對(duì)情報(bào)學(xué)方法的整體狀況進(jìn)行不斷地探索，劉寶燕[1]對(duì)2005-2008年情報(bào)學(xué)研究方法現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理和分析，發(fā)現(xiàn)該階段我國圖書情報(bào)方法論體系研究正處于傳統(tǒng)研究方法與引進(jìn)的人文社會(huì)方法和現(xiàn)代科學(xué)研究方法相互整合的階段。并且該階段會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。賈二鵬[2]等通過對(duì)11種圖書館學(xué)期刊3年(2006—2008年)刊載學(xué)術(shù)論文研究方法的統(tǒng)計(jì)，分析了我國圖書館學(xué)研究方法的運(yùn)用情況,并提出研究方法應(yīng)多元化發(fā)展，合理的方法體系是多種研究方法的有機(jī)結(jié)合與互補(bǔ)，以達(dá)到從各個(gè)不同的角度對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行分析。鄒琳等[3]統(tǒng)計(jì)了2000-2008年刊載的有關(guān)情報(bào)學(xué)研究方法及研究方法應(yīng)用方面的文章,從哲學(xué)方法、一般方法和專門方法三個(gè)層次分析情報(bào)學(xué)近幾年來方法論研究及應(yīng)用的發(fā)展?fàn)顩r。孫鴻飛等[4]將2008-2012年所有論文信息作為統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)樣本論文進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)近幾年來情報(bào)學(xué)研究方法多樣，多種類型方法相結(jié)合，借鑒其他學(xué)科方法，積極使用計(jì)算機(jī)技術(shù)方法等。張力等[5]以圖書情報(bào)學(xué)的10種外文重要期刊和3種中文重要期刊所刊載的論文為樣本集，用等距抽樣方法每年抽取2期為頻次，規(guī)律性讀取2001-2010年論文并歸納論文采用的方法信息，用信息計(jì)量法分析中外差異。魏瑞斌[6]對(duì)國內(nèi)外相關(guān)研究成果梳理的基礎(chǔ)上,提出一個(gè)研究方法創(chuàng)新的分類體系和分析流程。利用內(nèi)容分析方法,選取國內(nèi)181篇共詞分析論文進(jìn)行實(shí)證研究。儲(chǔ)荷婷[7]對(duì)2001-2010年發(fā)表于國際圖書館情報(bào)學(xué)三大主要期刊的共1 162篇學(xué)術(shù)論文進(jìn)行了定量和定性分析,其結(jié)果表明,圖書館情報(bào)學(xué)界的學(xué)者所使用的研究方法在數(shù)量和種類上都超越以往。

綜上所述，結(jié)合情報(bào)學(xué)方法的交叉性，以及情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的時(shí)效性，本文對(duì)2012-2016年文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)查抽取分析樣本，利用一般統(tǒng)計(jì)分析、聚類分析、時(shí)序分析和網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)情報(bào)學(xué)方法的多樣性以及使用情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，主要通過對(duì)情報(bào)學(xué)方法使用行為進(jìn)行研究以達(dá)到方法評(píng)價(jià)的目的。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文采集的數(shù)據(jù)主要來源于期刊論文，期刊論文是一個(gè)學(xué)科核心技術(shù)方法研究成果的結(jié)晶，能夠代表一個(gè)學(xué)科的發(fā)展前沿。但是，每一種期刊帶有偏向性，有的偏向理論創(chuàng)新，有的偏向技術(shù)方法革新，基于此，采集《圖書情報(bào)工作》期刊相關(guān)數(shù)據(jù)作為本次研究的基礎(chǔ)，此期刊收錄的論文范圍廣泛且影響力較強(qiáng)，覆蓋了理論與技術(shù)相關(guān)論文，符合本文研究的需要。此外，《圖書情報(bào)工作》摘要是格式化的包括論文研究方法，方便數(shù)據(jù)項(xiàng)的提取。由于研究方法隨時(shí)間在演變，本文數(shù)據(jù)收集2012-2016年共五年范圍的論文作為數(shù)據(jù)記錄。

數(shù)據(jù)采集的基本順序?yàn)椋孩傥墨I(xiàn)基本信息導(dǎo)入，包括論文篇名、研究主題、發(fā)表時(shí)間、論文研究方法；②通過論文摘要對(duì)全文研究方法進(jìn)行獲取；③通過論文題目以及論文主要內(nèi)容對(duì)摘要中的研究方法進(jìn)行確認(rèn)或者補(bǔ)充。

對(duì)知網(wǎng)中導(dǎo)出文獻(xiàn)信息進(jìn)行初步清洗，除去書評(píng)、會(huì)議通知、征文通知等非學(xué)術(shù)論文后共得到865篇學(xué)術(shù)論文。通過閱讀文獻(xiàn)摘要信息，確定在整個(gè)研究過程中所使用的研究方法如表1所示。

表1 部分樣本論文研究方法

1.2 研究方法

本文利用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)采集到的865篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為了解2012-2016年情報(bào)學(xué)研究方法的發(fā)展情況和趨勢(shì)，使用SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)研究方法使用頻數(shù)以及分布進(jìn)行分析。通過使用raipminder分析工具對(duì)2012-2016年情報(bào)學(xué)研究方法進(jìn)行聚類分析，以發(fā)現(xiàn)研究方法的使用特征。為了解情報(bào)學(xué)研究方法2012-2016年的演變和發(fā)展，本文對(duì)采集的方法使用數(shù)據(jù)進(jìn)行了時(shí)序分析。通過上述多種研究方法的應(yīng)用，以揭示2012-2016來我國情報(bào)學(xué)研究方法應(yīng)用和演變過程。

本文對(duì)數(shù)據(jù)的聚類分析主要采用K-Means算法，K-Means算法是典型的基于距離的非層次聚類算法，在最小化誤差函數(shù)的基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)劃分為預(yù)定的類數(shù)K，采用距離作為相似性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，即認(rèn)為兩個(gè)對(duì)象的距離越近，其相似度就越大。對(duì)于連續(xù)屬性，要先對(duì)各屬性值進(jìn)行零-均值規(guī)范，再進(jìn)行距離的計(jì)算。K-Means聚類算法中，一般需要度量樣本之間的距離、樣本與簇之間的距離以及簇與簇之間的距離。度量樣本之間的相似性最常用的是歐幾里得距離、曼哈頓距離和閔可夫斯基距離；樣本與簇之間的距離可以用樣本到簇中心的距離d(ei,x)；簇與簇之間的距離可以用簇中心的距離d(ei,ej)。用p個(gè)屬性來表示n個(gè)樣本的數(shù)據(jù)矩陣如下：

本次聚類分析采用了歐幾里得距離進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)距離的計(jì)算公式如下：

2 結(jié)果分析

2.1 統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在我國圖書情報(bào)學(xué)應(yīng)用研究中，使用頻率前20的方法占總方法數(shù)的84.98%，也就是說此20種方法代表了我國情報(bào)學(xué)研究方法的主流。

在情報(bào)學(xué)的應(yīng)用研究中使用最多的是文獻(xiàn)調(diào)研法，占應(yīng)用研究方法的14.5%；其次使用較多的是案例分析法，占應(yīng)用研究方法的13.5%；排在第三位的是比較研究方法，占應(yīng)用研究方法的10.7%；按照使用比例的高低，其他應(yīng)用研究方法依次是實(shí)證研究、問卷調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、定量研究、實(shí)驗(yàn)法、調(diào)查研究、訪談法、統(tǒng)一分析，計(jì)量分析，可視化方法，這10種應(yīng)用方法所占比例均在10%以下。我國情報(bào)學(xué)研究仍然繼承圖書館學(xué)的以文獻(xiàn)研究為中心的理論方法，此外情報(bào)學(xué)學(xué)科較其他學(xué)科更加接近實(shí)際應(yīng)用，案例分析也是其常使用的方法。隨著時(shí)代的發(fā)展以及“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融入，情報(bào)學(xué)研究方法呈現(xiàn)多樣化的發(fā)展趨勢(shì)，從表2也能發(fā)現(xiàn)方法數(shù)量較多且具體某一個(gè)研究方法的最高占比未超過15%。

表2 我國情報(bào)學(xué)主流方法

將得到的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)生成如圖的柱狀圖，如圖1所示。從整體上看，整個(gè)圖形呈前高后低的“斷崖式”降低，形同尾狀。按照這種百分率從大到小排序，研究應(yīng)用方法的使用頻率的分布情況，可以發(fā)現(xiàn)其基本符合長尾理論,即情報(bào)學(xué)研究的主流研究方法的使用比例較高，非主流方法的使用比例相對(duì)較低，但是非主流的研究方法增加了情報(bào)學(xué)研究方法的多樣性。小眾的研究方法就有獨(dú)特的個(gè)性，對(duì)于解決特定的研究問題具有針對(duì)性，能起到意想不到的效果，因此情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的各種研究方法均具有其獨(dú)特的生命力，這種呈尾狀的發(fā)展?fàn)顟B(tài)同時(shí)體現(xiàn)了情報(bào)學(xué)方法的成長過程，基礎(chǔ)性、成熟的理論方法正在支撐著情報(bào)學(xué)學(xué)科的發(fā)展，尾部的非主流研究方法中有著大量的生力軍，為情報(bào)學(xué)學(xué)科發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

圖1 應(yīng)用研究方法柱狀圖

2.2 聚類分析

鑒于情報(bào)學(xué)研究方法的多樣性以及個(gè)別方法的特殊性，本文將從兩個(gè)方面對(duì)情報(bào)學(xué)研究方法的使用特征進(jìn)行分析研究，借助于聚類分析方法的可視性特征對(duì)方法的使用規(guī)律以及使用特征進(jìn)行深入地研究。本文將從研究方法的使用頻數(shù)和方法的合作性兩個(gè)方面展開研究，方法的使用頻次說明了該方法的流行性和可用性的強(qiáng)弱，方法的合作性主要是指一種方法與其他方法組合使用的性能，即同一篇文檔中與其中一種方法共同使用的方法數(shù)目，合作數(shù)的高低代表此方法的開放性也成為開放數(shù)。隨著科技的進(jìn)步一項(xiàng)研究需要多種研究方法來解決，方法的開放性決定了該方法的發(fā)展?jié)摿涂沙掷m(xù)能力。本文的部分研究方法使用特征數(shù)據(jù)如表2所示。根據(jù)這些數(shù)據(jù)從兩個(gè)方面對(duì)研究方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，分析情報(bào)學(xué)研究方法的價(jià)值及其評(píng)價(jià)。

本文采用K-Means聚類算法，設(shè)定聚類個(gè)數(shù)K為3，距離函數(shù)默認(rèn)為歐氏距離。執(zhí)行K-Means聚類算法輸出的結(jié)果(見表3)。

表3 情報(bào)學(xué)研究方法使用特征數(shù)據(jù)

為了更加直觀的了解研究方法的分布趨勢(shì)，以下是繪制的不同方法分群的概率密度函數(shù)圖，通過這些圖能直觀地比較不同方法群的特征，由于分群1樣本數(shù)較少不具備繪制函數(shù)圖的條件，本文只繪制了分群2和分群3(見圖2)。

從聚類結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)情報(bào)學(xué)研究方法使用既具有特殊性也具有多樣性，特殊性主要表現(xiàn)在圖書館的傳統(tǒng)方法仍然占據(jù)著主要的領(lǐng)軍作用，但是科學(xué)是發(fā)展的，情報(bào)學(xué)也不例外，一些新興的方法正在走向成熟。即從數(shù)據(jù)上看，分群1樣本數(shù)占4.9%，但是其聚類中心使用頻數(shù)很高，這些方法是主流的研究方法。

表4 聚類算法輸出結(jié)果

(a)

(b)圖2 概率密度函數(shù)分群

而聚類群2樣本數(shù)占77.04%，這些方法逐漸走向成熟，并且具有很強(qiáng)的多樣性。分群3樣本數(shù)占18.03%，是情報(bào)學(xué)方法生態(tài)系統(tǒng)中有力的后備軍。整的看來，情報(bào)學(xué)方法呈現(xiàn)出“橄欖球”狀，其整體處在健康的狀態(tài)。觀察概率密度函數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，分群2中的研究方法頻數(shù)主要集中在41.6附近，開放數(shù)主要集中在9.455附近。分群3中研究方法頻數(shù)主要集中在5.3，開放數(shù)集中在3.255，在此附近的研究方法使用價(jià)值較高。

2.3 時(shí)序分析

通過從研究方法的整體情況進(jìn)行了深入分析，本文還將從時(shí)間維度對(duì)情報(bào)學(xué)研究方法的應(yīng)用趨勢(shì)進(jìn)行分析，隨著發(fā)展情報(bào)學(xué)研究方法將發(fā)生不斷的變化。由于方法的多樣性，本文選取了使用頻次靠前的部分方法數(shù)據(jù)進(jìn)行了時(shí)序的跟蹤統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)調(diào)研和案例分析是情報(bào)學(xué)研究應(yīng)用的主要方法，整體上在5年中呈逐漸上升的趨勢(shì)，但是在近兩年有所下降，說明情報(bào)學(xué)研究的基礎(chǔ)方法仍然占據(jù)著主要地位，但是隨著新方法新應(yīng)用引入情報(bào)學(xué)，他們的主流地位受到了挑戰(zhàn)。對(duì)于一些新興的研究方法如網(wǎng)絡(luò)調(diào)查等在近5年內(nèi)呈現(xiàn)上下波動(dòng)的不定狀態(tài)，說明新興方法在成長過程中仍然受到科學(xué)研究實(shí)踐的考驗(yàn)，是在趨于成熟穩(wěn)定之前的成長過程。對(duì)于處于普適的研究方法如實(shí)證研究始終處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)，此類方法是情報(bào)學(xué)研究普遍使用的一種方法形式，具有很強(qiáng)的生命力。從整體角度分析情報(bào)學(xué)研究方法的時(shí)序演變過程，2012-2016年方法在波動(dòng)中呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，隨著情報(bào)學(xué)研究隊(duì)伍的不斷壯大，情報(bào)學(xué)研究方法不僅從使用頻次上趨于上升趨勢(shì)，而且方法種類也在不斷的豐富(見圖3)。

圖3 重要方法時(shí)序分析圖

3 結(jié)語

本文結(jié)合期刊數(shù)據(jù)特點(diǎn)采集了2012-2016年發(fā)表于《圖書情報(bào)工作》的部分情報(bào)學(xué)方法數(shù)據(jù)，利用SPASS、R語言、rapidminder等數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，通過統(tǒng)計(jì)分析對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了整體的分析檢測(cè)，通過R語言編譯分析并進(jìn)行可視化，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)整體呈“長尾理論”圖像走勢(shì)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)前20種方法占據(jù)整體數(shù)據(jù)的84.98%，說明情報(bào)學(xué)研究方法已經(jīng)擁有了多樣化的、成熟的方法體系，并且后備方法充足，穩(wěn)定性強(qiáng)。為了更加深入了解情報(bào)學(xué)研究方法的分布特征，本文對(duì)方法數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，同時(shí)提出了開放性指數(shù)來測(cè)度各種研究方法的包容性和合作性，包容性強(qiáng)的方法具有很強(qiáng)的生命力，更能夠成為情報(bào)學(xué)研究方法的基礎(chǔ)。通過聚類分析發(fā)現(xiàn)情報(bào)學(xué)研究方法的使用既具有特殊性也具有多樣性，特殊性主要表現(xiàn)在圖書館的傳統(tǒng)方法仍然占據(jù)著主要的領(lǐng)軍作用，但是促進(jìn)情報(bào)學(xué)發(fā)展的一些新興方法走向成熟。最后，通過時(shí)序分析發(fā)現(xiàn)情報(bào)學(xué)研究方法中的基礎(chǔ)方法仍然占據(jù)著主要位置，但是有下滑趨勢(shì)，新興方法仍然處于成熟前的波動(dòng)期，而包容性強(qiáng)的方法穩(wěn)定性較強(qiáng)。因此，總的來說，情報(bào)學(xué)方法是多樣化的，不斷更替的，處于健康狀態(tài)的方法體系。