數據驅動下高校圖書館智慧化發展研究

劉 宏

（渤海大學圖書館，遼寧 錦州121000）

1 數據時代高校圖書館改革的必要性

數據的整合與共享能夠幫助高校圖書館技術、服務和管理實現改革，對高校圖書館服務結構進行了全面調整和補充，通過形成一個全面的數據資源集成系統，真正滿足用戶對個性化、可視化、共享云開放服務的需求[1，2]。大數據環境下，高校圖書館傳統資源量變少，開始廣泛地利用數字資源，同時提供數字服務。隨著這些資源內容越來越豐富，服務效益越來越可觀，為高校圖書館發展提供很好的機會[3，4]。從外部需求與應用的角度進行分析，數據驅動下高校圖書館趨向構建個性化服務體系，可以更好地滿足新時代用戶的需求[5]。在這一過程中，用戶可以隨時隨地獲取各種資源，從根本上提高了大學圖書館的服務效果，現階段高校圖書館在建設過程中注重傳統資源和服務內容，然而沒有實現數據的有效挖掘與應用[6，7]。

其具體表現在：

（1）盡管擁有大量的數字資源，然而高校圖書館服務主要基于傳統的紙張資源，沒有合理有效的資源管理系統與資源服務軟件，并且用戶使用時依舊大部分采用借閱的形式。

（2）在數字資源的引進和購買過程中，數字資源數量規模大，沒有有效的數字資源篩選、統計、分析與評估系統，對高校圖書館的服務效益有很大影響[8]。

（3）當前非法使用數字資源的現象日益增多，大部分高校圖書館尚未構建有效的數字資源防入侵機制，需結合自身的實際情況構建科學合理的數字資源防入侵機制，否則會對信息資源產生非常大的侵害[9]。

（4）應用大量數字資源的過程中對服務系統的需求相對嚴格，因此需建立以數據為核心的智能管理和服務平臺，同時實現數據的個性化服務、界面開發等[10]。

所以，在當前高校圖書館建設過程中，有必要通過數據驅動的服務模式，有效實現技術與服務創新，達到高校圖書館經營的最大利益。

2 數據驅動下的理論依據與場景創設

計算機技術的進步給高校圖書館發展帶來了很多機會，當前，用戶信息采集方式逐漸網絡化，圖書館大大擴展了數字資源的館藏結構，便于用戶查找資源，并且令圖書館可以完全感知用戶的行為數據，通過數據驅動服務，促進數據思維在圖書館服務過程中的應用。

2.1 數據化與數據思維

數據化即將問題轉換為量化方式的過程。目前，圖書館已基于智能技術保存了大規模動態數據。而基于數據的服務是按照結構化行為數據實現定期揭示，或者實現簡單的挖掘，其增值貢獻相對較低。例如，現階段一些高校圖書館年底發布的閱讀報告和數據報告僅是對業務數據的簡單比較，對提升業務水平沒有重要意義，因為未充分發揮數據的作用。高校圖書館需進一步提高資源的全面數字化，對用戶特征和行為進行全面挖掘，主要包含資源數據、用戶數據和行為數據。上述數據一般在差異結構系統中存在，它們是重要的資源，是深度數據服務的基礎，應通過數據思維實現管理和決策。數據思維主要具有如下特征：

（1）從樣本思維到全量思維，由于樣本是總量的一部分，有時無法準確描述客觀事實，所以應增加數據的范圍，利用大數據完成分析和預測。

（2）從準確思維到模糊思維。由于在大數據下，部分異常記錄在很大程度上會出現改變或失去價值，所以無需過于較真，而是使用模糊思維來預測大概率事件。

（3）從因果思維到關聯思維。在大數據環境下，無需洞悉某些現象的原因和后果，而應該重視相關特征，借助發現資源之間的關系解決資源孤島問題。

（4）從自然思維到智能思維。自然思維方式比較簡單。在大數據環境下，有必要基于數據的優點構建三維洞察系統，培養以數據為驅動的思維方式，實現智慧化分析。

當前高校圖書館盡管采集了大規模的數據，然而未充分利用這些數據準確地投放知識服務，而數據思維能夠幫助人們進行思維模式轉變，不能簡單地檢測和存儲數據，需善于分析和使用數據。

2.2 數據驅動的場景創設

在大數據下，高校圖書館服務不可只提供知識供應，而是通過全面掌握用戶的數據特征，通過數據思維方式改變服務時的被動狀態，提供數據驅動的智慧化場景環境。

2.2.1 完善理念

在建設高校圖書館時，必須首先堅持以人為本的思想觀念，以確保工作質量，保證圖書館發展水平。在對高校圖書館進行管理時，需明確服務目標，以讀者為主，根據讀者的需求考慮問題，同時提出針對讀者的個性化服務策略，讓讀者享受優質服務，促進高校圖書館的發展。其次需針對圖書館工作人員加強培訓，從而最大程度地提升工作人員的服務水平，更好地服務讀者，滿足讀者需求。最后，高校圖書館需明確自身的服務理念，強調圖書館的特點，同時逐漸完善高校圖書館各方面的信息資源，針對讀者喜好為其提供個性化服務，推送讀者感興趣的內容，促進高校圖書館服務的高質量發展。

2.2.2 豐富內容

為了使大學圖書館擅長于資源創新，必須從兩方面著手：首先需有效實現信息資源的共享。例如，通過建立圖書館信息網絡實現公共檢索、信息交換、館間互借，以滿足老師、學生和社會讀者的需求。其次，實現圖書館數字化資源建設。特別是隨著近年來中國互聯網技術的逐漸發展，高校師生對互聯網信息資源的需求正在增加，若管理者無法快速改革發展模式，則無法發揮資源共享的優勢。

2.2.3 拓展方式

在創新服務方式時，圖書館應結合數據情況與信息技術情況完成定制設計。

（1）基于網絡的信息傳遞服務建設。該建設的關鍵是數字資源。在構建過程中，有必要建立一個合格的軟硬件環境，利用互聯網文獻數據庫、電子郵件等方式傳遞信息，并產生完整的數據流，從而為用戶提供有效的網絡傳輸路徑。

（2）建立依據網絡的數字參考咨詢服務。通過互聯網系統訪問高校圖書館數據庫，獲取其館藏信息和數字資源等，讓用戶能夠充分了解圖書館的資源，并迅速得到所需的服務內容。

（3）建立互聯網信息資源導航服務。通過互聯網信息的資源整合，為用戶提供信息導航服務，迅速為用戶提供所需信息。在構建此服務的過程中，應充分了解學科特征，有目的地收集和整合信息資源。此外，應對上述資源進行分類，作為學科資源導航。

（4）建立個性化服務。在構建該服務模型時，應充分理解“定制生產”的原理，同時以用戶實際需求為核心，向用戶推送感興趣的資源信息，從而形成高質量服務系統。

2.2.4 調整構架，做好組織創新

在進行高校圖書館服務組織的創新時，需借助傳統架構實現數據與信息技術的融合。有必要建立一個基于信息平臺的扁平化組織，完成內部實時交互，以提高整體服務水平。特別是在訂購數字資源時，采購部門需依據用戶所需的數據和圖書館數據，建立合理的購買計劃，并使用該信息平臺與財務和管理等部門進行快速交流，保證采購方案的科學性。財務部門要根據采購部門的采購計劃提供相應的財務支持，并進行支出的核算和管理。管理部門需分析采購計劃，提出適當的采購意見，降低重復采購，令采購效能全面提升。

3 數據驅動下高校圖書館智慧化發展

3.1 核心技術分析

核心技術是改變高校圖書館服務模式的關鍵，在數據驅動下，高校圖書館發展需進行有效的數據分析，以數據為核心建立智慧化數據處理體系。詳細結構如圖1所示。

圖1 高校圖書館智慧化平臺

（1）數據層。資源數據和用戶數據均為數據層建設的關鍵因素。在建立上述內容的情況下，高校圖書館應該對數據資源進行準確分類，并根據詳細情況科學設定數據標準，以確保數據層和傳輸層之間通信與共享的順利實施。除此之外，數據層還應進行有效的數據處理，通過數據庫與數據處理技術實現數據的分析與整合，挖掘出有效數據，并將其發送到應用層給用戶提供所需信息。

（2）傳輸層。傳輸層用于完成從數據層到應用層間的數據傳輸，在構造該層期間，需確定通信接口、通信技術，同時依據應用層的設置，通過選擇傳輸路徑、數據轉換協議和接口，向應用程序層提供數據服務。

（3）應用層。應用層涉及內容相對較多，需根據高校圖書館服務的內容設置，通常包括一個可視化平臺，一個用戶終端和一個數據云平臺，可以高效地為用戶提供服務，以便相關人員可以充分了解高校圖書館的運營情況，同時根據數據信息有目的性地調整，令管理者可以全面掌握圖書館的具體情況，按照數據信息進行發展方向的調整。

3.2 高校圖書館智慧化發展

高校圖書館系統是智慧校園互聯網學習平臺的功能模塊，通過智慧校園的發展，圖書館的信息化建設通過平臺實現，以提升圖書館的智慧化水平。從傳統圖書館模型升級到數字化、智慧化，實現了圖書館管理與服務的轉型發展。

3.2.1 融入智慧校園平臺

作為教學科學研究的資源儲備場所，高校圖書館對于大學而言非常重要。在建設智慧化校園時，圖書館信息孤島應與學校信息平臺集成在一起，與其他院系和管理部門的信息整合在一起。學生信息通過相同的格式進行保存，便于圖書館利用數據挖掘為讀者提供個性化服務，滿足師生對信息資源的不同要求。將圖書館業務系統和綜合服務平臺結合在一起，平臺身份認證通過后，即可展示讀者的借書狀態，以及相關信息。

3.2.2 基礎設施升級

建設智慧化圖書館的IT 基礎架構設施，讀者訪問高校圖書館的效率將得到提高。圖書館覆蓋WIFI，讀者可通過學校的無線網絡或由移動運營公司建立的Wi-Fi和移動網絡，隨時隨地訪問圖書館，獲取所需的信息，或者自主閱讀書籍。之前很多高校圖書館采用的是自制借書證，和學生校園卡未兼容。在建設智慧圖書館后，大部分高校圖書館不再創建單一功能的圖書借閱卡，讀者能夠直接使用一卡通享受服務，改善了用戶體驗。

3.2.3 拓展讀者服務內容與形式

高校圖書館可以與專業公司合作，使用微博、微信公眾號等新媒體技術為讀者提供更加便捷的服務。高校圖書館當前通常采用3 種方式供讀者使用，讀者按自己的喜好和習慣自行選擇即可。

①手機APP。手機APP 可以實現課表查詢、教室查詢、圖書館、出勤檢查以及一卡通查詢等服務，是一種校院集成信息使用平臺。

②微信公眾號。讀者可以掃碼或者通過搜索關注高校公眾號，通過公眾號操作即可實現搜索文獻、借閱、續借等操作。

③關注微博號。該方法可用于圖書搜索和訪問圖書館資源。

上述3種方式各有優點，開發手機APP結合了各種綜合功能，便于學生在整個校院內應用，而不局限于圖書館。微信、微博是老師和學生用戶最喜歡的一種新的交流媒介，因為大部分人都熟知，有廣泛的用戶群體，便于使用。

3.2.4 其他

現階段高校圖書館很多已經開始應用電子書借閱機，讀者通過借閱機進行操作，即可選擇所需的書籍或信息資料，通過手機對所需數據或信息資料的二維碼進行掃描，就可以下載相關資料，便于讀者進行離線閱讀。除此之外，高校圖書館大部分也配備了書籍借閱機，通過掃描借閱數據條形碼，即可自主借書還書。同時，高校圖書館還引入自助文印服務系統，學生或老師在手機上下載客戶端，將所需打印的文件傳輸至系統，即可完成打印。

4 結語

在數字化時代，在大數據環境下提供智慧化服務是高校圖書館追求的方向。現階段，圖書館大數據的特點非常突出。在數據驅動下，高校圖書館的發展正從資源類型變為智慧類型。智慧服務將是重建圖書館價值的動力，未來圖書館將以數據為基礎，提供更快的響應速度，更清晰的服務宗旨，建立適當、準確的服務體系，發現讀者潛在需求，并提供具有相對強大的生命力和高價值的知識產品。因此，有必要以數據促進服務創新，緊跟時代發展步伐，追求歷史性跨越，將高校圖書館服務推向更高的發展階段。