大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

山東勝利職業(yè)學(xué)院 韓玲玲

人工智能是最近幾年很火的熱門技術(shù)，各路資本都對于人工智能寄予了很多希望，在很多人看來，人工智能可以幫助人類做更多的事情，提高各行各業(yè)的效率。比如人工智能運用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，就可以提高計算機分析問題和解決問題的效率，讓計算機技術(shù)能夠更好的為人們服務(wù)。筆者結(jié)合自己的經(jīng)驗和理解，對于在大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計算機中如何更好的運用進行分析和研究，和行業(yè)專家探討和交流經(jīng)驗，為行業(yè)進步貢獻自己的力量。

人工智能是目前一門很火的新技術(shù)，很多公司和資本都投入了很大的人力和物力進行開發(fā)研究，對于人工智能技術(shù)進行研究和開放，并且將其運用到具體行業(yè)中是新技術(shù)普及的關(guān)鍵，能夠?qū)崿F(xiàn)從研究到具體運用，從而讓技術(shù)真正提高效率，產(chǎn)生經(jīng)濟價值。人工智能運用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中也是如此。計算機技術(shù)和通信技術(shù)的相互交叉融合逐漸產(chǎn)生了所謂的人工智能。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)和信息是爆炸式的增長。人工智能運用到計算機技術(shù)中可以提高處理數(shù)據(jù)和信息的效率，對于一些復(fù)雜和安全性的數(shù)據(jù)也能很好的處理。在人工智能運用到計算機行業(yè)的過程中，可以逐步解決計算機系統(tǒng)處理信息能力不足的問題，讓計算機系統(tǒng)變得更加智能化，能夠更加高效穩(wěn)定的解決問題。

1 大數(shù)據(jù)時代背景分析

大數(shù)據(jù)其實是指擁有海量信息和數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫，信息和數(shù)據(jù)不僅在數(shù)量上是十分龐大，在類型上也很豐富。對于這些海量的大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫沒有這么強的計算能力進行處理。大數(shù)據(jù)的特點主要有，種類非常多，規(guī)模非常龐大，真實性好，處理運行速度非常快。具體分析如下：

（1）類型非常多。大數(shù)據(jù)的來源非常多，并不只是一種單一的數(shù)據(jù)，包括各種類型的數(shù)據(jù)和格式，而且來源會越來越多。（2）數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大。海量的數(shù)據(jù)和信息，至少也是10TB起步的數(shù)據(jù)和信息。（3）數(shù)據(jù)真實性好。各種新型的數(shù)據(jù)不斷興起和增加，很多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)被取代，更新速度非常快，需要不斷提升系統(tǒng)安全性，讓數(shù)據(jù)在使用和存儲中沒有受到影響。（4）大數(shù)據(jù)非常龐大。以前的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的要求了，需要創(chuàng)新升級新的系統(tǒng)，增加系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力，滿足大數(shù)據(jù)時代下的信息數(shù)據(jù)處理需求。

2 人工智能研究分析

人工智能是一門創(chuàng)新性的技術(shù)，在計算機和通信技術(shù)的基礎(chǔ)上不斷發(fā)展交叉而來，基本原理是用計算機技術(shù)模擬人工的做事和處理問題的思維，再利用計算機程序化標(biāo)準(zhǔn)化的功能迅速處理數(shù)據(jù)。和人工處理相比較優(yōu)勢明顯，不僅速度非常快，還能夠保證較高的正確率。從原理上來說人工智能也算是計算機IT技術(shù)的一個分學(xué)科。運用人工智能技術(shù)的目的是創(chuàng)造出用人類思維和手段處理信息和數(shù)據(jù)的智能化機器。在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能技術(shù)和計算機發(fā)展是密切相關(guān)的，是計算機技術(shù)研究和創(chuàng)新的重要部分。結(jié)合人工智能和計算機的優(yōu)勢，用人工智能的技術(shù)處理計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的海量信息和數(shù)據(jù)是一個新的研究方向。

計算機在處理和傳遞信息和數(shù)據(jù)的時候，需要依靠高效率而且靈活的管理形式進行支撐，否則就沒有辦法保證整個系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定運作，也就無法完成整套系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)的處理和交換任務(wù)，這些都需要人工智能手段進行結(jié)合和幫助，相互融合后進行創(chuàng)新，

對于計算機數(shù)據(jù)和信息處理來說，人工智能可以提高網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在計算機處理海量的數(shù)據(jù)和信息的時候?qū)崟r進行交換，讓數(shù)據(jù)的傳輸更加快捷穩(wěn)定，在人工智能的幫助下更加靈活。對于不合理和特殊的信息和數(shù)據(jù)進行智能化的處理和解決，讓整個計算機系統(tǒng)的運行效率變得更加快捷。

人工智能結(jié)合計算機技術(shù)可以讓計算機變得更加智能化。在設(shè)置了人工智能后，可以進行模糊邏輯的滲透，在邏輯模糊應(yīng)用之后可以全面進行詳細的描述，而且不用系統(tǒng)的模型進行創(chuàng)建。運用了模糊邏輯的數(shù)據(jù)和信息處理方式，可以很好的應(yīng)對不可知的問題，進行全面的信息和數(shù)據(jù)創(chuàng)建。可以提高數(shù)據(jù)和信息的處理效果和效率，增加網(wǎng)絡(luò)各個結(jié)構(gòu)層級之間的聯(lián)系，可以進一步提高整個系統(tǒng)的管理效率。

人工智能結(jié)合計算機技術(shù)可以增強推理能力。在人工智能的結(jié)合下，可以從很多個信息中進行分析和推理，獲取出多個信息，可以從底層數(shù)據(jù)獲取信息，更有利于高層信息和數(shù)據(jù)的推理和總結(jié)，最后應(yīng)用在計算機系統(tǒng)之中。對于非線性的問題和數(shù)據(jù)，還可以進行智能模擬的技術(shù)來實施和解決相關(guān)問題。這樣整個計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和信息檢索，運行效率都能夠得到很好的性能提升，更好的滿足目前大數(shù)據(jù)時代下對于海量數(shù)據(jù)信息的處理需求。

3 人工智能運用在計算機網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的分析

3.1 規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)分析

人工智能可以運用在入侵檢測系統(tǒng)方面，結(jié)合計算機專家的工作經(jīng)驗建立的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，相互結(jié)合建立計算機推理機制，編制成入侵特征后形成相對應(yīng)的計算機編碼，最后構(gòu)建整個的數(shù)據(jù)庫。在外界因素進行入侵的時候作為判斷的依據(jù)，可以及時迅速發(fā)現(xiàn)入侵因素，將這些入侵因素的類型和危害進行準(zhǔn)確的判斷。因此人工智能技術(shù)的運用對于提高檢測的效果和工作效率都是非常大的。但也有一些不足的地方，比如檢測系統(tǒng)只能夠檢測已經(jīng)輸入或者說存在的不良因素，如果沒有將這些類型的因素輸入系統(tǒng)之中是沒有辦法檢驗的。畢竟和真正的人工還是有一定的差距，但也能夠逐漸的完善。

3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是人工智能的運用，本質(zhì)是利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來模擬和學(xué)習(xí)人類大腦思維和處理問題的方法。這樣的系統(tǒng)和其他系統(tǒng)相比有著自己的一些優(yōu)勢和特點，比如容錯性，接受性等方面。在人工智能的加持下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)ο到y(tǒng)中已經(jīng)有的畸變或者噪聲輸入模式進行精準(zhǔn)度很高的判斷和識別。這樣的系統(tǒng)和檢測系統(tǒng)相互配合可以提升整體的檢測效果和工作效率。所以人工神經(jīng)網(wǎng)路在計算機技術(shù)中的應(yīng)用和普及很廣泛。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)通過全方位準(zhǔn)確提取網(wǎng)絡(luò)技術(shù)銜接和主機會話的相關(guān)描述和顯示，運用技術(shù)優(yōu)勢對于入侵進入計算機的規(guī)則進行輸入學(xué)習(xí)，把這些入侵模式記錄進行輸入，并且與自己的數(shù)據(jù)庫進行結(jié)合。在計算機有這些存儲過的外來入侵的時候系統(tǒng)就可以智能化的進行精準(zhǔn)識別。

3.4 自治AGENT技術(shù)

自治AGENT技術(shù)的作用主要是收集底層數(shù)據(jù)和進行不同的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析，這種技術(shù)主要是面相對象發(fā)展成果。在這樣的結(jié)構(gòu)中每個主機都是可以看做IDS系統(tǒng)。這樣的技術(shù)在適應(yīng)能力，學(xué)習(xí)能力和兼容性方面都非常好。對于計算機系統(tǒng)的依賴程度比較低，能夠很好的控制外來入侵的影響范圍，控制能力比較好，在大數(shù)據(jù)時代下應(yīng)用范圍很廣泛。

4 人工智能運用在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價研究

4.1 人工智能問題求解技術(shù)研究

所謂人工智能問題求解技術(shù)指的是在一定限制條件下進行解決問題和分析問題，包括有搜索，求解和推理等功能。主要評價標(biāo)準(zhǔn)是包括搜索空間及最優(yōu)解。如果要進行獲取最優(yōu)解可以用相關(guān)公式進行評估，這樣的方式可以提高網(wǎng)絡(luò)運行和工作效率，節(jié)省成本和相關(guān)的資源。

4.2 專家知識庫技術(shù)研究

專家系統(tǒng)的一個關(guān)鍵組成部分就是專家知識庫，專家?guī)煸趯＜蚁到y(tǒng)中影響很大，關(guān)系著整個系統(tǒng)的運行效率和穩(wěn)定。現(xiàn)在的專家?guī)熘饕ㄟ^不斷的積累知識，運用各種手段進行知識積累，包括間接和直接的方式和手段，對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行不斷優(yōu)化和編碼。在這樣的過程中優(yōu)化計算機網(wǎng)絡(luò)管理并且獲取專家資源的支持。進行管理和評價等操作，這些都已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)管理評價中被大量使用。

5 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實際運用

分析行業(yè)的實際案例來看，在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運用中，評價和管理很關(guān)鍵，需要引起重點關(guān)注。要用科學(xué)合理的技術(shù)手段進行管理和評價活動。方便快速的發(fā)現(xiàn)相關(guān)活動中存在的問題，才能用合理正確的措施來進行問題的解決和善后，只有這樣才能提高相關(guān)的管理和評價效果。筆者結(jié)合智能考試系統(tǒng)作為實際案例來研究分析人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用，和行業(yè)進行交流和探討。自動化考試中對于試卷題量和題型都有很多種要求，包括題量分配，題型結(jié)構(gòu)比例，題型涉及知識點，整套試題的結(jié)構(gòu)等，對于計算機和人工智能技術(shù)提出了很高的要求。在考試中自動化組建題目要讓用戶有很好的體驗，在智能化考試中要建立控制指標(biāo)的狀態(tài)空間。

狀態(tài)空間中編寫的每行都需要由實體控制指標(biāo)，結(jié)構(gòu)和指標(biāo)的組成主要有試題序號，試題類型，難度和等級，章節(jié)等。再用計算機編碼進行二進制形式，雖然在整個系統(tǒng)出題的時候不會運用所有指標(biāo)和代碼，但也需要保證完整度和準(zhǔn)確度。

結(jié)束語：人工智能技術(shù)是目前比較火熱的新技術(shù)，也是未來技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新的方向之一，需要時刻關(guān)注這種技術(shù)的發(fā)展和進度。人工智能運用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可以很好的提升計算機的工作效率和效果，彌補單純計算機技術(shù)的不足和缺點，也能在一定程度上解放人腦的工作，降低人員的工作強度，可以給用戶帶來更加豐富和方便的體驗。這些都需要相關(guān)技術(shù)人員進行不斷完善和創(chuàng)新，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新和優(yōu)化，這樣的結(jié)合一定是現(xiàn)在和未來大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)和信息處理方法，能夠推動計算機和相關(guān)行業(yè)的技術(shù)不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為人類的經(jīng)濟和社會發(fā)展做出自己的貢獻。