韓 麗,周炳江,明 亮,馬長樂,羅 清,曹世睿
(西南林業(yè)大學園林園藝學院,昆明 650224)
隨著城鎮(zhèn)化的高速發(fā)展,人們對自然資源的不合理開發(fā)利用導致了自然生態(tài)、生境的破壞,生態(tài)敏感性極度增加,生態(tài)系統(tǒng)功能迅速衰減。為合理修復生態(tài)破壞的區(qū)域,加強生態(tài)保護,利用生態(tài)敏感性分析是重要的研究方法之一。生態(tài)敏感性是指在不損失或不降低環(huán)境質量的情況下,生態(tài)因子對外界壓力或外界干擾適應的能力[1],主要反映人類活動干擾和自然環(huán)境[2]變化對生態(tài)系統(tǒng)[3]的影響程度,可表明一個區(qū)域內發(fā)生生態(tài)環(huán)境問題的難易程度[4]、可能性大小以及它恢復的速度[5]。目前,國內外學者的關注點已轉移到生態(tài)敏感性的綜合評價[6]、損壞的生態(tài)環(huán)境的重新建設[7,8]、脆弱的生態(tài)環(huán) 境 的 科 學 管 理[9]、分 區(qū)[10,11]可 持 續(xù) 發(fā) 展 及 其 恢復[12]、指標體系的建立[13]等研究,研究元素也已發(fā)展到多因素綜合研究[14],其研究的結果被應用于地質學、生物學[15]、經濟學、土地利用、可持續(xù)性研究、災害管理以及氣候變化等多個領域。
隨著地理信息技術的發(fā)展,生態(tài)敏感性的評價方法與GIS 技術的緊密結合[16,17],使數(shù)據(jù)收集更加全面,評價方法更加完善,評價結果更為可靠。就GIS 而言,其強大的空間計算能力是未來研究生態(tài)環(huán)境[18]、地質[19]等問題的主要技術和方向。本文基于衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)與現(xiàn)場調查數(shù)據(jù),根據(jù)研究區(qū)的特點進行識別,以海拔、植物郁閉度、土壤侵蝕、地類、坡度、坡向、石漠化7 個因子借助GIS 空間分析功能,將7 個因子按不同的生態(tài)敏感性層次進行重分類,并利用層次分析法(AHP)確定指標權重,采用多因子加權疊加取最值法[20]對溪落渡鎮(zhèn)的生態(tài)敏感性進行分析,得到研究區(qū)域生態(tài)敏感性等級分布。結合對數(shù)據(jù)的分析評估研究區(qū)域的生態(tài)保護重要性等級,為保護地區(qū)建設和生態(tài)環(huán)境提供科學的決策支持和依據(jù)。
溪洛渡鎮(zhèn)位于云南省昭通市永善縣,東鄰團結鄉(xiāng),南接馬楠鄉(xiāng),西靠務基鄉(xiāng),北隔金沙江與四川省雷波縣相望。地理位置為東經103°63'、北緯28°23',全鎮(zhèn)總面積334.5 km2,境內地形是由東南向西北漸漸抬升,主要以木魚山為主脈,由南向北分別向金沙江散播。海拔最高位于云蕎村姜家山,高度為2 853 m,最低位于水田村火燒灣,高度為390 m,海拔高差接近2 463 m,屬于一種典型的立體氣候。年均氣溫17.6 ℃,年降雨量500~5 109 mm,年日照時數(shù)1 200~2 100 h。溪洛渡鎮(zhèn)作為永善縣政治、經濟、文化交流中心,是金沙江流域生態(tài)建設的重要節(jié)點,也是世界第三大水電站——溪洛渡水電站所在地,大量的開發(fā)使溪洛渡生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞,屬地質災害多發(fā)地帶[21]。對溪洛渡鎮(zhèn)進行生態(tài)敏感性研究,有助于確定金沙江流域環(huán)境發(fā)展趨勢和考量生態(tài)穩(wěn)定性,對該研究區(qū)域生態(tài)修復、可持續(xù)發(fā)展、合理開發(fā)和利用資源、促進研究區(qū)域生態(tài)穩(wěn)定都具有現(xiàn)實意義。
本文對于生態(tài)敏感性分析所收集到的數(shù)據(jù)有:2018 年生長季(6—10 月)Landsat 30 m 遙感影像圖、永善縣2016 年二類資源調查矢量數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源:永善縣林業(yè)局提供)、地形圖、生態(tài)林保護規(guī)劃圖(2016 年)、2018 年云南省統(tǒng)計年鑒、云南省資源字典等資料。對上述收集到的數(shù)據(jù)進行地理配置、錯誤消除、空間校正等操作,保證數(shù)據(jù)形成標準化統(tǒng)一的生態(tài)敏感性因子地理信息數(shù)據(jù)庫,使所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一到西安-1980 坐標下,柵格大小為90 m×90 m。
2.2.1 生態(tài)敏感性評價指標選取及體系構建 生態(tài)敏感性實質是對現(xiàn)狀自然環(huán)境背景下潛在的生態(tài)問題進行明確的辨識,并將其落實到具體的區(qū)域空間[22]。本文中依據(jù)溪洛渡鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀及其地形地貌特征,結合國內外學者對生態(tài)敏感性評價中使用的指標[10,23],基于基礎資料的可獲取性和數(shù)據(jù)的可處理性,于2018 年夏季對研究區(qū)域進行實地踏勘,并從實地考察及收集的資料中挑選出影響溪落渡鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境的關鍵因子。選取指標有海拔、植物郁閉度、土壤侵蝕、地類、坡度、坡向、石漠化。技術路線如圖1 所示。

圖1 技術路線
2.2.2 確定評價因子權重 本文對于評價因子權重的確定借助的是層次分析法(AHP)。層次分析法是一種整理和綜合了人們主觀判斷的客觀分析方法,能有效地將主觀與客觀、定性與定量分析結合的系統(tǒng)化、層次化的分析方法,而且操作較為簡便。
1)建立遞階層次結構。應用AHP 分析決策問題時,首先要把問題條理化、層次化,構造出一個有層次的結構模型,這些層次可以分為3 類:最高層(目的層)、中間層(準則層)、最底層(方案層),每一層次中各元素所支配的元素一般不要超過9 個。
2)構建判斷矩陣。
①準則層中的各準則在目標衡量中所占的比重并不一定相同,引用數(shù)字1~9 及其倒數(shù)作為標度來定義判斷矩陣A=(aij)n×n(表1)。
②根據(jù)判斷矩陣標度定義對7 個評價因子建立判斷矩陣表,如表2 所示。

表1 判斷矩陣標度定義

表2 判斷矩陣
3)層次單排序計算。本文特征向量和特征值的計算采用方根法,其所求得的特征向量即為各參評因子的權重排序。具體計算步驟如下:

①A 元素根據(jù)行相乘得一個新的向量;
②新向量的每個分量開n 次方;
③所得向量經過歸一化處理即為權重向量。
利用上述方法得出各評價因子權重。
根據(jù)《生態(tài)功能區(qū)劃暫行規(guī)程》對各評價因子的敏感性進行等級劃分,將溪洛渡鎮(zhèn)生態(tài)敏感性劃分為不敏感區(qū)、輕度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、高度敏感區(qū)和極度敏感區(qū)5 個等級[24];對這5 個等級相對應的賦值為1、2、3、4、5,如表3 所示。

表3 生態(tài)敏感性等級劃分
分析表3 中生態(tài)敏感區(qū)等級劃分的標準及各因子中不同類別對生態(tài)敏感性的貢獻值的不同,在了解溪洛渡鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境的基礎上,對溪洛渡鎮(zhèn)中各評價因子的敏感性進行敏感等級劃分,在ArcGIS 中建立統(tǒng)一字段的數(shù)據(jù)庫,將矢量數(shù)據(jù)轉為同分辨率的柵格數(shù)據(jù),用Arctoolbox 的重采樣(resample)工具處理DEM 數(shù)據(jù),對生態(tài)敏感性不同評價因子進行現(xiàn)狀分類,以便疊加分析確定溪洛渡鎮(zhèn)生態(tài)敏感性等級。其重分類結果見圖2。通過對7 個因子的現(xiàn)狀與重分類敏感區(qū)兩者之間進行比較可發(fā)現(xiàn),石漠化、坡向、地類重分類的空間格局變化較為明顯,而其他4個因子的空間分布卻無明顯變化。
因各因子對生態(tài)敏感度重要性程度的不同,為表現(xiàn)溪落渡鎮(zhèn)綜合生態(tài)敏感性空間分布格局,本文通過層次分析法,采用1~9 及其倒數(shù)的標度方法,并結合專家打分法,得到各因子分別的權重[25](表4)。結果顯示,造成的生態(tài)敏感性較高的因子主要有石漠化、郁閉度、土壤侵蝕、海拔。

表4 生態(tài)敏感性各測定因子權重
運用ArcGIS 疊加工具對重分類敏感區(qū)進行加權疊加,建立加權疊加模型[26],如以下公式:

公式中Sj表示第j 個柵格像元的綜合生態(tài)敏感性評價值;Rij表示第i 個指標上第j 個柵格像元上的生態(tài)敏感性貢獻值;Wj表示第j個指標的生態(tài)敏感性權重值;n 表示柵格像元個數(shù)。由此得到永善縣溪洛渡鎮(zhèn)生態(tài)敏感性等級空間分布圖(圖3),進而統(tǒng)計出不同等級的生態(tài)敏感區(qū)面積(表5)與生態(tài)敏感性分布情況。由圖3 可以看出,溪洛渡鎮(zhèn)生態(tài)敏感性總體趨勢為南部、東南部以及西南部為高度敏感區(qū)以及中度敏感區(qū)分布較廣的區(qū)域,北部及西部以輕度及中度敏感區(qū)分布為主,呈階梯狀,自北向南呈現(xiàn)敏感度遞增趨勢。

圖2 生態(tài)敏感性測定因子重分類后的空間分布

圖3 生態(tài)敏感性等級空間分布
由表5可知,永善縣溪洛渡鎮(zhèn)的不敏感區(qū)面積為8.25 hm2,所占比例為0.02%,輕度敏感區(qū)13 189.96 hm2,所占比例為39.30%,中度敏感區(qū)面積11 336.31 hm2,所占比例為33.80%,高度敏感區(qū)面積為9 017.01 hm2,所占比例為26.88%,極度敏感區(qū)總面積為19.5 hm2,占總面積的0.06%。由此可見,不同生態(tài)等級的面積為輕度敏感區(qū)>中度敏感區(qū)>高度敏感區(qū)>極度敏感區(qū)>不敏感區(qū),極度敏感區(qū)及不敏感區(qū)面積可忽略不計。

表5 溪洛渡鎮(zhèn)不同生態(tài)敏感等級面積統(tǒng)計
本文以永善縣溪洛渡鎮(zhèn)的自然環(huán)境特征為基礎,構建研究區(qū)域的評估指標體系,選取海拔、坡度、坡向、石漠化、植被郁閉度、土壤侵蝕以及地類7 個因子作為生態(tài)敏感性評價指標,經重分類結合各因子的權重,運用ArcGIS 加權疊加,對研究區(qū)進行生態(tài)敏感性評價分析,識別生態(tài)敏感程度高的區(qū)域,并針對其提出生態(tài)保護意見。
研究結果表明,研究區(qū)內輕度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)及高度敏感區(qū)所占比例總和為99.92%,可見溪洛渡鎮(zhèn)的總體生態(tài)敏感程度相對較高。層次分析法研究結果顯示,造成的生態(tài)敏感性較高的因子主要有石漠化、郁閉度、土壤侵蝕、海拔。海拔高度決定海拔區(qū)域的溫度,高海拔對于諸多的植物生長受到抑制,因此生態(tài)敏感性隨著海拔的升高而增大;坡度增大,開發(fā)和保護的難度增大,一旦發(fā)生事故,修復的可能性極大降低;不同的郁閉度和石漠化決定著水土保持能力以及光照度,水土保持能力對于植物的生長發(fā)育起著決定性的作用。溪洛渡鎮(zhèn)生態(tài)敏感性呈階梯狀,自北向南呈現(xiàn)敏感度遞增趨勢,南部、東南部以及西南部為高度敏感區(qū)以及中度敏感區(qū)分布較廣的區(qū)域,北部沿金沙江區(qū)域多為輕度敏感區(qū)。對于研究區(qū)域內中、高度生態(tài)敏感區(qū)需注意合理調配資源,嚴禁或限制地域開發(fā),建立保護區(qū),以便更好地完善或修復生態(tài)系統(tǒng),加強生態(tài)保護宣傳,注重自然恢復為主、人工恢復為輔的原則。對于金沙江流域周邊生態(tài)治理已采取合理的生態(tài)保護措施,靠近河岸帶附近,雖多為輕度敏感區(qū),但還是應建立緩沖帶,并種植植物增加郁閉度,防止水土流失;在城鎮(zhèn)內部,增加城市的綠化率;在高山地區(qū),可采取退耕還林等措施對坡度較大、海拔較高、不適合種莊稼的農田進行修復;不斷改進生態(tài)敏感度修復的措施;通過生態(tài)建設,改善研究區(qū)內生態(tài)環(huán)境,根據(jù)城市經濟社會建設需要,引導城鎮(zhèn)發(fā)展,合理開展環(huán)境建設與生態(tài)工程建設,使高度敏感區(qū)和中度敏感區(qū)的分布空間和分布規(guī)模不再增加,并做好積極的修復工作。
基于GIS 技術對生態(tài)敏感性的分析是以影響因子為導向、以地理訊息為目標確定生態(tài)敏感程度及生態(tài)問題的空間分析。地理信息系統(tǒng)可以處理多個空間標準,并為資源需求之間的分配提供工具,幫助決策者進行規(guī)劃[27],更加快速地提取生態(tài)與自然環(huán)境中的各種數(shù)據(jù),獲取其中存在的問題。將GIS 矢量疊加技術應用于小尺度的區(qū)域生態(tài)敏感性研究,可以使生態(tài)敏感性因子空間疊加分析變的高效、準確。在生態(tài)敏感性研究的發(fā)展歷程中,其評價因子的選取逐漸由單一因子分析[28]發(fā)展至多因子結合分析[29],本文通過選取7 個代表性因子,反映研究區(qū)域內的生態(tài)敏感性,但由于資料獲取的困難性,多選擇的為自然因子,對人為因子和外部干擾等因素變量較少,這可能對生態(tài)敏感性區(qū)劃的結果造成一定的影響,并在因子權重分析中也存在主觀性。這些問題在今后的研究中要繼續(xù)補充和完善,本文結果為研究區(qū)域內土地資源的合理配置、有序的開發(fā)提供了重要的數(shù)據(jù)支撐與參考,同時也對研究區(qū)域內生態(tài)建設、保護以及開發(fā)具有借鑒意義。