大數據背景下建筑施工現場智慧管理途徑探究

賈 赟

（山西工程科技職業大學，山西晉中 030600）

隨著大數據、互聯網和智能化技術的發展，借助相關項技術可以對施工現場實施高效管理，提升施工現場管理的科學性，獲得完整的施工保障，確保施工的順利進行。工程建設項目涉及環節較多，管理內容復雜，每一項工程均存在安全風險，需要運用現代技術提高管理水平，保證施工的順利進行。

1 大數據價值

大數據對企業的發展非常重要，可以促進企業的運作，利用信息化提高管理工作成效，完成對應的管理基礎構建。在建筑企業中，需要對以往的管理模式進行優化和完善，在管理系統中引入大規模的信息技術，促進企業進一步發展。

大數據是一組采集的數據，使用常規軟件對數據進行處理，在一段時間內，處理速度較快，增長快。隨著因特網等技術發展，信息量快速增長，為不同行業產生的大數據、海量信息的傳播提供一定基礎，對行業的信息處理工作提出更為嚴格的要求。

隨著我國數據背景逐漸擴大，以往難以處理的數據采集問題逐漸被解決，但是在逐漸增長的數據量環境下，為了有效發掘數據中有價值的信息，必須采取有效的技術手段。數據具有廣泛性和分類性，難以通過傳統手工或單一計算機設備進行有效全面地收集，需要更廣泛的信息集成方式，利用數據庫收集和處理數據，方便企業管理，提高信息利用率。

2 建筑施工現場管理實際情況

建筑行業的項目規模較大，在施工建設過程中會產生龐大的數據量，項目信息管理難度高、參與管理人員多、地域覆蓋大、時間跨度大、影響因素多。建筑建設過程中，采用傳統方法管理數據的效率較低，現場管理人員需要花費更多的時間記錄施工進度和進度信息。

大部分建設工程仍采用人工數據管理方式，施工現場數據采集時間較長。缺少實時信息交互，會導致材料的損失，效率下降，影響項目的質量、進度和成本。受到人為因素的影響，采集的信息常造成施工決策缺乏科學性、合理性，對施工建設造成嚴重的損失。

現階段，我國城市發展過程中，城市化建設工作正在大力開展，復雜度不斷提高，需要進一步完善管理要求，但部門無法滿足實際需求，手工檢驗降低了監管效率，傳統的監理管理模式相對被動，不能有效運行，導致工的程質量難以得到保證。

3 建筑施工現場智慧管理

3.1 對施工現場人員進行智慧化管理

施工單位正使用大數據等技術將注冊信息在計算機上整理和處理，管理人員可以在任意時間獲取工人工作信息。施工單位針對大數據平臺進行開發、處理，平臺可以對統計數據進行全面分析，了解工作變化、職位以及工作日，在施工的各個階段，項目經理可以全面了解施工隊伍的工資和人員分布。大數據平臺能夠針對超時或有危害的工作進行數據分析，將所得結果發送給終端，自動發出警告，并結合其他通知方式，避免員工疲勞，減少安全問題的發生，保證施工安全，減少管理人員的工作量，提高管理水平。

引入以智能卡為基礎的實名制服務系統，向建筑工人發放智能卡，可以通過信息技術和智能技術實現對員工的全面管理，獲取考勤、工作、安全教育、違章等信息，使管理更完善、可靠，實現員工的日常管理。智能卡管理可以提高系統的安全性，避免對數據的操作。

在移動式紅外彈射器可靠近的危險區域，安裝方便的周邊保護系統，確保人員安全，有人進入防御區域時，設置阻擋紅外線，發出警報。對人工智能技術進行科學運用，對穿過緊急報警區域的目標進行有效探測，避免誤差現象，對相應功率進行發射時，通知環境變化和調整輻射功率，有效延長發射器壽命，降低能耗。

3.2 對施工現場機械進行智慧化管理

在施工現場，使用智能控制可以有效地實現機械控制，減少機械故障。使用BIM技術可以在機器部件發生故障時，通過安裝智能控制裝置，動態控制機床零件信息，實現對機床的有效控制。機床部件發生故障時，可以利用BIM技術建立三維模型，在機器部件出現故障時，根據故障情況區分維修或損壞。

因特網+大廈北端App項目進行合理管理時，借助智能系統內部的預警功能可以避免對施工造成影響，減少可能發生的機器安全問題。針對項目中的異常信息，可以對微單元進行設置并予以處理，將反饋信息結合起來，針對異常信息實施自動化分析，利用BIM技術排除隱患，避免影響施工，借助智能系統內部的預警功能可以盡可能避免影響施工，減少可能發生的機器安全問題。

發現異常信息后，需要第一時間進行報警，使用BIM技術進行預警，避免影響施工，利用BIM技術對運行信息進行自動分析，利用BIM技術對故障問題進行診斷，借助智能系統預警功能有效避免施工受到影響，減少機器運行中可能產生的安全問題，設置微單元處理異常信息。

利用高模量應變監測系統能夠更有效地監控系統的運行，包括機械控制、傳感器和智能數據采集設備、高模支撐系統的脫出、支撐變形等。通過自動控制功能，可以實時控制模板脫落和軸向立桿狀態，并預置參數。參數超過標準范圍時，觸發報警功能，實現實時控制，及時發現問題，避免沖擊塔機執行器獲取運行參數，實現交叉操作，并對碰撞危險進行報警，保證運行安全。

風擋超速保護系統是一種風速信息采集系統，在風速超出安全標準時觸發報警，停止沖擊塔機的運行。利用防撞系統，可以計算塔機附近的工作狀態。如果懸吊在交叉工作范圍內，懸吊間距小于設定值，會產生碰撞報警，可以保證人員的安全。

3.3 對施工現場材料進行智慧化管理

科學運用先進的大數據處理技術，可以針對工程施工現場，完成物料采購和倉儲管理系統的完善構建，提升管理工作的智能化水平。將BIM技術、ISGP算法等進行充分利用，針對工程施工場地的施工空間進行分析，設計最優的暫存方案，保證充分利用建筑空間，詳細登記倉庫物資，預測材料采購，物資管理員可以隨時對登錄系統進行檢查抽查，確保數據庫數據準確。

施工企業采購服務部門在采購材料時，應密切關注建筑材料市場價格的變化，及時更新管理制度，確保各項物資的管理工作妥善開展，借助價格管理系統對采購方案進行科學選擇，將科學的采購框架提供給采購工作人員。

規范物料管理可以避免材料的不合理使用問題，提高材料利用率，輔助施工成本管理，有效實現效益目標。施工現場實行材料清點制度，利用手持技術工具制作鋼筋、鋼筋等材料的截面輪廓照片，準確計算進場材料，提高統計速度，工地管理員必須保存照片和驗收報告。

3.4 對施工現場安全進行智慧化管理

實際開展施工現場管理工作中，施工建設期間的安全保障是關鍵，針對存在的隱患，需要實施跟蹤，借助科學、有效的安全管理辦法，對施工建設期間存在的安全問題進行妥善解決，提升人員安全性。

過去常使用比較表法、經驗法等安全方法，存在信息混亂的問題，安全管理者需要在信息管理方面投入大量時間，嚴重影響安全風險管理。科學運用現代技術，可以實現高水平的施工現場管理工作，完成相對應安全防護體系的構建，針對施工現場可以實施全方位的管理、控制工作，充分發揮管理、控制等工作的作用，為現場施工提供安全條件，這些安全因素對施工項目的效率和質量具有較大影響。

施工現場的安全風險較大，應運用各種現代科技，加強安全風險分析，合理規劃和處理方案。可以應用區域安全控制系統，針對高層集中監控、區域視頻監控等方面，實現一體化管理。區域安全控制系統中可以添加網絡報警、溫濕度控制以及煙霧感應等方面功能，實現煙霧感應、溫濕度控制、網絡報警等功能。

3.5 對施工現場施工方法進行智慧化管理

利用大數據處理技術，可以建立全國范圍內的數據云智能平臺，打破企業間的信息鴻溝，實現政府與其他監管部門和施工企業之間的管理數據整合，作為數據資源進行整合和交換。應用Apriori算法分析施工過程間的關系，提取相關規則，可以為后續施工過程監控提供依據。對數據平臺設置相應的質量控制點，系統可以自動獲取施工過程的技術指標數據，控制指標的變化。施工過程難度大、技術要求高，應注重技術和監理，控制施工、施工過程、設備、材料，制定有效的措施，控制施工過程中可能出現的劣質品或質量問題。應了解新材料、新工藝、新工藝是否符合施工要求，通過挖掘施工技術指標數據，進行信息監控，優化施工方法。

3.6 智能互聯網管理

將高數據智能技術應用于環境管理領域，可以極大地提高管理水平，在建筑環境監測過程中起著重要作用。使用高級傳感器、數據挖掘、數據統計分析、云量計算等技術可以對建筑物內的粉塵、噪聲等進行預警和綜合風險評估，利用有關標準自動計算噪聲中的分貝值和粉塵濃度，對數據進行分析。可以利用echarts技術、tableau軟件、qlikview軟件等大數據可視化顯示方法，從雜亂、隨機、模糊不清的數據數組中快速提取隱含的信息，說明信息的重要特征，使管理者在進行數據采集的前提下，有效跟蹤建設過程中的環境指標并發出風險報警，提高施工階段施工過程中環境污染的防治水平，有效跟蹤施工過程中的環境指標并發出風險報警，提高施工階段施工過程中環境污染的防治水平。

4 結語

基于大數據技術的施工現場管理，具有扎實的施工現場管理經驗，為施工現場管理的各個決策階段提供數據支持，有效降低企業施工成本，提高安全水平。采用自動識別技術可以實現定位精度、實時數據傳輸等自動化技術，在施工管理領域具有非常廣闊的應用前景。