大數據背景下高校圖書館知識服務研究

德國明 王蘊潔

（黑龍江工程學院圖書館，黑龍江 哈爾濱150050）

隨著以大數據、人工智能等為代表的新技術的飛速發展，人類社會已進入信息化、智能化的新時代。大數據技術深刻影響著社會生活的方方面面，大數據已成為重要的戰略資源。高校圖書館同樣面臨著大數據環境：館藏資源的數量龐大、類型多樣；用戶資源需求和服務需求的多元化[1]；海量的用戶行為信息。將大數據技術應用于高校圖書館，探索適合當前大數據環境的新型高校圖書館知識服務模式，逐步提高高校圖書館的知識服務水平，是高校圖書館服務創新和持續發展的必然選擇。

1 高校圖書館開展知識服務的必要性

當前的信息環境下，隨著網絡技術的發展，用戶獲取信息的渠道越來越多，圖書館的傳統地位受到巨大挑戰。圖書館如果仍然以收藏文獻、提供信息資源作為主要功能，其存在的意義必然會逐漸下降。“在大數據環境下，圖書館到了必須給其資助機構更多說服力來證明自身存在價值的時候[2]。”知識服務成為高校圖書館生存發展的必由之路。

豐富的館藏資源是圖書館各項服務的基礎。因為龐大的館藏資源缺乏有效知識組織而造成資源無法充分利用的問題隨處可見。同時，館藏資源數量龐大也加重了用戶查找和利用知識的負擔。唯有知識服務能夠減輕用戶負擔，吸引更多用戶利用圖書館。

隨著科學技術的不斷進步，各學科領域之間相互滲透，新的綜合性、邊緣性學科不斷涌現，跨學科、跨專業的多學科交叉的知識需求日益增多，用戶知識需求的多元化、個性化使得高校圖書館開展知識服務極其必要[3]。

2 高校圖書館開展知識服務的可行性

隨著大數據技術的發展和成熟，數據采集、存儲與管理、分析與挖掘的方式都發生了巨大變化[4]。從海量信息中快速地挖掘出潛在的、有價值的知識成為可能。大數據技術為高校圖書館開展知識服務提供了技術支撐。利用大數據技術可以對圖書館的館藏進行深層次的知識挖掘以及知識關聯，同時可以從大量用戶信息行為中獲取用戶信息需求，提高圖書館知識服務的針對性。此外，近年來，很多高校圖書館都設置了擁有不同專業背景的學科館員，在學科服務過程中積累了豐富的經驗，為大數據環境下圖書館開展知識服務提供了人力資源保障[5]。

3 基于大數據的高校圖書館知識服務發展策略

3.1 建立完善的信息資源保障體系

3.1.1 優化館藏資源結構

經費不足是所有圖書館面臨的共同問題，優化文獻資源結構是應對這一問題的必要措施之一。同時，完善館藏資源結構也是針對用戶需求、提升服務質量的基礎。《普通高等學校圖書館規程》指出，高校圖書館是為人才培養和科學研究服務的學術性機構。所以，高校圖書館的信息資源建設工作應結合高校發展規劃及人才培養目標，在全面評估現有資源保障情況的基礎上，根據學科未來發展需求與師生需求，優先保障優勢學科、重點學科的信息資源需求。圖書館應根據本館實際，科學調配紙質資源與數字資源結構，加強能夠代表學科領域最新研究成果與最高水平的高影響力期刊資源補充，構建完善的信息資源保障體系[6]。

3.1.2 構建跨媒體知識共享平臺

大數據環境下，聲、光、電、磁等現代技術和新材料廣泛應用，高校圖書館的信息資源向多媒體、多元化方向發展。除了傳統的紙質資源，圖像資源、音頻資源和視頻資源的數量也不斷增長，構建圖書館跨媒體知識共享平臺尤為重要。

構建跨媒體知識共享平臺，首先要將不同媒體的資源經過深度分析與重組，聚合為統一標準格式的數據資源，實現跨媒體的知識融合；其次，高校圖書館還應結合不同媒體的特性，開發融合多媒體特征的知識共享平臺，為用戶分配統一賬號，使用戶能夠通過不同終端快速登錄系統，實現“一站式”檢索，為用戶提供智能化、體系化的知識服務，提高高校圖書館資源利用效率[7]。

3.2 組建高素質的知識服務團隊

3.2.1 更新理念，增強館員知識服務意識

信息化時代，網絡技術等現代信息技術的發展以及所帶來的信息獲取的便捷性，使圖書館面臨嚴重的生存危機。高校圖書館要引導館員充分認識現代信息環境給圖書館帶來的挑戰：面對浩瀚無垠的信息海洋，用戶需要的是信息導航員和知識的傳遞者，需要針對性強的高級知識服務。

更新理念，增強館員知識服務意識，始終堅持“以用戶需求為中心”的原則，不斷創新圖書館知識服務，是解決圖書館生存危機的關鍵。因此高校圖書館在開展知識服務的工作過程中，應當牢固樹立以人為本的服務意識，積極分析用戶的信息行為，充分調研用戶的信息需求，變被動服務為主動服務，對館藏資源進行整理、整合、集成，主動開發各類知識服務產品[8]，為用戶提供人性化、便利化以及個性化的服務，不斷提升圖書館知識服務質量。

3.2.2 加強培訓，培育知識館員

高質量的知識服務需要由高素質的知識館員完成。高素質的知識館員除了要具有基本能力，還要具備專業能力。

基本能力包括學習能力和研究能力。為了更好地完成以用戶個性化、多元化需求為中心的知識服務，知識服務館員要具備扎實的圖書情報理論知識和跨學科知識，要向高校各學科領域的專家進行理論、實踐知識的學習，還要研究用戶的信息行為，準確掌握用戶的信息需求。

專業能力包括運用相關專業知識、信息技術、工具對數據、文獻信息進行檢索、分析、挖掘和組織的能力。專業能力是提升知識服務能力的重要保障。

大力引進具有大數據、互聯網和數據挖掘專業背景的技術人才，是培育知識館員最有效的方式。但是，受人員編制等因素限制，不是每一個高校圖書館都能大力引進具有大數據、互聯網和數據挖掘專業背景的技術人才。所以，培育知識館員主要還是對現有館員進行培訓。在知識服務團隊建設中，高校圖書館要為知識服務工作者提供良好的繼續教育平臺、終身教育平臺，組織大數據、互聯網和數據挖掘專業技術培訓；館員自身要充分認識到知識服務能力提升對完成知識服務工作的重要性，要通過各種方式進行自我學習[9]。

3.2.3 完善用人機制，激發館員知識服務的熱情

建立有利于人才脫穎而出、人盡其才的用人制度，能夠激發館員知識服務的熱情，最大限度地給予館員創新和發展的空間。

圖書館領導層面要知人善任、選賢任能，努力創造有利于人盡其才、才盡其用、人事相宜的環境和機制。在充分了解館員的專業知識水平和服務能力及個人優勢、特長的基礎上，采用能級對應原則、優勢定位原則、動態調節原則，實現館員—崗位的最佳組合，將高校圖書館的優秀人才調配到知識服務最需要的位置，最大限度地調動館員的主觀能動性，使每一位館員都能在合適的崗位上充分發揮自己的聰明才智。

提升圖書館知識服務質量，還要創新服務激勵機制和考核制度，實現有效激勵、嚴格監督。高校圖書館應制定科學合理的知識服務績效考核制度，從工作目標實現程度、完成知識服務工作數量、質量等多層次進行定性與定量相結合的考核[10]，在薪酬分配、職稱評審、崗位晉升等方面以各種模式激勵優秀館員，使館員獲得經濟上、心理上的滿足感，從而更好地激發館員知識服務的熱情，挖掘館員的潛力，最終實現圖書館知識服務的創新發展。

3.3 建立以用戶需求為中心的知識服務模式

“讀者需求是圖書館一切工作的出發點[11]”，做好知識服務同樣需要首先明確用戶的需求。用戶需求會隨著信息環境的變化而變化，所以用戶需求研究是圖書館工作的一個永恒的主題。大數據技術的發展和應用為用戶需求研究提供了技術支持。圖書館可以利用大數據技術，根據用戶網頁瀏覽記錄、數據查詢記錄等對用戶特征數據、行為數據進行整理、分析和挖掘，實現用戶需求的精準識別。在此基礎上，建立以用戶需求為中心的圖書館知識服務模式，提供具有針對性、個性化的精準服務。

3.3.1 資源推薦服務

圖書館豐富的館藏資源是為了用的。資源推薦服務可以有效提高館藏資源利用率。高校圖書館可以借助圖書館網站，在檢索頁面添加資源獲取途徑鏈接，還可以提供熱門圖書推薦、同主題推薦、同作者推薦等資源內容推薦。在大數據環境下，高校圖書館可以利用大數據技術對館藏資源進行深度挖掘，充分揭示資源內容間的相關關系，并且以此為基礎構建館藏資源間的知識網絡，建立館藏信息資源之間的關聯，方便用戶獲取更多相關資源。

3.3.2 智能推送服務

高校圖書館的智能推送服務包括消息類推送和資源類推送。消息類推送主要借助微信公眾號、微博、移動圖書館等向用戶推送新聞公告、講座培訓等公告類信息；資源類推送可以在大數據的支持下，主動識別用戶需求，建立用戶興趣模型[12]，為用戶推送與其需求相匹配的資源，提高推送服務的針對性。此外，根據用戶的瀏覽、查詢以及下載等記錄，分析用戶的隱性信息需求，向用戶推送潛在的興趣資源。

3.3.3 嵌入式知識服務

嵌入式知識服務是指知識館員嵌入到用戶的學習、教學、研究等過程中，全過程參與科研、教學活動，從用戶學習、研究、教學等過程中主動了解用戶需求，及時準確地為用戶提供信息加工、整理、組合等知識服務。

嵌入式知識服務可以通過建立知識服務平臺與用戶進行實時交流。根據高校專業設置情況，設置不同的學科服務模塊。每個模塊設置專業資源導航、知識點分析、熱點討論、學科前沿信息等。用戶也可以通過平臺發布信息需求、評價館藏資源及服務等，通過用戶與館員的互動提升圖書館知識服務的質量。

3.3.4 智能定制服務

隨著數字技術的發展，數字資源越來越豐富。圖書館可以為用戶定制與用戶興趣相契合的智能化信息資源系統。用戶登錄為其定制的智能化服務系統，系統就會自動記錄用戶興趣、偏好、專業等相關學科信息數據。用戶檢索時，系統則會根據數據庫中的用戶記錄向用戶推薦最適合用戶的服務或資源，用戶可進入一個完全個性化的空間，看到的都是自己感興趣的內容，可以更好地為用戶節省時間。而且定制服務系統能夠根據用戶興趣、需求的變化而不定時更新，從而為用戶提供更為精準、及時的服務。

3.3.5 用戶聚類推薦

根據用戶不同的行為偏好及知識需求，生成用戶間的可信用戶聚類。基于用戶行為偏好的相似度為用戶匹配相似或互補的用戶，得到鄰居用戶。將大量鄰居用戶具有指向性偏好的知識推薦給該用戶；為行為偏好及知識需求相似的用戶推薦鄰居用戶與學習社區，協助用戶參與用戶小組、加入相關聯的學習社區，與虛擬導師、學習同伴靈活溝通，建立用戶與用戶、用戶與導師的知識交流、互動通道，促進信息和知識的流動。

4 結語

隨著知識的爆炸式增長及大數據等現代技術的飛速發展，圖書館知識服務成為圖書館實現服務創新、體現自身價值的重要內容。知識環境的變化為用戶帶來了知識服務的需求，大數據技術為高校圖書館的知識服務提供了重要的技術保障。近年來，很多高校圖書館都認識到知識服務對圖書館未來發展的重要性，從理論、實踐層面對知識服務進行了不同程度的探索。但服務內容的深度、多樣性和知識性還不能完全滿足用戶的需求。高校圖書館應積極爭取學校給予的政策、資金等支持，充分發揮資源優勢，進一步完善知識服務，以優質的知識服務贏得廣大師生用戶的認同，吸引更多的用戶群體，使圖書館在未來更加激烈的競爭中永遠立于不敗之地。