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大學(xué)高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)在教學(xué)中的實(shí)踐研究

2021-04-14 22:12:25林章美
卷宗 2021年17期
關(guān)鍵詞:學(xué)科大學(xué)教學(xué)

林章美

(福建信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,福建 福州 350001)

1 高等數(shù)學(xué)的發(fā)展歷程

回顧我國大學(xué)理工科專業(yè)的教學(xué)歷程,高等數(shù)學(xué)是必不可少且極其重要的一門學(xué)科,由于高等數(shù)學(xué)應(yīng)用的性質(zhì)原因,文史類專業(yè)的學(xué)生會(huì)學(xué)的淺一些,而相比之下,高等數(shù)學(xué)對于理工類的學(xué)科的應(yīng)用是極其廣泛的,所以也就免不了要對其進(jìn)行深入的研究。線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等學(xué)科都是以高等數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的一些重要分支,且在大學(xué)的學(xué)習(xí)中也都占有十分重要的地位。對于步入大學(xué)的大學(xué)生來說,高等數(shù)學(xué)是以從小便接觸的數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),而進(jìn)行的更為深入化的學(xué)習(xí)。作為一門基礎(chǔ)性的學(xué)科,高等數(shù)學(xué)也有它固定的特點(diǎn),高等數(shù)學(xué)的高度抽象的,同時(shí)又具有廣泛的應(yīng)用性和嚴(yán)密的邏輯性,與其說高等數(shù)學(xué)是一種思維方式,倒不如說是那是一種鍛煉思維的過程。

對于任何知識的學(xué)習(xí)與傳授都是由淺到深的,高等數(shù)學(xué)自然也不例外。高等數(shù)學(xué)有著悠久的發(fā)展歷史,早在16世紀(jì),當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué)學(xué)科都是屬于初等數(shù)學(xué)的范疇;17世紀(jì)以后在數(shù)學(xué)學(xué)科的基礎(chǔ)上高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)被較為完整地建立了起來;直到到了19世紀(jì)高等數(shù)學(xué)開始出現(xiàn)了分支,其中幾何、代數(shù)、分析成為高等數(shù)學(xué)最早的三大分支,而也就是在那時(shí),高等數(shù)學(xué)的大門也算是真正被人們打開了,人類對于知識的渴求是無窮盡的,而高等數(shù)學(xué)也是如此,在分析的基礎(chǔ)上,微積分被正式認(rèn)定為是變量數(shù)學(xué)的開始;原始的變量是具有抽象性的,代表著世界中存在的諸多變化,同時(shí)描述世間諸多變量的函數(shù)也發(fā)展了起來;之后人們就發(fā)現(xiàn)了無窮,這是高等數(shù)學(xué)的又一個(gè)特征,這便出現(xiàn)了極限的概念,最基本的極限是函數(shù)與數(shù)列的極限,分析以極限為基礎(chǔ),通過整體與局部的相關(guān)概念,成功地描述了物體運(yùn)動(dòng)的變換。計(jì)算性占據(jù)了初等數(shù)學(xué)的主導(dǎo)地位,同時(shí)在高等數(shù)學(xué)中的地位也是十分明顯的,高等數(shù)學(xué)經(jīng)歷了多個(gè)世紀(jì)人們的不懈努力,終于有了當(dāng)下應(yīng)用廣泛,學(xué)習(xí)面廣的高等數(shù)學(xué)。

2 線性代數(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用

作為大學(xué)理工類專業(yè)必修的課程,高等數(shù)學(xué)與線性代數(shù)在必修課程中占有著很高的地位,同時(shí)也能夠?yàn)榻酉聛韺I(yè)課的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ),線性代數(shù)是高等數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,主要包括:行列式、線性方程、矩陣、空間向量等知識。線性代數(shù)目前已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到了函數(shù)分析以及空間向量中;線性代數(shù)通過解析幾何的形式被充分地表現(xiàn)出來。線性代數(shù)所研究的對象有線性空間、線性變換以及有維度的方程組。在線性代數(shù)的研究與學(xué)習(xí)過程中,主要對象是線性映射和有限維度線性空間的關(guān)系,線性代數(shù)具有代數(shù)的抽象性和實(shí)用性的特點(diǎn),其中線性變換與空間是這門課程的核心內(nèi)容。矩陣和矩陣的秩是線性代數(shù)的教學(xué)中首先要傳授的知識,而通過以后的學(xué)習(xí)會(huì)逐漸發(fā)現(xiàn),矩陣與矩陣的秩會(huì)成為線性代數(shù)這門課程中幾乎含蓋所有內(nèi)容的重要概念,通過對矩陣的初等行變換的計(jì)算可以解決在線性代數(shù)的學(xué)習(xí)中面對的絕大多數(shù)的問題,是進(jìn)行計(jì)算的主要方法。

在現(xiàn)有的線性代數(shù)的教材中,線性代數(shù)所傳達(dá)給學(xué)生們的更多的是一種解決問題的方法,大學(xué)的各個(gè)學(xué)科大多都不會(huì)是一個(gè)個(gè)獨(dú)立的個(gè)體,而是相互影響相互促進(jìn)的存在,據(jù)統(tǒng)計(jì),線性代數(shù)應(yīng)用在百分之七十左右的大學(xué)理工類專業(yè)中,例如:運(yùn)籌學(xué)、電子軟件工程、工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)管理、機(jī)械工程……運(yùn)籌學(xué)中的一個(gè)十分重要的議題就是線性規(guī)劃,在很多重要的管理決策中,都是需要在線性模擬規(guī)劃的基礎(chǔ)上做出的;線性代數(shù)也是線性網(wǎng)絡(luò)研究的主要工具,電路分析、數(shù)字濾波器分析、IC集成電路設(shè)計(jì)等都要依賴線性代數(shù)來對數(shù)百萬個(gè)集體管的仿真軟件進(jìn)行分析和計(jì)算。在工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)管理方面,行列式是應(yīng)用最廣泛的了,例如在一些施工的過程中,常常會(huì)遇到一些成本的問題,雖然會(huì)計(jì)能夠給出相應(yīng)的成本單位,但如果用原材料成本法或者約當(dāng)產(chǎn)量法等就很難獲得精確的計(jì)算結(jié)果。

3 高等數(shù)學(xué)與線性代數(shù)廣泛應(yīng)用的原因

在我們的生產(chǎn)生活中往往是能通過某些規(guī)律和方法獲得更加精確的結(jié)果的,同時(shí)大自然中存在的一些現(xiàn)象也不例外,在現(xiàn)如今的社會(huì)中,高等數(shù)學(xué)與線性代數(shù)已經(jīng)得到了全面的發(fā)展,它們的方法性以及規(guī)律性讓我們生活中的很多領(lǐng)域都相互之間有了聯(lián)系。這里以物理學(xué)科為例,在物理學(xué)科中,可以分為量子力學(xué)運(yùn)動(dòng)、機(jī)械運(yùn)動(dòng)、電運(yùn)動(dòng)、還有機(jī)械運(yùn)動(dòng);在電運(yùn)動(dòng)中,麥克斯韋方程組是電運(yùn)動(dòng)的基本方程,表明了電場的強(qiáng)度與磁場的變化率成正比;同時(shí)量子力學(xué)的波粒二象性的薛定諤方程也同樣用到了線性方程組。在科學(xué)的不斷發(fā)展的過程中,對于科學(xué)的探索不僅是要一個(gè)變量之間的關(guān)系,還要更進(jìn)一步研究多個(gè)變量之間的關(guān)系,而在這一過程中,很多的實(shí)際問題都可以進(jìn)行線性化處理,同時(shí)科學(xué)研究中的一些非線性化也可以近似成為線性化,而在另一方面,一些問題經(jīng)過線性化的處理而被廣泛應(yīng)用;例如分子力學(xué)和量子化學(xué)都是建立在線性Hilbert空間理論的基礎(chǔ)上,在這一過程中只有掌握了線性代數(shù)才能夠真正掌握分子力學(xué)與量子化學(xué);在量子力學(xué)與分子化學(xué)的計(jì)算過程中,線性代數(shù)所具有的抽象幾何觀念以及與代數(shù)方法之間的聯(lián)系是十分緊密的,是將具體的概念抽象出來后再以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬤M(jìn)行推正的,能夠強(qiáng)化人們對科學(xué)智能化的應(yīng)用。

4 總結(jié)

通過實(shí)踐以及每個(gè)專業(yè)各學(xué)科的學(xué)習(xí)我們不難看出,線性代數(shù)不只是一門獨(dú)立的學(xué)科,它是高等數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,同時(shí)也廣泛地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中,其幾何抽象性讓很多的問題都擁有了共同點(diǎn)。線性代數(shù)與高等數(shù)學(xué)往往是大學(xué)教學(xué)中首先要讓學(xué)生接觸到的知識,只有以此為基礎(chǔ),才能進(jìn)行接下來的對于專業(yè)知識的學(xué)習(xí),同時(shí)展望未來,線性代數(shù)已經(jīng)廣泛地在計(jì)算機(jī)圖形、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、密碼學(xué)等領(lǐng)域都發(fā)揮出了很大的作用,相信在未來的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展中,我們將通過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)所為我們提供的思想與方法,獲得更多的新知識。

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