遼寧省科技創新與金融創新耦合發展實證研究

王 偉，李家印，王新超

（1.遼寧大學，遼寧 沈陽 110036；2.中國工商銀行，北京 100140）

金融對于科技創新的支持作用不言而喻，穩定高效的科技金融系統有助于發揮其調劑資金、風險管理、跨期消費的功能。科技創新和金融創新的耦合是指科技創新與金融創新各自獨立又相互聯系、緊密影響，是一種處于既獨立又聯合的辯證動態過程。科技創新與金融創新耦合發展關系也是國外學者研究的熱點問題。熊彼特最早開啟了金融與科技的良性互動關系研究，深入剖析了其作用路徑［1］。Saint Paul（1992）認為金融市場投資的多元化發展有助于控制科技創新風險，對銀行貸款具有擴張效應［2］；Consoli（2005）認為科技創新中的信息通信技術創新有效地提高了金融系統效率，對金融創新具有顯著促進作用［3］；Berger（2003）通過研究銀行業與科技創新的關系得出結論，科技創新對于提高銀行業服務能力、銀行業業務整合具有顯著促進作用［4］；Caterina（2012）通過研究銀行創新與企業類型得出結論，銀行創新對于高新技術企業的創新能力具有顯著影響［5］；Hicks（1969）的論文中說到金融創新對于科技創新的意義非凡［6］。

近年來，國內學者也對科技創新與金融創新耦合發展進行了深入研究。曹文芳（2018）使用湖北省時間序列數據，運用協整思想和JJ兩步法檢驗得出結論，湖北省科技金融投入正相關于科技創新產出，影響因素在經濟意義上的顯著從高到低依次是：公共科技金融、銀行科技貸款、創業風險投資［7］；葉子榮和賈憲洲（2011）使用動態面板模型和GMM研究1998—2007年我國金融支持和自主創新的關系得出結論，科技金融與實用新型和外觀設計創新具有顯著正相關關系［8］。曹顥（2011）的論文證明了我國金融系統和企業創新存在結構性供需失衡［9］；劉繼兵和李舒譚（2018）認為科技創新能夠有效促進金融創新［10］。李敏（2019）則認為金融創新中的金融科技創新帶來系統性風險，會惡化金融業的信息不對稱，甚至造成金融科技企業無序發展［11］。張江朋（2019）使用復合系統協同度模型，研究我國區域金融創新與科技創新協同發展情況得出結論，區域金融創新和科技創新協同程度較低且具有區域異質性［12］；黃德春（2013）的論文采用科技型企業的數據用以構建我國科技金融體系指標，研究的影響因素為金融支撐與外部環境［13］。徐玉蓮（2017）以科技金融動態演進模式為研究基礎，構建科技金融成熟度指標，將科技金融成熟度指標細分為科技金融資金總量指數、科技金融結構指數、科技金融投資績效指數和科技金融環境指數［14］。

綜上所述，學者對科技創新和金融創新的研究大多側重于單獨考察一方對另一方的影響，無法綜合考慮二者之間的關系；而且大多從理論角度研究科技創新與金融創新耦合的存在性，缺乏對區域耦合發展情況的研究，即對于個別地區的耦合發展實踐情況研究不足。遼寧省面臨著產業轉型等艱巨任務，更需要金融對于創新的引導。因此，本文以遼寧省為研究對象，分析科技創新與金融創新耦合協調度的變化情況，從時間維度剖析二者演化規律，對遼寧省科技創新和金融創新互動協同關系提出相關意見與建議。

1 耦合機理分析

1.1 微觀要素關聯

科技創新和金融創新的微觀創新主體是各自系統的創新實施者，通過一系列創新過程，最終產出創新成果，在此過程中，無論是科技創新還是金融創新都需要有創新環境的支持。在創新系統的微觀層面，各創新要素之間首先要進行一系列的松散耦合。美國學者K.E Weick于20世紀70年代首次提出松散結合系統理論，即松散耦合理論。他認為像學校這類單位中，既存在相互獨立的教師、行政人員、學生以及其他個體，他們之間又可以相互聯系，由此形成的耦合系統具有某些獨有特征。將之用于科技創新和金融創新要素協同之中，科技創新系統的科技創新投入（R&D人員全時當量、R&D經費內部支出）在科技創新環境（每十萬人口高等學校平均在校生數、高新技術企業數、高技術產業利潤總額）中形成科技創新產出（規模以上工業企業專利申請數、國內專利申請受理量、技術市場成交額）；金融創新系統的金融創新能力受到金融創新環境的直接影響，而金融創新能力又可以直觀反映一國金融創新情況。

系統內部在進行松散耦合的同時，系統間的松散耦合亦在進行。科技創新投入直接受到金融創新能力的影響。金融創新能力越強，創新資源尤其是金融資源配置效率越高。科技創新產出對于金融創新能力的影響則更加直觀，以現代通信技術等高新科技為主導的科技創新成果可以顯著提升金融創新能力。對于微觀金融創新機構，高新技術的應用能夠創造出眾多的金融產品和更加優質的金融服務；對于宏觀金融監管機構，更加需要高新科技的加持，無論是制定新的金融制度，還是審核相關金融機構，科技創新成果都能提高金融監管效率、增強金融系統穩定性，如圖1所示。

圖1 科技創新與金融創新微觀耦合

1.2 中觀子系統協同

以系統內部各要素之間的耦合為基礎，科技創新和金融創新子系統之間進行良性互動、優勢互補。科技創新提供技術層面的支持，使金融創新的目的得以達成，更加先進的科技創新能夠加速金融創新速度、提高金融創新效率；金融創新的發展程度決定了金融資源的配置能力，高效的金融系統能夠為高新技術企業提供源源不斷的信貸擴張，發達的金融體系也會分散、轉移科技創新的不確定性等風險。對于社會游資來說，多種金融創新產品的出現可以有效增加他們的投資熱情，信息透明、風險分散的投資媒介更容易聚集社會閑散資金。對于宏觀監管機構，科技創新和金融創新的緊密結合雖然會提高監管范圍、增加監管難度，但同時各個監管機構通過科技創新成果而實現的協調配合則會有助于提高整體監管效率。

1.3 宏觀耦合系統發展

科技創新和金融創新的耦合不僅能促進區域的經濟發展，而且對各種宏觀政策的制定也有著重要作用。如果一個地區能夠具備高效的科技創新和金融創新耦合系統，即存在較高的耦合協調度，對科技創新來說，除了能為金融部門提供技術支持外，也會增加整體社會的福利，例如，高效的出行環境、便捷的支付條件、緊密的社交網絡其背后都有不斷更新換代的科技創新成果支撐。對金融創新來說，在為科技創新配置創新資源的同時，也會為廣大社會投資者提供優質的避險手段，對于提高人民生活福祉、滿足人們物質文化需要，都有著無法忽視的作用。

綜上所述，科技創新和金融創新所形成的系統協同演進，微觀上可以帶來要素互動，中觀上可以達成系統協同，最終對整個經濟社會的發展產生促進作用，形成宏觀層面上的耦合系統發展。

2 耦合評價相關模型

耦合來源于物理學概念，指的是兩個或兩個以上的電路元件或電路網絡所構成的電路系統輸入與輸出之間存在緊密配合和相互作用，并從一端向另一端傳輸能量。隨著科學的進步和社會的發展，其概念有所拓寬，近年來科技創新和金融創新的活動日趨頻繁，且二者形成了高度復雜的內在互動關系，呈螺旋上升態勢。

2.1 功效模型

假設變量μi（i=1，2,…,m）為科技創新與金融創新系統耦合的第i 個子系統的綜合序參量；μij為第i 個序參量的第j 個功效值，μij的取值區間在0，1 之間；μij的值為Xij（i=1,2,…,m）的指標數據值，μij數據指標值的大小體現Xij對系統的貢獻程度，當μij=0 時，表示Xij產生的功效最小，當μij=1 時，表示Xij產生的功效最大；Aij和Bij代表系統在穩定狀態時序參量的最大值與最小值。科技創新和金融創新的耦合系統功效模型μij可用公式表達為：

鑒于科技創新與金融創新是兩個完全不同的子系統，但同時又具有相互作用的特性，因此，兩個子系統對于整體有序度的貢獻（子系統綜合序參量）U1、U2可由以下兩種方法計算：一是幾何平均法；二是線性加權求和法，本文采用后者，公式表達為：

其中，U1表示第一個子系統對于整體有序度的貢獻（第一個子系統的綜合序參量），U2表示第二個子系統對于整體有序度的貢獻（第二個子系統的綜合序參量）；θj表示第一個子系統中各二級指標的權重，權重之和為1，σi表示第二個子系統中各二級指標的權重，權重之和為1。

2.2 耦合度模型

耦合度可以量化系統之間關聯程度，可以體現各子系統之間的相互影響、相互作用的緊密程度。耦合度越高說明相互作用力越大，耦合度越低說明相互作用力越小。科技創新為金融創新提供技術支持等實現途徑，金融創新為科技創新提供必要的資金支持，優化創新資源配置情況，二者進行耦合協調發展對整體經濟運行提供助推力，科技創新與金融創新良好的耦合情況可以有效地促進經濟的可持續增長。本文的耦合模型以變異系數為基礎，具有兩點優勢：一是可以直觀衡量子系統之間的耦合離散程度；二是可以根據計算得到的數值對子系統之間耦合情況進行評估與分析。因此，本文采用的耦合度模型公式表達為：

其中，Cm表示具有m 個子系統的耦合模型所具有的耦合度，取值范圍為（0，1）。當Cm=1時，表示各子系統耦合程度最大，說明各子系統之間構成了良性共振耦合；當Cm=0時，表示各子系統耦合程度最小，說明各子系統之間構成惡性無序耦合。U1表示第一個子系統對于整體有序度的貢獻（第一個子系統的綜合序參量），U2表示第二個子系統對于整體有序度的貢獻（第二個子系統的綜合序參量）

根據本文具體情況，由于只有兩個子系統，即科技創新子系統和金融創新子系統，m=2，因此，本文所構建的科技創新與金融創新耦合度模型為公式（5）所示。其中，C2表示具有兩個子系統科技創新和金融創新的耦合模型所具有的耦合度，取值范圍為（0，1）。當C2=1 時，表示科技創新和金融創新耦合程度最大，說明科技創新和金融創新之間構成了良性共振耦合；當C2=0時，表示科技創新和金融創新耦合程度最小，說明科技創新和金融創新之間構成惡性無序耦合。U1表示科技創新對于整體有序度的貢獻（科技創新的綜合序參量），U2表示金融創新對于整體有序度的貢獻（金融創新的綜合序參量）。

2.3 耦合協調度模型

耦合度在判斷系統內部有序度上具有重要意義，但是在本文的科技創新與金融創新耦合系統中僅憑耦合度還難以評價二者的正向促進關系和協同效應，對于系統內部各子系統之間的協同效應和拮抗效應無法直接判斷，容易出現以下情況：雖然耦合度顯示系統內部各子系統的關系緊密，即存在較高的耦合度Cm，但是實際上各子系統的綜合序參量處于較低水平，或其中一方處于較低水平，即U1，U2,…,Um均處于低位的情況或U1，U2,…,Um其中有一個或幾個處于較低水平，拉低整體的耦合協調度。該例子表明，雖然系統內部各子系統聯系緊密、形成良性共振耦合，但是各子系統對于整個耦合系統或整體有序度的貢獻極為有限，可能存在相互排斥、相互抑制的情況，容易出現“偽評價結果”。因此，有必要引入耦合協調度模型，使評價結果更能反映實際情況，在本文中即為科技創新和金融創新的耦合協調發展程度，本文所采用的耦合協調度模型公式如下：

其中，D 為各子系統之間的耦合協調度，取值范圍為（0，1）；C 為根據上文公式（4）計算所得的各子系統之間的耦合度；T 為各子系統之間的綜合調和指數，取值范圍為（0，1）；α，β,…,ω 為待定系數，且α+ β+…+ω=1。

根據本文具體情況，由于只有兩個子系統，即科技創新子系統和金融創新子系統，ω=2，因此，本文所構建的科技創新與金融創新耦合度模型為公式（7）所示。其中，D 為具有兩個子系統科技創新和金融創新的耦合協調度，取值范圍為（0，1）；C 為根據上文公式（5）計算所得的科技創新和金融創新耦合度；T 為科技創新和金融創新綜合調和指數，取值范圍為（0，1）；α，β 為待定系數，且α+ β=1。

本文將耦合協調度分為極度失調（0＜D＜0.1）、嚴重失調［0.1≤D＜0.2）、中度失調［0.2≤D＜0.3）、輕度失調［0.3≤D＜0.4）、瀕臨失調［0.4≤D＜0.5）、勉強協調［0.5≤D＜0.6）、初級協調［0.6≤D＜0.7）、中級協調［0.7≤D＜0.8）、良好協調［0.8≤D＜0.9）、優質協調［0.9≤D＜1）。

3 實證分析

3.1 數據來源與評價指標體系構建

本文以2009—2018年，遼寧省時間序列數據作為樣本，數據均來源于《中國科技統計年鑒》《中國金融年鑒》和國家統計局官方網站。其中，規模以上工業企業專利申請數、國內專利申請受理量和技術市場成交額來源于國家統計局數據查詢網站地區數據—分省年度數據—科技；每十萬人口高等學校平均在校生數來源于國家統計局數據查詢網站地區數據—分省年度數據—教育；R&D 人員全時當量、R＆D 經費內部支出、高新技術企業數和高技術產業利潤總額來源于《中國科技統計年鑒》各地區研究與試驗發展（R&D）人員全時當量、各地區研究與試驗發展（R&D）經費內部支出和各地區高技術產業生產經營情況。金融創新指標來源于《中國金融年鑒》—各地金融篇—遼寧省主要經濟金融統計。

耦合度評價指標體系的健全和完善程度對于耦合度與耦合協調度的測算以及評價至關重要，因此，需要根據以下原則選取遼寧省科技創新與金融創新耦合評價指標體系內部測算指標：完備性，評價指標體系內的所有指標應盡可能覆蓋全部重要控制變量，以全面、準確地評估遼寧省科技創新與金融創新耦合發展情況；共通性，耦合評價指標體系的子系統二級指標應當能夠充分對于一級指標的共性進行良好的描述；可表達性，耦合評價指標體系應具備良好表達耦合關系的能力；可操作性，耦合評價指標體系的子系統二級指標應當能夠獲得、具有明確的含義且數據來源應當準確可靠。基于此，本文構建的綜合評價指標體系包含5 個一級指標，分別為科技創新投入、科技創新產出、科技創新環境、金融創新能力、金融創新環境以及17 個二級指標，如表1所示。

3.2 指標體系權重確定

指標體系權重是評估量化指標可靠性和科學性的關鍵要素，其對于最終結果的合理性具有重要意義。本文采用熵權法對遼寧省科技創新與金融創新耦合協調度指標體系的指標權重進行計算，具體步驟如下。

①數據無量綱化處理，傳統指標無量綱化處理方法有標準化、歸一化、功效化，本文選取功效模型對2009—2018 年的觀測數據進行無量綱化處理。

③權重計算，利用上述指標的熵值來計算上述指標的dk，即信息熵冗余度。計算過程如公式（10）所示。最后，根據計算結果得出第k 項指標的權重λk，計算過程如公式（11）所示。計算結果見表1。

表1 耦合協調度評價指標體系

3.3 耦合度及耦合協調度計算

利用耦合度公式（5）和耦合協調度公式（7）對上述計算結果進行處理，結果見表2。

3.4 實證結果

3.4.1 遼寧省科技創新與金融創新耦合時序分析。遼寧省科技創新與金融創新耦合情況可分為三個階段。

第一階段2009—2011年，遼寧省科技創新和金融創新耦合協調度呈山峰形態，在2010年出現拐點。首先，2010年科技創新與金融創新耦合協調度大幅上升，從0.288增加到0.483，漲幅接近一倍，這主要是由于全省金融機構有效落實國家宏觀調控政策，全省對“三農”等領域的信貸支持取得顯著成效，金融體系穩健性持續增強。之后，2011 年科技創新與金融創新耦合協調度呈下降趨勢，較2010 年減少0.04，這是由于遼寧省產業轉型正處于關鍵階段，改革存在內外阻力，相關政策不完善，金融體系對于實體經濟產生拮抗作用，金融資本無法有效配給到高科技企業中，科技創新與金融創新耦合協調度產生小幅度下降。

第二階段2012—2014年，遼寧省科技創新和金融創新耦合協調度上升幅度明顯，這是由于2012年“保民生，穩增長”的政策推動了實體經濟快速發展，扭轉上年經濟頹勢，經濟觸底反彈，工業增速回落，產業結構進一步調整，第三產業增速首次超過第二產業，貨幣市場交易量減少，保險業穩步發展，證券市場競爭激烈提高了相關金融機構競爭力，銀行間外匯市場交易額和交易量增幅明顯；2013 年，遼寧省大力推動民生保障工程，經濟增長得到有力支撐，產業結構進一步優化，國民經濟穩步增長，城鄉居民生活條件持續改善，物流、會展、金融、研發設計等領域持續快速發展。隨著遼陽市農村信用社獲批中國人民銀行轉型票據資金，全省農信社的配套資金全部落實，標志著遼寧省農村信用社改革任務圓滿完成。2014 年，全球化競爭加劇，世界經濟形勢動蕩，全省經濟形勢亦不容樂觀，但在產業轉型方面步伐持續推進，同時貸款需求減弱，人民銀行進行結構性調整、降息，新型理財產品涌現加劇銀行間的同業競爭，有助于金融創新的發展，證券公司如中天證券、浩誠證券開展了滬港通業務，成為首批參與該業務的券商，保險業全面開展大病保險、失獨家庭意外保險等多種類保險業務。

第三階段2015—2018年，科技創新和金融創新耦合協調度保持總體穩定上升態勢。2018 年銀行業總體資產規模有所上升，其中股份制商業銀行和農信社資產規模小幅下降；證券期貨業機構數量增加，交易規模下降，上市公司摘牌、遷址等原因導致上市公司總市值大幅下降；保險業發展穩定，開展社保余額購買商業保險活動，滿足廣大人民的實際保險需要，截至2018 年底，醫療保險余額購買商業保險已開展1.7萬余筆。

3.4.2 遼寧省科技創新與金融創新耦合失調原因分析。遼寧省科技創新與金融創新耦合失調的形成原因可分為兩個階段。首先，在2009—2014年，遼寧省科技創新能力始終優于金融創新能力，而且二者耦合度始終處于高位，這就是說雖然遼寧省科技創新和金融創新聯系緊密，但由于金融創新發展能力不足，導致遼寧省金融創新不但沒有給予科技創新應有的支持，反而產生相反的作用，阻礙科技創新的發展。這種障礙情況在2013年最嚴重，科技創新與金融創新綜合序參量相差達0.39，比單獨的金融創新綜合序參量約高1 倍，這種拮抗情況顯著地延緩了遼寧省的科技創新進展，2014年遼寧省規模以上工業企業專利申請數成為10年中最低。

表2 耦合度及耦合協調度計算

在2015—2018 年中，情況發生對調，遼寧省金融創新能力優于科技創新能力，而且二者耦合度仍然處于歷史高位，尤其是2018 年，遼寧省科技創新與金融創新耦合度達到歷史最高，達0.999。需要注意的是，盡管遼寧省金融創新能力提升幅度明顯，尤其在2014—2016 年，金融創新能力每年以約30%的漲幅快速上升。反觀科技創新能力不僅沒有上升，反而出現大幅下降，在2014—2015年科技創新能力降幅接近40%，所以最終導致2014—2015 年遼寧省科技創新與金融創新耦合協調度不僅沒有上升，反而下降的情況。在2016年二者相差幅度達到最高，產生了很強的拮抗作用，導致金融創新對于經濟增長發揮的作用被大大收窄。2018年，遼寧省金融創新能力稍有下降，但是自2016年后科技創新能力不斷加強，而且科技創新與金融創新耦合度也達到歷史高點。這也就是說，單純地增加科技創新能力或金融創新能力都無法有效發揮任意一方對于經濟增長的促進作用，只有在保持科技創新與金融創新發展步調一致的條件下提高各自的創新能力，并且保持較高的耦合度，才會有效提高科技創新與金融創新耦合協調度，才會對經濟增長產生正的溢出效應；否則一味增加任意一方的創新能力而忽視另一方，再加上政策導向產生科技創新與金融創新耦合度、關聯性高漲，結果將會導致科技創新與金融創新耦合不協調，即使不能阻礙經濟增長，也會使政策、資本、科研人員產生的作用大打折扣、事倍功半。

4 對策建議

4.1 增強科技創新與金融創新管理協調能力

當前，科技創新與金融創新對接瓶頸短期內無法打破，遼寧省各級政府要將工作重心放在促進科技創新與金融創新耦合發展上，有序協調各方資源，提高遼寧省科技創新與金融創新耦合協調能力。隨著遼寧省內各地商業銀行（除盛京銀行、錦州銀行和大連銀行外）集中合并為一家銀行工作的有序推進，對各地資源的調配能力將會進一步加強，有利于發揮政府的集中管控作用，提高科創企業創新能力。在建設各地創新示范區的過程中，要充分發揮政府的協調能力和宏觀調控能力，為本地企業的創新發展提供良好的創新環境，各級政府都要參與其中，建設一流高效的科技創新與金融創新耦合發展體系。一方面，要完善現有遼寧省促進科技創新與金融創新耦合發展聯席會議制度，優化審議過程，增加遼寧省科技廳、中國人民銀行、政策性銀行和高校為聯盟單位；挖掘科技創新與金融創新耦合發展新動能，對全省科技創新與金融創新耦合發展進行統籌協調。另一方面，要加強政策宣傳力度，爭取把政策意圖下達到基層，開展企業可以廣泛參與的科技創新與金融創新耦合會議，吸引民間商會組織參與會議，采納科創企業的意見和建議；完善政府工作制度，牢牢把握國家大力發展科技創新與金融創新耦合的政策機遇期，對符合條件的科技創新企業加大扶持力度。

4.2 開創政府支持科技創新與金融創新耦合發展新模式

遼寧省的金融體系相對不發達，尤其是天使投資、風險投資機構極為匱乏，導致大量具有發展潛力的小微企業得不到資金配給而發展緩慢。在逐步完善遼寧省資本市場的過程中，還應打通風險投資進出通道，優化企業融資條件，對高新技術企業的創新發展提供助力。政府和銀行主導的融資模式在效率方面低于資本的市場主導模式，此外，市場主導模式還具有風險管理功能，對科技型企業的創新風險提供一系列分散、轉移等策略，直接融資方式的交易成本也比間接融資方式更低。政府應在新三板、中小板和創業板市場上給予一定扶持和幫助，通過民間資金的進入，有效分散間接融資風險，達到多贏的局面。對此，一方面要積極引進風險投資機構在遼寧省內駐扎，另一方面要發揮商業銀行的優勢作用，將銀行資本要素配給到實體經濟中，減少對于房地產、高能耗國企的信貸力度，加大對已有產業集群，如沈撫改革示范區、大連高新技術開發區等的扶持力度，建立區域性科技銀行，發揮銀行的信息優勢，打通銀行資本到小微企業的通道，為省內的高技術企業提供資金保障。政府在這一過程中仍有發揮作用的方式。一是對建立的科技銀行所發放的貸款進行貼息，降低科創企業融資難度和融資成本，提高全社會對創新的積極性，有助于集中精力進行創新、降低科技創新風險。其中對于貸款的貼息資本可由已有的地方政府科學技術支出提供，改革現有的財政撥款模式，將一次性的貼息政策改為長期、多年的累計貼息，減少財政負擔，惠及更多科技企業。二是將原本大量向科技企業研發部、高校科研機構和各大科研院所的直接撥款放入引導基金中，并額外設置風險補償保險措施，減少基金面對的科技創新風險。政府信用作為兜底，提高社會對于基金風險的容忍度，降低基金投資對象的準入門檻。這種政府出資、民間保險公司介入的科技創新與金融創新耦合模式已在全國多地取得了良好成效。

4.3 建立科技創新與金融創新耦合發展示范區

為了建立良性的科技創新與金融創新結合機制，以大連—沈陽兩點以及眾多省級、國家級經濟技術開發區為中心，向四周產生地緣輻射效應，在優秀的科技創新示范區開展金融創新結合試點工作，改革現有科技示范區，形成以科技創新與金融創新耦合發展為主要發展模式的科技創新與金融創新耦合發展示范區。由遼寧省政府、地方政府、民間商業協會、遼寧省科技廳和財政廳共同管理的科技創新與金融創新耦合發展示范區協調委員會，主要目的是推動各地科技創新與金融創新結合的快速發展，在示范區內設置科技創新與金融創新耦合發展協調委員會觀察員，負責監督科技創新與金融創新結合中各單位的履職情況，及時向上反映出現的問題，做到問題不留根、有事必上報，全力保障科技創新與金融創新結合示范區各項工作順利推進。在科技創新與金融創新耦合發展示范區取得初步成效后，還應當將總結的成功經驗向全省推廣，爭取在全省范圍內推動各地科技創新與金融創新協同發展。

4.4 加強科創企業內部管理

科技企業的財務管理和規章制度需要根據金融體系介入情況進行識別和調整，提高企業內部管理標準，增強內部控制，提高企業財務運行透明度，從內部解決科技型企業融資困局，牢牢把握國家政策方向和地區發展前沿熱點問題，順應時代發展變革，對于已有的、落后的、不能滿足中小企業實際需要的規定予以修改，不斷在技術、產品、管理方面實現創新，整合優勢資源，向遼寧省先進產業和高科技領域靠攏。

4.5 開拓以農村為中心的新的經濟增長極

推動城鄉要素流動，改革現有農村發展模式，鼓勵城鎮人才下鄉，地方政府予以政策扶持，開拓以農村為中心的新的經濟增長極。鼓勵鄉村吸納城市高技術人才和優勢資本，推進生態文明建設，使用金融體系的創新能力，將鄉村自然資源貨幣化，利用資本發展鄉村自然資源，然后利用已開發自然資源的未來現金流反哺資本投資者，形成資本的內循環，突破現有發展困境。遼寧省作為自然資源豐富、農村土地廣袤的地區，更要努力開拓農村市場，縮小城鄉差距，避免發展的兩極分化，實現鄉村全面振興。

4.6 改革人才培養模式

在科技創新與金融創新耦合發展的初期，遼寧省需要大量的高素質、復合型科技創新與金融創新耦合發展人才，建立起一支具有基層實踐經驗和深厚理論知識的新一代科技工作人才隊伍是當前面臨的主要問題。一方面，由于地區教育資源與就業市場發展不匹配，優秀的應屆畢業生外流嚴重，這需要高校與企業加強合作，改革現有合作模式，使得高校應屆畢業生能夠在實習期間獲得高質量的實習經驗，在畢業時能夠充分擔當起企業崗位的責任。另一方面，需要針對現有企業員工的培養模式進行改革，不僅要繼續堅持干中學的優良傳統，還要對員工集中進行培訓，提高人力資本素質。