提升考核指標數據質量研究*

□ 吳紅星 朱玲燕

在考核指標數據來源多樣化的情況下，數據的可靠性和有效性將直接影響到高質量考核的最終結果和考核自身的權威性。考核指標要當好衡量高質量發展的“晴雨表”、促進高質量發展的“參謀員”，就必須根據高質量發展要求合理設置統計指標。通過不斷創新統計方法，逐步完善統計規范，做好各類考核指標的審核與質量評估，提升考核指標質量顯得尤為重要。

|高質量發展考核中提升指標數據質量的意義

（一）考核指標數據質量是實施高質量發展考核的基礎

推動高質量發展是當前及今后一個時期實施宏觀調控、制定經濟政策、推動社會建設的基本要求。通過高質量發展評價指標體系多維度的指標設置，能強化對經濟增長動能轉換，消除經濟增長負外部性，提升與社會、生態的協調性。而指標數據自身質量是實施考核體系穩健運行的基礎所在。若考核指標自身沒有質量、不準確，評價出來的結果自然沒有權威性和公信力。

（二）考核指標數據質量是推動部門工作的抓手

指標數據的質量問題從一定角度反映出組織實施中存在的一些問題，而問題的來源可能是數據流動，可能是業務流程，也可能源于管理問題等等。數據質量問題的分析可以幫助我們找到問題的源頭。重大項目的上馬實施、專項決策的落實推進都必須要進行及時的跟蹤分析，各個階段已經發生或者正在發生的變化趨勢都需要進行真實的記錄。因此，不斷提高各類考核指標數據質量，對于相關部門對應工作的推進、落實以及內部管理都具有非常重要的意義，是推動相關部門工作的有效手段。

（三）考核指標數據質量是高質量發展考核法制化的體現

高質量發展考核作為依法行政、建立法治政府的重要措施，需要增強綜合考評的權威性和獨立性，使綜合考評工作不因地方換屆和部分領導干部的調整而變化，確保此項工作的連續性和穩定性。而作為高質量發展考核重要組成部分的考核指標體系質量，即考核指標數據在使用過程中是否合理化、合法化、規范化，是高質量發展考核法制化的具體體現。

|考核指標數據質量的評價維度

一是準確性。準確性要求考核指標數據首先是真實的，數據必須符合調查對象的實際情況，確保統計數據有依據、可溯源。側重于對基礎數據質量的評價。

二是完整性。完整性要求考核指標數據統計應當全面完整，統計范圍不重不漏，統計口徑完備無缺。能夠最大限度為用戶所用，統計指標緊跟時代發展、切合統計需求，側重于對統計用戶滿意度和全面系統反映客觀實際程度的評價。

三是及時性 。及時性要求考核指標的數據生產應當在符合統計科學規律的前提下，盡可能縮短從調查到公布的時間間隔，充分利用統計調查、行政記錄、大數據等數據資源。側重于對統計數據生產效率的評價。

四是可比性。可比性要求考核指標數據統計應當連續、可比，不同時間、空間數據生產使用規范統一的統計標準和統計原則，最終數據結構嚴謹、邏輯合理，各總量數據、結構數據相互之間高度匹配。側重于對統計工作標準化、規范化程度的評價。

|江蘇高質量發展考核指標數據全程質量管理體系的實證探索

2021 年度江蘇高質量發展績效評價考核實施方案中《設區市高質量發展績效評價考核指標》共有40 項指標，由于各類指標數據資料來源、取數方法、使用頻率等諸多不同，數據質量評判標準也不同，數據最終質量也不一致。將指標分為統計系統指標和部門指標分別進行全流程管理。

（一）統計系統指標全流程管理

2021 年江蘇高質量發展考核指標體系中，17 個指標數據全部或部分源自于統計系統，接近一半。通過建立全流程統計業務臺賬體系，詳細記錄統計制度重大調整、重點單位變更、數據異常情況和歷史數據修訂等重大事項，有效保障各類數據完整性、延續性、規范性和可追溯性。

1.項目設計環節。設計統計調查項目應統籌考慮和評估高質量發展考核指標需求，統計標準統一、統計指標清晰、統計口徑明確、統計流程規范、調查方法科學，確保統計指標設置的合理性、實用性和可取得性。調查內容要易于理解、便于填報。

2.確定調查對象環節。加強基本單位名錄庫建設。按照統計單位劃分標準及名錄庫管理規定，采取協調相關專業統計、利用有關部門行政記錄、定期清查和實地核查等措施，及時更新維護各類基本單位名錄信息。統一使用經名錄庫管理部門審核確認的統計調查單位，確保按統計調查制度的規定準確地向統計調查對象布置統計報表任務。做好基本單位名錄庫以外各類調查網點的管理和維護工作。

3.任務布置環節。各項法定統計調查任務采取各種有效方式事先告知，并將統計報表及時送達調查對象。各級統計機構應有計劃地加強統計機構業務人員和調查對象統計人員業務知識及操作技能培訓，不斷提高其業務素質和工作能力。

4.數據采集環節。統計調查對象依法完善統計原始記錄，建立統計臺賬，建立健全統計資料審核、簽署、交接、歸檔等管理制度，統計資料的審核、簽署人員對其審核、簽署的統計資料的真實性、準確性和完整性負責。督促統計調查對象按照規定的內容、方式填制統計報表，并按統計制度規定獨立上報各項統計數據。加強對統計調查對象的管理、服務、指導和督查工作，為統計調查對象完成數據采集和報送任務提供必要的幫助。實行統計中介代理機構代理業務備案制度。調查對象委托統計中介代理機構代理統計調查事務須簽訂書面委托協議，并接受上級政府統計機構的業務管理和檢查指導。

5.審核驗收環節。建立健全數據審核制度和工作機制，嚴格執行規定的數據審核規則，從接收調查對象的上報數據開始，逐級對照審核規則嚴把數據質量關。審核查詢情況及時記錄備查。在數據審核過程中不得自行修改調查對象填報的原始數據。經核實如確屬調查對象填報錯誤的，逐級退回，并將相關報表最終退回調查對象，由調查對象核實后進行修改并重新上報。數據在不同部門、不同軟件間進行交換和轉換后應再次審核和確認，以防止數據轉換和傳輸過程中發生差錯和丟失。

6.數據加工環節。各級統計機構嚴格按照數據加工處理流程和工作責任制度，對生成的綜合數據進行審核加工處理，對匯總數據應當采用科學合理的方法，圍繞主要指標，進行發展趨勢、基本結構和匹配性審核。對匯總數據審核加工中發現的疑點和問題須及時查明情況、分析原因，如存在差錯應及時退回下一級匯總機構，如屬調查對象填報錯誤的應及時退回調查對象修正基礎原始數據。

7.質量檢查環節。建立和完善數據質量抽查制度。根據統計調查制度和各專業特點制定數據質量檢查計劃，采取有效方式和方法，選擇一定數量、不同層次的地區和調查對象進行數據質量核查和行政指導。加強對統計數據質量的檢查和監督，依法嚴肅查處各類統計違法違紀行為。

8.評估使用環節。健全和完善主要統計指標數據質量評估辦法。對關系國民經濟全局和綜合性的統計數據實行評估。對數據波動較大、數據之間不協調和存在趨勢性問題的統計數據，進行查詢和評估，并認真分析后做出書面說明。依據統計法律法規規定的權限，按照政府信息公開制度和有關規定，及時、準確對外發布和提供非涉密的統計資料。

9.統計分析環節。深度挖掘和分析數據，積極利用現代信息技術和各類統計分析方法，加強對統計數據的整合利用與加工處理，拓展統計分析應用的深度和廣度。加強統計分析產品的開發，向政府和社會公眾提供多樣化的統計分析產品，滿足各類用戶差異化的統計需求。

10.資料整理歸檔環節。健全紙質統計資料歸檔制度，按照檔案歸檔要求，對紙質資料進行整理、分類、歸檔。同時按照職責分工，定期將相關電子資料歸集存儲，已建有數據庫的應同時做好數據庫的資料加載。（圖1）

圖1 統計系統考核指標數據全程質量管理流程

（二）部門考核指標全流程管理

2021 年江蘇高質量發展考核指標體系中，超過一半指標數據來源于部門，不同部門對于數據采集的方式、頻率不同，對于數據評估的方法、力度不同，在個性化的基礎上，制定規范化的流程，有助于提升部門統計數據質量。

1.規范制定調查方法。不同部門考核指標采用的數據采集方式不同，如新登記法人企業數，數據通過省市場監管局企業注冊登記系統獲得；政府性債務率，數據通過財政系統獲得；社會文明程度測評指數，由省文明辦組織相關單位，通過問卷調查等方式取得文明城市測評結果，由省委宣傳部委托省社情民意調查中心按照居民閱讀指標體系調查取得居民閱讀測評結果。堅持科學性和可操作性相結合，結合現在調查數據和行政記錄、商業記錄、地理空間信息以及各類大數據等其他數據源的基礎上，制定適合各指標數據收集的調查方法，從制度上規范采集流程，保證抽樣調查的科學性、穩定性、連續性。

2.統一搭建采集平臺。積極運用現代信息技術，變革數據生產方式，改進數據生產流程，提高調查效率和數據質量。能采用聯網直報方式直接獲取調查對象基礎數據的，不采用傳統的逐級上報方式。數據采集處理平臺設計應遵循科學的軟件開發規范，符合國家信息安全標準，滿足數據調查制度需求，保證性能穩定、功能完善、操作方便、界面友好。在考核指標設定和采集上，充分考慮基層網格化管理平臺現有數據，例如網格化服務管理水平、異地就醫門診費用直接結算率均可利用一網通開發專門的數據上報模塊，進行原始數據采集，提升數據質量。

3.科學制定評估辦法。基于不同的指標數據歸口不同的管理部門，對于數據評估的尺度均有所不同。比如營商便利度采用《江蘇省營商環境評價辦法》，鄉村振興實績水平以鄉村振興專項考核分值直接計算，具體由省委農辦（省農業農村廳）另行制定印發。高質量發展考核辦應立足數據統計質量的工作實際，針對數據真實性、準確性、協調性等，規范各數據來源部門制定數據共性+個性的評估辦法，保證評估辦法科學嚴謹、有理有據、系統配套。其中，對數據采集頻率、公布時間、使用方式等均加以明確，以便于后期高質量發展考核使用，指標無法做到固定時間采集、固定時間公布和使用的，可考慮選擇其他指標替換，以保證評估過程科學、公正、合理，評估結果可追溯、可核查。

4.統籌安排數據公布。秉持“以人為本，服務百姓”的理念，切實提升群眾獲得感和滿足感。部門對于高質量發展考核指標應制定和公開數據發布日程表，明確發布內容、發布時間、發布地點和發布方式等。同時拓展統計數據傳播渠道，注重新媒體的開發利用，積極采用可視化、智能化等方式展示統計數據，保證用戶方便、及時獲取統計數據。指標考核部門應制定統一的高質量發展考核指標體系發布機制，作用于數據采集、評估方法，使得高質量指標體系數據公布更具規范性，從而提升考核結果的透明度和公正性。

（三）考核指標數據全程質量管理的關注要點

1.設定目標的合理性。考核就是要把共性的指標抽出來放在一個平臺上，用一個尺子去衡量，從而評出“你高我低”，但各地的資源稟賦、發展基礎、自然條件、文化背景差異很大，就要求在指標的內涵上體現差異性。因此在指標目標設定上既要參照區域功能和部門職能，又要兼具挑戰和奮斗目標，體現高質量考核的既給壓力，又給動力，從目標設定角度有效提升整體考核指標的數據質量。

2.監測過程的規范性。考核指標數據質量控制流程必須緊貼數據業務流程，從數據分析設計、數據采集審核、數據實際應用等環節，建立“事前——事中——事后”三步走全流程質量管理，以保證考核指標數據質量提升。事前管控：在數據分析設計階段，建立科學實用的數據結構，確立系統方便的數據質量指標，制定實用的數據采集規范和采集任務清單。事中管控：在數據采集審核階段，建立數據采集質量控制監督機制，規范采集、審核、上報程序。事后管控：在數據實際應用階段，要根據應用中出現的數據質量問題，有針對性地進行數據修正，建立反饋機制，進一步提高數據質量。

3.使用結果的嚴肅性。依法統計是全面提高指標數據質量的根本保障。要進一步健全和完善統計法律法規制度，加強統計系統和各指標部門系統的普法宣傳和統計執法檢查，確保統計法律規定的各種要素、要求、程序和辦法得到落實。

|提升考核指標數據質量的建議

圖2 其他部門考核指標數據全程質量管理流程

各類統計數據被廣泛應用于地方政府評價考核之中，對提升統計數據質量和政府統計公信力起到了較好的推動作用，同時也對促進部門統計的基礎化、規范化起到了很好的作用。提升考核指標數據質量，可在強化基礎數據管理、開展數據分析、加強組織領導等方面做出嘗試。

（一）明確部門分工，為考核指標數據提供來源管理

合理劃分各相關部門考核指標數據采集、整理等方面的職責分工和統計權限，加強涉及指標數據相關部門的溝通機制，確保考核指標在頂層設計上指標口徑、采集渠道等并行不悖，為基層調查對象及時、如實上報規范、系統的考核指標數據提供制度上的保障。

（二）細化指標設置，為考核數據質量提供導向支撐

指標設置要發揮考核“指揮棒”作用，充分考慮黨委政府的中心工作，以考核推進重點中心工作開展，體現服務中心的導向。目標設置不宜過高，目標猶如海邊的燈塔，對各考核單位工作具有引領作用，要根據內外部環境變化，因地制宜地確定目標值。

（三）規范操作辦法，為考核評價體系提供制度保障

建立科學的考核評價體系，建立科學合理、客觀公正的考核體系，引導各級領導樹立正確的政績觀，提高考核指標數據抗干擾能力，推進各項工作的順利開展。規范操作辦法，為科學評價考核提供有力保障。確保數據統計中的各項規章制度得以貫徹落實，完善統計質量的考核機制，將統計數據質量管控落到實處，嚴格把好質量關。數據采集、匯總、發布工作人員應該對數據質量直接負責，嚴格履行自身崗位職責。