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中國AI服務器 成全球人工智能產(chǎn)業(yè)中堅力量

2021-04-17 17:29:40
中國科學探險 2021年6期
關鍵詞:人工智能模型

計算力是數(shù)字技術持續(xù)發(fā)展的關鍵因素,是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力。

1與3.3‰、1.8‰

2020年4月10日,《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中,數(shù)據(jù)首次作為一種新型生產(chǎn)要素出現(xiàn),與土地、勞動力、資本和技術等傳統(tǒng)要素并列。不可否認,計算力已經(jīng)與國家經(jīng)濟息息相關。

據(jù)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020全球計算力指數(shù)評估報告》顯示,計算力指數(shù)平均每提高1點,數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。計算力指數(shù)是評估計算力與經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟相互拉動,共同發(fā)展的指數(shù)。

當下,全球的數(shù)字化轉型已進入倍增創(chuàng)新階段,各個國家的數(shù)字經(jīng)濟占比正持續(xù)提升。

報告指出,當一個國家的計算力指數(shù)達到40分以上時,指數(shù)每提升1點,對于GDP增長的拉動將提高到1.5倍;當計算力指數(shù)達到60分以上時,對GDP的拉動將進一步提升至2.9倍。目前,我國計算力指數(shù)評估分數(shù)達到66分,處于全球第一梯隊。

“超大規(guī)模的數(shù)據(jù)量對處理效率提出更高要求,強大的計算力,為數(shù)字經(jīng)濟提供了倍增創(chuàng)新的源動力。”正如IDC中國助理副總裁周震剛所說,計算力正在成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心驅動力。越早意識到計算力對經(jīng)濟的促進作用并布局算力基礎設施,越能在未來發(fā)展中占據(jù)先機。

計算力成AI突破關鍵要素

隨著5G部署速度的加快、物聯(lián)網(wǎng)技術的進一步發(fā)展,可以預見我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度將獲得更快的提升、數(shù)據(jù)總量將進一步提高。數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造需要對數(shù)據(jù)進行更多維度、更加深度的利用,原來處理數(shù)據(jù)的方式已遠遠滿足不了新時期數(shù)據(jù)處理的需求,而人工智能技術將大大提高數(shù)據(jù)的利用效率。

據(jù)了解,人工智能服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求,為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智能應用場景提供強大的算力支持,已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。

在當今以深度學習為中心的人工智能發(fā)展中,AI模型的進步主要依賴于模型的規(guī)模化擴展。在AlexNet網(wǎng)絡模型出現(xiàn)后的幾年中,ResNet、Transformer、BERT等優(yōu)秀模型的不斷涌現(xiàn)使得深度學習有了長足的發(fā)展和進步,尤其是在圖像、語音、機器翻譯、自然語言處理等領域帶來了跨越式提升。AI模型智能程度在不斷發(fā)展的同時,AI模型的數(shù)據(jù)量、結構的復雜程度也在不斷增加,其帶來了模型的參數(shù)量爆發(fā),模型尺寸呈指數(shù)級增長。

2020年7月,OpenAI實驗室推出了最先進的自然語言模型GPT-3,擁有1750億的天量參數(shù),其訓練數(shù)據(jù)集規(guī)模也超過500 GB。GPT-3的算力需求達到了3640Petaflop/s-day。據(jù)媒體機構量子位估算,訓練一個GPT-3模型需要一塊GPU運行355年。不同口徑估算,GPT-3的訓練成本約在600萬~1 200萬美元。

2020年1月,最新語言模型Switch Transformer將語言模型的參數(shù)量擴展到1.6萬億,比GPT-3的參數(shù)多了近10倍。

隨著模型尺寸的不斷膨脹,實現(xiàn)高效的AI模型訓練的一個重要的支撐是更快的算力,即可以在更短時間內完成大規(guī)模AI計算,這是未來一段時期內人工智能研究能否繼續(xù)突破的關鍵要素之一。

中國AI服務器成人工智能產(chǎn)業(yè)中堅力量

根據(jù)IDC最新發(fā)布的2020H1《全球人工智能市場半年度追蹤報告》顯示,目前2020年上半年全球人工智能服務器市場規(guī)模達55.9億美元。其中,浪潮以16.4%的市占率位居全球第一,成為AI服務器頭號玩家;戴爾市占率14.7%位居全球第二;HPE市占率10.7%位居全球第三;華為(6%)和聯(lián)想(5.7%)分別位列第四、第五。機構預測,未來,AI服務器將保持高速增長,預計在2024年全球市場規(guī)模將達到251億美元。

據(jù)IDC數(shù)據(jù),目前中國AI服務器已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量。2020年中國人工智能基礎設施市場規(guī)模達到39.3億美元,同比增長26.8%。其中,AI服務器市場規(guī)模占整體人工智能基礎設施市場的87%以上,并持續(xù)保持高速增長。機構預測,中國AI服務器市場未來將占全球AI服務器市場的三分之一左右。

隨著國家加速新型基礎設施建設,AI將會加速與交通、能源、制造等行業(yè)融合,進而撬動經(jīng)濟增長。在此過程中,AI服務器的規(guī)模化布局能夠為人工智能應用落地提供核心的算力保障,對于未來國家計算力指數(shù)的提高具有極大的推動作用。

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