大數據與人工智能在民航業的應用

引言

當今世界正面臨百年未有之大變局，新一輪產業革命和工業革命蓬勃興起，我國正在從民航大國向民航強國轉變，我們仍然有很多迫在眉睫的問題需要解決。首先我國的飛機還是依賴于外國的飛機，不過隨著C919的順利試飛，也象征著中國人“大飛機”夢想的實現，我們為之歡呼之余，還應清醒地看到我們距離民航強國的差距，長期以來我國的航空制造業的核心技術都依賴于其他國家，技術的問題要自己解決。隨著我國民航交通運輸的快速發展，大數據和人工智能在各行各業的廣泛應用，民航業的未來肯定也與之密不可分。新時代賦予了我們更多的機會，大數據和人工智能的普及同樣給予新的機遇，在技術方面我們人才濟濟，本文探討目前大數據跟人工智能在民航建設重的應用和發展。

一、大數據與人工智能的介紹

大數據又稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。國家的戰略目前向著密集性社會發展壯大，它能夠給予我們有利的平臺，加快產業升級，可以在一定程度上給予經濟建設推動作用。每個行業的數據庫都很大，數據包括我們的一些符號，字體等，他們獨立于自己的空間，毫無關聯。結構數據跟非結構數據構成了數據庫，行業的特點非結構的數據占了一半多，可以說加強數據間的連接，才能使得數據發揮到它們的價值，而不是成為一推無用的數據。人工智則是是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。所以在民航業要加強大數據和人工智能的應用，這樣不僅對行業的數據資源得到了良好的處理，還能為它的發展帶來數據支持。使得對民航業分析更加的細節，到來更多的價值。

二、大數據與人工智能在民航業的應用

（一）民航營銷方面

民航營銷來源于我們的乘客，所以說把乘客的基本的信息、喜好都弄清楚，對我們的營銷有很大的促進作用。乘客選擇的出行方式、他們的決斷、習慣進行信息搜集，航空企業根據收集的個人資料進行提取，這里強烈的建議航空企業加大與子公司或者相關企業的信息共享能力，信息共享能夠使得企業多維度的了解每個人的活動，然后讓乘客親自體會到更好的照顧，更好的體貼，大數據的一個目的就是大數據比乘客更加的懂得自己，這樣就達到了我們的目的，這樣才能有效的增加一些富有個性化的服務。另外人工智能的功能是很強大的，比如同一時間可以去解答很多人的問題，這是人無法做到的，這無意間就改變了用戶的體驗感覺，并在一定的基礎上讓乘客感受到公司的無微不至，也提高了公司的形象。在機場提供很多的機器人，乘客可以通過與機器人進行聊天，可以方便的確認訂票等問題，可以提前了解到飛機的情況，內部的結構，比如三大航之一的東航就提出了“小兵”這個項目，可以為很多的乘客提供智能對話，它不僅能夠吸引游客還能使得用戶對它更加的產生依靠，隨著大數據跟智能的快速發展，他們就可以與用戶進行直接的交流，幫助乘客去辦理乘機的業務，滿足客戶的多方面的需求，幫助乘客的同時也讓公司得到了形象提升。

（二）空中服務方面

現在不少航空公司通過更新機上設施和客艙布局，提升旅客飛行體驗。從客艙體驗的角度來看，情景燈光與旅客作息時間及服務流程的配套應用，將有利于提升客艙體驗的舒適度，穩定旅客情緒，并有助于旅客調整時差。2015年，英航曾在倫敦-紐約航線上測試一個名為“幸福之毯”的設備，該設備可以通過頭部的電子裝置監測大腦神經元中的細微電流波動，判斷乘客心情，并通過毯子上纖維燈管的不同顏色反應出來，藍色為舒適放松，紅色為焦慮緊張。這樣乘務員能夠立即知道乘客的情緒波動，并提供相應的服務。未來飛機座椅上甚至可以增加人體傳感器，人工智能服務系統可以通過采集分析旅客動作和肌電腦電等人體電信號的變化，了解旅客舒適度，判斷旅客需求，并及時提供相應解決方案。除舒適度之外，人工智能機上服務系統還可以根據旅客過往行為習慣、歷史數據等信息，在登機前預判旅客需求，并幫助旅客自動預訂個性化機艙服務（如行李存儲空間、餐食飲品、毛毯拖鞋等機上用品、機上娛樂節目等），使機組人員在起飛前即可為每一位旅客準備好個性化的機上用品及相關服務，最大化提升旅客的飛行體驗。如果旅客在飛行中有任何疑問或突發需求，也可通過人工智能服務系統得到解答或提出需求，提高機上服務的效率。

（三）調度與規劃方面

對一家大型航空企業來說，每周要執行上萬個航班，飛機調度安排是非常復雜的工作，尤其是在航班因故障、延誤的情況下，重新安排調度飛機更加復雜。航空公司的各部門在生產經營過程中有意識的信息數據采集，并匯總到數據庫中。根據各個工作環節，梳理出每個環節目標用戶的實際需求，以用戶需求為出發點提出需要收集的數據維度。人工智能在很多領域被視為解決運籌學問題的有效方法，這一特點意味著人工智能也可以為航班調度問題提供優質解決方案。人工智能可以在大數據的基礎上，從飛機機型、旅客體驗、航空公司成本等多個方面快速全面地進行分析，設計出最佳航班調度方案，并在出現意外情況時方便快捷的找到解決方案，并根據實時數據進行調整，最大程度減少旅客與航空公司的損失。人工智能系統還可以根據歷史數據、航班狀態、天氣情況等信息進行航班狀態預測，提前給出航班調度方案，并給出旅客何時可以前往機場。

結語

航空技術作為高精尖技術的代表， 背后隱藏著海量數據，這不僅考驗我們獲取數據的能力，同時對大數據的分析和運算能力也提出了極高的要求， 在使用數據分析技術的同時輔以人工智能技術將對數據的分析應用事半功倍，當然人工智能技術在航空領域的應用也不僅于此。大數據與人工智能是相輔相成的促進關系，民航是我國交通運輸業中很重要的一部分，新時代必須要賦予他們新的能力，我們要學會與時俱進，充分發揮技術跟網絡的作用，民航每天產生大量的數據，只有通過對他們進行準確的分析，幫助公司產生效益，提高空中服務的水平，完善公司的運營，助力中國民航業的發展。

作者簡介：

管仲儀，女，1995.03.22，籍貫天津，學歷大學本科，現任助理工程師，研究方向為民航交通運輸航空情報。