生產性服務嵌入對制造業競爭力提升的實證研究
——基于中國區域城市的空間計量分析

王旭娜，譚清美

（1.南京航空航天大學經濟與管理學院；2.江蘇軍民融合發展研究基地，江蘇南京 211106）

近年來，中國制造業處于快速發展的階段。我國制造業發展的早期階段，主要依賴廉價的勞動力和豐富的自然資源取得競爭優勢，這種發展方式受到技術創新、資本積累、完善的組織體系等固有因素的制約［1］。一方面，鑒于我國的勞動力成本逐年上升，且自然資源是有限資源，此種發展模式并不具有可持續性，市場競爭力較弱。另一方面，我國早期的制造業大多從事加工、組裝等簡單的生成環節，產品的附加價值較低。全球競爭格局的加劇促使制造業的生產方式產生變革，且制造業專業分工更加細化［2］。隨之而來的是，脫胎于制造業母體的現代化生產性服務業應運而生。生產性服務業是指為保持生產過程的連續性、促進技術進步、產業升級，為提高生產效率提供保障的服務性行業。生產性服務業是從制造業內部的生產服務部門獨立發展起來的新興產業，是與制造業相關的配套服務業［3］。生產性服務業貫穿于企業生產的上游、中游和下游諸多環節，它是依附于制造業而存在的。其中，生產性服務業主要涵蓋了信息服務、金融服務、租賃服務、商務服務、研發設計與其他技術服務等。這些生產性服務業對制造業產出、國際競爭力提升等都具有顯著的促進作用［4］。

然而，現階段我國制造業與生產性服務業的發展還存在一些問題。首先，部分制造業獲取競爭優勢的途徑局限于從企業內部因素出發（比如通過加大研發投入促進技術創新、縮減勞動力成本等），總體上具有成本高、周期長、難度大的特點。其次，生產性服務業與制造業之間供需不匹配，生產性服務的有效供給不足。最后，制造業與生產性服務業之間僅僅是簡單的分工關系，生產性服務業并未有效嵌入制造業，兩者之間缺乏協同發展、合作共生的互動機制。因此，為了揭示制造業獲取競爭優勢的支撐作用，有必要從生產性服務業和制造業的全局出發，綜合研究生產性服務業作為“軟要素”如何有效嵌入制造業的產業鏈中，如何與制造業實現深度融合，進而提升制造業的綜合競爭力。

基于此，本研究旨在分析生產性服務嵌入對制造業的影響，并利用全國31 個省市的面板數據，實證分析生產性服務業與制造業之間的關系，以期為我國制造業邁向高端價值鏈，提高綜合競爭力提供相應的對策建議。本研究的創新主要體現在以下幾個方面：首先，本研究從理論上分析了生產性服務業與制造業的內在關系；其次，本研究深入探討了生產性服務嵌入制造業的運行模式，主要分為結構型嵌入、關系型嵌入和虛擬型嵌入；最后，依據以上研究結果，構建了生產性服務嵌入與制造業競爭力提升的計量模型，并采用空間計量的方法，實證分析生產性服務嵌入對制造業競爭力提升的影響。在此基礎上，提出生產性服務業與制造業實現互動升級的相關對策。

1 研究現狀

近年來，隨著制造業競爭的加劇以及專業分工的細化，人們逐漸意識到，將生產性服務作為一種知識和技術高度密集的中間產品投入制造業生產過程當中，能夠極大提高制造業的專業化程度［5］。在生產性服務業伴隨制造業發展的過程中，起初并不是直接作為軟要素嵌入制造業的，而是經歷了作為輔助性產業、與制造業融合發展、深入嵌入制造業各環節的發展階段［6-8］。

在早期的研究中，一些研究者認為生產性服務業是作為制造業的輔助產業而存在的，生產性服務業增值能力相對較弱，但其發展空間大，因此鼓勵發展生產性服務業。這些研究認為，生產性服務業能夠明顯促進勞動生產率的改善，提高進制造業生產效率［9-10］。生產性服務業是推動傳統制造業改造升級，實現高質量發展的重要途徑［7］。據此，為了進一步加強生產性服務業對制造業的拉動作用，一些研究者開始注重生產性服務業與制造業的融合發展，這可以看作生產性服務嵌入的初級階段［11］。研究指出，制造業與生產性服務業的融合對制造業生產效率提升具有顯著的促進影響，且這種影響主要通過二者的協同發展來實現［7］。制造業投入服務化程度從側面反映了制造業和生產性服務業的融合程度。劉維剛等［12］利用中國工業企業數據和全球投入產出表數據，將制造業投入服務化作為融合指標，認為制造業和服務業融合是制造業轉型升級的重要推動力。楊仁發等［13］分析了生產性服務投入對制造業全球價值鏈的作用，研究指出生產性服務投入促進制造業全球價值鏈地位提升。但是，生產性服務業的促進作用呈現出明顯的行業異質性，不同行業促進作用的顯著性存在差異。還有一些研究從二者的融合角度來看，認為生產性服務業與制造業耦合不僅促進了自身發展，而且提升制造業生產效率［14］。

隨著研究的深入，研究者發現服務業與制造業的界限日益模糊，生產性服務與制造業的融合逐漸向更深的層次滲透。生產性服務業作為一種要素，已經深深的嵌入制造業中，成為制造業不可分割的一部分［8］。鑒于生產性服務業對制造業發展的重要作用，一些研究者認為應該擴大生產性服務業的數量和范圍，形成產業集聚態勢。生產性服務業集聚導致服務范圍的擴展與服務鏈條的延伸，便于全方位多角度嵌入制造業的多個環節［15-16］。其中表現最為明顯是生產性服務業嵌入制造業的投入部分和產出部分，這也就形成了投入服務化和產出服務化［17-19］。一方面，生產性服務業可以嵌入產品的原材料采購、初步加工等環節，甚至也可以嵌入產品的研發、設計等價值鏈上游環節，實現投入服務化。如，夏杰長等［20］系統分析了生產性服務的中間投入對制造業服務化的影響，研究指出生產性服務中間投入可促進中國制造業服務化。另一方面，生產性服務業也可以嵌入產品營銷、售后服務等環節，實現產出服務化［21］。生產性服務業是制造業服務化發展的延伸，同時也是企業價值鏈的延伸。不同性質的生產性服務業可以同時嵌入制造企業，不斷向產業鏈的上下游環節延伸，促使投入服務化和產出服務化齊頭并進［19］。此外，在大數據時代，信息資源的獲取和利用在生產性服務嵌入制造業的運營中具有關鍵作用。生產性服務業與大數據技術的緊密相依，能夠進一步提高生產效率并推進智能化生產的進程［22］。隨著高技術生產性服務投入的增加，其對制造企業生產率的正向促進效應增強。由此可見高技術對生產型服務嵌入的重要作用［23］。

通過現有文獻分析，可以發現越來越多的制造企業意識到生產性服務的重要性，并在生產過程中不同程度的嵌入生產性服務業。但是，現有的研究忽略了生產性服務業應該如何體現其專業化分工的優勢，如何以合理的方式嵌入制造業，生產性服務業對制造業的支撐作用究竟體現在哪些方面。因此，本研究從生產性服務業的不同嵌入形式出發，分析不同嵌入方式對制造業的影響。此外，考慮到不同城市、不同區域的生產性服務業對制造業影響的差異性，以及不同城市地區之間可能存在空間效應，本研究運用空間面板計量模型，構建地理鄰接空間矩陣，實證分析生產性服務業對制造業的影響。

2 理論分析與研究假設

制造業是指對物料、能源、設備、工具等諸多制造資源進行加工和整合，按照市場要求轉化為可供人們使用的大型工具、工業品和其他產品的行業，制造業直接體現了一個國家的生產力水平。生產性服務業是依附于制造業存在的，為制造業提供配套服務的產業［24］。相應的，生產性服務業貫穿于制造業產業鏈的不同環節，并為制造業產品價值的實現提供一系列的配套服務［25］。比如，定向營銷、品牌推廣、研發設計、物流運輸和商務服務等。生產性服務業與制造業的內在關系并不是一成不變的，而是隨著社會經濟發展與產業組織方式的變革呈現出不斷變化，動態調整的狀態。隨著制造業市場競爭的加劇，生產性服務業與制造業之間的聯系越來越緊密，生產性服務已經嵌入制造業內部流程，成為制造業不可分割的一部分［26］。本節內容研究生產性服務業與制造業內在關系隨外部環境動態變化的過程，以及生產性服務嵌入制造業的運行模式。

2.1 生產性服務業與制造業的內在關系分析

生產性服務業與制造業之間關系演化的4 個階段包含：需求遵從關系、供給主導關系、產業互動關系、產業融合關系。

需求遵從關系：在制造業發展的早期階段，制造業對經濟發展具有很強的主導作用，生產性服務業僅僅為制造業提供配套服務，且生產性服務業的專業化程度不高。在這種環境下，生產性服務業和制造業呈現較為簡單的供給和需求的關系，也即制造業是占主導地位的需求方，而生產性服務業是處于從屬地位的供給方，兩者的關系表現為“需求遵從”。

供給主導關系：隨著制造業的不斷發展及國際競爭的加劇，如何提高生產效率以及實現轉型升級成為制約制造業發展的重要問題。在這種環境下，新興的生產性服務業成為制造業效率提高和轉型升級的基礎。以優質的生產性服務業作為支撐，優化制造業產業結構調整，促使制造業集中重要資源發揮核心生產優勢。與“需求遵從關系”不同，這種發展方式以生產性服務業為主導方，生產性服務業的專業化發展帶動制造業生產效率的提升。

產業互動關系：隨著社會經濟的發展，制造業和生產性服務業的專業化程度越來越高，兩者之間的主導或從屬地位也變的越來越模糊。生產性服務業與制造業之間是相互依賴、相互作用的關系。當制造業的生產規模不斷擴大時，它對與之匹配的生產性服務業的規模、專業化程度、服務質量等都會有新的要求，從而促進生產性服務業的發展。反之，當生產性服務業的發展更加專業化，知識密集度更高，市場競爭力更強時，也會在無形中促進與之匹配的制造業的發展，提升制造業市場競爭力。

產業融合關系：科技的高速發展和應用，特別是以信息技術為代表的高科技，促使生產性服務業的各類服務要素深度融入制造業價值鏈的各個環節。在這種環境下，生產性服務業在剝離制造業之后，因為產業發展需求，再次以新的形式融入制造業體系中，兩者之間在業務上實現深度融合。2018 年中央經濟工作會議曾提出“推動先進制造業與現代服務業深度融合”，這是新時期我國制造業和服務業持續健康發展的重要保障。制造業與服務業的深度融合是我國制造業競爭力提升的現實需求。

2.2 生產性服務嵌入制造業的運行模式

生產性服務嵌入制造業的基本條件在于兩者之間的供需匹配。目前，盡管諸多制造企業已經意識到需要與生產性服務業實現融合關系，但是現有的部分生產性服務僅僅是機械的獲取生產企業的需求并提供服務，并沒有實質性的融入制造業的生產過程中。嵌入式服務強調“構建有力的合作關系”、“深入制造業參與過程”，這是真正達到嵌入式服務效果的關鍵。生產性服務業嵌入制造業生產過程的模式主要包括結構型嵌入、關系型嵌入和虛擬型嵌入。

結構型嵌入：結構型嵌入是指部分生產型服務在功能上直接嵌入制造業的生產過程，并與制造業產品融為一體。科學研究和技術服務業走在創新前列，是較為典型的結構嵌入型生產性服務。科學研究和技術服務業指為了增加知識，以及運用知識創造新應用而進行的系統的、創造性的活動，它包含了對新技術、新產品和新工藝的研究與試驗。科學研究和技術服務嵌入制造業的方式有多種，比如，可以采用技術轉讓、聯合研發或者項目委托等方式。其中，技術轉讓是將制造產品的相關技術知識從技術所有方向技術引進方的轉移。轉讓的技術可以包括專利技術、專有技術、管理方法等。聯合研發是指制造企業為了實現資源共享與優勢互補，聯合其他科研機構對某些科研項目共同攻關。項目委托是指制造企業將自身的研發業務委托給科研院所、高校等專業的科研機構［27-28］。本研究提出以下研究假設：科學研究和技術服務嵌入制造業后能夠從根本上提高制造業產品的科技含量和產品的附加價值，但由于研發周期較長，且受限于研發成果轉化率的影響，以科學研究和技術服務為代表的結構型嵌入在前期對制造業績效提升并沒有產生推動作用，甚至還可能由于無效的研發投入而對制造業產生負向影響。

關系型嵌入：關系型嵌入是指生產性服務未直接嵌入制造業生產過程，但與制造業最終產品形成的全過程具有一定的外部相關性。商務服務、金融服務、交通運輸與倉儲服務、批發零售服務是較為典型的關系嵌入型生產性服務業。商務服務是指為企業提供服務的行業劃分，包括法律服務、信息咨詢、廣告服務等。商務服務嵌入制造業體系的方式可以有多種，比如市場分析、廣告服務、員工培訓、咨詢調查、法律服務等。隨著經濟的不斷發展，商務服務業成為了高附加值的行業。商務服務嵌入不僅有助于制造企業集中主要力量提升核心競爭力，而且能夠促進制造企業營銷手段和營銷渠道的多元化發展，提升產品的附加值。金融服務是指金融機構為制造企業提供投資融資、信貸、保險、金融信息咨詢等多方面的服務。金融服務嵌入制造業體系的方式可以有多種，比如，銀行業對制造企業的投融資、委托債權計劃等，信托行業對制造企業進行的信托投資計劃等。金融服務嵌入制造業能夠拓寬制造企業的投融資渠道，有效規避投融資風險，為企業提供堅實的資金保障。交通運輸、倉儲服務等嵌入制造業體系的方式是通過調用自身的運輸、倉儲等資源和專業化的管理方式，使其符合制造企業的流通需求。交通運輸和倉儲服務嵌入制造業之后，能夠極大的降低制造企業的流通和儲藏成本，提高各級產品的流通效率。批發零售服務嵌入制造業降低制造產品的銷售風險，為制造業更為細致的專業化分工提供保障［29］。本研究提出以下研究假設：關系型嵌入逐漸成為制造業不可分割的一分，通過在多種環節輔助制造業，關系型嵌入成為促進制造業發展的保障。關系型嵌入輔助制造業，間接促進制造業發展。

虛擬型嵌入：虛擬型嵌入是指生產性服務主體借助一定的信息技術手段，通過網絡虛擬環境實現與制造業生產過程的實時互動。隨著信息技術的高速發展，信息傳輸和計算機服務以各種隱形的方式嵌入制造業價值鏈體系，其嵌入制造業體系的方式主要包括以下幾種。第一，通過信息技術，對制造業的各項流程進行綜合協調和控制，從而形成柔性制造系統，提高生產效率。第二，利用信息技術對生產全過程進行有效監測和分析，全面控制產品質量。借助信息技術，可根據市場需求動態調整預期產量及產業鏈上各類原材料和半成品的產量。信息傳輸和計算機服務嵌入制造業體系有助于制造系統逐步向柔性制造轉變，制造企業柔性制造體系的完成能在很大范圍內提高企業快速適應外部環境變化的能力，增強制造業的綜合競爭力［30］。本研究提出以下假設：虛擬型嵌入帶動制造業發展，有效提升制造業生產效率，對制造業發展有顯著的促進作用。

3 實證設計與分析

3.1 模型設計

Tobler［31］認為，從地理距離上來說，所有事物都與其他事物存在聯系，但較近的事物比較遠的事物關聯可能性更大。事實上，不同省市之間的經濟數據并不一定是相互獨立的，它們之間可能存在比較廣泛的聯系，而且這種聯系與地理距離有密切的聯系。我國各個省市有關生產性服務業和制造業的經濟數據涉及到一定的空間位置。不同省市的變量數據與各省市的位置信息結合，即可得到“空間數據”。空間計量的最大特點在于充分考慮橫截面單位之間的空間依賴性。

進行空間計量分析的前提是度量區域之間的空間距離，使計量模型可以反映空間的關聯性和異質性。通常情況下，空間計量模型可分為空間自回歸模型（Spatial Autoregressive Model，簡記為SAR）、空間杜賓模型（Spatial Durbin Model 簡記為SDM）、空間誤差模型（Spatial Errors Model，簡記為SEM）。對不同數據結構分析需要的計量回歸模型也不同。本研究采用面板數據，結合了空間和時間的雙維信息，力求在分析生產性服務業對制造業的影響時，得到的結果更加全面和可靠。因此，本研究采用空間面板計量模型進行研究。為了驗證生產性服務業對制造業競爭力的影響，設定計量模型如下：

空間滯后面板模型：

3.2 變量說明

根據上文對生產性服務業嵌入制造業3 種運行模式的分析，其中，結構型嵌入程度用各省市不同年份中從事科學研究和技術服務業的人數占總就業人數的比重表示；關系型嵌入程度是一個向量的形式，分別用各省市不同年份商務服務、金融服務、交通運輸與倉儲服務、批發零售服務的從業人數占總就業人數的比重表示；相似的，虛擬型嵌入采用信息傳輸、計算機服務的從業人數占總人數的比重來表示。此外，本研究選取2008 年至2017 年我國31 個省市（不包含港澳臺地區，下同）的面板數據作為樣本進行分析，數據主要來源于《中國統計年鑒》、各省（自治區）統計年鑒，并對以上相關數據進行了相應的處理。

3.3 實證結果與分析

3.3.1 全國層面的實證結果分析

空間計量分析可分為固定效應和隨機效應，但是在實證分析中選擇使用固定效應還是隨機效應，必須進行豪斯曼檢驗。本研究經豪斯曼檢驗后發現，豪斯曼統計量為正數，因此拒絕隨機效應的原假設，應該選擇固定效應模型。此外，對于空間計量過程需要的權重矩陣，選擇我國31 個省市地區的地理鄰接權重矩陣。地理鄰接矩陣的元素取值為0 或1。其中，當地區i 和地區j 地理位置上相鄰時，權重矩陣中對應位置的元素取值為1，否則取值為0，需要注意的是，權重矩陣中對角線位置的元素取值為0，因為一個地區和自身之間并不存在鄰接關系。

莫蘭指數I（Morans’I）是考察是否存在空間依賴性的指標。Morans’I 的取值一般介于－1 到1之間，當Morans’I 的值大于0 時，表示正相關；反之，當Morans’I 的值小于0 時，表示變量之間負相關；如果Morans’I 的值接近于0，則表明空間分布是隨機的，不存在空間相關關系。本研究以2008 到2017 年城市制造業產出數據來計算Morans’I 指數值，其中的空間權重矩陣采用地理鄰接權重矩陣。Morans’I 指數的相關結果如表1 所示。

表1 2008—2017 年制造業產出的莫蘭指數Moran's I 檢驗結果

從表1 可以看到，Morans’I 指數值均為正數，并且呈現出逐漸上升的趨勢。Morans' I 大于0 表示空間正相關，說明城市間制造業產出具有空間正相關性，且相關性不斷增強。因此，本研究適合采用空間計量模型進行分析。

對于最優空間面板計量模型的判斷，需要若干判定規則的綜合考量，即通過調整的R2 檢驗（adjusted-R2）、自然對數值（LogLikelihood，LogL）、赤池信息準則（Akaike Information Criterion，AIC）等指標進行判斷。最優模型的判斷規則為，當adjusted-R2和LogL 值越大，AIC 值越小，則模型的擬合效果越好［13］。基于地理鄰接權重的最優模型選擇如表2 所示，由表2 可以看出，空間杜賓模型（SDM）是最優模型。

表2 基于地理鄰接權重矩陣的最優模型選擇

本研究采用空間杜賓面板模型（SDM）進行極大似然估計，其中模型的估計是基于地理鄰接權重矩陣，并且分為空間固定效應、時間固定效應和時空雙固定效應這3 種情況，最終得到實證結果如表3 所示。

表3 空間杜賓面板模型（SDM）的實證結果

分析表3 的結果可以發現，空間固定效應模型的表現優于其他的固定模型，說明我國不同省市制造業發展產生差異的原因主要是空間結構特征的影響。根據回歸結果，我們發現代表虛擬型嵌入的信息傳輸、計算機服務和軟件業與制造業之間具有正相關關系，且模型在10%水平上顯著。說明以信息技術為代表的生產性服務業虛擬型嵌入制造業的方式，對制造業發展具有重要的帶動作用，能夠促進制造業競爭力的提升。此外，代表結構型嵌入的科學研究和技術服務業對制造業的影響并不是預期的正向影響。造成這種結果的原因有多個方面，一方面，我國現階段對科學研究的投入力度比較大，但是科學研究的成果轉化率并不高，許多科研成果和專利技術并沒有成功的從理論上、從實驗階段轉化到產業階段。其次，科學研究前期需要大量的投入，且研究的成功率、研究成果的市場化結果具有不確定性。與制造業大批量產業化和市場化的速度相比，科學研究取得成果的過程相對比較緩慢，綜合原因造成科研成果對制造業競爭力提升呈現負向的回歸結果。代表關系型嵌入的商務服務、金融服務、批發零售、交通運輸與倉儲服務對制造業發展有顯著的正向影響。說明生產性服務的關系型嵌入能夠促進制造業的發展。

3.3.2 地區層面的實證結果分析

按照我國的區域劃分情況，研究不同區域生產性服務業對制造業競爭力影響的差異性。我國的區域劃分為華東地區、華南地區、華中地區、華北地區、西北地區、西南地區和東北地區。本研究分別計算了幾個區域從2008 年到2017 年制造業產出的Morans’I 指數，Morans’I 檢驗得到的空間相關性結果如表4 所示。

通過表4 可以看到，華中地區的Morans’I 指數為正數，其他地區的Morans’I 指數為負數。說明華中地區幾個城市間的制造業產出呈現空間正相關，而其他地區城市間的制造業產出呈現空間負相關。表明華中地區的制造業產出呈同類集聚狀態，而其他地區的制造業產出呈分散狀態。具體來看，華中地區的Morans’I 指數值呈現多次的起伏狀態，說明該地區制造業產出的集聚程度經歷了一定的起伏。華南地區制造業產出的分散程度比較高，造成這種結果的原因在于華南地區幾個城市間的經濟發展水平差異較大。華南地區包含廣東省、廣西省和海南省，廣東省的經濟發展水平和制造業發展都遠遠優于廣西省和海南省。

表4 2008—2017 年不同區域制造業產出的Morans’I 指數值

通過最優模型的判斷規則，選擇空間杜賓模型（SDM）對我國7 個不同區域的樣本數據進行分析。同時，經過豪斯曼檢驗，西北地區選擇固定效應模型，其他地區選擇隨機效應模型。不同區域最優模型的具體選擇如表5 所示，最終的回歸結果如表6 所示。

表5 不同區域的最優模型選擇

表5（續）

表5（續）

表6 不同區域的實證結果分析

由表6 可知，華東地區代表結構型嵌入、關系型嵌入和虛擬型嵌入的6 種生產性服務業類別與該地區制造業發展呈現正相關關系，表明華東地區的生產性服務業的3 種嵌入方式對制造業發展都有正向的促進作用。其中，代表虛擬型嵌入的信息傳輸、計算機服務和軟件業對制造業的正向促進作用最大。華東地區處于我國東部沿海地區，經濟發展較好，尤其是華東地區的江蘇省、浙江省和上海市更是信息產業集聚的地區，這些地區信息產業的高速發展有效帶動了輻射區域內制造業的良性發展。華南地區和西北地區生產性服務業的虛擬型嵌入對制造業的影響并沒有達到預期的效果，在這些地區中，代表虛擬型嵌入的信息產業與制造業之間的回歸系數是負的，表明這些地區信息產業的投入并沒有達到促進制造業發展的目的。華南地區包含廣東省、廣西省和海南省，西北地區包含寧夏、新疆、青海、陜西、甘肅。這些地區中，除了廣東省在信息技術領域有較多投入外，其他地區在信息技術上的投入非常匱乏，導致這些地區的信息技術產業發展滯后，無法形成集聚效應和帶動效應，從而很難促進該地區制造業發展。從區域層面上看，代表生產性服務業結構型嵌入的科學研究和技術服務業對各區域制造業的影響都是正向的。對于生產性服務業的關系型嵌入與制造業之間的相關關系，西北地區的關系型嵌入整體上與制造業呈現負相關關系，而其他地區代表關系型嵌入的不同行業類別大部分與制造業之間的關系是正相關的。這表明，西北地區的生產性服務業對制造業發展沒有表現出促進作用，整體來看，其他地區的生產性服務業均不同程度的促進了相應地區制造業發展。西北地區資源匱乏，經濟發展相對緩慢，生產性服務業的整體投入程度也不高，無法快速達到對制造業發展的促進和帶動作用。

4 結論與政策啟示

本文采用2008 年至2017 年我國31 個省市地區（不包含港澳臺地區）的面板數據，運用空間面板計量模型和地理鄰接空間權重矩陣，分別從全國層面和區域層面，實證分析生產性服務業的結構型嵌入、關系型嵌入和虛擬型嵌入對制造業競爭力提升的影響。根據實證分析結果得到以下主要結論。

從全國層面上看，以信息傳輸、計算機服務和軟件業為代表的虛擬型生產性服務嵌入與制造業之間具有正相關關系。說明生產性服務的虛擬型嵌入能夠帶動制造業發展，促進制造業競爭力提升。以科學研究和技術服務業為代表的生產性服務業結構型嵌入并沒有達到促進制造業競爭力提升的作用。造成這種結果的原因在于現階段許多科學研究的成果轉化率不高，且科學研究的投入大，回報周期較長。同時，以商務服務、金融服務、批發零售、交通運輸與倉儲服務為代表的生產性服務關系型嵌入能夠正向促進制造業競爭力提升。

從區域層面看，華南地區和西北地區生產性服務業的虛擬型嵌入并沒有達到促進制造業競爭力提升的目的。這是由于華南地區和西北地區的諸多省市中，除了經濟發展速度比較快的廣東省在信息技術領域有較多投入外，其他地區在信息技術上的投入比較少，導致這些地區的信息技術產業發展比較緩慢，無法有效帶動制造業發展。西北地區經濟發展緩慢，生產性服務業的整體投入程度有限，尤其是生產性服務業的關系型嵌入整體上與制造業呈現負相關關系，無法達到對制造業發展的帶動作用。除此之外，華東、華中、華北、西南、東北地區的生產性服務業的結構型嵌入、關系型嵌入和虛擬型嵌入均不同程度的促進制造業的發展。綜合以上分析，本研究的政策啟示主要有以下幾點。

第一，以信息傳輸、計算機服務、軟件業為代表的虛擬型嵌入能夠極大地促進制造業生產率的提高，有效促進制造業發展。虛擬型嵌入的生產性服務業是關系制造業乃至全社會經濟發展的先導性產業，具有技術更新快、應用領域廣、產品附加值高等特點。因此，國家應該注重引導和培育信息技術服務業的發展，大力推進信息科技在制造業的應用，加快并簡化信息技術服務于制造業的各項流程。此外，對于信息技術發展較緩慢的地區，尤其是西北地區，國家應該大力推廣信息技術在這些地區的應用，及時普及基礎性信息服務業在這些地區的廣泛應用，促進制造業生產效率的提升以及制造企業整體生產流程、銷售、服務、管理等諸多環節的變革。

第二，盡管以科學研究和技術服務業為代表的結構型嵌入并沒有明顯促進制造業發展，但這并不代表科學技術本身阻礙了制造業發展，而是由于科學研究的研發周期，研究成果轉化，研發合理投入，研發市場調查等問題造成的。因此，地方政府應該建立完善的多層次人才培養體系，全方位支持高素質創新人才團隊建設，加快推進科技領域的成果轉化。在科學研究方面，鼓勵地方企業與科研院所合作，促進科研創新和科研成果轉化。科學研究應該進行充分的市場調查，把握市場需求，研發產品應滿足大部分市場用戶的真正需求。同時，科學研究也應該兼顧研發資金的合理利用，縮短研發周期，加快研發產品市場化推廣。

第三，以商務服務、金融服務、批發零售、交通運輸與倉儲服務為代表的關系型嵌入整體上促進制造業發展。因此，應該鼓勵以上關系型嵌入的生產性服務業發展，尤其是西北地區關系型生產性服業發展，加大西北地區生產性服務的配套設施。關系型生產性服務是促進制造業績效提升比較明顯的產業，要更加注重關系型生產性服務嵌入制造業的程度，引導二者形成不可分割的合作共生關系，不斷提高生產性服務的嵌入程度，以保障制造業持續獲取市場競爭力。