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龍巖市林業產業結構演進及其產值對區域經濟總產值的影響分析

2021-04-20 05:57:27藍文升
安徽農學通報 2021年6期

藍文升

摘 要:通過收集龍巖市2012—2016年林業產值與地區經濟總產值數據,對該地區林業產業結構演進及其產值對經濟總產值的影響進行了分析。結果表明:龍巖市林業第一產業遠高于全省平均水平,第二產業明顯處于劣勢,第三產業具有較大的發展潛力,受重視程度也在不斷提升;林業產值在經濟總產值的地位略高于全省平均水平,且呈不斷上升趨勢,發揮的作用逐漸增大,其對區域經濟總產值具有明顯的促進作用。

關鍵詞:龍巖市;林業產業;結構演進;經濟總產值

中圖分類號 F323文獻標識碼 A文章編號 1007-7731(2021)06-0066-03

Analysis of the Influence of Forestry Industry Structure Evolution and Its Output Value on Regional Economic Output Value in Longyan City

LAN Wensheng

(Fujian Forestry Investigation and Design Institute, Fuzhou 350001, China)

Abstract: By collecting the data of forestry output value and regional economic output value of Longyan City from 2012 to 2016, the impact of the evolution of forestry industry structure and its output value on the total economic output value is analyzed. The results showed? that the first forestry industry in Longyan City is far away. At the provincial average level, the secondary industry is obviously at a disadvantage, and its forestry tertiary industry has great development potential, and the degree of attention is also constantly increasing; the value of forestry output value in the total economic output value is slightly higher than the provincial average. And it is constantly rising, and its role is gradually increasing, which has a significant role in promoting the regional economic output value.

Key words: Longyan City; Forestry industry; Structural evolution; Economic output value

林業資源是我國自然資源中尤為重要的一部分[1],林業經濟是國民經濟總產值重要的組成部分,發展林業有助于改善生態環境,提高國民經濟發展水平[2-5]。本研究調查分析了龍巖市林業產業結構,著重研究了林業產業經濟增長與結構演進,分析了林業產值對龍巖市經濟總產值的影響。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法 主要通過地區林業產值與地區經濟總產值的相關數據直觀展現該區域的林業經濟增長及其結構演進。采用相關性分析方法(用Stata數據分析軟件)[7]分析數據。

1.2 數據來源 本文采用的相關數據均選取于福建省林業局編印的2012—2016年度《福建省林業統計年鑒》和龍巖市統計局建檔資料[6]。

2 結果與分析

2.1 2012—2016年龍巖市林業產值總量增長趨勢 由表1可知,2012—2016年龍巖市林業總產值的變化趨勢與福建省林業產值的變化趨勢基本一致,呈現出逐步增長的趨勢,總產值從222.79億元增長到322.91億元,年均增長率為9.76%;福建省2012—2016總產值從3078.03億元增長到3971.32億元,年均增長率為10.7%,略高于龍巖市。龍巖市林業產值逐年穩步增長,其林業發展水平也在逐步提升,但發展速度略低于全省平均水平。福建省林業總產值占經濟總產值的比重從15.62%逐漸上升至16.17%;龍巖市林業總產值占經濟總產值的比重16.42%穩步上升至17.03%,說明龍巖市林業經濟發展速率大于龍巖市總體經濟發展速率,且在經濟總產值中的地位略高于全省平均水平。

由表2可知,2012—2016年福建省林業產業第一、第二及第三產業的產值逐步提升,年平均增長率分別為7.97%、10.48%、33.07%,同一時期龍巖市林業產業第一、第二、第三產業均呈現出穩步上升的趨勢,年平均增長率分別為11.02%、7.32%、26.36%。第三產業的快速發展表明,龍巖地區森林旅游和林業生態休閑服務發展較快,但總產值仍以第二產業為主,其數值大于第一產業與第三產業產值的總和。此外,龍巖市的林業產業中只有第一產業年均增速略高于福建省平均水平,第二、三產業年均增速均低于全省平均水平,說明龍巖市林業產業經濟發展有待提高。

利用龍巖市林業總產值占福建省省林業總產值比重趨勢圖(圖1)和龍巖市林業總產值占經濟總產值比重趨勢圖(圖2),能直觀地反映出龍巖市林業總產值占國民經濟總產值和全省林業總產值中的比重。由圖1可知,2012—2016年龍巖市林業總產值占福建省林業總產值的比重為先降后升,且在2012年下降到最低點(6.61%),緊接著開始上升,到2016年值為(7.00%)。由此可見,龍巖市林業產業在全省林業產業中的地位不高。

由圖2可知,2012—2016年龍巖市林業總產值占龍巖市經濟總產值的比重呈先下降而后快速上升的趨勢,2013年為最低值(16.10%),到2016年達到最高(17.03%);而福建全省林業總產值占經濟總產值的比重則呈現出先升后降得的趨勢,2012—2013年度從15.62%上升至16.59%,上漲幅度較大,繼而又緩慢回落,到2016年比重下降為16.17%。由此可知,龍巖市林業產值在經濟總產值的地位與福建全省平均水平總體相近,但在2015—2016年快速上漲并超過了全省平均水平。

2.2 2012—2016年龍巖市林業產業結構演進 在2012—2016年期間,龍巖市林業產業結構變化趨勢與經濟總產值產業結構變化趨勢基本一致(見表3),林業第一產業比重呈波動趨勢,但總體上基本處于穩定狀態,2012年比重最小(33.39%),2016年升到最大值(34.95%);第二產業呈逐年下降趨勢,從61.48%下降至56.19%;第三產業呈逐年上升的趨勢,且上升趨勢較為明顯,由5.13%上升到8.85%。總體而言,在龍巖市經濟總產值構成中,第一產業所占比重基本穩定不變,第二產業所占比重略有下滑,第三產業所占比重則緩慢上升。由此可見,第三產業在龍巖市的整體經濟發展中的作用越來越大,關注度也在不斷提高。

通過趨勢圖(圖3)進一步分析龍巖市林業產業結構演變。由圖3可知,2012—2016年期間,龍巖市林業產值中第一產業的占比遠大于福建全省平均水平,也遠大于地區經濟總產值中第一產業的占比,而第二產業占比則遠小于全省平均水平,又略高于龍巖市經濟總產值中第二產業的占比,林業第三產業占比略高于全省平均水平,但遠低于該地區經濟總產值中第三產業的占比。綜上所述,龍巖市林業產業結構中第一產業地位遠高于全省平均水平,第二產業處于明顯劣勢,第三產業發展速度迅猛,不斷拉開與全省平均水平的距離。因此,龍巖市林業第三產業具有較大的發展潛力。

2.3 2012—2016年龍巖市林業產值與經濟總產值的相關性 根據2012—2016年龍巖市林業產值與經濟總產值的數據,運用Stata數據分析軟件,分析結果見表4。由表4可知,龍巖市林業總產值與區域經濟總產值的相關系數為0.993,表明2組數據之間的關系呈高度正相關;相關分析中的顯著(雙邊)指數值為0.001,遠小于0.05,表示其分析結果具有統計學意義。這一結果反映出龍巖市林業總產值對其區域經濟產值有著很大的影響,且具有明顯的促進作用。

3 結論與討論

通過對龍巖市2012—2016年林業產業結構數據分析表明,龍巖市林業第一產業的地位遠遠高于福建省平均水平,第二產業則明顯處于劣勢,第三產業具有較大的發展潛力,對其關注度也在不斷提高。通過對龍巖市2012—2016年林業產值與區域經濟產值的數據分析,結果表明,該地區林業產業在經濟產值中的地位略高于全省平均水平,且呈上升趨勢。可見,龍巖市林業產值在經濟總產值中的作用越來越重要,對經濟總產值的提升有著舉足輕重的作用。

本文分析了龍巖市林業產業結構演變及林業產值對區域經濟總產值的影響,取得的成果,對龍巖市林業經濟的發展具有一定的借鑒價值,但仍存在一些不足。由于條件的限制,對于龍巖市2012年之前地區三大林業產業的數據收集困難,從而無法掌握更多的有效數據。如果能收集到更多的數據,研究結果將具有更大的參考價值。

參考文獻

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[2]盛見.林業產業調控政策的經濟效應問題研究:1949-2015[J].林業經濟,2018,40(12):35-41,120.

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[6]荀龍巧.林業產業對區域經濟增長效應分析[D].南昌:江西財經大學,2013.

[7]茆詩松.高等數理統計[M].北京:高等教育出版社,1998.

(責編:張宏民)

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