城市公交線路模態工況構建方法研究*

茍琦智，楊陽，朱輝，程吉鵬

城市公交線路模態工況構建方法研究*

茍琦智，楊陽，朱輝，程吉鵬

（陜西工業職業技術學院汽車工程學院，陜西 咸陽 712000）

采用GPS設備對西安城市公交典型線路的運行工況進行實測，分別運用瞬態轉模態方法和多目標優化法構建出城市客車模態工況。以8個特征參數相對誤差為標準，對兩種方法的精度進行了對比研究。研究表明，兩種方法均能有效地完成工況構建，其中多目標優化法精度最高，瞬態轉模態方法簡單快捷，從而為工況構建方法的選取提供了思路和數據驗證。

模態工況；瞬態轉模態法；多目標優化法；誤差分析

前言

汽車行駛工況是用來描述特定交通環境下車輛行駛特征的速度-時間歷程，對汽車領域的相關研究有著重要作用，是汽車研發、試驗和檢測重要的數據支撐。模態工況是由勻速、怠速、勻加速和勻減速運動組成，形態規則，外形簡單，具有較好的測試操作性以及重復性，便于臺架試驗和實車驗證。國內外模態工況構建方法研究卻相對較少[1-2]，目前主要有瞬態轉模態和模型優化兩種方法構建模態工況。故有必要針對模態行駛工況構建方法進行對比研究。

1 瞬態轉模態法

本文以西安市某公交典型線路為例，通過合理規劃行駛工況數據采集線路，在城市線路運行車輛安裝GPS采集設備，采集車輛全天運行數據方法，總計得到544700條有效采樣數據[3]。

本文采用短行程和聚類分析方法構建城市公交車瞬態工況，如圖1所示。

基于已構建瞬態工況，本文運用瞬轉模的方法具體流程如圖2所示[4-5]，完成瞬態轉模態工況構建，如圖3所示。

圖1 西安市公交線路瞬態行駛工況

圖2 瞬轉模法流程圖

圖3 瞬轉模法模態工況（SZM-MD）

2 多目標優化法

基于采集數據樣本庫，建立模態工況模型，通過優化算法求解目標函數完成多目標優化法模態工況構建[6-7]，具體流程如圖4所示，多目標優化法模態工況如圖5所示。

圖4 多目標優化法流程圖

圖5 多目標優化法模態工況（DMB-MD）

3 構建方法對比分析

為對所構建的模態工況做出評價，選取Vmean、Vmr、Amean、Dmean、Pa、Pd、Pc、Pi共8個影響比較大且具有統計意義的特征參數進行誤差計算[4-6]。誤差計算結果如表1所示。

表1 模態工況與總樣本相對誤差分析

由上表可知，SZM-MD工況與總樣本平均誤差最大，為11.19%；DMB-MD工況與總樣本平均誤差最小，為5.68%。

4 結論

本文通過瞬轉模和多目標優化兩種方法進行公交模態工況構建并完成誤差分析。結果表明，瞬轉模法工況與樣本誤差較大，為11.19%，但是方法較簡單直接，可流程化將任何瞬態工況實現模態化。多目標優化法與樣本誤差較小，為5.68%，但是方法較復雜，對數據分析精度要求較高，需要大量樣本數據支撐，參考模型未有統一標準。

[1] 孫強,白書戰,韓爾樑,郭春艷,李國祥.基于試驗測量的瞬時行駛工況構建[J].吉林大學學報(工學版),2015,(02):364-370.

[2] 王矗,韓秀坤.北京市公交車典型行駛工況的構建[J].汽車工程, 2010,32(8):703-706.

[3] 邵攀登,宋偉萍,劉洋,任田園.基于瞬時最優的西安市某線路公交行駛工況構建[J].汽車實用技術,2019(02):125-126.

[4] 張鵬.基于城市道路汽車行駛工況的能量利用評價方法研究[D].哈爾濱:東北林業大學,2015.

[5] 荊哲鋮.電動汽車模態行駛工況構建方法研究[D].鎮江:江蘇大學, 2015.

[6] 李耀華,茍琦智,任田園,邵攀登,宋偉萍.城市公交線路模態行駛工況構建研究——以西安市公交線路為例[J].交通信息與安全, 2018,36(03):92-98.

[7] 劉鵬,張璇,茍琦智等.基于多目標優化理論的西安市市區城市客車模態行駛工況開發.中國汽車工程學會.第18屆亞太汽車工程年會暨2016中國汽車工程學會年會論文集[C].中國汽車工程學會,2016:5.

Development of Mode Driving Conditions for Urban Bus Lines in Xi'an*

Gou Qizhi, Yang Yang, Zhu Hui, Cheng Jipeng

( Automobile Engineer School, Shaanxi Polytechnic Institute, Shaanxi Xianyang 712000 )

The operating conditions of typical city lines in Xi'an were measured by GPS equipment, the transient to modal method and the multi-objective optimization method are used to construct the modal operating conditions of the city bus. The relative errors of eight characteristic parameters are used as the standard to compare the accuracy of the two methods. The results show that methods can effectively complete the construction of working conditions, the multi-objective optimization method has the highest accuracy, and the transient to modal method is simple and quick, which provides ideas and data verification for the selection of the construction method of working conditions.

Modal condition; The transient to modal method; The multi-objective optimization method; Error analysis

10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.07.026

U469.13

A

1671-7988(2021)07-79-02

U469.13

A

1671-7988(2021)07-79-02

茍琦智，男，碩士研究生，助教，就職于陜西工業職業技術學院汽車工程學院，主要研究方向：新能源汽車。

基于運行工況的純電動城市客車動力系統參數匹配優化研究（編號：ZK19-27）項目資助。