傅 姣,李佳玲,宋秀珍
(常州工學院,江蘇 常州 213000)
科技創新是推動區域經濟高質量發展的關鍵。隨著長三角區域一體化發展上升為國家戰略,匯集著全國近1/3的研發經費支出、1/3的重大科技基礎設施、1/5的國家重點實驗室和國家高新區的長三角區域,迎來了新一輪高質量發展的重大戰略機遇。常州作為長三角一體化的中心區,其科技創新能力備受關注。據上海社科院發布的《長三角城市群科技創新驅動力指數城市排名報告》,常州科技創新驅動力綜合排名位于長三角城市群的第八名,其中在信息技術、智能制造裝備、現代交通技術與裝備等發面都取得重大的突破。近年來,常州在科技創新方面的投入日益增大,據統計,2020年常州市R&D活動經費達230億元,占GDP比重3%,2010年以后常州市的R&D經費支出占GDP比重一直高于江蘇省平均水平。但與上海、南京、蘇州、杭州、無錫等城市比較,常州科技創新能力在某些領域仍處于劣勢地位,一定程度上影響地區的經濟發展。作為國家技術創新體統的重要組成部分,區域科技創新主體間的競爭日益激烈。常州科技創新存在哪些優勢和劣勢?如何提高創新能力?本文基于長三角城市群比較視角,對常州科技創新能力進行綜合評價,為常州加快轉型創新,進一步提升創新能力,實現經濟高質量發展提出對策建議。
表1 長三角區域城市科技創新能力評價指標體系
技術市場交易額(億元) X9萬人發明專利擁有量(個) X10科技進步獎(省級、國家級)(個) X11科技創新產出人均地區生產總值(元) X12城鎮居民人均可支配收入(元) X13互聯網寬帶接入用戶數(萬戶) X14空氣優良比例(%) X15固定資產投資占GDP比例(%) X16經濟發展質量
區域科技創新能力是區域內外部各種科技創新要素綜合作用的結果,是衡量科技實力和經濟增長水平的重要因素。本文從經濟高質量發展視角,綜合考慮指標構建的科學性、全面性、系統性、可操作性等原則,參考了張鐵山、董彥斌等學者的指標體系,從科技創新環境、科技創新投入、科技創新產出和經濟發展質量等方面構建科技創新能力評價指標,共4個一級指標,16個二級指標,如表1所示。
本文選用因子分析法評價區域科技創新能力。因子分析法是多元統計分析的一種技術方法。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。該方法通過研究矩陣內部變量的相關性,把一些復雜的變量關系轉換為少數幾個綜合變量,以較少的因子來反映資料中的絕大部分信息。因子分析主要起著降維和簡化數據結構的作用。其計算步驟為:
(1)原始數據的標準化處理。假設原始數據X=(xij)n×p,為了消除各項財務指標之間在量綱化和數量級上的差別,對原始數據進行標準化,得到標準化矩陣Y=(yij)n×p。然后進行因子分析的適用性檢驗。
(2)確定協方差矩陣R,它是反映標準化后的數據之間相關關系密切程度的統計指標。
(3)計算特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率,確定公共因子。對特征方程|λE-R|=0進行求解,得到特征值λi;方差貢獻率累計方差貢獻率按特征值大于1且累計方差貢獻率低于某—閾值(一般80%)來確定K個公共因子。
(5)計算因子得分。K個公共因子得分fi=ai1y1+ai2y2+…+aipyp(p=1,2…k),根據各因子的方差貢獻率進行加權平均得到綜合評價指標函數,從而計算綜合得分F=(w1f1+w2f2+…+wpfK)/(w1+w2+…wp)。
本文以長三角區域三省一市的中心城市為研究對象,選取江蘇省的南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮江、泰州,浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺州,安徽的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、滁州、池州、宣城,以及上海市共24個樣本。根據上文構建的科技創新能力評價指標體系,通過各省和市2019年統計年鑒、統計公報、政府工作報告以及其他相關數據庫搜集和篩選數據。
2.2.1 適用性檢驗及主因子提取
首先運用Excel對各指標進行標準化處理,然后利用SPSS21.0對科技創新能力的16個指標變量進行適用性檢驗,得出 KMO統計量為0.719大于閾值0.5,Bartlett的球形度檢驗Sig.<0.05,變量間的偏相關性較強,適合做因子分析。為了將原始變量綜合成較少的因子,對因子模型進行方差最大化旋轉,抽取方法為主成分。表2中前四個因子的初始特征值分別為8.994、1.991、1.325、1.0851,均大于1,且累計方差貢獻率83.727%,能夠比較好的體現原始數據中的內容,故提取前4個因子作為主因子評價長三角城市群的科技創新能力。根據旋轉后因子載荷矩陣可知,第一主因子在人均地區生產總值、城鎮居民人均可支配收入、互聯網寬帶接入用戶數、固定資產投資占GDP比例指標上荷載較大,反映城市經濟發展的效率水平,命名為“F1經濟發展質量因子”;第二主因子包括在技術市場交易額、萬人發明專利擁有量、科技進步獎指標上荷載較大,反映城市科技創新產出成果,命名為“F2科技創新產出因子”;第三主因子為財政科學技術支出占一般公共預算支出指標上荷載較大,反映城市科技創新投入水平,命名為“F3科技創新投入因子”;第四個公因子為每萬人高等學校在校生數指標上荷載較大,反映城市創新發展的外部環境,命名為“F4科技創新環境因子”。
表 2 解釋的總方差
6 .600 3.748 92.327 7 .360 2.249 94.577 8 .315 1.967 96.544 9 .231 1.441 97.985 10 .139 .866 98.851 11 .088 .552 99.403 12 .041 .256 99.659 13 .031 .193 99.853 14 .016 .101 99.954 15 .005 .029 99.983 16 .003 .017 100.000
2.2.2 確定主因子得分和綜合得分
確定主因子的基礎上,根據成分得分系數矩陣和原始數值計算4個主因子得分Fi,再根據各因子方差貢獻率加權平均的線性組合,計算長三角各城市科技創新能力綜合得分如表3所示。其計算模型為:
F=0.31126/0.83727*F1+0.2796/0.83727*F2+0.12731/0.83727*F3+0.1191/0.83727*F4
表3 長三角區域各城市創新能力得分及排名
根據2019年長三角區域城市綜合創新能力綜合得分,上海的科技創新能力得分排名第一,屬于長三角核心城市,科技創新極具競爭力;南京、蘇州、杭州得分接近,排名第二等級;無錫、合肥、寧波、常州、南通排名第三等級,其余各市為第四等級,得分遠低于平均分。從綜合得分排名看,常州在長三角區域中心城市中位列第八、江蘇省位列第四,常州地處長三角地區的幾何中心,位于上海、南京、杭州三個都市圈的交匯點,在長三角區域一體化發展中具有重要地位,在長三角一體化發展的新機遇下有著廣闊的發展前景。
從各公因子Fi得分情況看,常州科技創新環境和經濟發展質量均排名第四,常州市的高等學校數量、高等學校在校生數和科研人員數量等指標均位于前列,固定資產投資平穩增長,2019年固定資產投資比上年增長5.6%。高新技術企業新增421家達1760家,表明常州的科創能力潛力較大。2019年人均地區生產總值156390元,城鎮居民人均可支配收入58345元,空氣優良比例69.9%,單位GDP能耗持續下降,堅持生態優先、綠色發展,體現常州經濟高質量的發展態勢。常州在科技創新投入方面得分為-0.6,低于平均分,投入明顯不足。如全社會R&D經費投入強度為2.83%,雖高于均值,但排名靠后,比起上海4.00%、杭州3.45%、南京3.28%、蘇州3.25%差距明顯。財政科學技術支出占一般公共預算支出為4.09%,而蘇州為8.48%、杭州7.6%。常州科技產出方面的得分為0.64,高級別的科技獎數量偏少,萬人發明專利擁有量為36.6個,技術市場的交易不夠活躍,技術市場交易額僅為105.01億元,遠低于排名第一上海的技術市場交易額1522億元,相比長三角區域其他城市排名靠后。常州應進一步加強產學研合作,打通科技成果轉化通道,促進科技成果不斷向企業和市場流動。
科技創新能力是影響本地區經濟的重要因素,是區域經濟發展的核心與動力。本文以長三角區域中心城市為比較視角,構建科技創新環境、科技創新投入、科技創新產出和經濟發展質量4個一級指標、16個二級指標的科技創新能力評價模型,運用因子分析法對長三角24個中心城市的科技創新能力進行測度和比較,綜合評價長三角城市群科技創新能力。研究表明,總體來說,長三角是我國經濟發展最活躍、創新能力最強的區域,常州科技創新能力在長三角城市群中排名靠前,但與上海、南京、杭州等城市相比較,常州應加強科技創新投入,創新產出的效率需要提高,技術流動不夠活躍。隨著我國進入經濟高質量發展階段,應不斷提升自主創新能力,重視科技創新帶來的社會效益和環境效益。為此,本文提出以下幾點建議:
第一,加強區域內資源的整合和共享,深度融合長三角一體化發展。上海作為長三角的核心城市,集聚全球要素資源,極具科技創新競爭優勢,南京、蘇州、杭州和合肥位于副中心城市,實體經濟基礎雄厚,安徽各城市具有諸如勞動力、土地等要素資源優勢,常州應加強和長三角中心城市的科技創新合作,最大限度實現資源共享。同時,加強共建共享跨區域重大科技基礎設施集群和高水平的新型研發機構,推動技術、資本和產業市場聯動融合,促進長三角區域的科技協同創新,提升長三角區域整體創新效率和創新能力。
第二,拓寬R&D經費的來源渠道,增加創新投入。創新研發需要大量的資金。一方面企業應具有良好的融資能力,如通過多層次的資本市場籌措科技創新活動需要的資金,提升科技自主研發能力。另一方面,應發揮政府補貼的杠桿作用,政府財政資金支持可以引導和促進區域創新發展,激發企業研發創新的積極性。政府應建立R&D投入保障體系,為企業的研發創新提供靈活多樣的、有針對性的支持方式。同時,政府需要加強監管,提高資金的使用效率,真正實現創新驅動發展能力的提升。
第三,構建科創政策體系,營造科技創新良好生態環境。高質量發展的關鍵在于科技創新,人才是影響創新的重要因素。引進和培育高端人才,就是在加強創新驅動力。政府部門應建立科技創新人才引育政策體系,完善聚才留人機制,加大科技人才引育力度。同時,加強高等院校、科研院所、企業之間的共同合作,建立健全科技成果轉化機制,培育科技供給與需求的市場,形成產學研用協同的創新網絡鏈條,加速創新成果的商品化、產業化。高質量發展階段,還應注重人民生活的提升和環境的保護,通過營造良好的科技創新生態環境,提高區域整體的科技創新能力,促進長三角經濟更高質量發展。