基于大數據分析的高校黨建差異化學習平臺設計

趙 劍

（渤海船舶職業學院，遼寧 興城 125105）

曾經的“在線教育”因為2020 年突發疫情導致開學延遲而成為全國學生主要的學習手段，運用計算機網絡信息數據庫管理技術雙向交及互功能，通過便捷靈活的手段突破了時空的障礙，使得各種教育教學任務得以完成，高校智慧黨建工作在這同一大環境下，也在尋找著高效優質的實現途徑。

“互聯網+”思維下，努力完善高校特色黨建學習教育系列活動載體，開發設計先進的網絡在線黨建差異化學習平臺，運用大數據分析和多媒體技術等現代信息技術手段整合黨建教育與學習資源，研究探索高校基層黨建工作的實踐路徑，引領大學生有針對性地學習黨建知識，挖掘優秀的非黨積極分子，提高大學生黨員的思想覺悟，是新時期提升基層黨建學習質量和工作效率的必然，是高校基層黨建工作執行習近平總書記和黨中央的指示，努力順應當前國內新形勢的有力創新[1]。

1 高校基層黨組織黨建學習中突顯的問題

高校基層黨建工作紛繁復雜，不僅涉及的著力點多而且工作分布相對廣泛，常規的理論學習教育及黨員學習考核評價，需要基層黨務工作者花費大量的時間和精力，還要及時完成上級下達的各項指標任務。高校師生黨員在日常教育教學和學習任務之外，有些疲于應付，理論學習效果不盡人意。高校師生黨建學習模式按部就班，相對陳舊，考試考核中容易出現漏洞。

在基層黨務工作中發現了這些問題后，我們利用所學知識，查找參考資料，結合實際，有針對性地開發設計了一個高校黨建差異化學習平臺。

2 黨建差異化學習平臺的設計

以提升高校基層黨組織理論學習實效為目標的黨建差異化學習平臺，由兩個模塊構成，一是基于B/S 架構的多媒體學習軟件模塊，設計實現了在線黨建知識差異化學習及有效資源管理；二是大數據推薦模塊，這部分功能實現是通過收集和分析學生用戶行為提取關鍵特征，對不同群體學習內容個性化定制，教學和學習服務模塊可根據記錄的個人資料，推薦個性化學習建議，為使用用戶精準地提供適合的優質黨建教育學習資源。加上日常的線下交流，有效拓展了黨建學習平臺的時空維度，完美實現了資源共享，減輕了基層黨務工作負擔，提升了工作效果。

2.1 黨建多媒體學習軟件系統架構

高校黨建差異化學習平臺系統有三層，分別是用戶層、功能層和數據層。

用戶層主要是由系統管理員，高校輔導員和師生黨員等參加學習培訓的群體，登錄要求各不相同，使用權限進行不同的設置。

功能層分管理子系統、黨課課件子系統和教學子系統三個部分，共同實現完成黨建學習教育系統的主要功能。數據層也劃分了三個部分，黨課學習資源數據庫與用戶信息（教師和學生）數據庫以及知識結構數據庫共同建構，共同實現完成推薦系統與數據庫共享互通的關鍵核心功能。學習資源數據庫包括學習管理、教學課件和考試題庫等；這當中的用戶信息數據庫限定劃分了各系統用戶的使用權限。如圖1 所示：

圖1 黨建多媒體學習軟件系統

2.2 賦予大數據推薦子系統的功能說明

基于ECS 搭建Nginx 服務器，nginx 服務器日志相關指令有用來設置日志格式log_format，用來指定日志文件的存放路徑、格式和緩存大小的access_log。

這個子系統采取了分層設計處理用戶數據的方法，從報表然后用戶習慣分析，然后再推送的關鍵信息。

大數據推薦子系統在阿里云平臺上操作便捷流暢，有三個分析流程，它們是生成用戶特征分析流程、信息匹配分析流程和生成推薦結果分析流程。

其一，大學生用戶特征向量的生成。通過對輔導員、預備黨員、黨員、積極分子、群眾；以及省份、學校、專業、年級、班級等各種形式分類，實行用戶身份差異化分類管理。收集大學生在線黨課知識瀏覽習慣、學習興趣及使用數據的特個性點，根據一定推薦算法進行計算，然后提取使用用戶行為特征，轉化為數據后，生成了特征向量。

其二，進行篩選推薦結果。分析對照數據的類型，初步篩選出與大學生用戶特征向量相近的數據，及時準確地生成數據表。

其三，通過提取分值，比照生成最優的推薦結果。系統經過對上一步的數據表進行統計和排序，成功得到最終的推薦結果。推送成功后，還可以開展后續分析，差異分析不同學生的學習進度，差異對待譬如黨員與非黨員的學習內容，并將一系列的相關數據存儲于數據庫里。系統推薦采用的是實時推薦與先建立用戶行為模型，再推薦的離線推薦兩種方式。

2.3 確保正確運行測試

2.3.1 測試內容

我們重點測試了該平臺系統的用戶管理功能、學生在線學習功能、推薦引擎功能及平臺性能情況。

首先，檢測用戶管理功能實現效果。查看輔導員老師和學生使用用戶名和密碼登錄，然后再使用錯誤用戶名和密碼登錄，觀測所有用戶注冊登錄情況。

其次，學生在線學習功能應用效果。見表1：

表1 學生在線學習功能

再次，檢測推薦引擎功能。見表2：

表2 推薦引擎功能測試說明

最后，全面測試平臺性能情況。在學校信息技術大樓，同時啟動10 個多媒體教室，每個多媒體教室有50 人在線，連續并發測試系統性能頁面響應時間，直到該平臺運行能夠滿足實時要求，實現學生差異化學習，保證流暢運行。

3 高校黨建知識差異化學習平臺使用效果

3.1 提升了基層黨務工作者信息化水平

智慧黨建是發展的必然趨勢，創新黨建學習機制，建立靈活、便利的網絡學習平臺，基層黨務工作者不僅熟悉網絡使用技巧，提升網絡管理技能，而且要不忘初心，堅持科技與黨建的有機融合，提升對網絡信息敏感度，促進了基層黨建的良序健康發展[2]。

3.2 強化了高校基層黨建工作實效

1）便于教學管理。該平臺的應用運行，將黨建學習線下與線上相結合，便于輔導員日常督促，一目了然學生黨課的學習情況，注重與大學生之間的互動交際，明顯提升了基層黨建工作者的積極性。

2）提高學習效果。合理配置了學習資源，且個性化分類式學習能夠滿足不同學生學習習慣和心理需要，催發了黨建知識學習的內源驅動力，明顯強于閱讀書本和聽報告等黨課學習方式，讓學生黨員獲得最大程度的成長,獲得師生的一致認同[3]。

3）考核機制公正公平。進行學員考評時，后臺隨機性抽取考題，黨員理論學習試卷難度相對均等，平時每次考試成績綜合生成最終成績表，成為積極分子評優、推舉預備黨員、評選優秀黨員等評比考核的客觀依據。

4 結束語

大數據、云平臺等先進信息技術在黨建工作中的廣泛應用，高度契合了《中共中央關于加強黨的政治建設的意見》文件精神，加速了“智慧黨建”。高校基層黨建差異化學習平臺的成功開發，實現了高校黨的基層建設多維度和全覆蓋，進一步增強了高校基層黨組織的工作活力，快速提升了基層黨組織的理論水平。跟隨我國5G 技術的高速發展，本平臺將加快升級，與時俱進，滿足高校基層黨建工作需要，日新又新。