漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率相關(guān)性研究

李艷明，紀(jì)建悅，2

(1.中國海洋大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院；2.中國海洋大學(xué)海洋發(fā)展研究院，山東青島 266100)

1 研究背景

我國是人口大國，確保糧食安全始終是治國理政的頭等大事。自2005年首次提出“糧食安全”的概念以來，至2020年，歷年的中央一號文件中糧食安全都是重要的內(nèi)容。今年突發(fā)的新冠疫情事件，使社會各界對糧食安全的重要性更加關(guān)注。經(jīng)過多年的發(fā)展，我國以稻米、小麥、玉米為主的主糧儲備已能基本保障國家用糧安全［1］，但未來我國的陸地糧食增產(chǎn)已面臨著土地資源有限等的挑戰(zhàn)［2］，在此背景下，我國亟需將目光轉(zhuǎn)向廣闊的海洋和內(nèi)陸水域，大力發(fā)展現(xiàn)代漁業(yè)生產(chǎn)體系，建設(shè)“藍色糧倉”。習(xí)近平總書記多次指出，信息化“深刻改變著人類的思維、生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，深刻展示了世界的發(fā)展前景”，對于漁業(yè)而言，不斷提高信息化水平是提升其經(jīng)濟效率，提高保障糧食安全能力的重要支撐。結(jié)合我國漁業(yè)生產(chǎn)單位規(guī)模較小、分布分散的特點，《全國漁業(yè)發(fā)展第十三個五年規(guī)劃》明確提出了“建設(shè)漁業(yè)公共服務(wù)信息平臺產(chǎn)品，提高漁業(yè)管理信息化水平”的具體要求，因此，研究漁業(yè)公共化信息建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率相關(guān)性并把握二者的內(nèi)在聯(lián)系具有重要意義。

漁業(yè)信息化方面的文獻主要集中在漁業(yè)信息化概念的界定［3-4］、漁業(yè)信息化內(nèi)容的分析［5-6］、國內(nèi)外漁業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀［7-9］等方面。近年來，不少學(xué)者開始研究漁業(yè)信息化對漁業(yè)經(jīng)濟的作用。回建強［10］探討了我國水產(chǎn)品的發(fā)展趨勢，指出漁業(yè)信息化可以促進水產(chǎn)品的流通和出口，促進我國漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展；郭毅［11］認為漁業(yè)信息化建設(shè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)，可以提高漁業(yè)生產(chǎn)和交易效率，縮短漁業(yè)產(chǎn)品交易周期，推動漁業(yè)經(jīng)濟邁上新的臺階；徐碩等［12］建立了中國漁政管理指揮系統(tǒng)管理信息化績效評價模型，實現(xiàn)對中國漁政管理指揮系統(tǒng)管理信息化績效的客觀評價，指出我國漁業(yè)信息化在促進漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展路上還有較大提升空間；席文等［13］指出漁業(yè)信息化監(jiān)管建設(shè)可以大大制約漁業(yè)生產(chǎn)過程中的非法作業(yè)，促進漁業(yè)產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定、安全發(fā)展；鞏沐歌等［14］指出漁業(yè)信息化標(biāo)準(zhǔn)肩負著保障、引領(lǐng)漁業(yè)信息化發(fā)展的責(zé)任，可以為漁業(yè)信息化發(fā)展保駕護航，為漁業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級提供有力保障。

綜合分析國內(nèi)關(guān)于漁業(yè)信息化和漁業(yè)經(jīng)濟關(guān)系方面的研究，研究者普遍認為漁業(yè)信息化對于漁業(yè)經(jīng)濟有著不可替代的促進作用，但對于漁業(yè)信息化和漁業(yè)經(jīng)濟關(guān)系的定量研究還鮮見報道，對于作為漁業(yè)信息化基礎(chǔ)的漁業(yè)公共信息化建設(shè)也少有研究。基于此，本文擬引入基于熵值法的模糊物元分析方法對2006—2018年中國28個省區(qū)（市）漁業(yè)公共信息建設(shè)水平進行綜合評價，并利用面板協(xié)整檢驗和誤差修正模型對漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率長期和短期均衡關(guān)系進行分析，給出相關(guān)的政策建議。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 基于熵值法的模糊物元分析方法

模糊物元分析基本思想是在充分考慮事物的多個影響因素之間具有互不相容性的基礎(chǔ)上，對不同事物不同特征所對應(yīng)的量值進行分析，即解決在對事物進行評價時所面臨的指標(biāo)眾多且模糊不相容的問題。基于熵值法的模糊物元分析方法將多個漁業(yè)公共信息化建設(shè)指標(biāo)整合成一個綜合指標(biāo)，便于下一步用漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平和漁業(yè)經(jīng)濟效率分別作為自變量和因變量直接進行面板數(shù)據(jù)分析。

模糊物元分析基于事物M、特征C及其所對應(yīng)的量值xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)這三個基本要素對研究問題進行描述，所研究問題中的物元可記作R=(M,C,xij)。如果物元R包含m個事物M1,M2,…,Mm，事物Mi(i=1,2,…,m)又對應(yīng)n個特征C1,C2,…,Cn，則該物元R共有m×n個量值xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)，可稱為m個事物的n維復(fù)合物元，即：

本文采用基于熵值法的模糊物元分析計算指標(biāo)權(quán)重，具體計算過程如下。

對于不同性質(zhì)的特征而言，模糊量值μij的計算方法有所不同。

若特征Cj為效益指標(biāo)，則：

若特征Cj為成本指標(biāo)，則：

第三步，根據(jù)信息論中熵的定義，計算特征Cj的熵Hj。

其中，

值得注意的是，當(dāng)μij=0時，fij值為0，此時lnfij為無限值，因此需對fij進行修正。其修正公式如下。

式（7）中A為平移幅度，本文取值為1。

第四步，計算特征Cj的熵權(quán)ωj。

第五步，計算各事物的歐式貼進度Ei。貼近度用來表示各事物與最優(yōu)事物的接近程度，Ei的值越大說明被衡量的事物與最優(yōu)事物越接近。

最后得到對各事物Mi的評價矩陣。

2.2 DEA—Malmquist指數(shù)方法

Charnes等［15］于1978年首次提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，但由于該方法只能靜態(tài)評價決策單元間相對效率的大小，F(xiàn)?RE等［16］將Malmquist指數(shù)與DEA模型融合，使用Malmquist指數(shù)來反映跨期投入產(chǎn)出相對效率的變化，在生產(chǎn)率測算中的應(yīng)用日益廣泛。DEA—Malmquist指數(shù)方法可以動態(tài)的測度決策單元跨期全要素生產(chǎn)率的變化特點，使用此方法可以有效評價經(jīng)濟效率［17］，Squires［18］首次將全要素生產(chǎn)率應(yīng)用到漁業(yè)領(lǐng)域，來綜合反映漁業(yè)生產(chǎn)過程中各種資源的利用效率，評價漁業(yè)經(jīng)濟增長的質(zhì)量問題。

將式（11）轉(zhuǎn)化為對偶問題：

Malmquist指數(shù)＞1時，漁業(yè)全要素生產(chǎn)率有所提升；Malmquist指數(shù)＜1時，漁業(yè)全要素生產(chǎn)率不斷下降；Malmquist指數(shù)=1時，漁業(yè)全要素生產(chǎn)率沒有發(fā)生變化。

2.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

為了保證數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計口徑的一致性，本文選擇了我國 28個省市自治區(qū)作為研究對象，選取2006—2018年13年的相關(guān)數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)全部來自《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平，即從現(xiàn)代化的角度對漁業(yè)公共信息的建設(shè)加以反映和衡量。適當(dāng)?shù)倪x取評價指標(biāo)對客觀評價各地區(qū)漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平至關(guān)重要。公共信息化是指在國家的統(tǒng)一指揮下，廣泛利用先進的信息技術(shù)手段建立起各類信息資源庫，以電子媒介、紙媒介等多種信息介質(zhì)為載體，免費向公眾提供有關(guān)信息產(chǎn)品和信息服務(wù)，可以從移動信息角度、有線信息角度、紙質(zhì)信息角度衡量公共信息化的建設(shè)水平。依據(jù)我國漁業(yè)公共信息化發(fā)展現(xiàn)狀，在總結(jié)相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，采用手機信息用戶數(shù)、電話熱線條數(shù)和發(fā)放資料份數(shù)分別從移動信息角度、有線信息角度、紙質(zhì)信息角度來綜合反映漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平。同時為了客觀反映各省漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平，對每個指標(biāo)采用相對值進行度量，即采用單位養(yǎng)殖面積下手機信息用戶數(shù)B1（戶/公頃）、單位養(yǎng)殖面積下電話熱線條數(shù)B2（條/公頃）、單位養(yǎng)殖面積下發(fā)放資料份數(shù)B3（份/公頃）。

鑒于漁業(yè)公共信息化的服務(wù)對象主要是水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，本文用水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)來對漁業(yè)的指標(biāo)進行度量。產(chǎn)出指標(biāo)方面，對漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的衡量指標(biāo)一般通常選取漁業(yè)總產(chǎn)值和漁業(yè)水產(chǎn)品產(chǎn)量來表示。投入指標(biāo)方面，漁業(yè)屬于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，其生產(chǎn)離不開勞動、資本和土地要素的投入，結(jié)合現(xiàn)有研究和數(shù)據(jù)，本文選取漁業(yè)專業(yè)從業(yè)人員作為勞動投入指標(biāo)，年末機動漁船擁有量作為資本投入指標(biāo)，養(yǎng)殖面積作為自然資源投入指標(biāo)，水產(chǎn)苗種作為中間投入指標(biāo)。

3 實證研究

3.1 漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平評價

基于熵值法的模糊物元分析方法測得反映漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平的手機信息用戶數(shù)、電話熱線條數(shù)和發(fā)放資料份數(shù)權(quán)重分別為0.299、0.515、0.185，根據(jù)此方法得出的權(quán)重系數(shù)，可以有效地減小評價的主觀性，使評價結(jié)果更加客觀。再基于評價指標(biāo)的熵權(quán)值和標(biāo)準(zhǔn)化值測算各省份漁業(yè)公共信息化建設(shè)綜合評價指數(shù)，進而分析其與漁業(yè)經(jīng)濟效率的均衡關(guān)系，進一步加強了均衡關(guān)系分析的可信程度。

漁業(yè)公共信息化建設(shè)中貼近度是指被評價省份與標(biāo)準(zhǔn)省份兩者互相接近的程度，其值越大表示兩者越接近，反之則相離較遠，從而可以根據(jù)貼近度的大小來綜合反映各省漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平，并進行排序，根據(jù)公式（9），分別計算各省2006—2018年這13年的漁業(yè)公共信息化建設(shè)貼近度，并利用貼近度的大小對上述28個省份的漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平進行排序，限于篇幅，本文只列舉了2007年、2009年、2012年、2014年、2016年和2018年的漁業(yè)公共信息化建設(shè)貼近度及其平均值，詳細結(jié)果見表1。

表1 各省區(qū)市漁業(yè)公共信息化建設(shè)貼近度

表1（續(xù)）

由表1可以發(fā)現(xiàn)，依據(jù)平均值排名第一的北京漁業(yè)公共信息化水平貼進度為0.467，排名最后的遼寧為0.005，表明各省漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平差別較大，且總體平均值為0.112，說明我國漁業(yè)公共信息化建設(shè)整體水平不高。為進一步分析各地區(qū)漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平，將漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平根據(jù)貼近度的大小（Ei）分為強、較強、一般和較弱四個水平，如表2所示。其中漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平強的省份為北京、重慶、貴州，僅有3個，而漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平較弱的省份為寧夏、海南、江西、河北、內(nèi)蒙古、新疆、吉林、遼寧8個省份，說明我國漁業(yè)公共信息化建設(shè)有待加強。北京、重慶、貴州3個省區(qū)（市）高度重視漁業(yè)公共信息化建設(shè)，大力通過政府網(wǎng)站等公共平臺宣傳漁業(yè)技術(shù)成果，促進漁業(yè)轉(zhuǎn)型升級，因而漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平排名較高。江蘇、上海、福建、浙江、山東、廣東6個沿海省區(qū)（市）的漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平評級為一般，海南、河北、遼寧3個沿海省份的漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平評級為較弱，說明我國沿海漁業(yè)大省對漁業(yè)公共信息化建設(shè)的重視程度不夠。

表2 28個省區(qū)（市）的漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平分級

表2（續(xù)）

3.2 漁業(yè)經(jīng)濟效率分析

運用MaxDEA7軟件，根據(jù)DEA—Malmquist指數(shù)測算出2006—2018年各省區(qū)（市）漁業(yè)全要素生產(chǎn)率值，詳細結(jié)果見表3，限于篇幅，僅列舉了奇數(shù)年的全要素生產(chǎn)率值，并按照全要素生產(chǎn)率的平均值，給出了各省的平均排名。

表3 各省區(qū)（市）漁業(yè)全要素生產(chǎn)率

表3（續(xù)）

根據(jù)表3可以看出，我國各省的全要素生產(chǎn)率在不同的年份存在一定的差異，除個別省份外，各省的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢。綜合分析依據(jù)全要素生產(chǎn)率的省份排名與依據(jù)貼近度的漁業(yè)公共信息建設(shè)水平排名，可以看到浙江、上海、重慶等兩種排名都為中上的省份其兩種排名相差不大，吉林、江西等兩種排名較為靠后的省份其兩種排名差距也較小，說明漁業(yè)信息化建設(shè)水平與漁業(yè)經(jīng)濟效率存在一定的正相關(guān)關(guān)系。但一些省份的依據(jù)全要素生產(chǎn)率排名與依據(jù)貼近度的漁業(yè)公共信息建設(shè)水平排名有較大差距，如漁業(yè)公共信息建設(shè)水平排名為第3的貴州，其全要素生產(chǎn)率排名卻為28；全要素生產(chǎn)率排名為第9的遼寧，其公共信息建設(shè)水平排名為28，因此需要通過計量經(jīng)濟學(xué)方法定量分析兩者是否存在均衡關(guān)系。

3.3 漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率的均衡關(guān)系分析

3.3.1 漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率的長期均衡關(guān)系

（1）面板單位根檢驗。為避免單一檢驗方法帶來的偶然性，本文選取LLC、IPS、Fisher-ADF這3種單位根檢驗方法，并且這3種檢驗方法的原假設(shè)都是存在單位根。對各截面數(shù)據(jù)進行單位根檢測的檢驗結(jié)果為表4。

表4 面板單位根檢驗

其中TP表示漁業(yè)全要素生產(chǎn)率、FPI表示漁業(yè)公共信息化水平。從表4可以看出，變量漁業(yè)全要素生產(chǎn)率、漁業(yè)公共信息化水平的水平值都在5%的顯著性水平下不拒絕存在單位根的原假設(shè)，表明各變量的水平值都不平穩(wěn)。進一步對變量的一階差分值進行檢驗，變量漁業(yè)全要素生產(chǎn)率、漁業(yè)公共信息化水平在1%的顯著水平上都拒絕了存在單位根的原假設(shè)，所以綜合判斷變量漁業(yè)全要素生產(chǎn)率、漁業(yè)公共信息化水平為一階單整序列，記為I（1）。

（2）面板協(xié)整檢驗。為了更加全面地衡量漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率的長期均衡關(guān)系，本文采用Pedroni檢驗、Kao檢驗、Westerlun檢驗這3個面板協(xié)整檢驗方法來衡量漁業(yè)全要素生產(chǎn)率和漁業(yè)公共信息化水平之間的面板協(xié)整關(guān)系，這3個檢驗的原假設(shè)均為變量之間不存在協(xié)整關(guān)系，檢驗結(jié)果見表5。

表5 面板協(xié)整檢驗

從表5可以看出，由協(xié)整檢驗的關(guān)系可知，漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率之間的均衡關(guān)系在5%的顯著性水平下分別通過了Pedroni檢驗、Kao檢驗、Westerlun檢驗，表明漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率之間存在著長期均衡關(guān)系。由于協(xié)整檢驗的結(jié)果不能指出變量間的因果關(guān)系，本文為進一步判斷公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率之間的均衡關(guān)系，運用Engle和Granger提出的EG兩步法先估計出長期的均衡模型：

表6 殘差檢驗結(jié)果

3.3.2 漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率的短期均衡關(guān)系

通過面板協(xié)整檢驗，證明了漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率之間存在長期均衡關(guān)系。但樣本年限不長得到的長期均衡關(guān)系令人質(zhì)疑［19］，因此，本文進一步通過誤差修正模型來考察變量間的短期關(guān)系。將公式（16）計算得到的殘差序列作為誤差修正項，建立如公式（17）的面板誤差修正模型：

表7 誤差修正模型檢驗結(jié)果

雖然漁業(yè)公共信息化建設(shè)是影響漁業(yè)經(jīng)濟效率的關(guān)鍵因素，短期內(nèi)會提升漁業(yè)經(jīng)濟效率，但一些省份的依據(jù)全要素生產(chǎn)率排名與依據(jù)貼近度的漁業(yè)公共信息建設(shè)水平排名有較大差距：貴州、甘肅等省份雖然漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平排名較高但經(jīng)濟效率排名較低，表明這些省份未能將現(xiàn)行的公共信息化建設(shè)轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，存在公共信息供給與漁民實際信息需求的脫節(jié)；天津、山東等省市漁業(yè)經(jīng)濟效率排名較高，但未對漁業(yè)公共信息化建設(shè)足夠重視，因而漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平較低，若能加大漁業(yè)公共信息化建設(shè)力度，漁業(yè)經(jīng)濟效率會進一步提升。

4 結(jié)論

本文研究了漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率之間的相關(guān)性，文章選取我國28個省區(qū)（市）2006—2018年的年度數(shù)據(jù)，通過基于熵值法的模糊物元分析方法對漁業(yè)信息化建設(shè)水平進行綜合評價，并將漁業(yè)信息化建設(shè)評價指標(biāo)整合成一個綜合指標(biāo)，再運用DEA—Malmquist指數(shù)方法測算出漁業(yè)全要素生產(chǎn)率，進而通過面板單位根檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型研究漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率的長期和短期均衡關(guān)系，實踐結(jié)果表明漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率存在長期和短期均衡關(guān)系，且呈正相關(guān)關(guān)系，即進一步加快漁業(yè)公共信息化建設(shè)有助于提高漁業(yè)經(jīng)濟效率，加快漁業(yè)發(fā)展。基于此，本文提出以下對策建議。

（1）要不斷加快我國漁業(yè)公共信息化建設(shè)力度。根據(jù)本文的實證研究結(jié)果，我國漁業(yè)公共信息化建設(shè)與漁業(yè)經(jīng)濟效率整體上存在長期和短期均衡關(guān)系，且呈正相關(guān)關(guān)系。因此，加大漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平，有助于漁業(yè)經(jīng)濟效率提高。結(jié)合我國漁業(yè)公共信息化建設(shè)現(xiàn)狀，要提升整體水平，一是要加快網(wǎng)站、手機等電子信息、移動信息的建設(shè)，確保漁業(yè)公共信息全覆蓋；二是要結(jié)合信息化發(fā)展的趨勢，注意加強移動的、實時交互的媒介的采用，如用微信公眾號等宣傳發(fā)布漁業(yè)信息，保證漁民可以及時獲得重要信息。

（2）不斷提升信息化建設(shè)質(zhì)量，切實發(fā)揮漁業(yè)信息化的作用。通過本文的分析，可以發(fā)現(xiàn)有個別的省市存在漁業(yè)公共信息化建設(shè)水平較高但漁業(yè)經(jīng)濟效率較低的現(xiàn)象。這說明單純依賴網(wǎng)站、手機信息的數(shù)量等等建設(shè)漁業(yè)公共信息服務(wù)難以對漁業(yè)經(jīng)濟效率提高提供有效支撐，需要切實提升信息化建設(shè)質(zhì)量，并且發(fā)揮信息化建設(shè)的作用。一是要注意及時提供有用的信息。要組織專門的信息建設(shè)隊伍，收集提升漁業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、促進漁業(yè)產(chǎn)品銷售等方面的有用信息；二是要結(jié)合漁民的實際提供合適的信息。結(jié)合我國的漁民文化水平不高的實際，提供語言通俗易懂和圖文并茂的信息，并注意根據(jù)漁民接受和利用信息的反饋情況及時進行改進；三是要加強對漁民的培訓(xùn)。不斷提升其獲取知識、運用知識的能力。