蘇北創新型經濟發展測度及影響因素分析

許道乾，劉麗娟，商思爭

(江蘇海洋大學商學院，江蘇 連云港222005)

一、 引言

創新是引領發展的第一動力，黨和國家高度重視科技創新工作，頒布了一系列重大方針政策促進科技創新。 2005 年十六屆五中全會首次提出建設創新型國家的重大戰略思想，黨的十八大提出實施創新驅動戰略，2017 年十九大報告提出了到2035 年我國躋身創新型國家前列的目標，“五大發展理念”更是把創新擺在國家發展全局的核心位置。 經濟新常態下，積極發展創新型經濟將助推我國經濟邁上新臺階。

江蘇省作為中國最早提出加快實施創新驅動戰略、發展創新型經濟的省份之一，近年來已經出臺了許多激勵創新的政策法規。 2011 年江蘇省印發《關于實施創新驅動戰略推進科技創新工程、加快建設創新型省份的意見》，積極引導本省創新型經濟發展。 由于歷史和現實等多方面原因，蘇北地區長期處于相對落后的位置，2013 年江蘇省政府出臺《關于加快推動科技資源向蘇北集聚的意見》，縱深推進創新經濟在蘇北的發展，有助于提高蘇北地區在全省的競爭力，對江蘇省實現全局創新發展具有積極影響。

距離江蘇省召開實施創新驅動戰略推進科技創新工程工作會議已經過去10 年時間，10 年來蘇北地區創新型經濟發展取得了怎樣的成績? 影響蘇北創新型經濟發展的深層次原因是什么? 目前，學術界針對蘇北地區的創新型經濟研究不多，因此，選取科學合理的創新型經濟評價指標，對創新型經濟發展水平進行科學測度并找出背后的驅動因素具有重要現實意義。

二、 文獻綜述

關于創新對經濟的推動作用，國外學者的研究相對較早，且成果較為豐富。 約瑟夫·熊彼特于1912 年最早提出創新的概念，強調生產技術變革是影響經濟發展的唯一內在因素，真正使資本強大起來的是源于創造性的利潤；新古典學派Robert M.Solow 等經濟學家把技術進步看作是保持一國經濟持續增長的唯一動力；羅斯托提出“起飛”六階段理論，認為主導產業的更替和科學技術的進步是決定區域經濟發展處于哪個階段的主要因素；Edward F.Denison 在經濟增長因素分析理論中再次指出，一國經濟增長中的決定因素是技術進步，推動技術發展并將之用于生產是經濟增長的關鍵；內生增長理論的代表人物保羅·羅默進一步證實知識和技術革新是經濟增長的源泉。 這些理論為創新型經濟概念的提出奠定了理論基礎。

邁克爾·波特在《國家競爭優勢》中首次提出創新驅動概念，波特把一國優勢產業參與國際競爭的過程分為四個依次遞進的階段，對部分國家的研究表明處于創新驅動階段的國家，各種產業和產業環節中的競爭開始深化和擴大，許多產業擺脫了生產成本與幣值匯率的威脅，企業除了改善國外技術和生產方式外，在產品、工藝流程、市場營銷和其他競爭方向上也有創造力的表現。 英國政府1998 年在《英國創新驅動型經濟報告》中使用“創新驅動型經濟”一詞，將其特點描述為以科技和知識為原動力，通過對創造力的深度開發實現財富和價值的增加。

國內學者對創新型經濟的研究相對較晚，對其內涵的解釋以浙江大學吳曉波教授和南京大學洪銀興教授為主。 吳曉波把創新型經濟概括為以信息革命和經濟全球化為背景，以知識和人才為依托，以創新為主要推動力，保持快速、健康發展的經濟。 洪銀興認為，創新型經濟體現資源節約和環境友好的要求，是以知識和人才為依托，以創新為主要驅動力，以發展擁有自主知識產權的新技術和新產品為著力點，以創新產業為標志的經濟。

盡管學術界對創新型經濟的定義尚未形成統一的認識，但對創新型經濟的價值取向具有一致的看法，即依靠知識儲備和科技進步，變革傳統生產方式、創造新生產力、激發產業活力，最終獲得創新效益，實現高質量發展。

科學測度創新型經濟發展水平及變化，有利于了解各地區創新型經濟發展現狀，積極調整措施、選擇發展路徑，因此，建立一套科學的指標評價體系顯得尤為關鍵。 雷紅秀從創新投入、創新產出和創新環境三個方面選取了10 個指標，對我國各省科技創新能力進行偏相關分析，發現廣東和江蘇的創新能力位列一二位，而西藏和青海的創新能力排名墊底。 余翠琴和劉紅紅基于廣西小微企業視角建立了一套以創新投入能力、產出能力、創新管理能力和創新環境能力為指標的評價體系，利用該評價指標體系對其企業創新能力做出公正、客觀的評價。 段姍等以浙江為例，在創新投入、創新組織和創新產出三個層面建立企業技術創新發展評價指標體系，對全省的企業技術創新發展狀況進行綜合分析，并提出相關建議。

知識儲備是創新的基礎和前提，是創新環境的重要組成部分，為發展創新型經濟營造良好的環境。 資金投入是創新的催化劑，為創新型經濟的發展提供持續的動力。 獲得創新效益是發展創新型經濟的目的，也是衡量創新型經濟發展水平的重要標志。 基于上述分析，論文從創新環境、創新投入、創新效益三個方面來構建評價體系。

三、 研究設計與指標測算

(一)賦權方法的選取

按照指標權重的確定方法不同，評價指數的計算方法包括主觀賦權法和客觀賦權法兩類，兩類方法各有優缺點。 主觀賦權法便于決策者依自己的偏好決定權重，帶有較強主觀性，在實踐中有很大局限性。 客觀賦權法運用數理統計方法確定指標權重，擺脫了主觀性判斷，但無法體現各指標在決策者眼中的重要程度。 論文綜合主觀賦權法和客觀賦權法的優缺點，采用組合評價法確定評價指標的綜合權重，實現了主客觀的統一。

(二)評價指標選取

依據創新型經濟發展的相關概念及理論，從發展創新型經濟的環境、投入和效益進行綜合評價，如表1 所示。

表1 蘇北創新型經濟評價指標體系

(三)數據來源

論文以江蘇省13 個地級市為研究對象，區間為2010 ～2019 年，原始數據來自各地級市統計年鑒和經濟社會發展統計公報。

(四)確定權重

四、 蘇北地區創新型經濟發展評價

(一)蘇北與蘇中、蘇南創新型經濟指數的比較

從指數的測算結果來看(表2)，近十年，蘇北地區的創新型經濟指數在全省排名墊底，蘇南地區則一直處于領先的位置，蘇中地區圍繞全省均值上下波動。 與蘇南和蘇中地區相比，蘇北地區創新型經濟尚有很大發展空間。 從具體指標來看，拖累蘇北地區創新型經濟發展的因素主要有普通高等學校在校生人數、高新技術產業產值、人均GDP。蘇南地區作為江蘇省的經濟、教育和科技中心具有傳統上的優勢，蘇南地區高等院校云集，普通高等學校在校生人數由2010 年的128.16 萬增長到2019 年的145.45 萬，增長率為13.49%，人才儲備量豐富。 反觀蘇北地區，2010 年高等學校在校生人數僅為29.61 萬，創新型人才儲備與蘇南存在較大差距，截至2019 年蘇北地區高等學校在校生人數增長到36.53 萬，增長率為23.37%，增長速度較快。 在創新投入方面，蘇北地區雖然在投入總量上面與蘇南地區差距顯著，但表現出快速追趕的態勢，R＆D 經費投入強度十年間平均增長率為92%，遠遠超過蘇中地區的55% 和蘇南地區的23%。 高新技術產業產值和人均GDP 是蘇北地區創新效益不高的主要原因，2019 年蘇北地區的高新技術產業產值僅占蘇南地區的36.42%，比蘇中三市低4300 億元。 2019 年蘇北、蘇中和蘇南人均GDP 分別為16.80 萬元、12.35 萬元和7.56 萬元，較2010 年分別增長111%、161%與154%，可以看出蘇中和蘇北地區的人均GDP 增速遠超蘇南，這有助于減小創新效益上的差距。

表2 2010～2019 年蘇北蘇中蘇南創新型經濟綜合指數及排序

(二)蘇北五市創新型經濟發展時序分析

從蘇北五市創新型經濟綜合指數平均值(表3)來看，蘇北地區創新型經濟呈逐年上升趨勢，由2010 年的1.275 上升到2019 年的1.607，提高了26.04%。 從增長率來看，2019 年蘇北地區增長率最低，僅為1.39%，增長率最高出現在2013年，為5.85%。 其中創新環境指數在過去十年間呈波動上升，由2010 年的0.319 增長到2018 年的0.353，增長率為10.66%，最小平均值出現在2011 年，為0.318，最大平均值為2019 年的0.353。 創新投入指數在過去十年間逐年增加，平均值從2010 年的0.443 提高到2018 年的0.558，增長率為25.96%。 創新效益指數十年間呈逐年上升，平均值從2010年的0.514 提高到2019 年的0.558，增長率為8.56%。

表3 2010～2019 年蘇北5 市創新型經濟綜合指數及排序

從各市發展水平來看，五市差距較大，出現了兩極分化現象，徐州市的創新型經濟發展水平最高，在蘇北地區處于領跑的位置。 宿遷市相對落后，排在蘇北五市的末位，與其他四市差距較大，拖累了蘇北地區創新型經濟的發展，淮安市在2010～2013 年排名第二位，2014 ～2019 年排名第三位，連云港市2010～2012 年排名第三位，2013～2019 年排名第四位，鹽城市從2010 年的第四位上升到2019 年的第二位。2010 年排名第一的徐州市和排名第五的宿遷市綜合指數之比為1.23，到2019 年排名第一的徐州市和排名第五的宿遷市綜合指數之比增加到1.31，說明經過十年的發展蘇北地區創新型經濟差距有所拉大。 從各市增長率來看，十年間鹽城市創新型經濟綜合指數增長率最高，為40.70%，宿遷市增長率最低，僅為19.26%，低于蘇北地區平均水平，徐州市、淮安市和連云港市的增長率分別為27.41%、20.03%和22.69%。

具體來看，徐州市創新環境指數十年間均排名第一位(表4)，宿遷市則一直排名墊底，連云港市則保持在第四名的位置。 宿遷市在高等學校在校生人數和公共圖書館藏書兩項指標上排名墊底，制約了本市創新型經濟的發展。

表4 2010～2019 年蘇北5 市一級指標測算及排序

創新投入指數方面，鹽城市在2010 ～2013 年排名第五位，從2014 年起一直處于第一位，主要原因在于該市自2014年起，教育和科學技術支出占GDP 的比重較之前有了大幅度提高，其中教育支出占GDP 的比重從2013 年的10.95%提高到2014 年的18.84%，科學技術支出占GDP 的比重從2013年的1.89%提高到2014 年的3.56%，說明鹽城市開始重視教育和科學技術的發展。 徐州市創新投入指數一直處在前兩名的位置，宿遷市在2010 ～2013 年排名第四位，2014 ～2019年排名第五，主要原因是后六年該市教育支出占GDP 的平均比重由17.10%降為14.14%。

創新效益指數方面，徐州市和鹽城市一直占據前兩名的位置，除2011 年外，徐州市均排名第一位，但兩市的發展差距在縮小，其他三市呈現出波動交替。 其中徐州市和鹽城市的高新技術產業產值和專利申請授權量在蘇北地區遙遙領先，有力支撐了兩市的創新效益指數。

五、 創新型經濟影響因素實證分析

論文把創新型經濟發展指數(Qit)作為被解釋變量，選取如下解釋變量進行Tobit 回歸分析：

人力資本(Hrmit)。 內生增長理論把勞動力要素視作推動創新發展的因素之一，認為人力資本參與到創新活動的方方面面。 因此，論文選取每萬人中科技活動人數表示人力資本。

投資支出(Radit)。 加強創新投資力度，發揮財政資金的激勵作用，能夠為科研人員持續參與創新活動注入活力，帶動創新型經濟發展。 以R＆D 經費投入強度代表投資支出。

習近平總書記指出，企業是創新的主體，是推動創新創造的主力軍。 作為創新驅動發展的“先鋒隊”，高新技術企業對推動創新發展具有重要影響。 基于此，選用高新技術企業數量(Amoit)和專利申請授權量(Patit)來表示技術能力。

利用2010～2019 年的蘇北地區數據，建立如下模型：

上式中，Qit為被解釋變量，表示第i個地區t年的創新型經濟發展指數，γ0是常數項，γ1，γ2，…，γ4為待估系數，μit是隨機誤差項。 結果如表5 所示。

表5 影響因素實證結果

人力資本、投資支出、高新技術企業數量、專利申請授權量與創新型經濟發展指數具有正向影響作用，且都通過了1%的顯著性檢驗，表明提高科技人才素質、加強研發投入、促進高新技術企業成長、提高自主研發能力對推動創新型經濟的發展具有積極影響。

六、 蘇北創新型經濟發展對策

(一)加強創新型人才隊伍建設

人才是推動創新發展的核心動力，高校是培養人才的重要陣地。 在蘇北五市的比較中，宿遷市在高校數量和高校在校生人數方面明顯偏低，對創新環境指數產生明顯的制約作用。 一方面蘇北應當加強本地區創新型人才培養，提高高校辦學質量，增加人才儲備；另一方面要完善高層次人才引入政策，提供落戶、稅收、住房、子女入學等方面的便利措施。同時制定相應的人才激勵機制，吸引各領域高素質人。

(二)提高科研要素投入，激發創新潛能

2014 年起鹽城市創新投入指數快速增長，極大地推動了該市創新型經濟的發展。 在政府財政預算支出方面，適當增加在科學技術和教育支出上的傾斜力度，形成與GDP 增長相適應的科技投入穩定增長機制。 同時，優化科技創新服務方式，建立創新資源開放共享服務平臺，做到資源供給與企業需求的精準匹配。

(三)培育一批高新技術產業，促進新舊動能轉化，建設創新載體

就現狀來看，連云港市醫藥行業在全國處于領先的位置，徐州市在工程機械制造方面優勢明顯，鹽城市將汽車產業視為支柱產業。 各市可以結合當地傳統優勢，以市場為導向，發展具有區域特色的高新技術產業。 鼓勵高校、科研院所參與企業技術攻關，通過產學研相融合的方式，對核心領域進行重點突破，集中力量實現創新發展。