大數據時代編輯工作的轉型與創新

郭新義

摘 要：本文以大數據時代編輯工作的轉型與創新作為研究主題，通過分析大數據對傳統出版編輯工作的影響，以及大數據時代傳統出版編輯工作轉型、創新的模式，闡述了在大數據時代傳統出版編輯工作面臨的挑戰，進而提出了傳統出版編輯工作轉型、創新的一些分析和建議，希望可以為出版行業人員提供有益的參考。

關鍵詞：大數據 出版轉型 出版創新

隨著科技的不斷進步及互聯網的全面普及，大數據技術得到了飛躍式發展，在此背景下我國數字出版產業整體收入規模持續增長，在出版領域所占份額不斷擴大，這對傳統出版業造成了巨大的沖擊。伴隨著大數據時代的到來，傳統出版行業的出版和營銷模式都產生了巨大變化，如何快速適應這種變化，成為出版編輯工作當前面臨的嚴峻挑戰。

一、大數據時代編輯工作面臨的挑戰

長期以來，雖然傳統出版一直占據出版行業的主導地位，并形成了一整套成熟的出版模式和營銷體系，但在大數據時代，讀者對出版物的產品需求越來越呈現多樣化和個性化的特征，往往需要更豐富、更快捷、性價比更高的內容獲取方式，相比之下，紙質出版物閱讀的單一局限性日益凸顯，傳統的出版編輯工作也已逐漸不能適應現代出版的需求，面臨多項挑戰。

1.出版理念“懷舊化”

何為出版理念？簡單來說就是對出版活動的基本認知和價值判斷，這是出版單位發展的靈魂和核心要素。近年來我國出版行業發展迅速，出版行業市場規模不斷擴大，精品出版比例不斷增加，但同時也暴露出很多出版理念滯后的問題，很多出版單位由于產業結構調整和企業轉型不徹底，仍然沉浸在“事業單位”的“計劃出版模式”中，造成的后果往往就是不重視市場和消費者需求，僅僅把出版物出版當成一種簡單的出版物生產和銷售過程，仍錯誤地將出版物市場定位為賣方市場，或者說始終不愿意承認出版物市場已由賣方市場轉變為買方市場的既定現實，使得編輯從選題策劃到編輯加工再到市場營銷等，都嚴重缺乏市場意識、競爭意識和創新意識。

2.選題策劃“經驗化”

選題策劃是出版編輯工作中的重要一環，過去傳統出版行業中的選題策劃環節主要是依靠編輯的策劃經驗來完成的，也就是說，過去出版企業在出版某種出版物之前，首先是通過編輯的直覺或經驗判斷進行選題定位，然后再進行選題市場調研分析（例如通過讀者問卷調查等途徑），或者簡單地根據出版企業的統一規劃進行選題策劃，這種傳統的經驗式選題策劃方式缺少對讀者需求的科學數據分析，往往會出現出版物出版后讀者不買賬、滯銷的情況，形成高庫存。

3.編輯加工“手工化”

編輯加工是編輯工作中的一個重要環節，在整個出版活動中具有十分重要的作用，它與出版物質量密切相關。但從目前出版物編輯加工的實際情況來看，其過程仍然停留在手工階段，雖然近年來有些出版單位在編輯加工手工操作的基礎上，增加了如黑馬校對軟件等輔助手段，但伴隨著出版物種類和規模的不斷擴大，以及出版物質量要求的不斷提高，這種編輯加工流程仍無法適應現代出版需求，尤其對于目前蓬勃發展的數字出版物來說，面對海量信息，編輯加工急需更科學、更高效的現代手段。

4.營銷發行“傳統化”

出版物營銷發行在整個出版活動中具有重要意義，該環節在很大程度上直接影響著出版物的市場銷量。就現階段出版物的營銷發行現狀來看，出版物營銷手段單一且投入成本高，營銷發行策略傳統且缺乏創新，出版物信息更新速度慢，這就無法從根本上及時掌握消費者的需求情況，長此以往，必然在市場競爭中處于劣勢。

二、大數據時代做好編輯工作的轉型與創新策略

大數據時代的到來，加快了各行各業產業結構轉型升級的步伐，同時為傳統出版業注入了新的活力。如今，大數據技術已影響到了出版行業的各個方面，幾乎出版行業中的每一個環節都離不開大數據的支撐，可以說，出版編輯工作的轉型、創新成效與大數據的利用程度密不可分，要想快速、高效地實現轉型與升級，需結合大數據技術實現以下幾個方面的創新。

1.編輯出版理念的更新

在大數據時代，出版物的選題策劃、編輯加工、營銷發行等流程都發生了巨大變化，傳統的出版理念已無法適應目前快節奏的、多元化的出版市場。在這種情況下，編輯就必須創新出版理念，轉變出版思維，不斷提高以消費者需求為主導的出版意識。具體來說就是，拋棄不適合時代發展的、舊的出版理念，擺脫傳統出版的局限性，從“經驗式”選題策劃、傳統紙質編輯加工、傳統的營銷發行模式轉移到充分利用大數據的“互聯網+”的出版流程中來，利用大數據實現對出版全流程數據的收集、挖掘、篩選、統計和分析，使大數據變為出版活動的融合劑和加速劑，真正實現從傳統出版到數字化出版的思維和理念的轉變。

2.選題策劃思維模式的創新

隨著科技、經濟的高速發展，讀者對出版物的需求日新月異，傳統的“經驗式”選題策劃方法已逐漸無法適應當今快節奏的出版物市場，在大數據時代，編輯的選題策劃活動發生了質的變化，需要不斷加速選題策劃的數字化轉型。

⑴通過大數據分析讀者需求

在互聯網高速發展的今天，讀者對出版物的需求呈多元化、個性化等特征，如何真正了解讀者需求已成為目前選題策劃的重要內容。

①追蹤網絡書店、出版物銷售平臺中讀者的購買記錄、瀏覽記錄、書評以及在線評分等痕跡，同時獲取讀者的愛好、閱讀習慣、消費水平等數據內容，進而深度挖掘，整合資源，最終分析得出讀者的現實需求和潛在需求。②出版單位根據不同的出版領域和出版物種類建立讀者社區、微信群、QQ群等，并將新書信息及時發布到群中，同時邀請群內讀者參與選題需求調查，由此可通過系統數據獲取讀者最迫切的需求信息。

⑵利用大數據分析潛在作者

在選題策劃過程中常常會出現這樣一種情況，就是當編輯千辛萬苦策劃出一個優質選題后，卻發現找不到合適的作者。在大數據時代，作者資源從哪里來？①各類高校、圖書館以及出版機構的網站。一般來說，各大高校、圖書館以及出版機構都開發建設了自己的資源網站，從中就可查閱并掌握相關作者的信息。②作者的微博、微信群、粉絲群、直播群、讀書會等。網絡時代，很多作者都在線開通了微博、微信群、粉絲群、直播群、讀書會等，一方面方便與讀者進行交流，另一方面提高品牌效應，從而實現推廣新書的目的。利用大數據技術，可以收集相關領域的作者信息，進而分析得出作者的寫作意向、專業知識、寫作水平等重要資源，并將其納入作者資源庫。③出版單位建立作者社區、微信群、QQ群。出版單位可按出版領域建立作者社區、微信群、QQ群等，并將選題規劃情況等信息長期發布到群中，并邀請相關領域作者參與選題討論，通過此方式既獲得了作者資源，又可以通過作者的專業意見優化選題，提升選題質量。

總之，在大數據時代，傳統的選題策劃方法已無法適應當今出版市場需求，只有充分利用大數據技術，更加及時、準確地分析出當前的出版物市場趨勢，充分了解目前出版物用戶群體的產品需求，深度挖掘和掌握作者資源，才能策劃出更多符合讀者潛在需求的精品出版物。

3.提升編輯的數字化編輯加工能力

做好出版物的編輯加工工作是提升出版物質量的關鍵，而如何提升編輯的編輯加工能力已成為做好編輯加工工作的核心考量指標。對于出版物的編輯加工環節來說，傳統的編輯加工方法不僅速度慢，人力成本高，而且受到編輯個人水平的限制，已嚴重影響出版效率和出版質量。大數據時代對出版物的質量和效率提出了更高的要求，在這種情況下，就要求編輯加工人員必須學習和掌握先進的數字審校技術，提升數字化編輯加工能力，充分利用數字審校軟件的大數據檢索功能，嚴查出版物中的敏感詞信息，杜絕重大質量問題。對于數字出版物來說，還要同時充分利用AI大數據技術對音頻、視頻、動畫等內容進行逐幀審核，這樣就可在一定程度上解決海量數據內容審讀慢和質量把控難的雙重難題。

4.實現數字化營銷模式的多軌并行

在大數據時代，出版企業的傳統營銷模式已經無法適應當前出版物市場需求，出版企業若想不被市場淘汰，在轉型發展中贏得先機，就必須改變以往傳統的營銷思路，積極利用大數據進行數字化營銷，實現數字化營銷模式多軌道并行，只有這樣才能從根本上提升出版企業的營銷力。

⑴網絡營銷

隨著網絡技術的不斷發展，一種新型的企業營銷方式應運而生——網絡營銷。網絡營銷對傳統的出版物營銷模式產生了巨大沖擊，《2020中國圖書零售市場報告》數據顯示，2020年受疫情影響，我國圖書零售市場碼洋規模為970.8億元，同比下降5.08%。從不同渠道來看，實體書店繼續呈現負增長，規模為203.6億元，同比下降33.8%;而網店圖書銷售雖然受到疫情影響，零售碼洋規模仍達到767.2億元，同比增長7.28%。由此可以看出，網絡營銷方式已逐步發展成為出版物營銷模式的首選方式，也是出版物營銷發展的必然趨勢。在這種情況下，傳統出版企業在轉型升級過程中，應順應發展趨勢，通過互聯網建立起出版企業、經銷商、讀者之間的聯系，形成完整的網絡營銷模式。

⑵跨界營銷

當下“跨界”一詞十分流行，從其本身含義來說，“跨界”其實就是資源整合、互補的過程。引申到出版業，跨界營銷其實就是指出版企業品牌與其他不同領域品牌之間的合作，資源互補，從而擴大讀者群體，提升出版物品牌知名度和銷量。這里所說的品牌合作，雖處于不同領域，但也具有關聯性，只有這樣才能實現跨界營銷的效果。例如，某出版企業出版的運動健身類圖書，就可以和KEEP、咕咚等健身APP品牌進行跨界營銷;出版的兒童類圖書，就可以和“凱叔講故事”等品牌APP進行跨界營銷。這樣的跨界營銷模式通常會取得較好的營銷效果。

⑶精準營銷

所謂精準營銷，言下之意就是有針對性的營銷模式。具體來說，就是利用大數據挖掘用戶信息，這里所說的用戶信息是指消費者在出版物銷售網站上的瀏覽、購買記錄，發布的書評，以及各種網絡互動信息等，深度挖掘，繼而對收集到的海量數據進行分析分類，即可篩選出有潛在購買需求的目標消費者群體。基于大數據技術的精準營銷，使得出版物營銷更具有針對性，同時也大大提升了營銷效率，降低了營銷成本。

5.搭建出版大數據平臺

對于出版行業來說，如何才能充分利用好大數據技術是目前十分重要的問題。零散的數據收集、分析和應用對于出版企業的轉型升級無法起到較好的推動作用，只有通過搭建出版大數據平臺，利用平臺的大數據優勢，才能從根本上快速促進出版企業的轉型，從而推動出版編輯工作的創新。

以人民郵電出版社為例，人郵社作為全國首批數字出版轉型示范單位，其建設開發的“人郵融智知識服務平臺”入圍了2019年數字出版精品遴選推薦計劃，是一個擁有用戶數超過200萬，月度活躍用戶數近100萬的大數據知識服務平臺。該平臺的建設和運營實現了用戶、資源的數據融合，構建了用戶數據中心，通過大數據技術實現了數據和內容的互相轉換，推動了出版社從線下出版機構向線上知識服務機構的轉變，為出版編輯工作的轉型與創新提供了強有力的數據支撐。

三、結語

在這個瞬息萬變的互聯網時代，面對大數據的洶涌來襲，傳統出版產業迎來的既有挑戰，又有機遇。出版編輯工作只有堅持數字化轉型，改變原有的傳統出版理念，同時在出版的全流程中充分發揮大數據的功能，構建選題策劃的數字化模式和營銷的數字化平臺，才能實現傳統出版和數字出版的融合發展，促進出版行業核心競爭力的提升。

（作者單位系人民郵電出版社）