試論大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中的運(yùn)用

陳丹萍

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展和現(xiàn)代化技術(shù)水平的提高，統(tǒng)計(jì)應(yīng)用作為經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的重要技術(shù)方法，主要對(duì)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，以此優(yōu)化資源分配。基于此，為更好應(yīng)對(duì)海量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，該文對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行研究，探討這一現(xiàn)代化方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域運(yùn)用的價(jià)值意義，重點(diǎn)分析經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的運(yùn)用路徑，以期為相關(guān)工作提供參考性建議。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)管理? 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析? 財(cái)務(wù)管理? 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

On the Application of Big Data Statistical Analysis Method in the Field of Economic Management

CHEN Danping

（Wan'an County Statistical Survey Team， Wan'an， Jiangxi Province， 343800 China）

Abstract： With the comprehensive development of economy and the improvement of modern technology level， statistical application， as an important technical method in the field of economic management， mainly processes and analyzes the relevant data in the field of economic management， so as to optimize the resource allocation. Based on this， in order to better deal with massive economic data， this paper studies the method of statistical analysis of big data， discusses the value significance of the modern method in the field of economic management， and focuses on analyzing the application path of big data statistical analysis methods in the field of economic management， in order to provide reference suggestions for relevant work.

Key Words： Economic management; Big data statistical analysis; Financial management; Risk early warning

在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境不斷發(fā)展升級(jí)的背景下，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法輔助經(jīng)濟(jì)管理工作勢(shì)在必行，信息化統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)可以在應(yīng)對(duì)大批量信息的同時(shí)，保證信息處理的準(zhǔn)確性。由于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的深化，為更好地面對(duì)多變的市場(chǎng)環(huán)境，應(yīng)將大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，做好數(shù)據(jù)集成與經(jīng)濟(jì)管理工作，提高管理效率與效益。

1 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法相關(guān)概述

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，主要是指以極快的速度分析多種類型與海量數(shù)據(jù)，以此挖掘真實(shí)的數(shù)據(jù)價(jià)值，尤其是發(fā)揮圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，以此為經(jīng)濟(jì)相關(guān)工作決策提供科學(xué)有效支持。目前，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法中用于展現(xiàn)分析的前端開(kāi)源工具包括Spagobi、JasperSoft等，國(guó)內(nèi)主要使用的前端展現(xiàn)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是國(guó)云數(shù)據(jù)、EMC GreenPlum等。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域時(shí)，其主要分析六個(gè)基本方面：一是Analytic Visualizations，即可視化分析，相關(guān)人員可以獲得直觀的展示數(shù)據(jù)，以此為經(jīng)濟(jì)管理相關(guān)舉措的制定奠定基礎(chǔ);二是Data Mining Algorithms，即數(shù)據(jù)挖掘算法，針對(duì)經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)開(kāi)展集群、分割等處理進(jìn)而深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，以此獲得經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值;三是Predictive Analytic Capabilities，即預(yù)測(cè)性分析能力，便于經(jīng)濟(jì)管理分析人員理解數(shù)據(jù)，提高預(yù)測(cè)性判斷的科學(xué)性和準(zhǔn)確性;四是Semantic Engines，即語(yǔ)義引擎，使用一系列工具分析非結(jié)構(gòu)化經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的解析與提取;五是Data Quality and Master Data Management，即數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，在標(biāo)準(zhǔn)化管理流程與工具處理下可以獲得高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果;六是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是特定模式下多維度、多角度數(shù)據(jù)分析下結(jié)果存儲(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域時(shí)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是關(guān)鍵，是數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載、查詢、訪問(wèn)和整合^[1]。

2 探討經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中運(yùn)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的價(jià)值意義及具體運(yùn)用

2.1 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法運(yùn)用意義

在當(dāng)前激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)等組織所面臨的發(fā)展環(huán)境較為嚴(yán)峻，需要同時(shí)面對(duì)國(guó)內(nèi)與國(guó)外市場(chǎng)的壓力與沖擊，這要求企業(yè)需要不斷收集市場(chǎng)信息，并科學(xué)調(diào)整經(jīng)營(yíng)發(fā)展戰(zhàn)略。相較于以往的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的統(tǒng)計(jì)分析方法能夠更為及時(shí)、高效地采集所需數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確處理，為組織經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和發(fā)展決策的制定提供科學(xué)有效支持。與此同時(shí)，該技術(shù)的使用也使企業(yè)更好應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理和運(yùn)營(yíng)管理工作，無(wú)論是產(chǎn)品還是服務(wù)均能夠得到有效優(yōu)化，提高市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，主動(dòng)應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)管理水平提高。

2.2 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法于經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的具體運(yùn)用

在當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)是提高經(jīng)濟(jì)管理效率的有效方法之一，不僅可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，還能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展。目前，經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用情況如下。

第一，基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)分類管理，并為管理工作提供了大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)模型。雖然經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等均屬于經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，但是在所屬行業(yè)、地區(qū)不同的情況下，經(jīng)濟(jì)管理內(nèi)容存在差異性，因此，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的使用建立在不同行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)與規(guī)律上，分類管理各類經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從而保證決策和政策制定內(nèi)容滿足不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)體需要。尤其在建成經(jīng)濟(jì)分類數(shù)據(jù)庫(kù)后，經(jīng)濟(jì)管理人員可以檢索數(shù)據(jù)庫(kù)信息數(shù)據(jù)，以此為基礎(chǔ)開(kāi)展經(jīng)濟(jì)管理，提高部門(mén)或企業(yè)管理效率。在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建過(guò)程中，需要了解互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)脆弱性，加強(qiáng)安全保障建設(shè)，做好備份工作，同時(shí)注重統(tǒng)計(jì)信息差異性，以此提高管理決策科學(xué)性^[2]。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中，主要使用計(jì)算機(jī)軟件和大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行經(jīng)濟(jì)情況模型的構(gòu)建，并根據(jù)市場(chǎng)波動(dòng)與發(fā)展調(diào)整內(nèi)在數(shù)據(jù)信息，從而預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)向，提前制定應(yīng)對(duì)措施，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)管理方式的合理優(yōu)化。

第二，財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用。在組織生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法被應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析各類經(jīng)營(yíng)信息，以此明確組織后續(xù)經(jīng)營(yíng)規(guī)律與發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)組織經(jīng)營(yíng)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)防控與規(guī)避。在信息化技術(shù)的加持下，統(tǒng)計(jì)分析工作可以幫助組織管理人員發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)漏洞，尤其是財(cái)務(wù)信息方面的統(tǒng)計(jì)分析，因而可以有效預(yù)防財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，一旦發(fā)生異常數(shù)據(jù)即可使組織主動(dòng)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，保證風(fēng)險(xiǎn)防控與規(guī)避工作的高效展開(kāi)。此外，組織財(cái)務(wù)人員在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的加持下，可以立足于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)總結(jié)組織財(cái)務(wù)管理工作現(xiàn)存的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，一方面促進(jìn)管理體系完善，另一方面提供科學(xué)決策依據(jù)。

3 分析經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中完善大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法運(yùn)用的有效路徑

3.1 注重宏觀經(jīng)濟(jì)分析

雖然在經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展的背景下社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)具有其自身準(zhǔn)則與規(guī)律性，但是在實(shí)際經(jīng)濟(jì)分析中仍存在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不完善的情況，為提高經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果可信度，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)管理水平，要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在宏觀經(jīng)濟(jì)分析層面上的應(yīng)用。具體而言，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建，分析行業(yè)經(jīng)營(yíng)情況及相關(guān)信息，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，使各項(xiàng)管理決策與政策得以在科學(xué)的信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上制定，以此提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析速度。目前，在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)廣泛應(yīng)用背景下，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)瀏覽痕跡，大數(shù)據(jù)通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)可以掌握目標(biāo)用戶實(shí)際需求從而給出推薦。通過(guò)使用echarts.js統(tǒng)計(jì)圖表實(shí)現(xiàn)的企業(yè)營(yíng)收大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)html頁(yè)面，即可得到企業(yè)銷售額排行統(tǒng)計(jì)分析大數(shù)據(jù)界面，獲得所需數(shù)據(jù)，為市場(chǎng)信息的把握提供科學(xué)有效支持。

3.2 明確并區(qū)分行業(yè)差異性

由于各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域甚至同行業(yè)企業(yè)之間都存在經(jīng)營(yíng)理念、經(jīng)營(yíng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面的差異，這些不同往往是根本性的，因此，在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中運(yùn)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法時(shí)，可以利用該技術(shù)對(duì)潛在用戶信息進(jìn)行全面搜集，幫助組織內(nèi)部相關(guān)人員了解市場(chǎng)內(nèi)行業(yè)內(nèi)消費(fèi)者的需求導(dǎo)向。與此同時(shí)，此類信息數(shù)據(jù)也揭示了行業(yè)內(nèi)的供需關(guān)系和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)情況，通過(guò)對(duì)比分析同領(lǐng)域或是同等地位的相似公司的業(yè)務(wù)開(kāi)展情況和發(fā)展現(xiàn)狀，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行SWOT分析，制定發(fā)展策略，提高組織市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力^[3]。在良性競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制下，行業(yè)組織將會(huì)不斷完善自身產(chǎn)品與服務(wù)，打造消費(fèi)者市場(chǎng)口碑與品牌，促進(jìn)組織發(fā)展的同時(shí)使消費(fèi)者受益，共同促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.3 加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理監(jiān)控

在現(xiàn)代化發(fā)展環(huán)境下，現(xiàn)代化技術(shù)、現(xiàn)代化理念模式正不斷被納入到企業(yè)組織轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中，其中，面對(duì)愈發(fā)激烈的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，財(cái)務(wù)管理作為組織管理中心，貫穿于組織經(jīng)營(yíng)發(fā)展與管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，因此，還需將大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法運(yùn)用于組織的財(cái)務(wù)管理中，同時(shí)提升該技術(shù)方法在該管理領(lǐng)域的監(jiān)控水平，從而更好應(yīng)對(duì)管理過(guò)程中出現(xiàn)的漏洞和風(fēng)險(xiǎn)，為組織安全、穩(wěn)定發(fā)展提供保證。組織財(cái)務(wù)管理人員可以使用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)每一筆資金的來(lái)向、去向和使用情況進(jìn)行監(jiān)控，相較于其他監(jiān)控監(jiān)督技術(shù)措施，該技術(shù)方法在監(jiān)控的同時(shí)還可以面向海量信息開(kāi)展數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)工作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，優(yōu)化組織內(nèi)部經(jīng)濟(jì)監(jiān)督效果。在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)運(yùn)用下得到的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果，主要用于預(yù)測(cè)企業(yè)、所在行業(yè)和外部市場(chǎng)的顯著和潛在風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)優(yōu)先處理高風(fēng)險(xiǎn)漏洞，為企業(yè)組織風(fēng)險(xiǎn)防控與發(fā)展方案的制定打好基礎(chǔ)，實(shí)時(shí)監(jiān)控組織運(yùn)作發(fā)展?fàn)顩r，迅速解決經(jīng)營(yíng)異常。

3.4 加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析控制

隨著市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)體制改革的深入和社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的建設(shè)發(fā)展，根據(jù)中橋分析師表示，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)90%以上用戶處于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的第一階段，主要圍繞企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、事務(wù)性數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展開(kāi)，較少將社群數(shù)據(jù)、日志和感應(yīng)數(shù)據(jù)加入到大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，即便如此，該技術(shù)方法對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也發(fā)揮了重要作用，尤其在市場(chǎng)主體經(jīng)濟(jì)利益、市場(chǎng)監(jiān)管方面，為科學(xué)決策與管理、提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等提供了技術(shù)支持與廣闊的提升發(fā)展空間^[4]。但是，在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中，還應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的控制，即充分體現(xiàn)該技術(shù)方法的動(dòng)態(tài)性。

開(kāi)展經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)工作時(shí)，要做好前期準(zhǔn)備，即科學(xué)檢查并篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)，選擇可靠數(shù)據(jù)，為后續(xù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果實(shí)效性奠定良好基礎(chǔ)，從而輔助經(jīng)濟(jì)管理工作高質(zhì)量展開(kāi)。其中，為保證數(shù)據(jù)的可利用性，要落實(shí)多樣化數(shù)據(jù)搜集原則，并將其安全傳輸至虛擬存儲(chǔ)平臺(tái)，數(shù)據(jù)分析與結(jié)果統(tǒng)計(jì)工作均在線上完成，保證數(shù)據(jù)分析效率^[5]。制定經(jīng)濟(jì)管理計(jì)劃時(shí)要立足于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，同時(shí)做好數(shù)據(jù)管理監(jiān)督工作，及時(shí)調(diào)整管理策略，保證各項(xiàng)決策依據(jù)的實(shí)時(shí)性和有效性。

3.5 落實(shí)健全經(jīng)濟(jì)管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

經(jīng)濟(jì)管理主要目的是尋找經(jīng)濟(jì)漏洞、防控或規(guī)避經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，因此，在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法時(shí)，要做好經(jīng)濟(jì)管理的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作。在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，全球化發(fā)展機(jī)制的深化使得國(guó)際市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況影響國(guó)內(nèi)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，會(huì)促使其不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)，這對(duì)市場(chǎng)內(nèi)組織企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展穩(wěn)定性造成影響。因此，要以大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法為基礎(chǔ)開(kāi)展經(jīng)濟(jì)管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作，切實(shí)結(jié)合其可視化特點(diǎn)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建，作為未來(lái)發(fā)展的有效數(shù)據(jù)模型，不斷總結(jié)組織經(jīng)營(yíng)與市場(chǎng)發(fā)展的規(guī)律，以此確定企業(yè)發(fā)展道路，緊抓時(shí)代發(fā)展新機(jī)遇。一方面依托于準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析掌握市場(chǎng)潛在風(fēng)險(xiǎn);另一方面及時(shí)獲得市場(chǎng)金融有效信息，提前預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)并落實(shí)應(yīng)對(duì)措施，提高組織經(jīng)營(yíng)發(fā)展穩(wěn)定性，保證經(jīng)濟(jì)收入。

3.6 提高技術(shù)分析管理機(jī)制完善性

以往經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域也具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具和技術(shù)，但是過(guò)于注重各類數(shù)據(jù)的分析，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的重視，沒(méi)有正確認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)與分析之間的整體性，進(jìn)而導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析工作作用發(fā)揮有限，具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)搜集準(zhǔn)確性不高、缺乏實(shí)際工作考量等，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果與實(shí)際情況出現(xiàn)偏差。因此，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)開(kāi)展經(jīng)濟(jì)管理工作時(shí)，要注重經(jīng)濟(jì)管理工作需求的現(xiàn)代化變化，基于組織工作實(shí)際情況統(tǒng)一規(guī)劃和管理統(tǒng)計(jì)分析工作，切實(shí)將大數(shù)據(jù)技術(shù)貫穿始終，完善分析工作流程，即：數(shù)據(jù)分析執(zhí)行—風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警—信息數(shù)據(jù)反饋—調(diào)整管理，以此形成良性的、一體化的工作機(jī)制，保證每個(gè)步驟的工作質(zhì)量，以此確保經(jīng)濟(jì)管理有效性^[6]。對(duì)于分析統(tǒng)計(jì)后的數(shù)據(jù)也要進(jìn)行反復(fù)分析處理，不斷挖掘其內(nèi)在價(jià)值，從錯(cuò)誤中發(fā)展，動(dòng)態(tài)化優(yōu)化經(jīng)濟(jì)管理體系，避免同類經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的再次發(fā)生。最后，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)評(píng)估結(jié)果的作用，以此為基礎(chǔ)結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防措施的差異化制定，避免重大經(jīng)濟(jì)損失的出現(xiàn)。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的運(yùn)用可以夯實(shí)各項(xiàng)管理工作的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，尤其是經(jīng)濟(jì)管理評(píng)估、分類和預(yù)測(cè)等工作。因此，在使用該現(xiàn)代化技術(shù)開(kāi)展經(jīng)濟(jì)管理時(shí)，要正確認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)分析與經(jīng)濟(jì)管理之間相互影響與推動(dòng)的關(guān)系，不斷完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、管理機(jī)制等，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)控制和宏觀經(jīng)濟(jì)分析，立足于行業(yè)根本差異性開(kāi)展各項(xiàng)管理工作，以此提高管理效果與效益，促進(jìn)組織與經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 田浩，羅方.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用研究[J].機(jī)械設(shè)計(jì)，2021，38（5）：149.

[2] 宋鵬，劉程程，胡永宏.穩(wěn)健高維協(xié)方差矩陣估計(jì)及其投資組合應(yīng)用——基于中心正則化算法[J].統(tǒng)計(jì)研究，2020，37（7）：116-128.

[3] 梁波.基于增量貝葉斯分類的自適應(yīng)訪問(wèn)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法[J].微型電腦應(yīng)用，2021，37（3）：39-43.

[4] 裴永剛，孔維悅，董蘭婷.一類求解非線性約束優(yōu)化問(wèn)題的線搜索漸縮濾子算法[J].應(yīng)用數(shù)學(xué)，2021，34（3）：543-557.

[5] 謝春芳.大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在企業(yè)管理中的運(yùn)用分析[J].科技資訊，2018，16（25）：109-110.

[6] 羅會(huì)鑫.統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中的運(yùn)用探析[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019（31）：142-143.