基于數據挖掘的信息系統網絡安全管理方法

【摘要】" " 為保證以數據挖掘為基礎的信息系統網絡安全管理工作的開展質量，各電力企業開始尋求更為有效的管理方法輔助工作。本文以上述管理工作為中心展開探討，對基于數據挖掘，全面開展電力信息系統網絡安全管理工作的重要性進行分析。隨后，分別從評估框架、相關標準角度，對當前電力系統網絡安全管理工作進行分析。現如今，各電力企業已然找到新的管理方法輔助工作，電力信息系統網絡安全管理質量更是顯著改善。

【關鍵詞】" " 信息系統" " 網絡安全" " "數據挖掘" " 管理方法

引言：

當代社會，信息技術領域飛速發展，社會企業開始應用信息技術輔助工作。經實踐發現，電力企業借助信息技術輔助工作，能夠推動所在電力企業的信息化建設進程。這給相關電力企業工作帶來極大便利，且能夠使其經濟效益大幅增加。然而，信息技術的有效應用，還會給相關電力企業帶來安全隱患。為解決信息系統網絡安全隱患問題，各企業及其工作人員應該深入探索數據挖掘給網絡安全管理工作帶來的影響。并結合其工作開展優勢，合理開展電力信息系統網絡安全管理工作。

一、基于數據挖掘開展信息系統網絡安全管理工作的重要性

在新形勢下，各電力企業已然能夠借助信息技術優勢，構建、借助電力信息管理系統輔助工作。這一變化，能夠使城市供電效果愈加穩定、安全，且能夠使相關電力企業獲得極大利益。在信息系統開放性特征的影響下，電力網絡安全無法保障。不法分子開始尋找網絡漏洞，試圖破壞電力信息系統網絡，想要借助牟取利益。上述情況，嚴重影響城市供電質量，且會給電力企業帶來一系列隱患問題。這時候相關人員基于數據挖掘角度，對自身企業網絡安全管理措施加以創新，能夠使本企業信息系統網絡的安全得到保障。城市供電工作也將因此穩定、有序地開展。

二、簡介電力系統網絡安全評估框架及相關標準

2.1從評估框架角度展開分析

為有效提升當前電力企業信息系統網絡的安全性，使數據挖掘工作能夠融入到該安全管理工作當中，相關電力企業及工作人員應該立足于實際，細致研究、合理優化其安全評估框架。工作期間，相關人員應該站在隨機事件判斷、評估、探究等角度，分析問題，并借此尋求更為高效的工作開展方法。經實踐發現，相關人員結合所在電力企業實際情況，信息系統網絡安全管理需要，認真做好數據處理、威脅辨別、風險識別等多環節工作，能夠盡快實現上述完善評估框架的工作目標，使安全管理工作能夠有序開展。在相關人員的不斷探索下可以發現：數據發現與預處理工作、風險決策工作，以及安全態勢分析工作是當前電力企業評估框架的重要組成部分。在現實工作中，相關人員應該細致研究、合理借助不同工作的開展優勢對本企業網絡安全管理措施加以改進。經實踐發現，相關人員及時處理由外界進入到系統內部的信息、數據，并做好數據收集、分析、整合等環節工作，能夠使數據發現與預處理工作價值充分體現。隨著數據發現與預處理工作的順利開展，大量數據格式被轉換。新的數據格式能夠滿足數據挖掘工作開展需要，相關人員借此開展信息系統網絡安全管理工作，其工作落實效果將有所改善。為進一步提升上述工作開展質量，使安全管理工作能夠落到實處，相關人員還應該找出、借助安全態勢評估資料輔助工作。這就要求相關人員找出資產列表、威脅列表等資料，并借此開展安全態勢分析等工作。經實踐發現，相關人員正視上述工作，借此完成信息系統威脅識別、風險識別工作，并對所在電力信息系統網絡的防范效果加以鑒定，能使安全態勢評估工作順利開展。最后，相關人員可以在風險決策工作的幫助下，正視現有的風險問題，并立足于實際，應用相應的防范手段輔助工作。

2.2從相關標準角度展開分析

經實踐發現，電力企業及其工作人員立足于實際，合理構建評估標準，并借此探索可能影響所在電力企業網絡安全的不良因素，能夠為后續安全態勢評估工作的順利開展打下基礎。經研究發現，攻擊威脅等級；攻擊頻次等外在因素，均會在不同程度上影響電力企業信息系統網絡的安全性。這些因素本身較為復雜，且會互相影響。在實際工作中，相關人員應該有效協調、處理各個因素間的關系，以免影響后續安全態勢評估工作的開展質量。在對比后可以看出：當威脅性較大時，所在電力系統網絡易受到攻擊，且攻擊源較多。為規避、控制風險問題，使電力信息系統網絡能夠穩定運行，相關人員應該結合現實情況，合理劃分相關網絡的安全等級，并根據現實情況，應用不同的工作開展方式。

三、管理方法分析

3.1借助支持向量機算法優勢，構建、借助安全態勢預估模型輔助管理

作為新型算法，“支持向量機”數據挖掘算法在當前電力信息系統網絡安全管理工作中應用較多。工作期間，相關人員逐一對規模較小的樣本加以分析，并借此尋找網絡安全問題發生規律，以及相應的解決方法，能夠使上述數據挖掘算法被有效應用。現如今，各電力企業已然能夠合理應用分類式、回歸式的“支持向量機”數據挖掘算法輔助工作。為保證以上兩種類型的“支持向量機”算法應用質量，相關人員應該結合實際情況，嚴格遵循相關應用標準開展工作。在應用“支持向量機”算法輔助工作時，相關人員應該先分類，并將現有的樣本分為兩類。為保證后續工作的開展質量，相關人員還應該注意樣本間的間距，并在有限空間內，將兩個樣本間距控制在允許范圍內。在上述數據挖掘算法的幫助下，相關人員能夠順利完成歷史數據采集工作。相關人員在此基礎上，構建并借助網絡安全態勢評估模型開展后續工作，能夠使所在電力信息系統愈加穩定、安全。在借助模型輔助工作時，相關人員可以在模型內完成風險應對演算工作。工作人員能夠借此找到合適的防護措施，網絡安全管理工作也將順利開展。除上述應用優勢之外，工作人員借助預估模型輔助工作，還能順利得出安全態勢評估權值。經實踐發現，工作人員以權值為依據，有效處理歷史數據，并借此采集在該數據處理環節工作中產生的數據，能夠為后續工作的開展做好準備。現如今，各電力企業工作人員已然能夠做好上述工作，且能夠借此構建和電力信息系統網絡安全相關的驗證集、安全集。在“支持向量機”的幫助下，電力企業工作人員還能夠順利設立參數數值。相關工作人員借此構建系統網絡安全集，并展開相應的訓練工作，能夠使目標預估模型被有效應用。目標預估模型的反應速度將因此加快。工作期間，相關人員還可以借助“支持向量機”數據挖掘算法應用優勢，完成交叉測試下的評估工作。相關人員能夠借此得出所在電力企業信息系統網絡的安全評估結果。一旦評估結果存在誤差、隱患問題，相關人員應該結合現實情況，及時調整。現如今，上述評估、問題排查工作已然順利開展。預估模型應用價值充分體現，目標模型的數據存儲量更是明顯增多。筆者認為，電力企業在目標信息系統網絡內，合理應用“支持向量機”數據挖掘算法，已然成為預估模型應用工作開展的大方向。在這一背景下，安全態勢預估模型將被有效應用。

3.2借助用戶認證系統優勢，開展信息系統網絡安全管理工作

在新形勢下，社會企業、群眾需要使用大量電能，其用電需求較大。為保證企業用戶、群眾用戶的用電質量、用電安全，相關電力企業應該合理借助先進技術優勢，構建并借助用戶認證系統輔助工作。該認證系統的有效應用，能夠使不同群體用戶的用電數據得到保護，相關用戶的經濟利益將得到保障。為保證上述工作落實質量，使相關認證系統能夠被有效地應用在實際工作當中，各電力企業應該站在數據挖掘角度，全面開展信息系統網絡安全管理工作。在相關網絡的幫助下，工作人員能夠順利識別不同用戶。用戶在這一期間，能夠反復驗證，其數據安全性將大幅提升。電力用戶信息泄露、遺失等問題也將借此得到有效控制。現如今，數據挖掘技術已然被有效地應用在電力系統運行、電力用戶數據保障工作當中。各個用戶能夠在數據挖掘技術的幫助下，生成個性化密鑰。一旦密鑰被不法分子盜取，相關電力用戶也能夠在先進技術的幫助下，再次更換密鑰。在這一良性循環下，信息盜用問題得到有效控制，用戶也能借此安全用電、放心用電。在現實工作中，相關人員還可以借助數據挖掘技術優勢，構建災難備份機制。經調查發現，電力企業在日常工作中，極容易遇見信息系統數據泄露、系統故障等現實問題。這給相關電力企業、電力用戶帶來風險，且將影響網絡安全管理工作的開展質量。這時候相關人員挖掘、借助災難備份機制優勢輔助工作，能夠有效解決問題。具體表現為：上述機制在應用期間，能夠自行復制電力用戶基本信息。現有的復制方式有遠程復制方式、本地復制方式。經實踐發現，工作人員借助上述復制方式，將電力用戶相關數據復制在遠程災備、局域網數據庫當中，便于其他工作人員查看信息。工作人員借此修復電力信息系統，使其能夠盡快恢復應有的運行狀態，能夠使電力用戶用電質量得到保障。

3.3借助網絡數據保護功能，開展信息系統網絡安全管理工作

在新形勢下，電力企業及相關工作人員深入挖掘、借助數據挖掘技術優勢輔助工作，能夠有效解決上述問題。具體表現為：相關人員結合所在電力企業實際情況，在目標系統網絡內的檢索板塊、數據存儲板塊，合理應用數據挖掘技術，能夠使所在系統網絡的信息查找速度加快。相關人員借此排查安全隱患問題，能夠快速找出問題區域，并有針對性地解決數據破壞問題。在實際工作中，電力用戶可以在數據挖掘技術的幫助下，自行排查隱患問題。在這一期間，相關電力用戶可以根據實際需要，在目標區域輸入檢索信息。這時候目標系統網絡將自行排查電力數據，并將排查結果反饋給電力用戶。在數據挖掘技術的幫助下，電力用戶及相關工作人員能夠順利得出MAP函數，以及目標電力用戶的“主端函數”。電力企業工作人員在此基礎上，借助認證系統逐一核對信息，能夠順利找出異常的函數數據。這時候系統將自行斷開連接，且能夠將工作人員發出警報。工作人員及時應對、處理，能夠使電力數據的安全性得到保障。筆者認為，電力企業結合所在信息系統網絡實際情況，積極開展數據保護工作，已然成為電力信息系統網絡安全管理工作開展的主要內容。相關人員應該提高警惕，以保護電力管理數據。在電力企業工作人員的日益努力、電力用戶的積極配合下，上述數據安全管理工作已然順利開展。目標信息系統網絡的安全性更是大幅提升。

四、結束語

總而言之，電力企業正視數據挖掘技術優勢，并在系統網絡安全管理工作中，合理應用上述技術輔助工作，已然成為當代電力企業工作開展、系統網絡安全管理工作開展的大趨勢。為保證上述工作落實質量，使所在城市信息系統網絡安全管理措施能夠落到實處，相關人員應該在考慮用戶用電情況、未來用電需求的基礎上，合理借助預估模型、認證系統等輔助工作。現如今，各電力企業已然能夠借助數據挖掘工作優勢輔助工作。在這一條件下，信息系統網絡得以安全運行，所在電力企業的供電質量更是明顯改善。

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