(福建省121 地質大隊 福建龍巖 364000)
水,作為地球生物賴以存在的物質基礎之一,面臨著城市化進程快速發展帶來的巨大壓力。日趨加劇的水污染和逐漸枯竭的水資源已經成為影響我國人民健康、社會經濟可持續發展、生態文明建設的重大難題。因此,研究地下水環境對地下水的合理開發利用保護以及社會經濟持續發展具有很重要的意義。
地下水系統是指在時空分布上具有共同水文地質特征與演變規律的一個獨立單位,是由各種天然因素、人為因素所控制的,具有不同等級的互有聯系又互相影響,在時空分布上具有四維性質和各自特征、不斷運動演化的若干獨立單元的統一體。地下水脆弱性作為地下水系統的自然屬性,是指污染物到達最上層含水層之上某特定位置的傾向性與可能性[1],其脆弱性的程度和變化與人類活動有著密切的聯系。地下水脆弱性評價就是研究反映地下水環境變化的一個重要手段。
影響地下水脆弱性的因素有很多,總體可劃分為自然因素和人為因素兩類。因此,地下水脆弱性評價指標也分為自然因素指標和人為因素指標,其中自然因素指標主要包括含水層的地質、地形、地貌、水文地質條件及與污染物運移有關的自然因素等;人為因素指標主要指影響地下水環境污染的各種行為因素,而這些因素構成了地下水脆弱性評價指標體系。
隨著創新2.0時代和工業4.0時代的到來,高校要因勢利導,通過多元化的教學方式來對大學生進行符合時代要求與學生發展的企業家精神教育實踐活動。
采用模型法評價地下水脆弱性,有DRASTIC 模型、Legrand 模型、GOD 模型、SGA 模型、AVI 模 型。以上方法中DRASTIC 模型是目前在地下水脆弱性評價應用中最為廣泛,該方法在評價參數獲取、賦值上主觀性強[2]。
DRASTIC 模型名稱的7 個字母代表著進行等級評價的7個參數,分別是指地下水埋深、補給量、含水層巖性、土壤層結構、地形、滲流區影響、水力傳導系數,其每個參數等級和權重w 的乘積即為DRASTIC指數[3],如DrDw+RrRw+ArAw+SrSw+TrTw+IrIw+CrCw=Vi,用Vi 代表DRASTIC 指數來反映該區的脆弱性。
研究區位于閩贛兩省分界線,屬武夷山脈主山脈組成部分,處于崇安-安遠北東向斷裂帶北段,為山地丘陵地貌。針對研究區山間盆地含水層水文地質特點及實際情況,將DRASTIC 模型直接應用并不能取得很好的效果[4]。因此,基于DRASTIC 模型,結合全國地下水資源開發規劃中的地下水水質脆弱性評價所采用的評價函數,對評價指標和權重進行調整,確定評價指標為:①地面坡度;②表層土壤類型;③土壤有機質含量;④地下水埋深;⑤含水層巖性;⑥含水層富水程度;⑦入滲補給模數;⑧地下水開采系數。
評價函數表示當地下水水質脆弱性指標的量值發生變化時,地下水水質脆弱性可能產生的變化[5]。對于所選的8 個指標因子,根據各自的特點,逐一確定其相應的評價函數形式。本次評價采用10 分制,分別進行單項評價因子的評分,即將各項指標的取值范圍劃分為若干個等級,對不同的等級分別賦予1~10 的評分值表示對地下水水質脆弱性的影響程度,評分值越大表示該評價因子對其影響越顯著,地下水系統就越容易受到污染,反之亦然[6]。各指標評分標準見表1~表8。
(1)地面坡度。地面坡度評分見表1。
(7)含水層富水程度。含水層富水程度評分表見表7。

表1 地面坡度評分表
另一方面,分析小學數學教學期刊中有關方程意義的教學設計,可以發現,大致可以分為三類:(1)借助于天平,從“等價”以及“數量關系”著手生成方程,進而概括屬性特征;(2)借助于情境產生等式與不等式以及方程,經過兩次分類,進而篩選出課程學習的主題詞“方程”;(3)用以前接觸到的“20÷□=4”這樣的式子來引入。那么,這些設計是否反映教師已經理解方程的本質?
(3)土壤層結構。土壤層結構評分表見表3。
地下水水質脆弱性綜合評分值根據以下公式計算。
(2)地下水埋深。地下水埋深評分見表2。

表2 地下水埋深評分表

表3 土壤層結構評分表

表4 地下開采系數評分表
對參與評價的各單項指標賦予不同的權重值,其中最大值為5,最小值為1,各項指標歸一化后的權重值見表9。

表5 表層土壤類型評分表
(6)含水層巖性。含水層巖性評分表見表6。

表6 含水層巖性評分表
在計算密碼情況總數中,選擇人工計算和編程相結合的方式來研究。人工計算是基本的計算方式,在此基礎上,編程二次計算確保答案正確。在討論密碼圖案占據屏幕位置和大小時,采用平面幾何計算[5][6]。

表7 含水層富水程度評分表
(2)鑄造缺陷的修復 鑄造廠家對發現的鑄造缺陷進行補焊,由于補焊時未預熱,焊后未及時進行正火,導致補焊處在中頻感應淬火時出現淬火裂紋。由于鑄造毛坯經補焊后進行粗加工,導致補焊位置不易識別,在淬火過程中由于應力作用而出現裂紋問題,因而鑄造廠家調整補焊工藝,增加焊前預熱和焊后正火,以細化晶粒。

表8 降雨入滲補給模數評分表
(5)表層土壤類型。表層土壤類型評分表見表5。

表9 評價指標權重值一覽表
(4)地下水開采系數。地下開采系數評分表見表4。

式中:Pi為各個單項指標的評分;Wi為對應指標的歸一化后權重值;i 為各指標編號;n 為指標總數,n=8。
(8)降水入滲補給模數。降雨入滲補給模數評分表見表8。
根據評分值的范圍,將地下水水質脆弱性進行不同等級的劃分,以表示地下水水質脆弱性的相對高低[7],劃分標準見表10。

表10 地下水水質脆弱性等級劃分表
本次研究基于福建省北部武夷山地區水文地質調查成果,針對武夷山風景區山地丘陵地貌地下水類型及其空間分布情況的差異性,進行了研究區評價單元的劃分,共劃分評價單元456 個,其中松散巖類區79 個、碎屑巖區51 個、基巖區326 個,并根據各評價單元的指標特征進行綜合評分,應用上述評價方法獲得了研究區地下水水質脆弱性評價結果(見表11、圖1)。評價結果顯示:高脆弱區主要為研究區中北部、東北部、中南部和東南部等松散巖類孔隙水分布區,面積約56.01 km2,占研究區總面積的12.18%;較高脆弱區分布于研究區中北部、東北部、中南部和東南部,多圍繞高脆弱區分布,分布面積82.21 km2,占研究區總面積的17.87%;中等脆弱區主要研究區中北部、中南部和東部地區,分布面積66.23 km2,占研究區總面積的14.40%;較低脆弱區分布于研究區中北部、中南部和東部地區,分布面積77.21 km2,占研究區總面積的16.78%;低脆弱區分布于研究區中部和西部,分布面積178.34 km2,占研究區總面積的38.77%。
(2)針對柱塞總成的潤滑問題,要定期加注潤滑油,保證更好的潤滑、保養效果,使注水泵在高效低耗的狀態下運行。

表11 研究區地下水脆弱性分區評價結果表

圖1 研究區地下水脆弱性評價分區圖
本文通過基于DRASTIC 模型的地下水水質脆弱性評價方法,獲得了研究區地下水水質脆弱性的評價結果,并通過地理信息系統ArcGIS 軟件成圖,可以看出研究區中北部、東北部、中南部和東南部等區域存在一定面積的高脆弱區和較高脆弱區,表明這些區域地下水水質較差且很大可能存在水污染情況。根據本次研究結果,可為當地生態環境、自然資源等部門合理開發利用保護水資源、施政決策提供重要的參考依據。
高血壓腦出血是一類比較常見的腦血管疾病,近年來,隨著高血壓人群數量的增多,高血壓腦出血的發生率也呈上升趨勢[1] 。此病通常病死率高、致殘率高。近年來醫學診療水平在不斷進步,已經對高血壓腦出血的致死率起到了一定的遏制作用,但是術后并發癥卻嚴重影響了患者的康復進程和生活質量。因此,為尋求有效的護理方式,我院對收治的80例高血壓腦出血患者進行分組觀察研究,現將研究結果報道如下。
基于DRASTIC 模型的地下水脆弱性評價方法中評價指標、評價標準可根據實際情況進行調整,具有靈活性強、針對性廣、可操作空間大的特點,在地下水脆弱性評價中具有較好的應用效果。但由于評價指標、評價標準的不一致性和不精確性,在未來的廣泛應用中還需要進一步的研究和發展。