史海瑤 郝曉博 常勝利 陳寶寶
本文通過采取數據包絡分析法對張家口市高新技術產業創新效率進行測算分析,得出了張家口市高新技術產業創新效率水平較低,源于規模的低效率和技術的低效率的雙重影響,根據測算結果提出了相關對策建議,以便促進張家口市高新技術產業效率提升,推動張家口更快更好進行產業轉型升級。
張家口毗鄰京津,位于兩大經濟圈——京津冀、冀晉蒙經濟圈的交匯之處,擁有獨特的區位優勢、人脈優勢、交通優勢、環境優勢和資源優勢,但是多年來其經濟發展相較于河北省其他城市相對落后,在京津冀協同發展的理念下,張家口作為一個理想區域能夠承接北京的發展輻射,積極的承接產業轉移,堅持創新驅動發展戰略,有助于推動張家口產業轉型升級、優化產業結構、促進新興產業集聚、推動經濟邁向高質量發展。高新技術產業作為一種知識和技術密集型的創新型產業,必然成為推動張家口經濟高質量發展的重要引擎。
本文以研究投入產出效率的數據包絡分析法(DEA)為切入點,通過創新要素投入、創新成果產出等數據分析,測算張家口市高新技術產業創新效率,以此了解張家口市創新發展的實際情況,給出張家口市發展高新技術產業、提升創新效率的建議措施。
測算方法
本文采用數據包絡分析法(DEA)對張家口市高新技術產業創新效率進行測算研究,根據測算結果,對河北省張家口市高新技術產業給出實質性的建議。
數據來源
高新技術產業以高新技術為基礎,根據國家統計局的統一口徑,高新技術產業可分類為醫藥制造業和醫療設備及儀器儀表制造業、電子及通信設備制造業、電子計算機及辦公設備制造業、航空航天器制造業等行業,本文則根據以上行業選取相關數據。本文所選取的數據來源于《張家口經濟年鑒》,由于年鑒最新收錄的數據年份到2018年,其他地方也無相關數據,為保證數據更多、研究結果更客觀真實,本文選取2014-2018年期間的5年數據。
變量選取及指標體系構建
當前學者利用DEA對創新效率測算中基本從兩個方面進行指標體系構建,即投入變量和產出變量,本文借鑒相關文獻中對創新效率測算的研究經驗,并結合張家口市高新技術產業的實際特點,選取R&D人員全時當量、R&D經費內部支出作為產業投入變量,選取專利申請授權量作為產業產出變量,對張家口市高新技術產業創新效率進行測算。(指標體系鍵表1)
張家口市高新技術產業創新效率分析
本文以張家口市2014年-2018年5年的數據作為決策單元,采用deap2.1軟件對張家口市高新技術產業創新效率進行測算,計算結果見表2。
結果表明,近5年張家口市高新技術產業的創新效率并不高,綜合創新效率的平均值僅為0.463,其中純技術效率為0.635,規模效率為0.666。綜合效率值未達到有效結果,源于規模的低效率和技術的低效率的雙重影響,其中技術成果的低效率為主要原因,說明張家口市高新技術產業技術研發水平較低、企業管理效率低下等特點。
從時間序列上看,除2016年,其他年份均呈現出純技術效率低于規模效率的特點,2018年綜合創新效率、純技術效率、規模效率值結果均顯示有效,可能由于原始數據數量過少,對于高新技術產業創新效率的測算,實際還應增加新產品開發支出、新產品銷售收入等投入產出數據,但是由于張家口市統計局、河北省統計數均為對此數據進行統計,所以本文缺乏部分投入產出數據,只選擇了專利申請授權量作為產出數據,專利申請授權量實際為中間產出變量,而測算結果也只能作為中間產出效率值,所以可能會對實際結果造成一定的影響。不過從時間序列上看,綜合創新效率值均呈現出逐年增長的趨勢,說明張家口市高新技術產業規模收益逐漸遞增,相關企業管理水平和技術水平逐漸增強。
穩定資金投入
通過對張家口市省高新技術產業創新效率的測算分析來看,研發投入強度對張家口市高新技術產業有明顯的促進作用,政府應采取多種手段對高新技術產業進行資金支持,如稅收優惠政策、建設多渠道融資體系,并引導各類資金對高新技術產業的穩定投入,優化資源配置,促進高新技術產業創新效率提升及更好的發展。
培養高層次人才
政府方面應根據張家口高新技術產業的重點發展領域和發展特點,建立健全的人才保障體系和人才培養機制、優化人才獎勵政策、完善人才隊伍建設、重視人才培養力度,引進和培養高層次創新型人才。企業方面應注重企業文化建設,建立合理的用人機制、完善人才獎勵機制,有效激勵人才發揮創新能力、推動人才研發創新產出。
加快發展產業集群
高新技術產業屬于技術密集型產業,因此張家口市應以重點企業為龍頭,打造高新技術產業園區,形成良好的企業發展氛圍,發揮產業集群效應,形成合理的產業規模,調整合理的要素投入,優化技術、資金、勞動資源的有效配置,使高新技術產業充分吸收各種更多更快更好的資源,以此促進高新技術產業創新效率的提升,推動技術進步和經濟增長,進而推動整個張家口市高新技術產業的發展。
[本文系基金項目:張家口市社會科學研究項目“張家口市高新技術產業創新效率研究”(2020033)研究成果。]
(河北北方學院)
參考文獻:
[1] 劉偉. 我國高技術產業技術創新效率測算及地區差異分析——基于非導向的SBM模型[J].工業經濟論壇, 2017, 04(01): 44-52.
[2] 劉和東, 謝婷. 高新技術產業研發效率的三階段DEA分析[J]. 科技管理研究, 2017, 37(14): 135-142.
[3]張家口市統計局網站http://www.zjktj.gov.cn/moremessage_list.sp?classid=49&channelid=40&pageno=0