孫延修
(沈陽工學院基礎課部,遼寧 撫順 113122)
目前,控制系統對穩定性及可靠性的要求越來越高。如飛行控制系統,系統故障在飛行控制系統中會導致性能降低,甚至出現災難性的后果[1]。因此,針對系統故障診斷進行研究具有重要的實際意義與應用價值。故障診斷及估計的方法已經取得了豐富的研究成果,過去幾十年基于觀測器對故障進行診斷與估計的方法有很多,如未知輸入觀測器、自適應觀測器、滑模觀測器和奇異觀測器的方法[2-4]等。
近年來,基于觀測器對故障診斷的研究中,針對不同類型的系統故障進行診斷也取得了一些積極的成果,如線性系統[5-6]、隨機系統[7]、非線性系統[8-10]、廣義系統[11]等。其中文獻[5]考慮到系統干擾,針對含干擾項線性系統故障的估計進行了研究,提出了一種快速估計方法;文獻[8]針對一類非線性系統研究了故障診斷觀測器的設計問題,通過設計故障診斷觀測器,利用線性矩陣不等式方法給出了系統漸近穩定的條件,使故障閉環系統滿足一定的性能指標;文獻[10]針對汽車穩定控制系統,利用李雅普諾夫理論設計了觀測器,獲得原系統狀態與虛擬執行器故障的漸近估計;文獻[11]針對含有執行器故障的廣義系統,利用區間觀測器實現了故障檢測;文獻[12]針對系統故障導數及系統干擾項上界未知的情形下進行了研究,提出一種故障診斷觀測器,達到了良好的估計效果。
基于上述分析,本文針對一類含干擾項的非線性系統進行了研究,提出了一種執行器故障魯棒估計方法。通過構造增廣狀態向量并設計增廣狀態觀測器,對原系統中的執行器故障進行估計,在構造增廣觀測器的過程中考慮到原系統中的干擾項,通過借助技術消除了外部干擾對執行器故障估計的影響,達到了對原系統中執行器故障進行魯棒估計的目的。
考慮如下非線性系統:


通過觀測器對原系統中的執行器故障進行估計。


由Schur補引理1 知,不等式(4)成立時觀測器誤差系統漸近穩定,命題得證。
定理2 針對非線性系統(1),若存在正定矩陣P 和增益矩陣L 使得如下線性矩陣不等式成立,


其中

由上述可知,當M<0 時誤差動態方程漸近穩定,可以實現對執行器故障的魯棒估計。利用Schur補引理M<0 等價于不等式(5),命題得證。



1)當系統不含擾動項時,應用MATLAB中的LMI工具箱求解線性矩陣不等式(4),計算出正定矩陣P 和觀測器增廣矩陣L 分別為:


圖1 無干擾時誤差系統仿真

圖2 無干擾時誤差系統仿真

2)當系統中含有干擾項時,應用MATLAB中的LMI工具箱求解線性矩陣不等式(5),計算出正定矩陣P 和觀測器增廣矩陣L 分別為:




圖3 系統含干擾項時誤差系統仿真

圖4 系統含干擾項時誤差系統仿真
本文針對一類存在干擾項的非線性系統,提出了一種基于增廣狀態觀測器的執行器故障估計方法。通過Schur補引理以線性矩陣不等式的形式給出了觀測器存在的充分條件,從而使觀測器誤差系統漸近穩定,可實現對執行器故障的魯棒估計。針對非線性系統存在的干擾項,通過設定性能指標降低了系統擾動對執行器故障估計的影響,保證了執行器故障估計的有效性。