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會計核算視角下人工智能優化財務共享中心之我見

2021-05-06 12:54:26易曉琴中交第二航務工程局有限公司重慶財務共享中心
消費導刊 2021年15期
關鍵詞:會計核算人工智能財務

易曉琴 中交第二航務工程局有限公司重慶財務共享中心

隨著人工智能技術在各領域的深入應用,智能化趨勢勢不可擋,財務會計行業深受智能技術的影響,現有的財務共享中心雖然能夠集中處理不同部門的采取信息,但在處理大量的財務數據時仍有不足,存在數據不準確的情況和現象,人工智能技術包括機器人、語言識別、圖像識別等,在會計核算中的應用可以大大提高文字識別的準確率,起到優化財務共享中心的作用,提高決策和管理水平。如何利用人工智能優化財務共享中心的會計核算工作,現已成為現代財務管理關注的焦點,鑒于此,筆者結合所學知識進行了相關思考。

一、人工智能優化的意義

人工智能時代,財務共享中心的建立促進了財務工作的發展,對會計核算的意義深遠,主要表現在三個方面,一是有利于提高運營效率。人工智能減輕工作強度,模擬人的“智慧”處理信息,科技含量較高,計算能力和計算效率也較高。財務共享中心融入智能化,將流程化處理財務信息賦予自動化的功能,更為便捷和靈活,增加了財務共享中心的運行效率。二是有利于紙質文檔電子化。人工智能的應用通過機器學習等技術,構造具有一定智能的人工系統,應用到財務共享中心建設之中,可以大大提高 OCR(文字識別軟件)的識別率與準確率,會計核算工作中需要的財務信息,通過智能化處理的形式,將財務信息自動化呈現,實現的紙質文檔電子化水平較高。三是有利于提高財務信息的質量。人工智能技術降低出錯的可能性,通過優化財務共享中心,在會計核算工作方面由原始憑證轉換成記賬憑證,企業運營效率得到了較大提升,深化了會計核算自動化發展,尤其對財務信息質量的提升起到了積極的作用。

二、人工智能技術應用的問題

(一)原始憑證審核方面存在的問題

原始憑證審核方面存在的問題主要包括兩方面,一是外來的原始憑證審核的問題。外來原始憑證,主要指從外單位取得的憑證,多為一次性原始憑證。人工智能技術在會計核算中的應用,雖然在一定程度提高了工作質量和效率,在面對海量的數據進行智能處理,應用過程中還存在一些問題,如憑證格式的不統一、發票類型的差異、原始憑證的真偽難辨等,不利于會計核算工作的開展,采用人工智能技術審核的難度較大,亟待優化。二是自制的原始憑證審核的問題。自制的原始憑證主要包括合同、物資驗收單、物資領用單、費用報銷單、審批文件等。從自制的原始憑證的特點上看,由于原始憑證的依據是企業內部制定的,有著較大的主觀性,且各部門如業務部門和財務部門的關注點不同,在原始憑證的內容方面難以統一,同時,憑證格式存在一定的不確定性,有的是在特定場景使用,為人工智能技術審核帶來了困難。

(二)記賬憑證在制證過程中存在的問題

記賬憑證又稱記賬憑單,在制證過程中的問題較為突出,財會部門根據原始憑證填制,需要進行校驗和分析匹配,校驗和分析的過程影響著會計科目的選定,如果遇到不能確定的會計科目,在會計科目的選擇上存在爭議,就需要人工識別和干預,實際業務中的會計科目選擇受諸多因素影響,目前人工智能顯然是不能直接判斷和處理的。

三、人工智能優化的策略

(一)原始憑證審核方面的對策

1.常見票據中應用人工智能技術的措施

原始憑證審核方面,常見票據中應用人工智能技術優化財務共享中心,對于千差萬別的外來原始憑證格式,要注意把握好兩個關鍵點,一是注重整理和分析外來原始憑證格式。在外來原始憑證格式不統一的情況下,采用OCR(Optical Character Recognition,光學字符識別)技術,利用專門的技術軟件處理票據,將圖像中的文字轉換成文本格式,使圖像語言文字化,數據處理更為便捷和高效,同時,將紙質文件上的信息收錄到信息系統當中,對發票稽核的工作效率大大提升。從人工智能技術審核范圍上看,常用的票據處理方式應納入其中,如增值稅專用發票、通用機打發票等。解決常見票據中原始憑證審核的問題,提高了會計引擎的工作效率。二是智能識別票據信息。在人工智能技術的應用中,應根據財務審核需要對票面信息進行適當的剔除,保留有價值的會計信息,去掉不必要的會計信息,這樣可以節省會計核算的時間,使會計審核工作高質量開展。同時,在實際審核中,對于發票的內容信息也要制定審核的細則要求,可根據需要獲取發票種類、開票方名稱、付款方名稱、發票金額(增值稅專用發票將稅金單列)、發票號碼等信息,發票的其他信息不作審核要求。

2.自制的原始憑證

人工智能技術在自制的原始憑證審核方面的應用,在優化財務共享中心方面,還應針對業務部門和財務部門的需要重點區分,確保自制原始憑證的科學性。在具體做法上,首先,應按照核算規則將業務系統信息和財務部門信息進行整合,轉換成復式會計分錄的模塊,在進行會計引擎優化的時候需要先更改相應的核算規則,即業務部門在系統中重點審核業務數據,財務部門重點審核財務制度的遵循性、財務風險的可控性,適當地借助計算機對企業整體的財務情況進行分析,需要注意的是,尊重內部分工且求同存異。其次,對財務審核內容格式進行規范和統一,應盡量精簡格式,統一格式內容,對于不同類型的原始憑證信息,在內部格式的確定上提取財務審核關鍵信息,驗收單、領用單、驗收報告,可統一為驗收信息表。對于存在異議的憑證格式,要加強溝通和聯系,友好協商之后確定統一的格式,實現審核信息格式的統一。

(二)記賬憑證制證過程的對策

在對經濟業務進行詳細設計方面,記賬憑證制證過程方面人工智能技術的應用,要對經濟業務進行詳細設計,變革財務共享組織架構模式,統籌規劃業務經濟信息,記賬憑證的貸方科目,可通過收支方式來進行。收支方式應力求多樣化,靈活采取多種收支方式,可化分為通知銀行支付、委托劃扣付款、銀行收款、不涉及銀行收付款等,依據該信息及相關數據推導會計科目。同時,還要注意會計引擎的應用,會計引擎作為財務系統工具的誕生,在會計核算方面有著天然的優勢作用,由會計引擎進行統一核算,按照核算規則由原始憑證向記賬憑證轉換,從而實現業務數據向財務數據的轉化,可以說是新一代財務系統的關鍵工具。因此,人工智能優化財務共享中心要發揮會計引擎的作用,助力會計核算工作的智能化發展。

(三)優化會計核算的規則

在云平臺、大數據技術的保障下,人工智能在財務共享中心的應用還應注重優化會計核算的規則,適當借助機器學習技術實現會計核算更高層次的應用。一般來說,以往的規則依賴于會計人員的經驗判斷,但人為的判斷有較強的主觀能動性,人自身的智能程度有限,而機器學習通過對標簽化的業務信息的輸入和訓練學習后,能夠更加高效地提煉轉換規則,在遇到需要處理的經濟業務時使用更加符合會計信息預計要求的核算規則,同時做好會計引擎技術架構,提升會計引擎的處理能力。在具體做法上,在應用人工智能技術對會計引擎進行優化,引入機器人來替代人工作業,自主深入挖掘現有財務管理信息,有充足的數據、足夠快的算力,得出的“結果”,逐漸取代共享中心中的會計核算崗位,重塑企業財務核算流程與財務管理職能,會計更多地發揮核算、監督以外的其他智能,實現新興科技力量帶來的轉型發展。

結語:總之,在人工智能時代,云平臺、大數據和人工智能的廣泛運用,日趨深入到會計行業,企業的財務共享中心升級轉型離不開人工智能的融入。當前,會計核算工作運用人工智能技術優化財務共享中心,是一項綜合的系統工程,具有長期性和復雜性。對會計核算工作而言,應重視人工智能技術的運用,深入挖掘人工智能與會計核算工作的融合策略,將人工智能技術滲透在會計核算工作中,最大化發揮人工智能技術的作用,擴大財務共享范圍,這樣促進會計核算工作又好又快地發展。

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